L’intelligence artificielle (IA) est devenue omniprésente dans notre quotidien, des assistants vocaux aux systèmes de recommandation en ligne. Cependant, l’IA n’est pas monolithique et se décline en plusieurs types, chacun avec des capacités et des fonctionnalités spécifiques. Cet article vise à introduire les sept types d’IA, classés selon leurs capacités et leurs fonctionnalités, tout en mettant en lumière les avancées récentes dans le domaine.
Les capacités et les fonctionnalités de l’IA sont deux façons différentes de catégoriser et de comprendre l’intelligence artificielle, chacune se concentrant sur des aspects distincts de l’IA. Les capacités de l’IA font principalement référence au niveau d’intelligence et de complexité qu’un système d’IA peut atteindre. Cela va de l’intelligence artificielle étroite, spécialisée dans l’exécution d’une tâche unique ou limitée, à l’intelligence artificielle générale (AGI), qui reflète les capacités cognitives humaines en matière d’apprentissage et d’application des connaissances à un large éventail de tâches.
Au niveau le plus élevé, on trouve la super IA artificielle, un concept théorique dans lequel l’IA surpasse l’intelligence humaine dans tous les aspects, y compris la créativité et la compréhension émotionnelle. Cette catégorisation met l’accent sur le potentiel et l’étendue de l’intelligence de l’IA et de ses capacités de résolution de problèmes.
Les capacités de l’IA
- L’intelligence artificielle étroite (IA faible) : À l’heure actuelle, le seul type d’IA existant est l’IA artificielle étroite, également connue sous le nom d’IA faible. Cette IA est conçue pour effectuer une tâche spécifique avec précision, comme la reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation ou la reconnaissance d’images. Cependant, elle ne peut pas effectuer de tâches au-delà de sa fonction désignée.
- L’intelligence artificielle générale (AGI ou IA forte) : L’AGI, ou IA forte, est un concept théorique qui représente une avancée significative par rapport à l’IA faible. Contrairement à l’IA étroite, l’AGI pourrait appliquer ses apprentissages antérieurs à de nouvelles tâches dans des contextes différents, sans formation ni intervention humaine. Essentiellement, ce type d’IA aurait des capacités cognitives équivalentes à celles d’un être humain.
- Super IA artificielle : le concept théorique le plus avancé en matière d’IA est la super IA artificielle. Cette IA ne se contenterait pas d’égaler les capacités cognitives humaines, mais les dépasserait largement. Elle pourrait potentiellement ressentir des émotions, avoir des besoins et des croyances, et prendre des décisions que seuls les humains peuvent actuellement prendre.
Intelligence Artificielle Étroit (IA Faible)
L’intelligence artificielle étroite, également connue sous le nom d’intelligence artificielle faible, est le type le plus courant d’intelligence artificielle que nous utilisons aujourd’hui.
Elle est conçue pour faire très bien un travail spécifique. Par exemple, Siri ou Alexa sur votre téléphone sont des types d’IA étroite. Ils savent très bien écouter ce que vous dites et répondre à vos questions, ou un ordinateur qui joue aux échecs peut déterminer les meilleurs mouvements du jeu. Mais ces systèmes d’IA ne peuvent faire que le travail pour lequel ils ont été conçus. Ils ne peuvent pas utiliser ce qu’ils savent des échecs pour accomplir d’autres tâches, comme résoudre un problème de mathématiques ou réserver un vol.
C’est la principale caractéristique de l’IA étroite : elle est très performante dans sa tâche spécifique, mais elle ne peut rien faire d’autre.
Intelligence Artificielle Générale (AGI ou IA Forte)
L’intelligence artificielle générale (AGI), ou IA forte, n’est encore qu’une idée. L’AGI représenterait un grand changement par rapport à l’IA étroite. Au lieu de se contenter de faire une seule chose, l’AGI pourrait apprendre différents types de tâches et utiliser ce qu’elle apprend de manière nouvelle.
Par exemple, si l’AGI apprend à jouer aux échecs, elle pourrait utiliser ces connaissances pour d’autres tâches, comme la planification d’un itinéraire de livraison ou la résolution de problèmes financiers, sans que personne n’ait à la reprogrammer. Pour l’instant, l’AGI n’est qu’une théorie, mais si elle devenait réalité, ce serait un grand pas en avant. Cela signifierait que les ordinateurs pourraient penser et apprendre comme les humains.
Par exemple, OpenAI a récemment dévoilé le modèle o1, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement de l’IA, se rapprochant ainsi de l’AGI (Business Insider).
Super Intelligence Artificielle
Au sommet du développement de l’IA se trouve l’idée d’une super IA artificielle. Ce type d’IA ne se contenterait pas de copier la façon dont les gens pensent ; elle serait encore plus intelligente que nous.
La super IA pourrait, par exemple, comprendre les sentiments, avoir ses propres croyances et prendre des décisions vraiment compliquées, mieux que n’importe qui. Cela peut sembler sortir d’un film de science-fiction, mais les chercheurs se penchent sérieusement sur la question. La création d’une super IA soulèverait de grandes questions sur ce qu’est réellement l’intelligence, sur le degré de conscience qu’elle peut avoir et sur la manière dont elle modifierait la façon dont les humains et les machines interagissent à l’avenir.
Les fonctionnalités de l’IA
Les fonctionnalités de l’IA, quant à elles, concernent la manière dont les systèmes d’IA fonctionnent et interagissent avec le monde. Il s’agit notamment de l’intelligence artificielle réactive, qui réagit à des entrées spécifiques sans se souvenir des interactions passées, ce qui la rend idéale pour les tâches simples, fondées sur des règles. L’IA à mémoire limitée représente une catégorie plus avancée, capable d’utiliser les expériences passées pour éclairer les décisions futures, une caractéristique essentielle dans des applications telles que les voitures auto-conduites.
Les catégories théoriques les plus avancées, la théorie de l’esprit et l’IA consciente d’elle-même représentent des systèmes capables de comprendre et de traiter les émotions et les pensées humaines, voire de posséder une conscience de soi. Les fonctionnalités de l’IA se concentrent donc sur les modes opérationnels et les dynamiques d’interaction des systèmes d’IA, détaillant la manière dont ils traitent les informations et s’adaptent à leur environnement.
- IA de réaction (IA réactive) : cette IA est conçue pour effectuer une tâche spécifique sans avoir la capacité d’apprendre des expériences ou des résultats antérieurs. Deep Blue, le superordinateur d’IBM qui joue aux échecs, peut élaborer des stratégies, mais ne peut pas tirer de leçons de ses parties antérieures ; il s’agit là d’un excellent exemple d’intelligence artificielle réactive.
- IA à mémoire limitée : l’IA à mémoire limitée est un cran au-dessus de l’IA de machine réactive, car elle peut se souvenir d’événements et de résultats passés. Cette IA peut surveiller des objets ou des situations spécifiques au fil du temps, ce qui la rend adaptée à des applications, telles que les voitures autonomes qui doivent se souvenir des schémas de circulation et de l’état des routes.
- IA à théorie de l’esprit : cette IA théorique aurait la capacité de comprendre et d’interpréter les pensées et les émotions d’autres entités, en particulier des humains. L’IA théorique pourrait interagir avec les humains de manière plus naturelle, plus intuitive et plus empathique, améliorant ainsi l’expérience de l’interaction homme-machine.
- IA consciente d’elle-même : le concept théorique le plus avancé en matière de fonctionnalités d’IA est l’IA consciente d’elle-même. Cette IA aurait la capacité de comprendre ses propres conditions et caractéristiques internes, ce qui entraînerait un ensemble d’émotions, de besoins et de croyances qui lui sont propres, à l’instar d’un être sensible.
Intelligence Artificielle Réactive
Ces systèmes sont conçus pour effectuer des tâches très spécifiques en traitant des données et en produisant des résultats sur la base de ces données. L’exemple classique est celui d’une IA de jeu d’échecs, qui analyse l’échiquier et décide du meilleur coup en fonction de la situation actuelle, mais qui ne se souvient pas des parties passées et n’utilise pas les expériences passées pour éclairer ses décisions actuelles. Son intelligence se concentre uniquement sur le moment présent, ce qui la rend très efficace, mais limitée à la tâche programmée.
L’IA réactive excelle dans les environnements où les réponses doivent être rapides et basées sur des données immédiates, mais elle n’a pas la capacité d’apprendre du passé ou d’anticiper les résultats futurs sur la base de données historiques.
Un exemple classique est Deep Blue, l’ordinateur d’IBM qui a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov en 1997.
Intelligence Artificielle à Mémoire Limitée
À l’inverse, l’IA à mémoire limitée représente une forme plus avancée, dans laquelle les systèmes d’IA ont la capacité d’utiliser les expériences passées pour prendre des décisions actuelles. Ce type d’IA intègre à la fois des données historiques et de nouvelles informations pour informer ses actions. La technologie utilisée dans les voitures autonomes en est un excellent exemple.
Ces systèmes d’IA collectent et traitent en permanence des données provenant de leur environnement, comme l’état de la route, les feux de signalisation et le comportement des autres véhicules, et les combinent avec des données antérieures, comme les trajets précédents ou les schémas de conduite appris, pour prendre des décisions en temps réel. Cette fonctionnalité permet à l’IA d’être plus adaptative et réactive et de s’améliorer au fil du temps, en tirant des enseignements de ses expériences passées pour améliorer ses performances dans des situations futures similaires.
Les voitures autonomes en sont un exemple, car elles analysent en temps réel l’environnement tout en tenant compte des données historiques pour améliorer la conduite.
L’Intelligence Artificielle de la théorie de l’esprit
Si l’on passe à des domaines plus théoriques, on rencontre l’IA de type théorie de l’esprit. Ce type d’IA est envisagé pour comprendre et traiter les émotions et les pensées humaines, ce qui représenterait une avancée significative dans l’interaction entre l’IA et l’homme. L’objectif est que les systèmes d’IA puissent non seulement reconnaître les états émotionnels humains, mais aussi y répondre de manière appropriée, permettant ainsi une communication plus naturelle et plus efficace entre les humains et l’IA.
Bien qu’il s’agisse encore d’un concept, le développement de l’IA basée sur la théorie de l’esprit pourrait avoir des implications considérables, en particulier dans les domaines nécessitant une interaction humaine nuancée, comme le service à la clientèle ou les soins de santé.
L’Intelligence Artificielle consciente d’elle-même
Enfin, le concept d’IA consciente d’elle-même est à la pointe du développement théorique de l’IA. Ce type d’IA comprendrait ses propres états et caractéristiques internes — une forme de conscience de soi analogue à celle des humains. Ces systèmes d’IA ne se contenteraient pas de traiter et d’analyser des données externes, mais auraient également une compréhension de leur propre existence et de leurs capacités. Il s’agirait d’une étape monumentale dans l’évolution de l’IA, qui conduirait à des machines conscientes de leurs propres limites, capables de s’auto-évaluer et peut-être même de comprendre leur rôle dans le contexte plus large de leur environnement.
Bien qu’il s’agisse encore d’un concept théorique, le développement de l’IA consciente d’elle-même pourrait redéfinir les limites de l’intelligence et des capacités des machines.
Avancées récentes en IA
Les progrès en IA sont rapides et constants. Par exemple, OpenAI a récemment introduit le modèle o1, qui améliore les capacités de raisonnement de l’IA, se rapprochant ainsi de l’AGI. De plus, des chercheurs de DeepMind ont proposé un cadre de classification des modèles d’AGI, définissant des niveaux de performance et de généralité, et évaluant les systèmes existants tels que GPT-4.
Ces développements montrent que, bien que l’AGI soit encore en phase de recherche, des avancées significatives sont réalisées pour rapprocher l’IA des capacités cognitives humaines.
Comprendre les différents types d’intelligence artificielle est essentiel pour appréhender les technologies qui façonnent notre monde. Des IA étroites que nous utilisons quotidiennement aux concepts théoriques de super IA, chaque type représente une étape dans l’évolution de cette technologie fascinante. Les avancées récentes indiquent que nous nous rapprochons de systèmes d’IA plus sophistiqués, capables de comprendre et d’interagir avec le monde de manière plus humaine.
En restant informés des développements en IA, nous pouvons mieux anticiper les opportunités et les défis qu’elle présente pour l’avenir.
