Anthropic poursuit son avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle avec l’annonce du Model Context Protocol (MCP), un outil open source destiné à simplifier la manière dont les systèmes d’IA interagissent avec les sources de données.
Conçu pour être un standard universel, MCP permet aux modèles d’IA, comme Claude AI, de se connecter directement à des bases de données, des fichiers ou des API, rendant l’accès aux données plus fluide et l’intégration plus simple.
Jusqu’à présent, les développeurs devaient écrire du code spécifique pour chaque source de données à laquelle ils souhaitaient connecter leurs modèles d’IA. Cette approche morcelée rallongeait les délais de développement et complexifiait la gestion des systèmes d’IA manipulant plusieurs ensembles de données. Avec MCP, cette difficulté pourrait devenir un problème du passé.
Selon Alex Albert, responsable des relations Claude chez Anthropic, MCP offre une solution innovante : « Les développeurs peuvent intégrer MCP une seule fois dans leur système d’IA, puis connecter leurs modèles à n’importe quelle source de données via un protocole standardisé ».
Here’s a quick demo using the Claude desktop app, where we’ve configured MCP:
Watch Claude connect directly to GitHub, create a new repo, and make a PR through a simple MCP integration.
Once MCP was set up in Claude desktop, building this integration took less than an hour. pic.twitter.com/xseX89Z2PD
— Alex Albert (@alexalbert__) November 25, 2024
Une approche universelle pour les données et l’IA
L’un des atouts majeurs de MCP est son ambition de fonctionner non seulement avec les modèles d’IA Claude d’Anthropic, mais aussi avec toutes sortes de systèmes d’IA et de sources de données. En proposant un protocole universel, MCP permet aux agents d’IA de maintenir leur contexte lorsqu’ils passent d’un outil ou d’une base de données à une autre, remplaçant ainsi les intégrations fragmentées actuelles par une architecture plus efficace et pérenne.
Contrairement à la fonctionnalité récemment testée par OpenAI, « Work with Apps », qui cible spécifiquement certaines applications de codage sur Mac, MCP se veut agnostique vis-à-vis des plateformes et extensible à de nombreux cas d’usage.
Adoption et applications dans l’industrie
Des entreprises comme Replit, Codeium et Sourcegraph utilisent déjà MCP pour créer des agents d’IA avancés capables d’exécuter des tâches complexes. Ces premières intégrations illustrent le potentiel de MCP à simplifier le développement de solutions basées sur l’IA et à améliorer la productivité des entreprises.
MCP pourrait également devenir un pilier du développement de l’IA agentive, une technologie émergente où les systèmes d’IA agissent de manière autonome au nom des utilisateurs. Grâce à MCP, ces agents pourraient accéder à des sources de données variées et exécuter des tâches avec une plus grande efficacité et précision.
Une évolution majeure de l’infrastructure de l’IA
Anthropic voit MCP comme bien plus qu’un simple outil d’intégration. L’entreprise imagine ce protocole comme la base d’une nouvelle génération de systèmes d’IA interopérables, capables de maintenir leur contexte à travers différentes bases de données et outils.
« Plutôt que de maintenir des connecteurs séparés pour chaque source de données, les développeurs peuvent désormais travailler avec un protocole standard », explique Anthropic. « À mesure que l’écosystème mûrit, les systèmes d’IA pourront conserver leur contexte lorsqu’ils interagissent avec différents outils et ensembles de données ».
Une avancée majeure pour les développeurs
L’arrivée de MCP représente une avancée significative pour la communauté des développeurs d’IA. En éliminant la nécessité de coder des intégrations redondantes et en créant un standard universel, Anthropic accélère le déploiement de solutions d’IA plus fiables et plus rapides.
Avec des serveurs MCP préconfigurés pour des plateformes populaires, telles que Google Drive, GitHub, Slack et Postgres, les développeurs peuvent dès à présent commencer à tirer parti de ce protocole. Les entreprises, comme les développeurs indépendants, ont également la possibilité de créer leurs propres serveurs MCP en utilisant Python ou TypeScript.
Le Model Context Protocol d’Anthropic marque une étape importante dans la standardisation de l’intégration des données pour l’IA. En facilitant la connexion des modèles à des sources de données multiples, MCP prépare le terrain pour une IA non seulement plus intelligente, mais aussi plus adaptative et collaborative.
À mesure que son adoption s’étend, MCP pourrait devenir un outil incontournable pour le développement des applications d’IA de prochaine génération, rendant l’interaction entre IA, outils et données plus fluide que jamais.
