L’intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin ces dernières années. De la photographie numérique aux voitures à conduite autonome, cette technologie a ouvert de nouvelles possibilités et bouleversé des secteurs entiers. Aujourd’hui, nous sommes à l’aube d’une nouvelle révolution avec ChatGPT, un modèle capable de générer des textes d’apparence humaine avec une grammaire quasi parfaite et de tenir des conversations fluides.
Dans cet article, nous allons examiner de plus près ChatGPT, son fonctionnement et les domaines dans lesquels il pourrait être intégré à l’avenir.
Qu’est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un modèle linguistique génératif qui produit du texte lorsqu’on lui fournit une question ou un prompt. Il excelle dans le traitement du langage naturel (NLP), ce qui signifie qu’il peut converser de manière naturelle, comme le ferait un humain. Développé par OpenAI, une startup de San Francisco soutenue par Microsoft, ChatGPT est basé sur la technologie GPT (Generative Pretrained Transformer).
Contrairement aux chatbots traditionnels, souvent limités aux informations spécifiques qu’ils ont apprises, ChatGPT peut répondre de manière plus flexible. Il s’adapte à des questions ouvertes et peut fournir des réponses contextualisées, allant de la génération de résumés de textes à l’écriture de code informatique ou à la simplification de concepts complexes.
Les dernières évolutions : GPT-4 et GPT-4o
Depuis la sortie de GPT-3, OpenAI a considérablement amélioré ses modèles avec GPT-4 et GPT-4o, qui offrent une meilleure compréhension contextuelle et la capacité de traiter plusieurs types de données, comme des images et de l’audio. GPT-4o, en particulier, améliore la rapidité d’exécution et est disponible pour les utilisateurs gratuits avec certaines limitations .
Cette évolution permet à ChatGPT de répondre à des demandes plus complexes et d’intégrer une dimension multimodale. Par exemple, il est possible de montrer à ChatGPT une photo pour obtenir des explications détaillées ou des traductions . Cette capacité étend son champ d’application, rendant la technologie plus utile pour des tâches variées.
Comment fonctionne ChatGPT ?
Depuis 2015, OpenAI a développé de nombreuses générations de modèles de prédiction du langage. Le terme GPT est l’abréviation de Generative Pretrained Transformer. Bien sûr, cela ne veut pas dire grand-chose pour la plupart des gens en dehors de l’industrie de l’IA, alors allons encore plus loin.
Comme tout projet d’apprentissage automatique, la construction d’un modèle de langage commence par la collecte de données. Selon les sources, OpenAI a rassemblé 570 Go de texte provenant de diverses sources. Il s’agissait d’articles d’actualité, de livres et même de sites Internet comme Reddit et Wikipédia. Cela a permis d’obtenir un ensemble de données diverses et variées, nécessaires à l’entraînement du modèle d’apprentissage automatique.
Dans la phase de formation, l’équipe d’OpenAI a utilisé un modèle d’apprentissage profond connu sous le nom d’architecture de transformation. En termes simples, le modèle a examiné l’ensemble de données et a formé des relations entre les mots et les phrases. Pour ce faire, il a calculé la probabilité qu’un mot apparaisse à côté d’un autre, puis a utilisé cette connaissance pour prédire le prochain mot significatif dans ses propres phrases. Le modèle peut générer des phrases et des paragraphes entiers en utilisant uniquement cette stratégie de prédiction.
Mais, les chercheurs d’OpenAI ont réalisé que l’apprentissage automatique ne suffisait pas pour que ChatGPT ressemble à un humain. Pour y remédier, l’entreprise a engagé quelques dizaines d’humains pour effectuer deux types de formation : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement grâce au feedback humain (RLHF).
Dans le cadre de l’apprentissage supervisé, les employés d’OpenAI jouaient les deux côtés de la conversation : ils rédigeaient une invite et fournissaient également une réponse idéale du point de vue du chatbot. Grâce à des milliers d’exemples de ce type, le modèle appris a pu être affiné pour le dialogue.
Ensuite, lors de la phase d’apprentissage par renforcement, les formateurs ont recueilli un certain nombre de réponses générées par le chatbot et les ont évaluées en fonction de leur qualité. Finalement, le modèle a pu prédire quels mots et quelles réponses plaisaient le plus à un humain.
Que pouvez-vous faire avec ChatGPT ?
Voici quelques exemples d’invites que vous pouvez saisir dans ChatGPT.
Rédiger un e-mail à une personne importante
Vous êtes pressé et devez écrire un e-mail formel à vos collègues ou à votre patron ? ChatGPT peut vous y aider. Avec une seule ligne d’invite, il génère un e-mail complet qui est presque prêt à être envoyé. De plus, si vous ne l’aimez pas, vous pouvez taper un autre message demandant des changements spécifiques.
Expliquer un événement historique
Si vous souhaitez obtenir un résumé rapide d’un événement particulier de l’histoire, ChatGPT peut vous le fournir avec l’invite appropriée. Cependant, gardez à l’esprit qu’OpenAI ne vous permet pas d’utiliser l’outil pour générer des pensées politiques, donc vous n’obtiendrez pas toujours une réponse, surtout sur des sujets controversés.
Écrire une nouvelle ou une poésie dans un style particulier
Vous pouvez demander à ChatGPT d’écrire une poésie comme Charles Baudelaire sur le sujet de votre choix. Ou un discours dans le style particulier d’une personnalité publique. Les possibilités sont infinies.
Écrire du code pour automatiser des tâches numériques de routine
J’ai demandé à ChatGPT d’écrire un script Python qui récupère les séries TV du jour. Je lui ai ensuite demandé de m’aider à exécuter et automatiser le code afin que je puisse trouver une nouvelle séries TV sur mon bureau chaque matin. ChatGPT a répondu à mes attentes sur les deux fronts. J’ai simplement suivi les instructions et exécuté le code — il a parfaitement fonctionné ! J’ai dû installer une bibliothèque Python, mais ChatGPT m’a fourni des instructions pour cela aussi.
Il est important de souligner que vous ne pouvez pas attendre la perfection. ChatGPT peut fournir un code d’apparence authentique, mais il ne compile pas toujours. Malgré tout, il s’agit d’une preuve de concept très intéressante.
ChatGPT face aux géants de la technologie
Le succès de ChatGPT a poussé des entreprises comme Google à accélérer leurs propres projets en matière d’intelligence artificielle. Contrairement à un moteur de recherche traditionnel qui fournit une liste de résultats, ChatGPT propose une réponse directe et conversationnelle, ce qui peut donner l’impression d’interagir avec un assistant personnel.
Cependant, ChatGPT présente encore des limitations. Par exemple, il ne suit pas automatiquement les actualités et peut fournir des informations obsolètes. Toutefois, OpenAI a commencé à intégrer la navigation sur Internet pour permettre à GPT-4 de rechercher des informations en temps réel et d’améliorer ses réponses.
Comment utiliser ChatGPT ?
OpenAI propose un accès gratuit à ChatGPT, avec la possibilité de souscrire à un abonnement ChatGPT Plus pour des performances améliorées. Voici les étapes pour démarrer :
- Visitez le site Web de ChatGPT et cliquez sur « S’inscrire ».
- Entrez votre adresse e-mail ou connectez-vous avec un compte Google ou Microsoft.
- Suivez les instructions pour la vérification du numéro de téléphone.
- Acceptez les termes et conditions, puis commencez à interagir avec ChatGPT en entrant vos questions ou demandes dans la zone de texte.
Conclusion : une IA prometteuse mais encore perfectible
ChatGPT représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle conversationnelle. Grâce à ses nouvelles fonctionnalités et à l’amélioration continue de ses capacités, il est en passe de devenir un outil incontournable pour les entreprises et les particuliers. Cependant, ses limites actuelles rappellent que l’intelligence artificielle a encore des défis à relever avant de remplacer les moteurs de recherche traditionnels ou de devenir un véritable assistant personnel.
À l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que ChatGPT et ses successeurs continuent de progresser, rendant les interactions entre humains et machines toujours plus naturelles et efficaces.
