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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Gemini : Analyse de code avancée pour les développeurs

par Yohann Poiron le
Gemini : Analyse de code avancée pour les développeurs

Google semble sur le point de donner à son assistant d’intelligence artificielle,Gemini, un nouvel atout pour absorber et expliquer du code logiciel.

Selon un rapport d’Android Authority, une fonctionnalité encore non publiée permettra à Gemini d’analyser des dossiers entiers de code, une avancée qui pourrait rendre cet outil beaucoup plus utile pour les développeurs travaillant sur des projets complexes.

Actuellement, Gemini est limité à l’analyse d’un seul fichier à la fois, ce qui peut freiner son utilité pour les développeurs confrontés à de vastes bases de code. La mise à jour détectée dans les lignes de code inédites de Google permettra à Gemini de traiter un dossier entier, jusqu’à 1 000 fichiers et 100 Mo, en une seule fois.

Bien que cette évolution ne soit pas révolutionnaire en soi, elle vise à rattraper des concurrents comme ChatGPT ou GitHub Copilot, qui offrent déjà des fonctionnalités analogues. La capacité à analyser un codebase entier permettra à Gemini de fournir une vision plus globale d’un projet, d’en expliquer les mécanismes et de proposer des améliorations potentielles.

Un gain de temps considérable pour les développeurs avec Gemini

En rendant possible le téléchargement d’un dossier complet, Gemini pourra accélérer considérablement des processus comme le débogage ou l’optimisation. Au lieu de passer en revue les fichiers un par un, l’assistant pourra offrir une analyse transversale et détecter des patterns ou des faiblesses globales dans le projet.

Cela pourrait également rendre plus fluide la collaboration entre développeurs et IA, notamment pour comprendre des projets open-source complexes ou résoudre des bugs récurrents.

Bien que cette amélioration soit prometteuse, elle comporte quelques limites. Une capacité maximale de 1 000 fichiers et 100 Mo par dossier sera suffisante pour les petits projets ou les développeurs indépendants, mais pourrait s’avérer insuffisante pour des bases de code à l’échelle entreprise, où les projets peuvent compter des milliers de fichiers et dépasser largement cette taille.

De plus, comme pour toute IA, l’intervention humaine reste essentielle. Bien que Gemini puisse suggérer des améliorations ou corriger des bugs, la vérification par un développeur humain sera toujours nécessaire pour garantir la qualité et la fiabilité du code.

Un outil utile pour les développeurs moins expérimentés

Cette mise à jour devrait être particulièrement utile pour les développeurs juniors ou les petites équipes, qui manquent parfois de ressources pour analyser ou optimiser leur code. Imaginez un étudiant travaillant sur un projet complexe ou un développeur indépendant cherchant à résoudre des bugs dans une application : avec Gemini, poser des questions en langage naturel sur l’ensemble d’un projet deviendra plus simple et plus intuitif.

Le rapport ne précise pas quand cette fonctionnalité sera déployée ni si elle sera réservée aux abonnés premium. Cependant, elle suscite déjà un vif intérêt chez les développeurs qui préfèrent utiliser les outils de Google plutôt que ceux de concurrents comme OpenAI ou Microsoft.

En conclusion, cette évolution de Gemini marque un pas important pour rendre le développement de logiciels plus accessible et plus efficace. Bien qu’il ne remplacera pas les développeurs humains, cet outil pourrait devenir un allié précieux pour simplifier les tâches répétitives et accélérer les flux de travail. Les amateurs de technologie attendent avec impatience l’annonce officielle de cette mise à jour par Google.

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ChatGPT Plus : Plus précis que les médecins pour le diagnostic ?

par Yohann Poiron le
ChatGPT Plus : Plus précis que les médecins pour le diagnostic ?

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’UVA Health révèle que ChatGPT Plus, un modèle de langage avancé, a obtenu une précision diagnostique supérieure à celle des médecins travaillant seuls dans certains cas complexes.

L’étude a mobilisé 50 médecins spécialisés en médecine familiale, interne et d’urgence, répartis en deux groupes. La moitié des participants a utilisé ChatGPT Plus pour diagnostiquer des cas cliniques complexes, tandis que l’autre moitié s’est appuyée sur des méthodes conventionnelles, comme les sites de référence médicale ou Google.

Les résultats montrent une précision similaire entre les deux groupes lorsqu’ils ont travaillé seuls. Cependant, lorsque ChatGPT a fonctionné indépendamment des médecins, il a surpassé les deux groupes.

« Notre étude démontre que l’IA seule peut être un outil puissant et efficace pour poser des diagnostics », explique Andrew S. Parsons, professeur de médecine à l’Université de Virginie et co-directeur du Clinical Reasoning Research Collaborative. « Nous avons été surpris de constater que l’ajout d’un médecin réduisait la précision diagnostique, bien que cela améliorait l’efficacité. Cela souligne la nécessité d’une formation formelle pour intégrer l’IA dans la pratique clinique ».

Des résultats impressionnants pour ChatGPT Plus

Lors des tests, ChatGPT Plus a atteint une précision diagnostique médiane de plus de 92 % lorsqu’il fonctionnait seul. Dans le cadre de la comparaison entre médecins :

  • Le groupe utilisant ChatGPT Plus a obtenu une précision médiane de 76,3 %, contre 73,7 % pour ceux utilisant des approches classiques.
  • Les diagnostics basés sur ChatGPT Plus ont été posés plus rapidement : en moyenne 519 secondes, contre 565 secondes pour le groupe conventionnel.

Ces résultats proviennent d’un essai contrôlé randomisé mené dans trois grands hôpitaux : UVA Health, Stanford, et le Beth Israel Deaconess Medical Center de Harvard. Les participants ont travaillé sur des vignettes cliniques basées sur des cas réels, intégrant l’historique du patient, les examens physiques et les résultats de laboratoire.

Les limites et l’avenir de l’IA en médecine

Cependant, les chercheurs soulignent que la performance exceptionnelle de ChatGPT Plus peut être liée aux prompts spécifiques utilisés dans l’étude. En conditions réelles, où les facteurs contextuels et le raisonnement clinique jouent un rôle crucial, les performances pourraient différer.

« Alors que l’IA s’intègre davantage dans le système de santé, il est essentiel de comprendre comment tirer parti de ces outils pour améliorer les soins aux patients et l’expérience des médecins », précise Parsons.

L’étude met en lumière un point clé : les médecins devront apprendre à maîtriser l’utilisation des IA comme ChatGPT, notamment en optimisant les prompts pour en tirer le meilleur parti.

Un avenir prometteur, mais encore incertain

Bien que ces résultats soient prometteurs, ils soulignent également que l’optimisation de la collaboration entre médecins et IA reste un défi. Cette étude constitue une étape importante dans l’évaluation de l’impact des outils d’IA sur la médecine moderne, mais appelle à davantage de recherche et de formation pour maximiser leur potentiel dans les environnements cliniques réels.

Avec l’évolution rapide des technologies d’IA, des ajustements seront nécessaires pour s’assurer qu’elles complètent efficacement l’expertise humaine, tout en maintenant un niveau élevé de sécurité et de soin pour les patients.

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Anthropic révolutionne l’intégration des données pour l’IA avec le Model Context Protocol

par Yohann Poiron le
Anthropic révolutionne l'intégration des données pour l'IA avec le Model Context Protocol

Anthropic poursuit son avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle avec l’annonce du Model Context Protocol (MCP), un outil open source destiné à simplifier la manière dont les systèmes d’IA interagissent avec les sources de données.

Conçu pour être un standard universel, MCP permet aux modèles d’IA, comme Claude AI, de se connecter directement à des bases de données, des fichiers ou des API, rendant l’accès aux données plus fluide et l’intégration plus simple.

Jusqu’à présent, les développeurs devaient écrire du code spécifique pour chaque source de données à laquelle ils souhaitaient connecter leurs modèles d’IA. Cette approche morcelée rallongeait les délais de développement et complexifiait la gestion des systèmes d’IA manipulant plusieurs ensembles de données. Avec MCP, cette difficulté pourrait devenir un problème du passé.

Selon Alex Albert, responsable des relations Claude chez Anthropic, MCP offre une solution innovante : « Les développeurs peuvent intégrer MCP une seule fois dans leur système d’IA, puis connecter leurs modèles à n’importe quelle source de données via un protocole standardisé ».

Une approche universelle pour les données et l’IA

L’un des atouts majeurs de MCP est son ambition de fonctionner non seulement avec les modèles d’IA Claude d’Anthropic, mais aussi avec toutes sortes de systèmes d’IA et de sources de données. En proposant un protocole universel, MCP permet aux agents d’IA de maintenir leur contexte lorsqu’ils passent d’un outil ou d’une base de données à une autre, remplaçant ainsi les intégrations fragmentées actuelles par une architecture plus efficace et pérenne.

Contrairement à la fonctionnalité récemment testée par OpenAI, « Work with Apps », qui cible spécifiquement certaines applications de codage sur Mac, MCP se veut agnostique vis-à-vis des plateformes et extensible à de nombreux cas d’usage.

Adoption et applications dans l’industrie

Des entreprises comme Replit, Codeium et Sourcegraph utilisent déjà MCP pour créer des agents d’IA avancés capables d’exécuter des tâches complexes. Ces premières intégrations illustrent le potentiel de MCP à simplifier le développement de solutions basées sur l’IA et à améliorer la productivité des entreprises.

MCP pourrait également devenir un pilier du développement de l’IA agentive, une technologie émergente où les systèmes d’IA agissent de manière autonome au nom des utilisateurs. Grâce à MCP, ces agents pourraient accéder à des sources de données variées et exécuter des tâches avec une plus grande efficacité et précision.

Une évolution majeure de l’infrastructure de l’IA

Anthropic voit MCP comme bien plus qu’un simple outil d’intégration. L’entreprise imagine ce protocole comme la base d’une nouvelle génération de systèmes d’IA interopérables, capables de maintenir leur contexte à travers différentes bases de données et outils.

« Plutôt que de maintenir des connecteurs séparés pour chaque source de données, les développeurs peuvent désormais travailler avec un protocole standard », explique Anthropic. « À mesure que l’écosystème mûrit, les systèmes d’IA pourront conserver leur contexte lorsqu’ils interagissent avec différents outils et ensembles de données ».

Une avancée majeure pour les développeurs

L’arrivée de MCP représente une avancée significative pour la communauté des développeurs d’IA. En éliminant la nécessité de coder des intégrations redondantes et en créant un standard universel, Anthropic accélère le déploiement de solutions d’IA plus fiables et plus rapides.

Avec des serveurs MCP préconfigurés pour des plateformes populaires, telles que Google Drive, GitHub, Slack et Postgres, les développeurs peuvent dès à présent commencer à tirer parti de ce protocole. Les entreprises, comme les développeurs indépendants, ont également la possibilité de créer leurs propres serveurs MCP en utilisant Python ou TypeScript.

Le Model Context Protocol d’Anthropic marque une étape importante dans la standardisation de l’intégration des données pour l’IA. En facilitant la connexion des modèles à des sources de données multiples, MCP prépare le terrain pour une IA non seulement plus intelligente, mais aussi plus adaptative et collaborative.

À mesure que son adoption s’étend, MCP pourrait devenir un outil incontournable pour le développement des applications d’IA de prochaine génération, rendant l’interaction entre IA, outils et données plus fluide que jamais.

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Grok : l’IA de Musk bientôt en application autonome pour rivaliser avec ChatGPT ?

par Yohann Poiron le
Grok : l'IA de Musk bientôt en application autonome pour rivaliser avec ChatGPT ?

Le chatbot développé par xAI, Grok, pourrait bientôt franchir une nouvelle étape importante en lançant une application autonome dès décembre, selon un rapport du Wall Street Journal. Cette initiative vise à positionner xAI en concurrent direct d’OpenAI et de son célèbre ChatGPT, tout en cherchant à étendre l’influence de Grok au-delà de l’écosystème de X (anciennement Twitter).

Elon Musk a fondé xAI comme alternative à OpenAI, une entreprise qu’il a contribué à créer avant de s’en éloigner en raison de divergences idéologiques. Avec ce projet, Musk semble vouloir entrer en concurrence directe avec des géants comme OpenAI, Google (avec Gemini), et Anthropic (avec Claude), tous déjà bien implantés sur le marché des chatbots grâce à leurs applications autonomes et produits gratuits.

Actuellement, Grok est uniquement accessible via l’application X, mais réservé aux abonnés Premium et Premium+ de la plateforme. Ce modèle payant limite son adoption face à des solutions comme ChatGPT ou Gemini, qui proposent des versions gratuites pour attirer un large public.

Selon des sources anonymes citées par le Wall Street Journal, l’application autonome de Grok serait un moyen pour xAI de se démarquer et de gagner du terrain. En parallèle, Grok alimente déjà des fonctionnalités de support client pour Starlink, le service Internet par satellite de SpaceX, une autre des entreprises de Musk.

Grok arrive dans un marché saturé, mais prometteur

L’arrivée d’une application autonome pour Grok pourrait offrir à xAI une plus grande visibilité sur un marché déjà saturé de solutions performantes et établies. Des acteurs comme OpenAI, avec son application ChatGPT, ou Google, avec Gemini, offrent déjà une panoplie de fonctionnalités avancées et accessibles sans frais.

Pour se démarquer, Grok devra apporter des innovations uniques et répondre à des besoins spécifiques. Sa particularité réside dans son ton sarcastique et plein d’esprit, une marque de fabrique qui reflète directement l’influence d’Elon Musk.

Objectifs ambitieux et défis à venir

Avec cette annonce, xAI cherche à s’imposer dans la course aux chatbots en offrant une expérience utilisateur à la fois performante et originale. Cependant, les attentes sont élevées : pour rivaliser avec ChatGPT ou Gemini, l’application Grok devra non seulement séduire par son approche distinctive, mais aussi offrir des fonctionnalités pratiques et innovantes.

L’échéance de décembre approche rapidement, et le lancement d’une application autonome pourrait marquer un tournant pour Grok et xAI. Reste à voir si cette stratégie permettra à Musk de rivaliser efficacement avec les leaders actuels du secteur de l’IA.

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Sora: OpenAI accusé de « Blanchiment artistique » par des artistes

par Yohann Poiron le
Sora: OpenAI accusé de « Blanchiment artistique » par des artistes

Le modèle de génération vidéo développé par OpenAI et encore non commercialisé, Sora, a fait l’objet d’une fuite mardi dernier par un groupe d’artistes protestant contre ce qu’ils appellent les pratiques de « blanchiment artistique » de l’entreprise.

Selon un post de l’utilisateur @legit_rumors sur X, les membres de ce collectif, nommé Sora PR Puppets, ont pris cette initiative pour dénoncer les conditions de leur participation au programme d’accès anticipé.

Les Sora PR Puppets, ayant bénéficié d’un accès précoce à l’API de Sora, ont utilisé des tokens d’authentification pour créer une interface frontale permettant à quiconque de générer des clips vidéo avec le modèle. Bien que ce projet n’ait été accessible qu’environ 3 heures avant que Hugging Face (ou OpenAI elle-même) ne révoque l’accès, plusieurs utilisateurs ont eu le temps de publier leurs créations sur les réseaux sociaux.

Dans un manifeste publié en ligne, le groupe critique vivement OpenAI, estimant que des centaines d’artistes offrent un travail gratuit sous forme de tests, retours d’expérience et expérimentations artistiques, sans compensation, pour une entreprise valorisée à 150 milliards de dollars.

« Ce programme d’accès anticipé semble moins axé sur l’expression créative et la critique, et davantage conçu comme un outil de publicité et de relations publiques », écrivent-ils.

Sora, un modèle prometteur, mais des problèmes persistants

Le groupe dénonce également une politique stricte d’OpenAI, qui impose une validation préalable des vidéos générées par les artistes avant qu’elles ne soient publiées. « Nous avons publié cet outil pour permettre à tout le monde d’expérimenter ce que 300 artistes ont eu : un accès libre et illimité à cet outil », justifient-ils.

Les utilisateurs ayant accédé rapidement à l’interface avant sa suppression ont pu générer des clips vidéo de 10 secondes en résolution 1080p, à l’aide d’une version optimisée de Sora surnommée « turbo ». Contrairement à la version initialement présentée par OpenAI en février, cette version semble significativement plus rapide et capable de produire des vidéos en un temps réduit.

Cependant, des informations rapportées par The Information révèlent que les premières itérations de Sora avaient de sérieux problèmes : elles nécessitaient 10 minutes de calcul pour produire une minute de vidéo et peinaient à maintenir un style esthétique cohérent tout au long des clips.

Une critique ouverte de la gestion d’OpenAI

Malgré leur ouverture à l’utilisation de l’IA dans les arts, les Sora PR Puppets appellent OpenAI à revoir son approche :

Nous ne sommes pas contre l’utilisation de la technologie IA comme outil pour les arts. Ce que nous dénonçons, c’est la manière dont ce programme artistique a été déployé et la direction que prend cet outil avant son éventuel lancement public. Nous partageons cette information dans l’espoir qu’OpenAI devienne plus transparent, plus respectueux des artistes et soutienne les arts au-delà des simples opérations de relations publiques.

La fuite de Sora soulève des questions éthiques importantes sur la manière dont les entreprises d’IA collaborent avec les artistes et exploitent leur créativité, alors même que le potentiel de cet outil reste indéniable. Si OpenAI veut regagner la confiance des artistes, il devra non seulement améliorer la gestion de ses programmes, mais aussi offrir un soutien tangible à ceux qui contribuent à façonner ses technologies.

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Claude AI : Adaptez le ton et le style de votre assistant IA

par Yohann Poiron le
Claude AI : Adaptez le ton et le style de votre assistant IA

Anthropic, une entreprise d’intelligence artificielle soutenue par de grands investisseurs technologiques, a annoncé aujourd’hui une mise à jour majeure de son assistant Claude AI. Cette évolution permet aux utilisateurs de personnaliser le style de communication de l’IA, marquant une étape importante dans la manière dont les entreprises intègrent l’IA dans leurs processus.

Le nouveau module de styles, disponible dès aujourd’hui sur Claude.ai, permet de choisir entre trois modes prédéfinis : formel, concis ou explicatif.

En outre, les utilisateurs peuvent créer des styles personnalisés en téléchargeant du contenu qui reflète leur ton ou leur manière de communiquer. Claude peut ensuite adapter ses réponses pour correspondre à ces préférences, qu’il s’agisse de rédiger des documents techniques ou de répondre à des emails professionnels.

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Dans un marché de plus en plus concurrentiel dominé par OpenAI et Google, Anthropic cherche à se démarquer par la personnalisation. Contrairement aux assistants IA qui adoptent un style de communication unique, Claude offre une flexibilité qui répond aux besoins variés des entreprises.

Adoption précoce : des résultats prometteurs en entreprise

Des entreprises comme GitLab, qui ont intégré cette fonctionnalité dans leurs processus, rapportent déjà des avantages notables. Taylor McCaslin, responsable produit AI/ML chez GitLab, explique : « La capacité de Claude à maintenir une voix cohérente tout en s’adaptant à différents contextes nous permet d’utiliser les styles pour rédiger des argumentaires, mettre à jour la documentation utilisateur et créer ou traduire du contenu marketing ».

Anthropic met également l’accent sur la confidentialité des données. Contrairement à certains concurrents, l’entreprise garantit que les données des utilisateurs ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles par défaut. « Ce que les utilisateurs téléchargent reste privé et n’alimente pas nos modèles », a affirmé le porte-parole d’Anthropic, soulignant une approche respectueuse de la confidentialité.

Si la possibilité de partager des styles au sein d’équipes n’est pas encore disponible, Anthropic semble préparer le terrain pour des fonctionnalités élargies.
« Nous travaillons à rendre Claude aussi efficace et intuitif que possible pour répondre aux besoins variés des industries et des workflows, » ajoute le porte-parole, laissant entendre que de nouvelles mises à jour sont en préparation.

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Vers une IA plus adaptée aux réalités des entreprises

Avec cette mise à jour, Anthropic opère un virage stratégique en misant sur l’expérience utilisateur et l’adaptabilité, plutôt que sur des métriques brutes ou des tailles de modèles. Cette approche devrait séduire les grandes entreprises cherchant à standardiser les interactions IA tout en maintenant une voix et une identité de marque cohérentes.

Dans un contexte où l’IA s’éloigne des démonstrations purement techniques pour se concentrer sur des applications pratiques, la fonctionnalité Styles d’Anthropic apparaît comme une réponse aux véritables besoins des entreprises. L’intelligence artificielle ne se contente plus d’être intelligente : elle doit aussi parler leur langage, un enjeu crucial dans le domaine compétitif de l’IA d’entreprise.

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Samsung et OpenAI : Un partenariat pour défier Google dans l’IA mobile ?

par Yohann Poiron le
Samsung et OpenAI : Un partenariat pour défier Google dans l'IA mobile ?

L’intelligence artificielle (IA) continue de transformer le paysage technologique, notamment dans l’industrie des smartphones, en intégrant des fonctionnalités innovantes et utiles.

Parmi ces avancées, Traduction vocale en temps réel de Samsung illustre parfaitement comment l’IA peut révolutionner les interactions humaines.

La fonctionnalité Traduction vocale en temps réel de Samsung, alimentée par l’IA, permet à deux personnes parlant des langues différentes de mener une conversation fluide en temps réel. Grâce à cette innovation, ce qui est dit dans une langue est immédiatement traduit et restitué à l’interlocuteur dans sa propre langue via l’écouteur du smartphone.

Imaginez un appel entre un acheteur anglophone cherchant à commander des détecteurs de fumée pour un hôtel et un fournisseur coréen ne parlant que le coréen. Traduction vocale en temps réel élimine la barrière linguistique, permettant aux deux parties de négocier efficacement. Cette capacité d’IA n’est pas seulement impressionnante : elle est véritablement utile et ouvre des opportunités auparavant inimaginables.

L’avenir de l’IA sur mobile : Entre productivité et divertissement

Outre Traduction vocale en temps réel, d’autres fonctionnalités alimentées par l’IA commencent à s’imposer comme des outils essentiels sur les smartphones. Par exemple, des plateformes permettent désormais de résumer des e-mails ou des sites Web, économisant ainsi du temps et permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l’essentiel.

À l’inverse, certaines innovations, comme le Genmoji d’Apple, qui génère des emojis personnalisés à partir de descriptions textuelles, apportent un aspect ludique mais manquent d’utilité pratique. Bien que divertissant, Genmoji n’a pas le même impact fonctionnel que des outils comme Live Translate ou les résumés assistés par IA.

OpenAI et Samsung : Un partenariat en vue ?

Des rumeurs suggèrent que Samsung est en pourparlers avec OpenAI pour intégrer les capacités d’IA de cette dernière sur ses appareils Galaxy. Si ce partenariat voit le jour, il pourrait marquer un tournant significatif pour Samsung, qui s’appuie actuellement sur la plateforme d’IA de Google pour les fonctionnalités de ses smartphones.

L’analyste financier Dan Nystedt a récemment confirmé cette spéculation dans un tweet, soulignant les discussions entre Samsung et OpenAI. Cette évolution pourrait mettre Google dans une position délicate, d’autant plus qu’OpenAI envisage de s’attaquer aux marchés des moteurs de recherche et des navigateurs, des domaines où Google domine actuellement.

Deux plateformes d’IA sur le même appareil : Une tendance êmergente

Ni Apple ni Samsung ne semblent prêts à limiter leurs smartphones à une seule plateforme d’IA.

  • Apple, avec son Apple Intelligence propulsé par OpenAI, aurait entamé des discussions pour ajouter l’IA Gemini de Google à ses appareils.
  • Samsung, de son côté, pourrait ajouter les capacités d’OpenAI tout en maintenant son partenariat historique avec Google via Android.

Cette dynamique suggère que les smartphones de demain pourraient supporter plusieurs plateformes d’IA, offrant aux utilisateurs le meilleur des deux mondes.

Une collaboration bénéfique pour les consommateurs ?

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Si les smartphones haut de gamme adoptent deux plateformes d’IA, cela pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour les consommateurs. En combinant les forces de chaque IA, les utilisateurs pourraient bénéficier d’une expérience plus diversifiée, fonctionnelle et enrichissante.

Cependant, cette intégration devra être soigneusement orchestrée pour éviter la redondance et garantir une expérience fluide. L’avenir de l’IA sur mobile repose donc sur une collaboration stratégique entre les géants de la technologie, chacun apportant ses compétences uniques pour créer un écosystème intelligent et cohérent.

Des fonctionnalités comme Traduction vocale en temps réel de Samsung montrent comment l’IA peut dépasser le simple gadget pour devenir un outil essentiel dans la vie quotidienne. Avec des collaborations potentielles entre des acteurs majeurs comme OpenAI, Google et Apple, l’IA sur mobile s’apprête à redéfinir ce que nous attendons de nos smartphones.

Si tout est bien géré, cette convergence des plateformes pourrait inaugurer une nouvelle ère où la productivité et le divertissement coexistent harmonieusement, offrant aux utilisateurs une expérience sans précédent.

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Claude : L’IA qui interagit avec votre ordinateur, révolution ou gadget ?

par Yohann Poiron le
Claude : L'IA qui interagit avec votre ordinateur, révolution ou gadget ?

Depuis le lancement par Anthropic de la fonctionnalité « Computer Use » pour Claude en octobre, l’idée d’agents d’intelligence artificielle capables d’interagir directement avec des interfaces graphiques (GUI) a suscité beaucoup d’enthousiasme. Une récente étude menée par le Show Lab de l’Université Nationale de Singapour analyse les performances de cette technologie et met en lumière ses promesses et ses limites.

Claude se distingue comme un modèle capable d’interagir avec un appareil via des interfaces utilisateur graphiques, exactement comme le ferait un humain. Il accède uniquement à des captures d’écran de bureau et utilise des actions simulées de clavier et de souris pour interagir.

Cette approche permet aux utilisateurs de décrire des tâches en langage naturel pour les automatiser, sans nécessiter d’accès API aux applications concernées. Ce mode de fonctionnement ouvre des perspectives pour simplifier des tâches complexes sans développement personnalisé.

Une évaluation basée sur divers scénarios

Les chercheurs ont testé Claude sur quatre catégories principales :

  • Recherche sur le web : naviguer sur des sites, acheter des produits, ou s’abonner à des services.
  • Workflows multi-applications: extraire des données d’un site et les insérer dans une feuille de calcul.
  • Productivité bureautique : envoyer des e-mails, formater des documents ou créer des présentations.
  • Jeux vidéo : accomplir des tâches nécessitant logique et planification.

Chaque tâche a été évaluée selon trois dimensions :

  1. Planification : définir un plan clair pour atteindre l’objectif.
  2. Action : exécuter les étapes nécessaires (ouvrir un navigateur, cliquer, taper).
  3. Critique : évaluer le progrès, détecter les erreurs et ajuster si besoin.

Des résultats impressionnants, mais inégaux

Les points forts de Claude

Claude s’est montré particulièrement performant dans des tâches complexes nécessitant plusieurs étapes :

  • Planification avancée : le modèle peut prévoir toutes les étapes d’un processus, même celles impliquant plusieurs applications.
  • Coordination multi-applications : il est capable de copier des informations d’une page Web pour les coller dans un tableau, en s’assurant que les données sont bien alignées avec l’objectif final.
  • Révision finale : dans certains cas, Claude revoit les résultats obtenus pour vérifier leur cohérence.

Ces performances indiquent que Claude possède une compréhension générale des outils et sait les utiliser de manière coordonnée.

Les limites de Claude

Cependant, l’IA a également montré des failles surprenantes :

  • Erreurs triviales : par exemple, elle n’a pas scrollé pour trouver un bouton d’abonnement ou n’a pas réussi à remplacer un texte simple.
  • Manque d’auto-évaluation : lorsque Claude échoue, il a du mal à comprendre ses erreurs et propose parfois des explications incorrectes.

Ces lacunes soulignent un problème dans ses mécanismes d’auto-évaluation, ce qui peut limiter sa fiabilité dans des contextes sensibles.

Implications pour les entreprises

L’idée de simplifier l’automatisation des tâches grâce à des descriptions textuelles est séduisante. Mais pour l’instant, la technologie n’est pas prête pour une adoption massive.

  1. Instabilité des modèles : les comportements imprévisibles de l’IA peuvent entraîner des erreurs coûteuses, notamment dans des secteurs sensibles comme la finance ou la santé.
  2. Sécurité : donner à des modèles d’IA le contrôle du clavier et de la souris expose à des risques, comme des attaques adverses que les humains éviteraient facilement.
  3. Efficacité limitée : interagir avec des interfaces conçues pour les humains n’est pas aussi rapide ou fiable que l’utilisation d’API dédiées.

Un outil pour l’exploration

Malgré ces défis, des fonctionnalités comme Claude Computer Use offrent un potentiel pour les équipes produit :

  • Prototypage rapide : tester des idées sans investissement immédiat dans le développement.
  • Itérations rapides : explorer différentes solutions avant de créer les infrastructures nécessaires à une mise en œuvre robuste.

Claude et d’autres agents GUI représentent une avancée significative dans le domaine de l’automatisation basée sur l’IA. Cependant, leurs limites actuelles les rendent mieux adaptés à l’expérimentation qu’à une adoption à grande échelle.

Pour l’instant, des solutions traditionnelles basées sur des API sécurisées et des microservices restent indispensables pour automatiser les tâches de manière fiable et à grande échelle. Mais à mesure que les agents GUI gagnent en maturité, ils pourraient devenir un outil clé dans la boîte à outils des entreprises, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’automatisation intelligente.

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GPT-4o : La mise à jour de novembre déçoit et soulève des inquiétudes

par Yohann Poiron le
GPT-4o : La mise à jour de novembre déçoit et soulève des inquiétudes

Le modèle de langage phare d’OpenAI, GPT-4o, fait face à des critiques après qu’un rapport de Artificial Analysis a révélé une régression significative de ses performances.

Selon cette analyse, la nouvelle version du modèle serait désormais au même niveau que GPT-4o-mini, une version beaucoup plus petite et moins puissante, remettant en question l’efficacité des dernières améliorations annoncées.

La veille de la publication du rapport, OpenAI avait annoncé une mise à jour de GPT-4o avec des promesses d’amélioration en matière d’écriture créative, de gestion des fichiers téléchargés et de réponses plus approfondies et pertinentes. L’entreprise avait affirmé que ces changements visaient à rendre le modèle « plus naturel, engageant et adapté ».

Cependant, les résultats publiés par Artificial Analysis contredisent ces affirmations, soulevant des doutes sur l’efficacité réelle de cette mise à jour dans des contextes d’utilisation concrets.

GPT-4, des résultats de performance en baisse

D’après le rapport, plusieurs métriques essentielles montrent une nette régression de GPT-4o :

  • Indice de Qualité d’Artificial Analysis (AAQI) : Une baisse de 77 (version d’août) à 71, plaçant le modèle au niveau de GPT-4o-mini.
  • Benchmark GPQA Diamond: Une chute de 51 % à 39 %, signalant une diminution de la capacité à répondre à des questions complexes.
  • Benchmark MATH: Une baisse de 78 % à 69 %, indiquant une performance réduite dans les tâches de raisonnement mathématique.

Ces baisses soulèvent des préoccupations chez les développeurs et les utilisateurs qui comptent sur ce modèle pour des applications avancées.

Vitesse accélérée, mais à quel prix ?

Un aspect notable de la mise à jour de novembre est l’augmentation significative de la vitesse de réponse du modèle, qui a plus que doublé, passant de 80 tokens par seconde à 180 tokens par seconde.

Cependant, cette accélération semble s’être faite au détriment de la qualité. Artificial Analysis émet l’hypothèse que la version de novembre est basée sur un modèle plus petit, ce qui explique les réponses plus rapides mais moins précises.

Une préoccupation commerciale

Malgré cette régression perçue, OpenAI n’a pas réduit les tarifs pour cette nouvelle version, ce qui a poussé Artificial Analysis à conseiller aux développeurs de tester minutieusement le modèle avant de migrer leurs charges de travail vers la version de novembre.

Lancé en mai 2024, GPT-4o avait été conçu pour surpasser les modèles précédents, GPT-3.5 et GPT-4, avec des capacités de pointe dans les domaines de la voix, des langues multilingues et des tâches visuelles. Ces avancées ont fait de GPT-4o un outil essentiel pour des applications comme la traduction en temps réel et l’intelligence artificielle conversationnelle.

Cependant, les résultats de cette mise à jour risquent de nuire à sa réputation et de limiter son adoption.

Pour les développeurs et les utilisateurs

Les résultats mitigés de la mise à jour de novembre soulignent un défi clé pour le développement de l’IA : trouver un équilibre entre amélioration des performances, rapidité et efficacité. Les développeurs qui utilisent GPT-4o dans des applications critiques sont fortement encouragés à évaluer rigoureusement le modèle mis à jour avant de s’y engager pleinement.

Bien que la mise à jour de novembre ait suscité des critiques, elle met également en lumière la complexité croissante de la gestion des modèles d’IA de pointe. Pour OpenAI, cette situation souligne l’importance de la transparence et de la constance dans la qualité des futures mises à jour.

Alors que le paysage de l’IA continue d’évoluer rapidement, les développeurs et les utilisateurs suivront avec attention les actions d’OpenAI pour résoudre ces problèmes et garantir que GPT-4o réponde aux attentes initiales.

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OpenAI défie Google : SearchGPT, NLWeb et un navigateur Web pour conquérir le marché

par Yohann Poiron le
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OpenAI, le créateur de ChatGPT, poursuit son offensive contre les géants de la recherche en ligne avec des initiatives comme SearchGPT et l’exploration d’un navigateur Web propriétaire. Ces projets pourraient marquer une étape majeure dans la rivalité entre OpenAI et Google, le leader incontesté du marché.

OpenAI a récemment introduit SearchGPT, une fonction qui permet à ChatGPT de rivaliser directement avec des moteurs de recherche comme Google et Bing. Intégré à ChatGPT Plus et Teams, et prévu dans une version limitée pour les utilisateurs gratuits, SearchGPT offre des réponses en temps réel sur des sujets comme les actualités, la météo, le sport et les marchés financiers, grâce à des partenariats avec des fournisseurs d’information.

Cette fonctionnalité se positionne comme un outil clé pour les utilisateurs qui recherchent des réponses rapides et précises, tout en exploitant les capacités conversationnelles avancées de ChatGPT.

Après SearchGPT, OpenAI envisage un navigateur Web, un projet qui pourrait propulser l’entreprise encore plus loin dans le domaine de la recherche en ligne. Selon The Information, OpenAI a entamé des discussions exploratoires avec des marques comme Conde Nast, Eventbrite, et Priceline pour intégrer ses outils de recherche conversationnelle directement sur leurs sites.

Cette initiative pourrait positionner OpenAI comme un acteur clé face à Google, notamment si le département de la Justice américain (DOJ) impose à Alphabet de se séparer de son navigateur Chrome en raison de préoccupations monopolistiques. Une telle scission offrirait à OpenAI une fenêtre d’opportunité unique pour construire une alternative viable.

NLWeb : Une solution intégrée et innovante

L’outil NLWeb (Natural Language Web), toujours en phase de prototype, a été présenté à plusieurs partenaires potentiels dans les secteurs du voyage, de la vente au détail et de l’immobilier. L’objectif est d’intégrer les fonctionnalités de recherche avancées de ChatGPT directement dans les sites de ces marques, permettant une expérience utilisateur intuitive et interactive.

Avec la puissance d’OpenAI et la traction croissante de SearchGPT, NLWeb pourrait devenir une alternative sérieuse aux services similaires proposés par Google avec son IA générative Gemini.

OpenAI et Samsung : Une alliance en vue ?

OpenAI discute également d’un partenariat avec Samsung, un concurrent direct de Google, pour intégrer ses fonctionnalités d’IA dans les appareils de la marque. Cette collaboration pourrait permettre à OpenAI de se renforcer sur le marché des dispositifs connectés, tout en diversifiant son écosystème technologique.

OpenAI entretient déjà une relation avec Apple, fournissant des services d’IA pour certains des derniers appareils de la marque. Cela montre qu’OpenAI est prêt à travailler avec des leaders technologiques pour étendre son influence et son intégration dans divers écosystèmes.

Un défi pour Google et Gemini

Alors qu’OpenAI gagne du terrain, Google cherche à renforcer sa position avec Gemini, son chatbot alimenté par l’IA. Gemini, intégré dans l’écosystème Google, vise à simplifier les achats, la planification de voyages, et d’autres tâches directement via son moteur de recherche. Cependant, avec des outils comme SearchGPT et NLWeb, OpenAI se positionne pour attirer les utilisateurs cherchant une alternative innovante et orientée langage naturel.

Avec SearchGPT déjà disponible pour les utilisateurs Premium et une version allégée prévue pour les utilisateurs gratuits, OpenAI est clairement en train de redéfinir les attentes en matière de recherche en ligne. En parallèle, des initiatives comme NLWeb et un potentiel navigateur Web propriétaire montrent que l’entreprise s’engage pleinement dans la diversification de son offre pour concurrencer Google sur plusieurs fronts.

L’ajout d’alliances stratégiques, comme celles avec Samsung et d’autres partenaires technologiques, ne fait que renforcer cette dynamique. Alors que la rivalité s’intensifie, il sera fascinant de voir comment OpenAI continue de remodeler le paysage de la recherche et de l’intelligence artificielle.

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Intelligence Artificielle

Apple en difficulté en Chine : l’absence de Apple Intelligence impacte les ventes ?

par Yohann Poiron le
Apple en difficulté en Chine : l'absence de Apple Intelligence impacte les ventes ?

Apple fait face à une concurrence féroce sur le marché chinois des smartphones dotés d’intelligence artificielle (IA), un défi majeur accentué par les retards dans le lancement de son propre écosystème IA, Apple Intelligence, en Chine.

Selon de nouvelles données, Huawei domine actuellement ce secteur avec une part de marché de 34,8 %, suivi de près par Xiaomi avec 26,9 %. Ensemble, ces deux géants contrôlent 61,7 % du marché, écrasant des acteurs comme Vivo, qui détient 11,6 %.

Malgré l’annonce de Apple Intelligence en juin et son intégration plus poussée avec la série iPhone 16 en septembre, les fonctionnalités de l’IA d’Apple restent encore largement limitées. Certaines ne sont disponibles qu’en version bêta et d’autres ne sont même pas accessibles dans des régions comme la Chine (où l’Europe). Cela place Apple dans une position difficile, surtout sur un marché où les consommateurs attendent que leurs smartphones haut de gamme soient dotés des dernières innovations en matière d’IA.

Apple Intelligence repose partiellement sur des technologies développées par ChatGPT, mais l’accès à ce logiciel est bloqué en Chine, ce qui complique encore davantage le déploiement.

De plus, la réglementation stricte du gouvernement chinois exige que les entreprises partageant des produits d’IA obtiennent des approbations officielles, fournissent des informations détaillées sur le fonctionnement de leurs systèmes et passent des évaluations de sécurité rigoureuses.

La menace des concurrents locaux

Huawei et Xiaomi, qui dominent ce secteur en Chine, ne cessent de gagner en popularité grâce à leurs innovations et à des intégrations IA performantes. IDC, dans un rapport récent, souligne que les consommateurs chinois hésitent à payer plus de 1 000 euros pour des smartphones haut de gamme qui ne proposent pas toutes les fonctionnalités IA attendues. Pendant ce temps, des marques comme Samsung collaborent avec des acteurs locaux comme Baidu et Meitu pour surmonter les obstacles réglementaires et répondre aux attentes des consommateurs.

Le PDG d’Apple, Tim Cook, s’est rendu en Chine à la fin du mois d’octobre et a rencontré des responsables du Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’Information. Bien qu’il ne soit pas clair si le lancement d’Apple Intelligence a été évoqué lors de cette visite, la nécessité de répondre à la demande croissante en IA devient urgente pour Apple.

Bien que Apple conserve la deuxième place sur le marché des smartphones en Chine, ses ventes globales ont connu un déclin par rapport à l’année dernière. Pendant ce temps, Huawei, Xiaomi et Vivo affichent une croissance significative. L’iPhone 16, qui performe de manière analogue à son prédécesseur, l’iPhone 15, pourrait ne pas suffire à inverser la tendance sans une intégration d’Apple Intelligence dans la région.

Ce que cela signifie pour Apple

Pour rester compétitif, Apple devra probablement envisager des partenariats avec des entreprises locales ou adapter ses systèmes pour se conformer aux réglementations chinoises. Mais chaque mois de retard renforce la position des concurrents locaux et réduit la capacité d’Apple à maintenir son attrait auprès des consommateurs chinois, qui valorisent les fonctionnalités IA avancées.

Si l’IA d’Apple ne fait pas rapidement son entrée en Chine, la marque risque de perdre encore plus de terrain face à ses rivaux nationaux.

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Intelligence Artificielle

Microsoft AI : Mémoire quasi infinie et interactions naturelles d’ici 2025

par Yohann Poiron le
Microsoft AI : Mémoire quasi infinie et interactions naturelles d'ici 2025

Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a récemment dévoilé une innovation qui pourrait redéfinir les capacités de l’intelligence artificielle (IA). Lors d’un entretien avec Times Techies, Suleyman a annoncé que Microsoft travaille sur des prototypes capables d’atteindre une « mémoire quasi infinie », un développement qu’il qualifie de véritable révolution dans la manière dont les IA interagissent avec les utilisateurs.

Selon Suleyman, cette avancée représente un « point de bascule » pour l’IA. La capacité de mémoriser et d’enrichir chaque interaction avec l’utilisateur pourrait permettre des dialogues évolutifs et contextualisés. L’IA ne se contentera plus de répondre à des requêtes isolées, mais développera des échanges qui deviennent de plus en plus pertinents au fil du temps.

« Tout ce que vous lui direz pourra être réutilisé de manière utile dans le futur », a-t-il précisé, soulignant l’importance de la mémoire comme pierre angulaire de cette transformation.

Une IA comme compagnon de vie

Pour Suleyman, l’avenir de l’IA ne se limite pas à des outils pratiques, mais s’étend à une vision où l’IA devient un véritable compagnon de vie. À travers son projet Copilot, Microsoft vise à créer une IA capable de jouer les rôles de professeur, médecin et conseiller, aidant les utilisateurs à réaliser leurs objectifs.

« Elle pourra vous proposer un programme personnalisé pour apprendre tout ce qui vous intéresse, quel que soit votre âge », a expliqué Suleyman. Ce projet combine fonctionnalité et personnalité, en cherchant à établir une connexion significative avec ses utilisateurs, bien au-delà de la simple assistance technique.

Suleyman a également mis en avant les récentes avancées en matière de génération vocale. Grâce à des modèles capables de créer des voix en temps réel, comme ceux observés dans des systèmes tels que NotebookLM, l’IA est désormais plus proche que jamais de conversations naturelles et fluides.

« Il arrive que vous voyiez une technologie évoluer sur une longue période, et malgré cette proximité, vous restez surpris lorsqu’elle fonctionne de manière si fluide », a-t-il déclaré.

Avec la combinaison de voix, mémoire et personnalité, l’IA pourrait dépasser les interactions classiques basées sur des commandes écrites pour adopter des échanges plus intuitifs et sensibles aux émotions.

Les prochaines étapes : au-delà de la mémoire et de la voix

Suleyman reconnaît que la mémoire et la voix ne sont qu’une partie du puzzle. Pour atteindre une interaction réellement naturelle, les systèmes d’IA devront également comprendre le contexte, les émotions et les références subtiles, rendant les échanges véritablement humains.

Il compare ce changement à la révolution provoquée par l’introduction des écrans tactiles dans le monde mobile.

Les déclarations de Suleyman montrent que Microsoft AI mise sur ces innovations pour mener la prochaine grande étape de l’intelligence artificielle. Avec des investissements massifs dans des technologies comme la mémoire à long terme et la synthèse vocale, Microsoft vise à transformer non seulement les industries, mais également la manière dont nous interagissons avec le numérique au quotidien.

D’ici 2025, les systèmes d’IA de Microsoft, dotés de mémoire quasi infinie, pourraient non seulement redéfinir la productivité et les loisirs, mais également rapprocher les humains des machines d’une façon inédite, ouvrant la voie à une ère de collaboration homme-IA sans précédent.

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ChatGPT: Bientôt la vision en temps réel pour le mode vocal avancé ?

par Yohann Poiron le
ChatGPT: Bientôt la vision en temps réel pour le mode vocal avancé ?

Le mode vocal avancé de ChatGPT, qui permet des conversations en temps réel avec le chatbot, pourrait bientôt s’enrichir d’une nouvelle fonctionnalité : la reconnaissance visuelle en direct.

Cette évolution, découverte dans le code de la dernière version bêta de la plateforme, laisse entrevoir une capacité de caméra en direct imminente, selon des informations rapportées par Android Authority. Bien que OpenAI n’ait pas encore officiellement confirmé cette mise à jour, le code repéré dans la version bêta v1.2024.317 de ChatGPT indique une avancée technologique majeure.

ChatGPT : Des débuts prometteurs pour la vision en mode vocal avancé

Lors de son lancement en mai dernier, OpenAI avait présenté une démonstration de la capacité visuelle du mode vocal avancé. Le chatbot, en utilisant la caméra d’un smartphone, pouvait identifier un chien, reconnaître sa balle, et même comprendre leur relation (comme le fait de jouer à la balle). Cette démonstration a immédiatement captivé les testeurs alpha, qui ont découvert le potentiel de cette fonctionnalité dans des scénarios réels.

L’un des cas d’usage marquants a été partagé par un utilisateur sur X (anciennement Twitter). Grâce à la vision de la caméra, ChatGPT a pu répondre à des questions verbales précises sur un chaton, en analysant le flux vidéo en direct.

Une version bêta encore limitée

Lorsque le mode vocal avancé a été lancé en version bêta en septembre pour les abonnés Plus et Entreprise, la capacité visuelle n’était pas encore incluse. Malgré cela, la fonctionnalité a rencontré un succès immédiat grâce à des interactions plus naturelles, rapides, et sensibles aux émotions des utilisateurs.

Selon OpenAI, ce mode permet non seulement de répondre en temps réel, mais aussi d’interrompre les réponses et de capter les nuances émotionnelles dans la voix des utilisateurs, rendant les conversations encore plus immersives.

Une innovation qui pourrait devancer la concurrence

L’ajout d’une capacité visuelle viendrait renforcer le positionnement de ChatGPT face à ses principaux concurrents, notamment Google et Meta.

  • Google Gemini Live, bien qu’impressionnant avec sa prise en charge de plus de 40 langues, reste limité à des interactions conversationnelles et n’intègre pas encore de fonctionnalités visuelles. Son projet ambitieux, Project Astra, pourrait changer cela à l’avenir, mais il est encore en développement.
  • De son côté, les Natural Voice Interactions de Meta, présentées lors de l’événement Connect 2024 en septembre, ne proposent pas non plus d’entrée par caméra.

Avec cette nouvelle fonctionnalité, ChatGPT se positionnerait donc en leader de l’innovation en matière d’interactions vocales et visuelles.

Que pouvons-nous attendre de cette évolution ?

Si cette mise à jour est lancée, le mode vocal avancé de ChatGPT ne se contentera plus de répondre à la voix. Il pourrait identifier des objets, analyser des scènes, ou encore associer des concepts visuels à des interactions vocales en temps réel.

Imaginez pouvoir demander à ChatGPT d’identifier des produits dans une boutique, d’expliquer des éléments d’un paysage, ou même d’analyser des documents physiques simplement en les montrant à votre caméra.

Avec la concurrence acharnée dans le domaine de l’intelligence artificielle conversationnelle, OpenAI semble déterminée à repousser les limites de ce que l’IA peut offrir. Si cette fonctionnalité voit le jour, elle pourrait bien redéfinir la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs assistants numériques, combinant vue, voix, et émotions pour une expérience toujours plus immersive.

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Gemini sur Android : Partage de fichiers simplifié et productivité accrue

par Yohann Poiron le
Gemini sur Android : Partage de fichiers simplifié et productivité accrue

Lancé fin 2023, Google Gemini s’impose progressivement comme une alternative sérieuse à Google Assistant. Bien que ses débuts aient laissé certains utilisateurs sur leur faim, ses récentes mises à jour mettent en lumière son potentiel croissant en tant qu’outil de productivité. Une nouvelle fonctionnalité clé de la version 1.0.686588308 de l’application Gemini sur Android simplifie désormais la gestion des fichiers entre différentes applications, rendant son utilisation encore plus pratique.

La nouveauté majeure de cette mise à jour est la possibilité de téléverser plusieurs fichiers directement dans Gemini via le menu de partage d’Android. Auparavant, les utilisateurs devaient passer par une méthode fastidieuse pour joindre des fichiers depuis l’application Gemini elle-même.

Désormais, il suffit d’utiliser l’option de partage intégrée à n’importe quelle application compatible.

Cette fonctionnalité prend en charge plusieurs formats de fichiers courants, notamment :

  • .txt (fichiers texte),
  • .docx (documents Microsoft Word),
  • .html (pages web),
  • .xls (tableurs Excel).

Pour les professionnels qui manipulent fréquemment des fichiers variés, cette amélioration est un véritable gain de temps, renforçant ainsi l’utilité de Gemini comme outil de productivité.

Gemini : un outil d’IA qui se démarque

L’un des atouts majeurs de Gemini réside dans ses capacités avancées en intelligence artificielle. Il offre des réponses multiples aux questions et s’intègre parfaitement avec les applications Google comme Gmail, Google Drive ou Google Agenda. Cela en fait un outil idéal pour les utilisateurs profondément ancrés dans l’écosystème Google Workspace.

gemini app android 1 scaled

Parmi les fonctionnalités attendues, on trouve l’outil “Aidez-moi à dessiner” dans Google Keep, qui permettra de transformer des croquis en illustrations finalisées grâce à l’IA. Alimentée par Gemini, cette fonctionnalité montre à quel point l’IA s’inscrit désormais dans l’ensemble de l’écosystème Google.

Cette mise à jour Android coïncide avec une étape majeure pour les utilisateurs d’iOS : le lancement d’une application Gemini autonome sur la plateforme d’Apple. Auparavant, les utilisateurs d’iOS ne pouvaient accéder à Gemini qu’à travers l’application Google. Désormais, l’application dédiée leur offre un espace unique pour explorer toutes ses fonctionnalités. Ce lancement s’inscrit dans une stratégie visant à élargir l’audience de Gemini et à concurrencer Siri, ChatGPT et d’autres outils d’IA bien établis sur iOS.

Gemini face à Google Assistant

À mesure que Gemini évolue, la comparaison avec Google Assistant est inévitable. Si Google Assistant reste un outil vocal fiable, les capacités avancées de Gemini et son intégration approfondie avec les services Google en font un successeur potentiel. Cependant, Gemini doit encore s’améliorer pour remplacer totalement Assistant en tant qu’assistant virtuel de référence.

Cette dernière mise à jour consolide la position de Gemini comme un outil d’intelligence artificielle axé sur la productivité, adapté aussi bien aux professionnels qu’aux utilisateurs du quotidien. Sa nouvelle fonctionnalité de partage de fichiers, combinée à son intégration dans l’écosystème Google, le rend de plus en plus attractif pour ceux qui souhaitent rationaliser leurs flux de travail.

Si vous êtes un utilisateur Android qui n’a pas encore exploré Gemini, c’est peut-être le moment idéal pour le découvrir. Pour ceux qui l’utilisent déjà, cette mise à jour promet une expérience plus fluide et intuitive, laissant entrevoir un avenir où Gemini pourrait devenir l’assistant IA incontournable sur tous les appareils.

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Galaxy AI : Samsung et OpenAI, une alliance pour défier Google ?

par Yohann Poiron le
Galaxy AI : Samsung et OpenAI, une alliance pour défier Google ?

Dans une initiative qui pourrait redéfinir l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) sur smartphones, OpenAI, l’entreprise à l’origine de ChatGPT, serait en discussions avec Samsung pour intégrer sa technologie IA avancée dans les appareils Galaxy. Si ce partenariat se concrétise, les prochains smartphones Galaxy pourraient associer l’expertise matérielle de Samsung aux capacités avancées d’OpenAI, créant ainsi une expérience utilisateur inégalée.

Le voyage de Samsung dans l’univers de l’IA a pris un tournant décisif avec le lancement du Galaxy S24 au début de 2024. Commercialisé comme le « smartphone IA », le Galaxy S24 a introduit Galaxy AI, un ensemble de fonctionnalités alimentées par l’intelligence artificielle qui sont rapidement devenues sa caractéristique principale. De l’amélioration intelligente des photos aux interactions vocales en temps réel et aux outils de productivité avancés, Galaxy AI a souligné l’engagement de Samsung à intégrer l’IA dans son écosystème mobile.

Et ce n’est qu’un début. Samsung prévoit d’étendre les fonctionnalités Galaxy AI à plus de 200 millions d’appareils d’ici la fin de 2024, avec une adoption projetée atteignant des milliards de dispositifs Galaxy dans les années à venir.

OpenAI : Une entrée dans l’écosystème Galaxy AI

OpenAI, déjà partenaire d’Apple pour alimenter certaines fonctionnalités IA sur iPhone, cherche désormais à collaborer avec Samsung. Selon des sources industrielles, les discussions entre OpenAI et Samsung progressent, les deux entreprises explorant comment la technologie d’OpenAI pourrait s’intégrer dans les smartphones Galaxy.

Ce partenariat permettrait à Samsung de tirer parti de l’expertise d’OpenAI en matière de modèles de langage avancés (LLM) et d’IA générative, tout en offrant à OpenAI une plateforme mondiale pour démontrer ses capacités à une échelle sans précédent. Avec sa vaste gamme Galaxy et sa portée internationale, Samsung pourrait devenir un partenaire stratégique clé pour OpenAI.

Un délicat équilibre à trouver

Galaxy S24 galaxy ai

Cependant, ce potentiel partenariat n’est pas sans défis. Samsung entretient depuis longtemps un partenariat étroit avec Google, qui alimente déjà de nombreuses fonctionnalités IA des appareils Galaxy via sa plateforme Gemini. Cette collaboration est encore plus cruciale alors que Samsung développe des lunettes AR pilotées par l’IA, un projet étroitement lié à la technologie Gemini de Google.

Samsung devra donc trouver un équilibre subtil pour gérer ces deux partenariats sans conflits, tout en maximisant les avantages pour ses utilisateurs.

Un avenir prometteur : L’IA pour tous

Plus tôt cette année, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, s’est rendu dans les installations de semi-conducteurs de Samsung pour discuter de collaborations potentielles, notamment sur le développement de puces optimisées pour l’IA. Un partenariat élargi pourrait voir l’intégration des technologies d’OpenAI à travers la vaste gamme d’appareils Samsung, des smartphones aux objets connectés.

Au final, la majorité des utilisateurs Galaxy ne se préoccuperont probablement pas de savoir si les fonctionnalités IA de leur smartphone sont alimentées par OpenAI ou Google. Ils veulent simplement que la technologie fonctionne de manière fluide et efficace. Avec l’engagement de Samsung pour l’expansion de l’IA et l’expertise éprouvée d’OpenAI, l’avenir de Galaxy AI s’annonce plus prometteur que jamais.

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