Hier, OpenAI a dévoilé sa nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle baptisée GPT-4.1. Cette famille comprend trois versions : GPT-4.1, GPT-4.1 Mini et GPT-4.1 Nano. Conçus pour exceller en codage et en compréhension d’instructions complexes, ces modèles marquent une avancée stratégique pour OpenAI dans sa course face à Google, Anthropic ou encore DeepSeek.
Les trois variantes de GPT-4.1 partagent une particularité inédite : elles peuvent traiter jusqu’à un million de tokens en une seule requête, soit environ 750 000 mots — l’équivalent de plus de 2x le roman Guerre et Paix de Tolstoï.
Cette capacité contextuelle surpasse largement celle de GPT-4o (16 384 tokens) ou même de GPT-4 classique (32 768 tokens), et se positionne comme un atout clé pour l’analyse de longs documents, le traitement multimédia ou le développement logiciel complexe.
Des modèles conçus pour le développement logiciel
OpenAI met l’accent sur le potentiel de GPT-4.1 comme assistant de programmation avancé. L’ambition à long terme de l’entreprise : créer un “agent logiciel autonome” capable de concevoir des applications complètes, de réaliser des tests, corriger des bugs et rédiger de la documentation.
Performances en codage
Selon OpenAI, GPT-4.1 surpasse GPT-4o sur les benchmarks de programmation, notamment SWE-bench Verified, où il atteint un score entre 52 % et 54,6 %. À titre de comparaison :
- Google Gemini 2.5 Pro : 63,8 %
- Claude 3,7 Sonnet (Anthropic) : 62,3 %
Ces scores restent élevés, même si OpenAI reconnaît que certaines limitations techniques ont empêché certains cas de test d’être exécutés sur ses propres serveurs.
Trois modèles pour trois usages
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Modèle |
Description |
Prix (tokens d’entrée / de sortie) |
|---|---|---|
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GPT-4.1 |
Le plus complet, pour des tâches avancées |
2 dollars / 8 dollars |
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GPT-4.1 Mini |
Plus rapide et moins cher, idéal pour les développeurs |
0,40 dollar / 1,60 dollar |
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GPT-4.1 Nano |
Ultra-léger, le plus économique et rapide |
0,10 dollar / 0,40 dollar |
Mini et Nano sacrifient un peu de précision, mais gagnent en vitesse et coût, permettant à tous les budgets de tirer parti de l’IA.
Optimisé pour un usage réel
OpenAI a affiné GPT-4.1 grâce aux retours d’utilisateurs pour qu’il soit plus conforme aux attentes des développeurs :
- Moins de modifications superflues dans le code généré
- Meilleur respect des formats et des structures de réponse
- Usage plus cohérent des outils intégrés
- Meilleure efficacité pour le codage frontend
Ces améliorations facilitent le développement d’agents IA capables de travailler sur des projets réels en entreprise.
Une IA qui comprend aussi les vidéos
Autre nouveauté : GPT-4.1 excelle également sur les tests de compréhension vidéo. Sur l’évaluation Video-MME, il atteint 72 % de précision pour les vidéos longues sans sous-titres — un record.
Malgré ses avancées, GPT-4.1 n’est pas exempt de défauts :
- Perte de fiabilité avec de gros volumes de données : sa précision passe de 84 % (avec 8 000 tokens) à 50 % (avec 1 million de tokens), selon les tests OpenAI.
- Tendance à être trop littéral : parfois, il nécessite des consignes plus explicites qu’un GPT-4o.
De plus, comme d’autres modèles de génération de code, GPT-4.1 peut encore introduire des failles ou des erreurs dans ses programmes, soulignant la nécessité de validation humaine.
GPT-4.1 est une avancée stratégique pour OpenAI dans la création d’IA appliquées au développement logiciel. Bien qu’il ne surpasse pas encore les meilleurs modèles sur tous les benchmarks, sa souplesse, ses capacités contextuelles extrêmes, et sa tarification adaptée en font un outil prometteur pour l’avenir de l’IA générative.
