Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole open source développé par Anthropic (la société à l’origine de l’IA Claude). Ce protocole vise à relier les modèles d’intelligence artificielle à des sources de données et applications externes (comme Google Drive, GitHub, Slack, votre ordinateur, etc.), sans avoir à construire des connecteurs personnalisés pour chaque cas d’usage.
Les modèles d’IA actuels sont puissants, mais souvent isolés : ils ne peuvent pas accéder à vos fichiers, lire vos e-mails ou interagir avec d’autres applications sans configuration complexe. C’est là qu’intervient le MCP : il propose un connecteur universel permettant aux IA d’interagir avec des services externes de manière sécurisée et contextualisée.
people love MCP and we are excited to add support across our products.
available today in the agents SDK and support for chatgpt desktop app + responses api coming soon!
— Sam Altman (@sama) March 26, 2025
Comment fonctionne le Model Context Protocol ?
Le système repose sur deux composants :
- Le client MCP : par exemple, l’application Claude Desktop, qui fait une requête pour accéder à des données.
- Le serveur MCP : c’est le connecteur qui fournit les données (comme un serveur MCP pour Google Drive ou Slack).
Grâce à ce modèle, les développeurs peuvent créer leurs propres serveurs et clients MCP, ce qui permet aux utilisateurs d’intégrer leur IA préférée à leur propre environnement (PC, cloud, logiciels métiers…).
Exemple : Vous pouvez connecter Claude à votre Google Drive pour rechercher des fichiers, ou à GitHub pour manipuler des dépôts.
MCP ≠ Agent IA (mais c’est complémentaire)
Attention : le MCP n’est pas un agent IA en soi. Il s’agit d’un protocole de communication entre une IA et des services externes. Les agents IA, eux, planifient et exécutent des tâches. Le MCP leur donne simplement les moyens techniques d’agir, en ouvrant des connexions vers les bonnes données ou interfaces.
D’ailleurs, Google a récemment présenté le protocole A2A (Agent2Agent) pour permettre aux agents IA de collaborer. Ce dernier est complémentaire au MCP, qui leur fournit les outils et le contexte nécessaires pour fonctionner de façon fiable.
Exemples de serveurs MCP populaires
Anthropic et la communauté ont déjà mis au point des dizaines de serveurs MCP prêts à l’emploi, compatibles notamment avec :
- Google Drive : recherche et lecture de fichiers
- Filesystem local : lecture, création, modification ou suppression de fichiers sur votre ordinateur
- Slack : gestion de canaux, envoi de messages, réponses à des fils
- GitHub : gestion de dépôts, création de branches, opérations sur fichiers
D’autres serveurs communautaires très utilisés incluent :
- Google Agenda : lecture et modification d’événements
- Gmail, Notion, Spotify, Telegram, YouTube, Discord, Excel, Apple Calendar, Airbnb, X (Twitter), Airtable, Figma, etc.
Pourquoi MCP est une révolution en devenir ?
Avec le MCP, on entre dans une nouvelle ère de l’IA conversationnelle : les IA ne se contentent plus de répondre à des questions, elles peuvent agir concrètement dans nos outils du quotidien. Cela permet d’imaginer des assistants capables de :
- Planifier une réunion dans Google Calendar
- Éditer un document local
- Créer une tâche dans Notion
- Répondre automatiquement à un fil Slack
- Modifier du code sur GitHub
love the feedback! – to MCP it is! https://t.co/EY0bx5uZOf
— Sundar Pichai (@sundarpichai) April 9, 2025
Et tout cela, à partir d’une seule interface de chat IA, comme ChatGPT ou Claude.
Le Model Context Protocol est l’une des innovations les plus prometteuses dans le monde de l’IA. En connectant les modèles d’IA aux outils réels que nous utilisons tous les jours, il ouvre la voie à des assistants véritablement intelligents, autonomes et utiles dans des flux de travail concrets.
