Google a mis au point un simulateur météorologique amélioré par l’IA qui peut prédire avec précision le réchauffement dû au changement climatique.
Une équipe de recherche de l’entreprise a publié ses conclusions dans un article, expliquant comment le modèle expérimental NeuralGCM s’appuie sur les données historiques relatives à la température de surface de la mer et à la concentration de glace de mer pour déterminer des simulations climatiques étendues. Il a également été entraîné sur des modèles déterministes de 2,8° et 1,4°.
Le simulateur peut également servir de base aux prévisions météorologiques, puisqu’il s’est avéré qu’il correspondait aux prévisions existantes ou les améliorait.
Le modèle hybride combine les forces des prévisions traditionnelles avec l’apprentissage automatique et est considéré comme le premier de son genre à utiliser cette technologie pour faire des prévisions précises.
« Il s’agit également, à notre connaissance, du premier modèle hybride qui présente un biais spatial comparable à celui des modèles mondiaux de résolution des nuages, qui peut simuler des trajectoires réalistes de cyclones tropicaux et qui peut exécuter des simulations de type AMIP avec des tendances historiques réalistes en matière de température », écrivent les chercheurs à l’origine du projet.
Le simulateur météorologique hybride de Google pourrait prédire les ouragans à l’avenir
Pour les projections climatiques ultérieures, NeuralGCM sera reformulé pour inclure d’autres composantes telles que les océans et les terres, ainsi que des données sur les gaz à effet de serre et les aérosols.
Bien que la recherche actuelle soit axée sur les généralisations, l’équipe note que l’approche de modélisation hybride de NeuralGCM a le « potentiel de transformer la simulation pour un large éventail d’applications, telles que la découverte de matériaux, le repliement de protéines et la conception d’ingénierie multiphysique ».
Le modèle sera développé à l’avenir, car les chercheurs travaillent sur une nouvelle fonction qui pourrait générer des prévisions d’ouragans pour l’année à venir. Cela permettrait de prendre des mesures de préparation plus importantes si les conditions météorologiques extrêmes sont connues avec une plus grande précision.
Dans une conversation avec Bloomberg UK, R.Saravanan, professeur de sciences atmosphériques à l’université A&M du Texas qui n’a pas participé à la recherche, a déclaré qu’il s’agissait d’une « avancée importante dans la modélisation atmosphérique et la prévision météorologique à long terme, mais pas nécessairement d’un pas de géant dans la prévision du climat ».
