Google semble sur le point de donner à son assistant d’intelligence artificielle,Gemini, un nouvel atout pour absorber et expliquer du code logiciel.
Selon un rapport d’Android Authority, une fonctionnalité encore non publiée permettra à Gemini d’analyser des dossiers entiers de code, une avancée qui pourrait rendre cet outil beaucoup plus utile pour les développeurs travaillant sur des projets complexes.
Actuellement, Gemini est limité à l’analyse d’un seul fichier à la fois, ce qui peut freiner son utilité pour les développeurs confrontés à de vastes bases de code. La mise à jour détectée dans les lignes de code inédites de Google permettra à Gemini de traiter un dossier entier, jusqu’à 1 000 fichiers et 100 Mo, en une seule fois.
Bien que cette évolution ne soit pas révolutionnaire en soi, elle vise à rattraper des concurrents comme ChatGPT ou GitHub Copilot, qui offrent déjà des fonctionnalités analogues. La capacité à analyser un codebase entier permettra à Gemini de fournir une vision plus globale d’un projet, d’en expliquer les mécanismes et de proposer des améliorations potentielles.
Un gain de temps considérable pour les développeurs avec Gemini
En rendant possible le téléchargement d’un dossier complet, Gemini pourra accélérer considérablement des processus comme le débogage ou l’optimisation. Au lieu de passer en revue les fichiers un par un, l’assistant pourra offrir une analyse transversale et détecter des patterns ou des faiblesses globales dans le projet.
Cela pourrait également rendre plus fluide la collaboration entre développeurs et IA, notamment pour comprendre des projets open-source complexes ou résoudre des bugs récurrents.
Bien que cette amélioration soit prometteuse, elle comporte quelques limites. Une capacité maximale de 1 000 fichiers et 100 Mo par dossier sera suffisante pour les petits projets ou les développeurs indépendants, mais pourrait s’avérer insuffisante pour des bases de code à l’échelle entreprise, où les projets peuvent compter des milliers de fichiers et dépasser largement cette taille.
De plus, comme pour toute IA, l’intervention humaine reste essentielle. Bien que Gemini puisse suggérer des améliorations ou corriger des bugs, la vérification par un développeur humain sera toujours nécessaire pour garantir la qualité et la fiabilité du code.
Un outil utile pour les développeurs moins expérimentés
Cette mise à jour devrait être particulièrement utile pour les développeurs juniors ou les petites équipes, qui manquent parfois de ressources pour analyser ou optimiser leur code. Imaginez un étudiant travaillant sur un projet complexe ou un développeur indépendant cherchant à résoudre des bugs dans une application : avec Gemini, poser des questions en langage naturel sur l’ensemble d’un projet deviendra plus simple et plus intuitif.
Le rapport ne précise pas quand cette fonctionnalité sera déployée ni si elle sera réservée aux abonnés premium. Cependant, elle suscite déjà un vif intérêt chez les développeurs qui préfèrent utiliser les outils de Google plutôt que ceux de concurrents comme OpenAI ou Microsoft.
En conclusion, cette évolution de Gemini marque un pas important pour rendre le développement de logiciels plus accessible et plus efficace. Bien qu’il ne remplacera pas les développeurs humains, cet outil pourrait devenir un allié précieux pour simplifier les tâches répétitives et accélérer les flux de travail. Les amateurs de technologie attendent avec impatience l’annonce officielle de cette mise à jour par Google.
