Google DeepMind a présenté GenCast, un modèle d’IA haute résolution conçu pour améliorer considérablement la précision et l’efficacité des prévisions météorologiques.
Capable de prédire les événements climatiques quotidiens et extrêmes jusqu’à 15 jours à l’avance, GenCast surpasse déjà le système ENS (Ensemble Prediction System) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). Cette avancée place l’IA comme un outil incontournable en météorologie, répondant à des défis cruciaux, tels que la prévision des phénomènes extrêmes et la planification des énergies renouvelables.
Les caractéristiques clés de GenCast
Prévisions par ensembles pilotées par l’IA
GenCast utilise une approche de prévisions par ensembles, générant plus de 50 scénarios météorologiques pour fournir une gamme d’issues possibles. Contrairement aux modèles traditionnels qui offrent une seule prévision, cette méthode prend en compte les incertitudes, améliorant ainsi la fiabilité des prévisions.
Basé sur un modèle de diffusion, souvent utilisé dans la génération d’images et de vidéos par l’IA, GenCast est spécialement conçu pour s’adapter à la géométrie sphérique de la Terre. Cette adaptation unique permet de cartographier avec précision des schémas météorologiques complexes.
Entraînement sur des décennies de données historiques
GenCast a été entraîné à partir de 40 années de données issues des archives ERA5 du CEPMMT. Ces données incluent des variables essentielles, telles que la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique à différentes altitudes, garantissant des prévisions fiables et précises.
Avec une résolution de 0,25 degré, GenCast offre des prévisions météorologiques détaillées. Il a surpassé le système ENS dans 97,2 % des cas et a atteint une précision exceptionnelle de 99,8 % pour des prévisions au-delà de 36 heures.
Efficacité informatique avec Google Cloud TPU
GenCast se distingue par son efficacité en matière de calcul. Grâce à un seul Google Cloud TPU v5, le modèle peut générer une prévision de 15 jours en seulement 8 minutes, une tâche qui nécessiterait normalement des supercalculateurs et plusieurs heures de traitement.
GenCast excelle dans la prévision des phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les vagues de chaleur, les épisodes de froid intense, les vents violents et les cyclones tropicaux, comme les ouragans et les typhons. Sa précision permet de fournir des alertes plus précoces et plus fiables, contribuant à sauver des vies et à réduire les dégâts matériels.
La précision de GenCast a des implications majeures pour la planification des énergies renouvelables, notamment pour l’énergie éolienne. Des prévisions plus fiables renforcent la dépendance à l’énergie éolienne, favorisant son adoption à plus grande échelle comme ressource durable.
L’intégration de GenCast dans l’écosystème IA de Google
GenCast s’ajoute à la large gamme d’outils de prévision IA de Google, qui comprend déjà des modèles pour les précipitations, les inondations, les vagues de chaleur et les incendies. Ces outils sont intégrés dans des plateformes largement utilisées comme Google Recherche et Google Maps, rendant les prévisions avancées accessibles au grand public.
Google collabore activement avec des agences météorologiques, des météorologues et des chercheurs pour affiner et étendre les capacités de GenCast. En combinant méthodes traditionnelles de prévision et intelligence artificielle de pointe, ces partenariats visent à améliorer les prévisions météorologiques mondiales et à stimuler l’innovation.
Impact et développements futurs
Dans une démarche visant à favoriser l’adoption et l’innovation, Google a rendu GenCast accessible en open source, publiant son code et ses paramètres au public. L’entreprise prévoit également de fournir des prévisions en temps réel et des données historiques, permettant aux chercheurs et organisations d’intégrer GenCast dans leurs propres systèmes.
GenCast marque un tournant en météorologie, en combinant la puissance de calcul de l’IA à des décennies d’expertise météorologique. Alors que Google DeepMind continue d’affiner le modèle et de collaborer avec la communauté scientifique, les applications potentielles — de la réponse aux catastrophes à la planification énergétique en passant par les mises à jour météo quotidiennes — promettent un avenir plus prévisible et mieux préparé face aux défis climatiques mondiaux.
Pour les entreprises, chercheurs et gouvernements, GenCast établit une nouvelle norme en démontrant comment l’IA peut être un levier essentiel pour relever des défis complexes à l’échelle mondiale.
