L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé est en pleine expansion, avec des projections indiquant une croissance significative dans les prochaines années.
Selon une enquête menée par Healthcare Dive et Microsoft auprès de 130 dirigeants du secteur de la santé, l’utilisation de l’IA pour la documentation clinique devrait passer de 10 % actuellement à 42 % d’ici 2026, soit une augmentation de 320 %.
Cette tendance s’explique par la capacité de l’IA à automatiser des tâches chronophages, permettant aux cliniciens de se concentrer davantage sur les patients. Des solutions comme Dragon Copilot de Microsoft intègrent des technologies de reconnaissance vocale et d’écoute ambiante pour faciliter la documentation clinique, la navigation dans les dossiers de santé électroniques et d’autres tâches administratives.
Parallèlement, des startups développent des technologies d’IA capables de générer des notes cliniques structurées à partir des conversations entre patients et cliniciens, améliorant ainsi l’efficacité et la précision de la documentation médicale.
Cependant, l’intégration de l’IA dans les workflows cliniques doit être effectuée avec prudence.
L’IA dans la santé pose question
Des préoccupations subsistent quant à la précision des transcriptions et à la possibilité d’erreurs, notamment lorsque l’IA est utilisée pour extraire des informations des conversations médicales. Il est donc essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adaptées pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données générées par l’IA.
En conclusion, l’IA est sur le point de transformer la documentation clinique en automatisant les processus et en améliorant l’efficacité des cliniciens. Cependant, une mise en œuvre réfléchie et des mesures de sécurité appropriées sont essentielles pour assurer des résultats précis et fiables.
