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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Sam Altman dément les rumeurs sur le lancement de Orion en décembre

par Yohann Poiron le
Sam Altman dément les rumeurs sur le lancement de Orion en décembre

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a réagi vivement à un article de The Verge suggérant que le prochain modèle phare de l’entreprise, surnommé « Orion », serait lancé d’ici décembre.

Selon l’article publié le 25 octobre, le modèle Orion pourrait être dévoilé pour marquer le deuxième anniversaire de ChatGPT, lancé le 30 novembre 2022. L’article affirme également que ce modèle ne serait pas immédiatement disponible pour le grand public via ChatGPT, mais d’abord réservé aux partenaires stratégiques d’OpenAI pour leur permettre de développer des produits et fonctionnalités personnalisés.

Le rapport précise par ailleurs que les ingénieurs de Microsoft – partenaire majeur d’OpenAI – se préparent à accueillir Orion sur la plateforme Azure dès novembre. Dans leur article, The Verge mentionne qu’OpenAI et Microsoft ont refusé de commenter ces informations.

Réaction sur X de Sam Altman à propos de Orion

Sam Altman a rapidement pris la parole sur X pour démentir l’article au sujet de Orion. En réponse au tweet d’un journaliste de The Verge partageant l’article, il a simplement répliqué : « fake news out of control » (fausses nouvelles hors de contrôle). Un utilisateur a réagi en plaisantant : « Bruh tu viens de ruiner notre soirée », ce à quoi Altman a répondu : « dw plenty of great stuff coming your way, just offends me how media is willing to print random fantasy » (ne vous inquiétez pas, plein de bonnes choses arrivent, ça me choque juste que les médias soient prêts à imprimer des fantasmes aléatoires).

Bien qu’il ait passé un moment à interagir avec des fans sur X, Altman n’a pas directement abordé les détails spécifiques du rapport. Cependant, quelques jours auparavant, le 21 octobre, il avait tweeté à propos de l’anniversaire prochain de ChatGPT, demandant en plaisantant : « que devrions-nous offrir à ChatGPT pour son anniversaire ? ».

Ce que cela signifie pour OpenAI et le modèle Orion

Cette réaction forte d’Altman laisse entendre que OpenAI veut éviter les spéculations prématurées sur ses projets, notamment en ce qui concerne Orion. Altman semble tenir à entretenir un certain mystère autour des futurs développements, tout en rassurant ses utilisateurs que des nouveautés sont bien en préparation.

Malgré le démenti du PDG, les rumeurs sur Orion révèlent une forte attente du public vis-à-vis des avancées d’OpenAI. Que ce soit pour Orion ou d’autres innovations, il est clair que les yeux restent tournés vers la société pour des évolutions significatives dans l’intelligence artificielle.

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OpenAI Orion : Le successeur de GPT-4 arrive en décembre ?

par Yohann Poiron le
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OpenAI se prépare à lancer un nouveau modèle d’IA phare, nommé en interne Orion, qui pourrait succéder à GPT-4 et renforcer ses capacités en raisonnement, résolution de problèmes et traitement du langage. Ce modèle serait lancé d’ici décembre de cette année.

D’après un rapport de The Verge, ce modèle ne sera pas immédiatement disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT. Dans un premier temps, OpenAI privilégiera un accès limité pour ses partenaires stratégiques, afin de leur permettre de développer des produits et fonctionnalités en utilisant Orion. Les entreprises ayant des collaborations étroites avec OpenAI bénéficieront donc d’un accès prioritaire.

Orion n’est pas une nouveauté absolue, car OpenAI en a déjà donné quelques aperçus lors de sa phase de développement. Le modèle serait conçu pour résoudre des problématiques courantes des IA, comme les “hallucinations” (ou erreurs de compréhension et de génération), grâce à l’utilisation de données synthétiques générées avec le modèle OpenAI o1 (nommé “Strawberry” en interne). o1, lancé récemment, a été conçu pour apporter une base solide à Orion, en particulier en matière de précision dans les domaines complexes tels que les mathématiques et la programmation.

Selon The Verge, les ingénieurs de Microsoft, partenaire clé d’OpenAI, se préparent à héberger Orion sur Azure dès novembre. Même si Orion est perçu comme le successeur de GPT-4 en interne, il pourrait ne pas être nommé GPT-5 à sa sortie publique. Cependant, OpenAI n’a pas encore statué sur la désignation finale de ce modèle, et son lancement reste à confirmer pour décembre.

Orion pourrait aussi jouer un rôle stratégique dans des secteurs clés comme la santé et la finance, où précision et fiabilité sont essentielles. OpenAI cherche ainsi à renforcer sa position dans un marché de l’IA très concurrentiel, où des acteurs comme Google DeepMind et Meta avec ses modèles LLaMA font pression.

Orion, un moment charnière pour OpenAI

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Le modèle OpenAI o1, dévoilé le mois dernier, a déjà introduit des avancées significatives en matière de raisonnement et de résolution de problèmes complexes. Lors de tests rigoureux, o1 a montré des compétences comparables à celles d’étudiants en doctorat dans des domaines comme la physique, la chimie et la biologie, en particulier dans la génération de code et les tâches à étapes multiples. Ces progrès posent les bases pour Orion, qui pourrait offrir des performances encore plus sophistiquées et adaptées à des usages spécifiques, assurant qu’OpenAI reste à la pointe de l’innovation en IA.

Le déploiement progressif d’Orion permettrait à OpenAI de tester et affiner ses capacités tout en élargissant son champ d’action dans des industries nécessitant une précision accrue.

Ce lancement est particulièrement stratégique pour OpenAI. L’entreprise vient de lever 6,6 milliards de dollars de fonds, portant sa valorisation à 157 milliards de dollars. Les investisseurs attendent donc d’OpenAI qu’elle continue de développer des modèles toujours plus performants pour conserver sa position de leader technologique dans le domaine de l’IA.

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ChatGPT, Gemini ou Copilot : Quel assistant vocal IA choisir en 2024 ?

par Yohann Poiron le
ChatGPT, Gemini ou Copilot : Quel assistant vocal IA choisir en 2024 ?

Qui a besoin de prompts textuels quand vous pouvez simplement parler à votre IA préférée ? L’interaction vocale est la nouvelle tendance qui révolutionne le monde de l’IA. ChatGPT Advanced Voice Mode, Copilot Natural Voice Interaction et Gemini Live sont les pionniers de cette nouvelle ère de communication avec l’intelligence artificielle.

Moins de deux ans se sont écoulés depuis le lancement de ChatGPT, et nous constatons déjà que les chatbots IA subissent un changement fondamental dans la façon dont ils communiquent avec les humains. Ces modèles ont rapidement évolué et acquis des capacités multimodales, ils ne sont plus limités aux messages et réponses textuels.

Aujourd’hui, ils peuvent converser avec vous comme vous le feriez avec une autre personne et, dans le cas de Gemini Live, le faire dans plus de 40 langues. Bien entendu, les messages écrits traditionnels ont toujours leur place, mais les interactions vocales et les IA conversationnelles sont sur le point de révolutionner encore davantage la façon dont nous interagissons avec le monde moderne.

En effet, si les prompts écrits conservent leur utilité pour certaines tâches, l’interaction vocale et les IA conversationnelles promettent de transformer notre façon d’interagir avec le monde numérique.

OpenAI a été le premier à commercialiser cette technologie avec le mode vocal avancé, mais a rapidement été suivi par Gemini Live de Google et, plus récemment, Natural Voice Interactions de Microsoft. Chaque système offre son propre ensemble de capacités et de contraintes. Ce guide vous aidera à obtenir les informations et les perspectives dont vous avez besoin pour choisir le meilleur système pour vos besoins spécifiques.

Comparatif des assistants vocaux IA

ChatGPT Advanced Voice Mode

Le mode vocal avancé de ChatGPT exploite le dernier modèle de langage étendu d’OpenAI, GPT-4o, pour faciliter des conversations plus naturelles et aller-retour avec vous, l’utilisateur. Cela le rend idéal pour les tâches qui nécessitent une interaction en temps réel, comme le brainstorming ou la discussion de sujets complexes. Et, comme il intègre GPT-4o, ce mode vocal est capable de discuter avec compétence d’un large éventail de sujets, de la biochimie à la philosophie japonaise du 14e siècle. De plus, il peut fournir des réponses approfondies sur les sujets où d’autres IA fourniront de brefs résumés.

Personnellement, je trouve qu’il offre une forte combinaison de compréhension du langage naturel, d’adaptabilité et de personnalisation, ainsi qu’une large base de connaissances.

  • Basé sur le modèle de langage GPT-4o d’OpenAI.
  • Idéal pour les tâches interactives en temps réel, comme le brainstorming ou les discussions complexes.
  • Offre une compréhension du langage naturel, une adaptabilité et une personnalisation avancées.
  • Disponible sur les applications mobiles et le portail Web de ChatGPT, mais uniquement pour les abonnés payants.
  • Non disponible dans l’UE, au Royaume-Uni, en Suisse, en Islande, en Norvège et au Liechtenstein.

Gemini Live

Gemini Live est la réponse de Google au mode vocal avancé. Il est construit sur le modèle Gemini 1.5 Pro, qui est le plus avancé de Google à ce jour. La société a dévoilé Google Live en mai lors de la I/O 2024 et l’a initialement testé auprès des abonnés Gemini Advanced en août avant de le proposer gratuitement à tous les utilisateurs fin septembre. Cela seul donne à Gemini Live une longueur d’avance face à la solution de OpenAI, car je n’ai pas besoin de débourser 20 dollars par mois pour l’essayer.

  • Basé sur le modèle Gemini 1.5 Pro de Google.
  • Gratuit et accessible via l’application Google et les applications Gemini sur iOS et Android.
  • Disponible dans plus de 40 langues.
  • Non disponible sur ordinateur de bureau.

Copilot Voice

Copilot Voice fait partie d’une série de nouvelles fonctionnalités récemment lancées parallèlement à l’interface personnelle remaniée de Copilot, qui fonctionne sur une instance personnalisée de GPT-4. Comme les solutions de Google et OpenAI, elle vous permet de converser naturellement avec l’IA au lieu de saisir vos requêtes. Comme les autres, Voice est principalement conçu pour répondre à des questions générales et agir comme un assistant numérique, bien que, comme il fonctionne sur GPT-4, il ait accès au vaste corpus de formation de ce modèle. Et contrairement à Gemini Live, Voice est disponible via le portail de bureau Copilot.

  • Fonctionne avec une instance personnalisée de GPT-4.
  • Conçu pour répondre aux questions générales et agir comme un assistant numérique.
  • Gratuit et disponible sur le portail Web de Copilot.
  • Actuellement limité à l’anglais et disponible uniquement en Australie, au Canada, en Nouvelle-Zélande, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Quel assistant vocal choisir ?

Le choix de l’assistant vocal dépend de vos besoins, de votre budget et de l’écosystème que vous utilisez. Si vous recherchez une solution gratuite et multilingue, Gemini Live est un excellent choix. Si vous privilégiez les performances et que vous êtes prêt à payer un abonnement, ChatGPT Advanced Voice Mode est l’option la plus puissante. Si vous utilisez principalement des appareils Windows, Copilot Voice peut être une bonne alternative.

L’essor des assistants vocaux IA marque une nouvelle étape dans l’évolution de l’intelligence artificielle, offrant une interaction plus naturelle et plus intuitive avec la technologie.

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Claude 3.5 Sonnet et Haiku : Quand l’IA prend les commandes de votre ordinateur

par Yohann Poiron le
La nouvelle IA Claude d'Anthropic peut utiliser les ordinateurs comme un humain

Anthropic a dévoilé des mises à jour majeures pour son modèle d’IA Claude 3.5, avec une version améliorée de Claude 3.5 Sonnet et l’introduction du Claude 3.5 Haiku, un modèle plus léger mais tout aussi performant. Ces améliorations visent à renforcer les capacités de l’IA, en particulier pour les tâches de codage, tout en intégrant de nouvelles fonctionnalités expérimentales qui repoussent les limites de l’interaction entre l’IA et l’utilisateur.

Mais le développement le plus marquant de cette version est une nouvelle fonctionnalité : Claude peut désormais utiliser un ordinateur comme un humain, naviguer sur les écrans, cliquer sur des boutons et saisir du texte.

Claude 3.5 Sonnet : leader en performance pour le codage et bien plus

Déjà reconnu pour son excellence dans le codage, le nouveau Claude 3.5 Sonnet montre désormais des performances encore meilleures dans divers benchmarks. Anthropic affirme que cette version améliorée surpasse des concurrents tels que Gemini 1.5 et GPT-4o dans plusieurs catégories, à l’exception du test MATH, où Gemini 1.5 Pro conserve une légère avance.

Claude 3.5 Sonnet est particulièrement efficace pour gérer des tâches de codage complexes, en faisant un outil précieux pour les développeurs. Avec ces améliorations significatives, Sonnet se positionne comme un leader de la performance, et grâce à l’introduction de nouvelles fonctionnalités, il devient encore plus polyvalent.

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Claude 3.5 Haiku: petit mais puissant

Malgré sa taille réduite, Claude 3.5 Haiku dépasse les performances de Claude 3.0 Opus, le plus grand modèle de la génération précédente d’Anthropic. Prévu pour sortir plus tard ce mois-ci, Haiku affiche d’excellents résultats en codage, avec un score de 40,6 % sur le test SWE-bench Verified, surpassant à la fois GPT-4o et la version originale de Sonnet.

Ce modèle compact offre des performances puissantes tout en restant léger.

Nouvelle fonctionnalité expérimentale : l’API « Computer Use »

L’une des innovations les plus révolutionnaires est l’introduction de l’API « Computer Use » dans Claude 3.5 Sonnet, actuellement en bêta publique. Cette fonctionnalité pourrait avoir des répercussions considérables pour les secteurs qui s’appuient sur des tâches répétitives impliquant plusieurs applications et onglets.

Cette API permet à Claude d’interagir avec des applications de bureau en générant des frappes au clavier, des mouvements de souris et des clics, imitant ainsi l’interaction humaine avec les logiciels. De la saisie de données à la recherche en passant par le service client, les potentielles applications sont vastes et peuvent potentiellement façonner le secteur.

Bien que toujours à l’état expérimental, cette fonctionnalité ouvre la voie à l’automatisation de diverses tâches, comme naviguer sur des sites Web ou remplir des formulaires via des logiciels spécifiques.

Anthropic explique que Claude peut désormais observer ce qui s’affiche à l’écran et utiliser des outils logiciels en fonction du positionnement des pixels. Cela en fait un agent IA capable d’exécuter des processus logiciels. Cette fonctionnalité est déjà testée par des entreprises comme Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit et The Browser Company. Par exemple, Replit utilise cette technologie pour évaluer des applications en cours de développement.

Une nouvelle ère pour la bureautique ?

À court terme, les entreprises pourraient constater des gains de productivité immédiats dans des domaines tels que la saisie de données, le service client et le support informatique. Mais à mesure que la technologie mûrit, les applications potentielles pourraient s’étendre bien au-delà de ces cas d’utilisation initiaux.

Imaginez un monde dans lequel l’IA gère des processus juridiques complexes, de la révision des contrats à la saisie des formulaires de conformité. Ou imaginez que l’IA aide les médecins à parcourir les dossiers médicaux électroniques et à diagnostiquer les patients en recoupant les bases de données médicales.

La nouvelle fonctionnalité « Utilisation de l’ordinateur » de Claude nous rapproche d’un avenir où l’IA pourra effectuer une large gamme de tâches couvrant différentes applications logicielles et systèmes. Cela lui confère un niveau de flexibilité jusqu’alors inimaginable pour les technologies d’IA, qui se limitaient souvent à des tâches spécifiques et restreintes.

Contrôle de l’IA sous supervision humaine

Malgré les capacités avancées de Claude 3.5 Sonnet, Anthropic assure que le contrôle humain reste essentiel. Les utilisateurs fournissent des instructions spécifiques pour guider les actions de Claude, comme demander à l’IA de remplir des formulaires ou d’accomplir des tâches en utilisant des données de l’ordinateur. L’IA traduit ces instructions en commandes précises (comme déplacer le curseur ou taper sur le clavier).

Anthropic a également mis en place des mesures de sécurité, reconnaissant les potentiels risques de mauvais usage, comme la génération de spam ou la fraude. Pour y remédier, la société a développé des classificateurs qui détectent tout usage inapproprié de l’API, assurant que la technologie est utilisée de manière éthique.

Avec le lancement de Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku, Anthropic continue de faire progresser l’IA générative. Ces nouveaux modèles surpassent non seulement leurs prédécesseurs, mais introduisent également des fonctionnalités innovantes comme le contrôle informatique, permettant une intégration plus poussée avec les systèmes logiciels. Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent ces outils, le potentiel d’automatisation et d’interaction assistée par l’IA augmente, bien qu’Anthropic reste vigilant quant à l’usage éthique et sécurisé de cette technologie.

Alors que des entreprises comme GitLab, Canva et Replit explorent déjà son potentiel, il est clair que l’IA est sur le point de jouer un rôle encore plus important dans l’avenir du travail, peut-être plus tôt que nous ne le pensons.

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OpenAI : o1 et GPT s’améliorent, l’IA de demain se dévoile !

par Yohann Poiron le
OpenAI : o1 et GPT s'améliorent, l'IA de demain se dévoile !

OpenAI a dévoilé son ambitieuse feuille de route pour l’avenir de l’intelligence artificielle, marquant ainsi une avancée significative dans les capacités de l’IA. La stratégie de l’entreprise consiste à lancer officiellement la nouvelle série de modèles o1 dans des versions prêtes à la production, ainsi qu’à apporter des améliorations substantielles à l’actuelle série GPT.

Un récent webinaire a fourni des informations précieuses sur les caractéristiques et les améliorations à venir, et chaque série est adaptée à des applications spécifiques.

OpenAI est sur le point de lancer la nouvelle série de modèles o1, actuellement disponible en preview et conçue pour compléter la série GPT. La série o1 représente une avancée majeure dans la technologie de l’IA, spécifiquement conçue pour le raisonnement à long terme.

Cette capacité est cruciale pour les applications qui nécessitent des prouesses analytiques soutenues, ouvrant de nouvelles possibilités dans des domaines tels que :

  • la résolution de problèmes complexes dans la recherche scientifique
  • la planification stratégique à long terme pour les entreprises
  • l’analyse avancée des données dans les domaines de la finance et de l’économie
  • les systèmes de prise de décision sophistiqués dans le domaine de la santé.

La série GPT continuera quant à elle à servir de solution polyvalente à des fins générales, offrant un large éventail d’applications dans divers domaines. Cette différenciation stratégique souligne l’engagement d’OpenAI à répondre aux divers besoins des utilisateurs grâce à des modèles d’IA spécialisés.

Améliorer les capacités des modèles : Faire le lien entre l’IA et l’interaction avec le monde réel

Les séries o1 et GPT vont faire l’objet de mises à jour substantielles qui étendront considérablement leurs capacités. OpenAI prévoit d’introduire des fonctionnalités telles que la navigation sur le Web et la possibilité de télécharger des fichiers et des images. Ces améliorations visent à élargir l’utilité des modèles, en leur permettant d’interagir avec un plus grand nombre de sources de données et de les traiter.

L’intégration de capacités de navigation sur le Web permettra aux modèles d’IA d’accéder à des informations en temps réel, améliorant ainsi leur capacité à fournir des informations et des analyses actualisées. Cette fonctionnalité pourrait transformer la façon dont nous interagissons avec l’IA, en en faisant un assistant plus dynamique et mieux informé dans diverses tâches.

La possibilité de télécharger des fichiers et des images représente une étape importante vers un traitement plus complet des données. Cette fonction permettra aux utilisateurs de fournir des informations contextuelles directement à l’IA, ce qui permettra d’obtenir des réponses plus précises et plus adaptées. Par exemple, dans des domaines tels que le diagnostic médical ou la conception architecturale, la possibilité d’analyser les images téléchargées pourrait conduire à une prise de décision assistée par l’IA plus précise et plus utile.

Élargir les fonctionnalités : Repousser les limites des capacités de l’IA

OpenAI explore de nouvelles fonctionnalités qui pourraient transformer les applications d’IA dans divers secteurs. Voici quelques-unes des fonctionnalités passionnantes en cours de développement :

  • Résumé vidéo : Extraction automatique d’informations clés à partir de contenus vidéo
  • Synthèse d’objets en 3D : Génération de modèles tridimensionnels à partir de descriptions textuelles
  • Traitement audio : Analyse et génération de contenus audio complexes

Ces innovations devraient améliorer la capacité des modèles à comprendre et à générer des contenus multimédias complexes, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités dans des domaines tels que la production de médias, la conception et l’éducation.

En outre, OpenAI envisage de mettre en œuvre un routage dynamique des modèles afin d’optimiser les réponses en fonction de la complexité des requêtes. Cette fonction garantirait des résultats efficaces et précis en dirigeant les requêtes vers le modèle ou la combinaison de modèles le plus approprié, ce qui pourrait améliorer les temps de réponse et la précision dans un large éventail d’applications.

Applications et intégration : Transformer les industries

L’intégration de ces modèles avancés devrait débloquer de nombreuses applications dans tous les secteurs. De l’analyse commerciale à la création de contenu, les potentiels cas d’utilisation sont vastes et variés. Les modèles d’OpenAI devraient permettre des interactions plus sophistiquées et plus nuancées, stimulant ainsi l’innovation dans des domaines qui reposent sur des connaissances et une automatisation basées sur l’IA.

Voici quelques-unes des potentielles applications :

  • Traitement avancé du langage naturel pour améliorer les chatbots de service à la clientèle
  • Outils d’analyse de données sophistiqués pour les prévisions financières et l’évaluation des risques
  • Création de contenu assistée par l’IA pour le marketing et la production médiatique
  • Services de traduction linguistique améliorés avec une meilleure compréhension du contexte.

Au fur et à mesure que des modèles plus puissants seront mis sur le marché, de nouvelles applications verront probablement le jour, ce qui renforcera l’impact de l’IA sur divers secteurs de l’économie et de la société.

Engagement dans la recherche et le développement : S’assurer de l’excellence

L’engagement d’OpenAI dans la recherche et le développement est évident dans son évaluation et ses tests continus de la série o1. Ce processus rigoureux vise à affiner les capacités avancées de raisonnement et de résolution de problèmes des modèles, en veillant à ce qu’ils répondent à des normes de performance élevées.

L’annonce par OpenAI de ses projets marque un tournant dans l’évolution de la technologie de l’IA. Avec l’introduction de la série de modèles o1 et les améliorations significatives apportées à la série GPT, OpenAI est prête à fournir de nouvelles avancées qui façonneront l’avenir des applications d’IA.

Au fur et à mesure que ces technologies continuent d’évoluer, elles promettent d’ouvrir de nouvelles possibilités dans tous les secteurs, de stimuler l’innovation et de transformer notre façon de travailler, d’apprendre et d’interagir avec le monde qui nous entoure.

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Apple Intelligence : l’IA d’Apple à la traîne, ChatGPT plus performant que Siri

par Yohann Poiron le
Apple Intelligence : l'IA d'Apple à la traîne, ChatGPT plus performant que Siri

Apple a clairement affiché ses ambitions en matière d’intelligence artificielle avec le lancement de l’iPad mini et l’intégration d’Apple Intelligence. Cependant, les performances de l’IA d’Apple semblent décevantes, et le déploiement progressif des fonctionnalités laisse les utilisateurs sur leur faim.

Selon un rapport de Bloomberg, des tests internes chez Apple auraient révélé que ChatGPT d’OpenAI était 25 % plus précis que Siri et capable de répondre à 30 % de questions en plus.

Apple a conclu un accord avec OpenAI pour intégrer ChatGPT à Siri et à d’autres fonctionnalités d’Apple Intelligence, telles que les outils d’écriture et la génération d’images. Cette dépendance à la technologie d’OpenAI suggère qu’Apple accuse un retard dans le développement de sa propre IA.

« Certains chez Apple estiment que sa technologie d’IA générative — du moins, jusqu’à présent — a plus de deux ans de retard sur les leaders du secteur », indique le rapport de Bloomberg.

Samsung, avec Galaxy AI, et les fabricants chinois de smartphones proposent déjà des fonctionnalités d’IA générative avancées, telles que la génération d’images et des assistants intelligents de nouvelle génération.

La concurrence impose un rythme effréné

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Il semble qu’Apple ait accéléré le lancement d’Apple Intelligence pour rassurer les investisseurs et masquer son retard dans la course à l’IA. Jusqu’à présent, les fonctionnalités d’Apple Intelligence se sont montrées décevantes et loin des promesses révolutionnaires annoncées. Il reste à voir comment Apple relèvera le défi de l’IA en 2025.

L’entreprise devra innover et accélérer le déploiement de fonctionnalités d’IA plus avancées pour rattraper son retard et satisfaire les attentes des utilisateurs.

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Boostez votre productivité avec ChatGPT Canvas : l’IA de OpenAI à votre service

par Yohann Poiron le
Boostez votre productivité avec ChatGPT Canvas : l'IA de OpenAI à votre service

Canvas, la nouvelle fonctionnalité révolutionnaire de ChatGPT, est désormais disponible en version bêta. Cet outil d’IA innovant vous permet d’interagir avec ChatGPT en temps réel pour créer, modifier et gérer vos documents de manière dynamique.

Fini les longues conversations et les multiples itérations, Canvas affiche le contenu généré par l’IA dans une fenêtre séparée, simplifiant ainsi le processus de création et de collaboration.

ChatGPT Canvas : un espace de travail collaboratif pour l’IA

ChatGPT Canvas offre une expérience analogue à celle de travailler avec un collègue expert, en fournissant des commentaires et des suggestions instantanés pour améliorer votre travail. Que vous rédigiez un guide, du code ou que vous cherchiez des idées, Canvas vous permet d’optimiser votre workflow et d’améliorer la qualité de votre production.

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Des fonctionnalités avancées pour l’écriture et le codage

Pour l’écriture et l’édition

  • Mise en forme intuitive : Mettez en évidence le texte pour accéder aux options de formatage (gras, italique, etc.).
  • Suggestions d’édition par l’IA : Recevez des recommandations pour améliorer votre style et votre grammaire.
  • Ajustement de la longueur et du niveau de lecture : Adaptez votre contenu à votre public cible.
  • Traduction automatique : Basculez facilement entre différentes langues.
  • Intégration d’emojis : Ajoutez des emojis pour enrichir vos documents.

Pour le codage

  • Création et édition de code : Avec coloration syntaxique et annotation de code.
  • Journaux de programme intégrés : Suivez l’exécution du code et identifiez les erreurs.
  • Assistance à l’exécution et à la configuration du code : Lancez et configurez votre code facilement.
  • Outils avancés : Nuages de mots, analyse des sentiments, débogage.

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Une communauté d’enthousiastes de l’IA

Canvas favorise également la création d’une communauté d’enthousiastes de l’IA, offrant un espace de partage de connaissances et d’apprentissage collaboratif.

Que vous soyez rédacteur, codeur ou passionné d’IA, ChatGPT Canvas est un outil polyvalent et indispensable pour booster votre productivité et votre créativité.

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New York Times vs Perplexity : la bataille pour le contenu journalistique à l’ère de l’IA

par Yohann Poiron le
New York Times vs Perplexity : la bataille pour le contenu journalistique à l'ère de l'IA

Le New York Times poursuit son offensive contre les entreprises d’IA qui utilisent son contenu sans autorisation. Après avoir attaqué Microsoft et OpenAI en justice, le célèbre journal américain s’en prend désormais à Perplexity, une start-up soutenue par Jeff Bezos.

Selon le Wall Street Journal, le New York Times a envoyé une lettre de mise en demeure à Perplexity, lui demandant de cesser d’utiliser son contenu pour créer des résumés et d’autres types de contenu. Le journal accuse Perplexity de violer ses droits d’auteur et de s’enrichir injustement en utilisant son travail journalistique sans licence.

Perplexity est un moteur de recherche conversationnel qui utilise l’IA pour répondre aux questions des utilisateurs en langage naturel. Pour trouver les réponses pertinentes, Perplexity explore le Web et collecte des informations provenant de sources faisant autorité, telles que des articles, des sites web et des revues scientifiques.

L’entreprise compile ensuite les informations les plus pertinentes dans une réponse qui inclut des notes de bas de page numérotées renvoyant aux sources originales.

Un modèle de partage des revenus pour les éditeurs

En juillet dernier, Perplexity a annoncé un modèle de partage des revenus pour les éditeurs. Lorsque l’entreprise génère des revenus à partir d’une interaction où le contenu d’un éditeur est référencé, cet éditeur reçoit une part des revenus.

Parmi les premiers partenaires de ce programme, on retrouve TIME, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune et WordPress.com.

OpenAI, le créateur de ChatGPT, a également conclu des accords analogues avec des éditeurs, notamment TIME, Hearst et News Corp.

Une bataille juridique qui soulève des questions éthiques

Cette nouvelle action en justice du New York Times contre Perplexity relance le débat sur l’utilisation du contenu journalistique par l’IA. Elle soulève des questions éthiques et juridiques sur la propriété intellectuelle, la rémunération des créateurs et la transparence des sources.

L’issue de cette bataille juridique pourrait avoir des implications importantes pour l’avenir de l’IA et son interaction avec le monde de l’information.

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Gemini prend le contrôle : Google Assistant bientôt remplacé par l’IA multimodale ?

par Yohann Poiron le
Gemini prend le contrôle : Google Assistant bientôt remplacé par l'IA multimodale ?

Google poursuit sa transition vers Gemini, son IA multimodale, en lui confiant de plus en plus de fonctionnalités initialement gérées par Google Assistant. Les dernières découvertes révèlent que Gemini sera bientôt capable d’exécuter les actions de Google Assistant, offrant ainsi une expérience utilisateur plus riche et plus intégrée.

Gemini : l’assistant IA nouvelle génération

Depuis plusieurs mois, Google intègre progressivement Gemini à son écosystème Android, remplaçant ainsi Google Assistant pour de nombreuses fonctions. L’objectif est de faire de Gemini l’assistant IA par défaut sur Android, offrant une expérience conversationnelle et multimodale plus avancée.

Selon des informations révélées par Assemble Debug et Android Authority, Gemini sera bientôt capable d’exécuter les actions de Google Assistant, telles que l’envoi de messages via Google Messages ou WhatsApp, le contrôle de Spotify, le passage d’appels et l’envoi de messages.

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Une transition progressive

Google procède à une transition progressive de Google Assistant vers Gemini. L’entreprise analyse les requêtes et les demandes des utilisateurs pour déterminer les meilleures extensions à développer pour Gemini.

Malgré des débuts difficiles, Gemini s’est imposé comme le système d’IA principal de Google, remplaçant Bard. L’entreprise continue d’améliorer les capacités de Gemini en l’intégrant à ses applications, telles que Google Messages et la suite bureautique Google Workspace.

L’ascension de Gemini et le déclin de Google Assistant

L’essor de Gemini s’accompagne d’une diminution du rôle de Google Assistant dans le développement des expériences d’IA pour les utilisateurs. La prise en charge des actions de Google Assistant par Gemini marque une nouvelle étape dans cette transition.

Avec l’intégration croissante de Gemini dans l’écosystème Android, Google confirme sa volonté de faire de l’IA multimodale le cœur de l’expérience utilisateur.

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NotebookLM : créez des podcasts sur mesure avec l’IA et des instructions personnalisées

par Yohann Poiron le
NotebookLM : créez des podcasts sur mesure avec l'IA et des instructions personnalisées

NotebookLM, l’outil de Google qui permet de générer des podcasts à partir de documents, franchit une nouvelle étape. Après avoir conquis les utilisateurs avec ses discussions audio entre hôtes virtuels, NotebookLM offre désormais la possibilité de personnaliser ces podcasts grâce à des instructions personnalisées.

Le mois dernier, Google a lancé les aperçus audio de NotebookLM, avec deux hôtes IA qui proposent une discussion « animée » de vos recherches. L’entreprise précise que ses aperçus audio ne sont pas censés être un « aperçu complet ou objectif d’un sujet » et sont « simplement un reflet des sources que vous avez téléchargées et des instructions que vous fournissez ».

Avant de générer un aperçu audio, vous pouvez désormais ajouter vos propres instructions pour guider la conversation entre les hôtes IA. Indiquez-leur de se concentrer sur une source spécifique, d’approfondir un sujet particulier ou d’adapter le niveau d’expertise à votre public.

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NotebookLM est capable de suivre vos instructions avec une précision étonnante, créant ainsi des podcasts personnalisés et adaptés à vos besoins. De plus, vous pouvez désormais écouter les aperçus audio en arrière-plan tout en travaillant sur d’autres projets dans NotebookLM.

NotebookLM : un outil qui sort de l’ombre

En plus de retirer l’étiquette « expérimentale » de NotebookLM, Google introduit l’écoute en arrière-plan pour les aperçus audio, vous permettant d’écouter la discussion des hôtes IA pendant que vous travaillez dans d’autres zones de l’application. Le mois dernier, Google a également ajouté la possibilité pour NotebookLM d’explorer plus en profondeur les vidéos YouTube avec des transcriptions.

Avec ces nouvelles fonctionnalités, NotebookLM s’impose comme un outil de création de podcasts puissant et accessible, qui exploite l’IA pour simplifier et personnaliser l’expérience utilisateur.

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Grok-2 d’Elon Musk : Le nouveau leader des modèles d’IA après une réécriture révolutionnaire

par Yohann Poiron le
Grok-2 d’Elon Musk : Le nouveau leader des modèles d’IA après une réécriture révolutionnaire

En début de mois, xAI, la société d’Elon Musk, a fait sensation avec la sortie de son modèle de langage étendu (LLM) Grok-2, un chatbot accessible via un abonnement mensuel de 11 euros sur le réseau social X (anciennement Twitter).

Les deux versions de Grok-2, à savoir Grok-2 et Grok-2 mini, ont vu leur vitesse d’analyse et de réponse considérablement augmenter grâce à une réécriture complète de la pile d’inférence réalisée par deux développeurs de xAI au cours des trois derniers jours.

Comme l’a annoncé la semaine dernière sur X Igor Babuschkin, développeur chez xAI, sous le pseudonyme @ibab :

Grok-2 mini est maintenant deux fois plus rapide qu’hier. Au cours des trois derniers jours, @lm_zheng et @MalekiSaeed ont réécrit notre pile d’inférence en utilisant SGLang. Cela nous a également permis de servir le modèle Grok-2 complet, qui nécessite une inférence multi-hôte, à une vitesse raisonnable. Les deux modèles ne sont pas seulement devenus plus rapides, mais aussi légèrement plus précis. Restez à l’écoute pour d’autres améliorations de vitesse !

Les deux développeurs responsables de cette avancée sont Lianmin Zheng et Saeed Maleki, comme mentionné dans le post de Babuschkin.

Une réécriture d’inférence révolutionnaire avec SGLang

Pour réaliser cette réécriture, les développeurs se sont appuyés sur SGLang, un système open-source (sous licence Apache 2.0) extrêmement efficace pour exécuter des programmes complexes de modèles linguistiques, atteignant jusqu’à 6,4 fois plus de débit que les systèmes existants.

Développé par des chercheurs de l’Université Stanford, l’Université de Californie à Berkeley, Texas A&M University et l’Université Jiao Tong de Shanghai, SGLang intègre un langage frontal avec un runtime backend pour simplifier la programmation des applications de modèles linguistiques. Ce système est polyvalent, supportant de nombreux modèles tels que Llama, Mistral, et LLaVA, et est compatible avec des modèles open-weight et basés sur API comme GPT-4 d’OpenAI.

La capacité de SGLang à optimiser l’exécution grâce à la réutilisation automatique du cache et au parallélisme au sein d’un même programme en fait un outil puissant pour les développeurs travaillant avec des modèles linguistiques à grande échelle.

Performances impressionnantes des modèles Grok-2 et Grok-2-mini

Par ailleurs, dans la dernière mise à jour du leaderboard Lmsys Chatbot Arena, qui classe les performances des modèles d’IA, le modèle principal Grok-2 s’est hissé à la deuxième place avec un impressionnant score Arena de 1293, basé sur 6686 votes.

Cela place effectivement Grok-2 en deuxième position des modèles d’IA les plus puissants au monde, à égalité avec le modèle Gemini-1.5 Pro de Google, et juste derrière la dernière version de GPT-4o d’OpenAI.

Grok-2-mini, qui a également bénéficié des améliorations récentes, a grimpé à la cinquième position, avec un score Arena de 1268, obtenu grâce à 7266 votes, juste derrière GPT-4o mini et Claude 3,5 Sonnet.

Les deux modèles, qui sont propriétaires de xAI, reflètent l’engagement de la société à faire progresser la technologie de l’intelligence artificielle.

Grok -2 se distingue notamment dans les tâches mathématiques, où il se classe premier. Le modèle occupe également des positions solides dans diverses autres catégories, telles que les « Hard Prompts », le codage, et le suivi des instructions, où il se classe régulièrement parmi les meilleurs. Ces performances placent Grok-2 devant d’autres modèles de renom, comme GPT-4o de mai 2024, qui occupe désormais la quatrième place.

Développements futurs

Selon une réponse de Babuschkin sur X, l’avantage principal de l’utilisation de Grok-2-mini par rapport au modèle Grok-2 complet réside dans sa vitesse améliorée. Cependant, Babuschkin a promis que xAI continuerait d’améliorer la vitesse de traitement de Grok-2-mini, ce qui pourrait en faire une option encore plus attrayante pour les utilisateurs cherchant à allier haute performance et faible coût en ressources computationnelles.

L’ajout de Grok-2 et Grok-2-mini au leaderboard de Chatbot Arena et leurs performances notables ont attiré une attention significative au sein de la communauté de l’IA.

Le succès de ces modèles témoigne de l’innovation continue de xAI et de son engagement à repousser les limites de ce que l’IA peut accomplir. À mesure que xAI continue de perfectionner ses modèles, le paysage de l’IA peut s’attendre à des améliorations supplémentaires en termes de vitesse et de précision, maintenant Grok-2 et Grok-2-mini à l’avant-garde du développement de l’IA.

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Intelligence Artificielle

L’IA au service des soins : Microsoft dévoile des solutions innovantes pour la santé

par Yohann Poiron le
L'IA au service des soins : Microsoft dévoile des solutions innovantes pour la santé

Microsoft a dévoilé une série de nouvelles capacités d’intelligence artificielle pour les établissements de santé, notamment un produit destiné à aider les entreprises à créer leurs propres agents d’intelligence artificielle.

Le géant technologique a également annoncé des modèles de base pour l’imagerie médicale et une plateforme d’analyse des données de santé, ainsi que des détails sur ses projets de création d’un produit de documentation IA destiné aux infirmières.

Les établissements de santé se montrent de plus en plus intéressés par l’adoption d’outils d’IA, même si certains experts et législateurs s’interrogent sur la sécurité et l’équité de leur utilisation. Les entreprises technologiques affirment que ces produits ont le potentiel d’aider les prestataires à gérer leur charge de travail et à réduire l’épuisement professionnel.

« Nous sommes à un point d’inflexion. Les percées de l’IA changent, augmentent notre façon de travailler et de vivre », a déclaré Kees Hertogh, vice-président du marketing des produits de santé et des sciences de la vie, lors d’une conférence de presse. « L’intégration de l’IA dans les soins de santé a considérablement amélioré les soins aux patients et ravive le plaisir de pratiquer la médecine pour les cliniciens ».

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Agents d’IA pour les soins de santé

Microsoft propose un nouveau service permettant aux organisations de santé de créer leurs propres agents IA à partir de modèles prédéfinis et de sources de données fiables. Ces agents peuvent être utilisés pour la planification des rendez-vous, la sélection des essais cliniques et le triage des patients. Ils peuvent également répondre aux questions des patients et les aider à naviguer dans les services de santé.

Par exemple, un médecin pourrait demander à un agent d’intelligence artificielle de trouver des essais cliniques pour un patient de 55 ans souffrant de diabète et d’une maladie pulmonaire interstitielle.

Des modèles pour l’imagerie

Microsoft dévoile également des modèles d’IA spécialisés dans l’imagerie médicale, développés en collaboration avec des partenaires comme Providence et Paige.ai. Ces modèles permettent aux organisations de santé de créer leurs propres outils d’IA sans avoir à investir massivement dans les données et les ressources informatiques.

Les modèles de base comprennent MedImageInsight, qui permet l’analyse d’images pouvant être utilisées pour envoyer automatiquement des scanners à des spécialistes ou pour signaler des anomalies en vue d’un examen. MedImageParse est destiné à la segmentation des images, qui pourrait être utilisée pour segmenter les tumeurs ou délimiter les organes à risque avant la radiothérapie pour les patients atteints de cancer. Enfin, le troisième modèle, CXRReportGen, crée des rapports à partir de radiographies du thorax, ce qui, selon Microsoft, pourrait accélérer l’analyse des images et améliorer la précision des diagnostics des radiologues.

Une plateforme d’analyse des données de santé

Microsoft a également promis de s’attaquer à l’accessibilité des données de santé. Généralement non structurées et dotées de systèmes de gestion de données limités, le géant de la technologie veut relever ce défi avec sa plateforme d’analyse et de données, Fabric.

Microsoft Fabric intègre désormais des outils spécifiques au secteur de la santé. Cette plateforme permet aux organisations de santé d’ingérer, de stocker et d’analyser les données de santé, en les enrichissant avec des informations démographiques, géographiques et cliniques. C’est notamment le modèle FHIR qui est utilisé pour intégrer les données.

« Les enrichissements analytiques peuvent les aider à améliorer les rapports avec des détails tels que la répartition géographique des patients, l’âge, le sexe et plus encore, ainsi que l’état des résultats et de la satisfaction des patients », a déclaré Hertogh.

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DAX Copilot, la clé

Microsoft travaille également sur un outil de documentation IA destiné aux infirmières, en collaboration avec Epic et plusieurs établissements de santé. Cet outil utilise la technologie de reconnaissance vocale ambiante pour générer automatiquement des feuilles de suivi et libérer du temps aux infirmières pour qu’elles puissent se concentrer sur les soins aux patients.

La clé de tout cela sera l’intégration des données conversationnelles de DAX Copilot, qui automatise la création de notes cliniques pour réduire les charges de travail administratives.

Avec ces nouvelles initiatives, Microsoft démontre son engagement envers l’innovation dans le secteur de la santé et offre aux professionnels de la santé des outils puissants pour améliorer les soins et optimiser leur workflow.

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Mistral AI : L’IA embarquée révolutionne les smartphones et objets connectés

par Yohann Poiron le
Mistral AI : L'IA embarquée révolutionne les smartphones et objets connectés

Mistral AI, start-up parisienne spécialisée dans l’intelligence artificielle, lance deux nouveaux modèles de langage : Ministral 3B et Ministral 8B. Ces modèles compacts, baptisés « les Ministraux », sont conçus pour fonctionner sur des appareils de pointe (edge devices), tels que les smartphones, les ordinateurs portables et les objets connectés.

Cette innovation marque un tournant dans l’industrie de l’IA, dominée jusqu’à présent par les solutions basées sur le cloud. En permettant à l’IA de s’exécuter localement sur les appareils, Mistral ouvre la voie à de nouvelles applications et répond aux préoccupations en matière de confidentialité.

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Imaginez un robot d’usine capable de prendre des décisions en temps réel en fonction des informations visuelles qu’il reçoit, sans avoir à envoyer de données vers un serveur distant. C’est ce que permettent les modèles Ministral, en offrant une IA embarquée performante et réactive.

L’exécution locale des modèles d’IA garantit la confidentialité des données, qui ne quittent pas l’appareil de l’utilisateur. Cette approche est particulièrement importante dans des secteurs comme la santé et la finance, où la protection des données est essentielle.

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Mistral s’inscrit également dans une démarche de développement durable en proposant des modèles d’IA plus économes en énergie. Cette initiative répond aux préoccupations croissantes concernant l’impact environnemental de l’IA.

Mistral AI, un modèle économique hybride

Mistral propose un modèle économique hybride, en mettant Ministral 8B à disposition pour la recherche et en offrant les deux modèles via sa plateforme cloud pour une utilisation commerciale. Cette stratégie permet de favoriser l’engagement de la communauté tout en générant des revenus.

Mistral se positionne comme un acteur majeur de l’IA, en proposant des solutions innovantes et en s’adaptant aux enjeux de l’industrie. Son approche centrée sur l’edge computing pourrait lui permettre de se démarquer dans un marché de plus en plus concurrentiel.

L’avenir de l’IA s’annonce passionnant, et Mistral semble bien parti pour y jouer un rôle clé.

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Fini le format carré : Gemini vous permettra de choisir le format de vos images

par Yohann Poiron le
Fini le format carré : Gemini vous permet de choisir le format de vos images

Google travaille à améliorer son outil de génération d’images Gemini en offrant plus de flexibilité dans le choix des formats. Jusqu’à présent, les images générées par Gemini étaient limitées au format carré, ce qui pouvait être contraignant pour certains usages.

Selon Android Authority, qui a analysé le code de la version bêta 15.41.34.29.arm64 de l’application Google, une nouvelle option permettra de choisir parmi différents formats d’image, dont le format 16:9. Cette fonctionnalité ne se contentera pas de générer des images dans de nouveaux formats, elle pourra également ajouter du contenu à une image existante pour l’adapter au format souhaité.

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Google s’efforce de donner aux utilisateurs plus de contrôle sur les images générées par Gemini. La semaine dernière, de nouveaux outils de raffinement des images ont été découverts dans le code de l’application.

Une date de lancement inconnue

La date de lancement de cette nouvelle fonctionnalité n’est pas encore connue, mais elle pourrait être disponible prochainement.

La possibilité de générer des images dans différents formats sera un atout précieux pour les créatifs, qui pourront ainsi mieux adapter leurs créations à leurs besoins. Que ce soit pour des bannières web, des publications sur les réseaux sociaux ou des compositions artistiques, cette fonctionnalité offrira une plus grande flexibilité et stimulera la créativité.

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OpenAI : 14 milliards de dollars de pertes prévues d’ici 2026, l’IA coûte cher !

par Yohann Poiron le
OpenAI : 14 milliards de dollars de pertes prévues d'ici 2026, l'IA coûte cher !

OpenAI, la société derrière ChatGPT, fait face à un défi de taille : générer des profits. Malgré une croissance fulgurante et une demande croissante pour ses modèles d’IA, l’entreprise devrait accumuler des pertes considérables dans les années à venir.

Selon The Information, OpenAI prévoit une perte de 5 milliards de dollars en 2024, et ses pertes pourraient atteindre 14 milliards de dollars d’ici 2026.

Ces chiffres astronomiques illustrent les coûts exorbitants liés au développement et à la maintenance de technologies d’IA de pointe dans un marché en pleine expansion.

OpenAI a révolutionné le traitement du langage naturel avec ses modèles GPT-3 et GPT-4, mais le coût de ces avancées est considérable. L’entreprise doit investir massivement dans les infrastructures, le cloud computing et la gestion des données pour répondre à la demande mondiale croissante.

Le partenariat avec Microsoft, notamment pour les services cloud via Azure, contribue également à alourdir les coûts d’OpenAI.

Un intérêt des investisseurs qui ne se dément pas

Malgré ces difficultés financières, OpenAI continue d’attirer les investisseurs. Début octobre, l’entreprise a levé 6,6 milliards de dollars lors d’un tour de financement, portant sa valorisation à 157 milliards de dollars.

En août dernier, le chiffre d’affaires mensuel d’OpenAI a dépassé les 300 millions de dollars, soit une augmentation de 1 700 % depuis 2023. L’entreprise prévoit des ventes annuelles de 3,7 milliards de dollars en 2024 et de 11,6 milliards de dollars en 2025. Cette croissance est principalement tirée par les solutions d’entreprise et l’octroi de licences pour les technologies d’IA.

OpenAI, et une concurrence acharnée

OpenAI n’est pas seule sur le marché de l’IA. Google DeepMind, Anthropic et d’autres entreprises se livrent une concurrence féroce, obligeant OpenAI à investir massivement pour conserver sa position de leader.

Malgré les pertes annoncées, OpenAI semble confiant dans son avenir. L’entreprise mise sur la croissance du marché de l’IA et sur l’adoption croissante de ses technologies pour atteindre la rentabilité à long terme.

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