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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Sam Altman révèle ce que les utilisateurs attendent d’OpenAI

par Yohann Poiron le
Sam Altman révèle ce que les utilisateurs attendent d'OpenAI

En 2025, Sam Altman, PDG et fondateur d’OpenAI, a partagé sur X une liste des attentes principales des utilisateurs envers la société. Ce tweet révèle des aspirations intéressantes qui dépassent largement ChatGPT.

Répondant à la question : « Que souhaitez-vous qu’OpenAI développe ou améliore en 2025 ? », Sam Altman a identifié plusieurs thématiques récurrentes parmi les retours reçus : AGI, agents intelligents, une meilleure mise à niveau de la version ChatGPT-4o, une mémoire améliorée, un contexte plus long, un « mode adulte », des fonctionnalités de recherche approfondie, un meilleur Sora et plus de personnalisation.

L’AGI en tête des attentes

L’AGI (Artificial General Intelligence), ou intelligence générale artificielle, arrive en première position des attentes des utilisateurs. Ce concept représente le prochain niveau de l’IA, où elle atteint une intelligence équivalente ou supérieure à celle des humains. Cependant, il s’agit d’un objectif ambitieux et controversé, car il comporte autant d’opportunités que de dangers.

Bien qu’Altman l’ait placé en priorité, beaucoup, comme le Dr Ben Goertzel, estiment que l’AGI n’est pas envisageable avant 2029. Mais cela n’empêche pas OpenAI de continuer à progresser significativement dans cette direction en 2025.

Les agents intelligents

Les agents, mentionnés en deuxième position, désignent des bots automatisés capables d’exécuter des tâches complexes, agissant comme de véritables assistants personnels. Ces agents pourraient, par exemple, gérer vos rendez-vous ou commander des articles manquants automatiquement.

OpenAI aurait pu dévoiler son très attendu agent Operator lors des « 12 jours d’OpenAI », mais cette annonce s’est fait attendre. Cependant, le lancement de cet outil semble imminent, ce qui suscite beaucoup d’espoir.

Des améliorations pour ChatGPT

Le reste des attentes concerne en grande partie ChatGPT, avec des demandes spécifiques comme un contexte plus long, une meilleure personnalisation, un « mode adulte », des fonctionnalités de recherche avancée, une mémoire améliorée, et une mise à jour significative de la version 4o.

La progression des Large Language Model ralentit à mesure qu’ils évoluent, rendant les améliorations moins perceptibles entre les versions récentes, comme ChatGPT-4o et ChatGPT-o1. De nombreuses demandes ne concernent pas des capacités techniques avancées, mais plutôt des fonctionnalités pratiques, comme une mémoire plus efficace ou une expérience utilisateur plus personnalisée.

Le « mode adulte » intrigue particulièrement. Bien qu’il semble indiquer une levée partielle des restrictions actuelles de ChatGPT, cela soulève des questions éthiques sur la responsabilité et la sécurité dans l’utilisation de l’IA.

Un Sora plus performant

Sora, le générateur vidéo IA d’OpenAI, a été acclamé lors de son lancement en 2024, mais ses concurrents comme Pika commencent déjà à le surpasser sur certains aspects. Beaucoup espèrent que Sora évoluera pour proposer des fonctionnalités plus utiles et accessibles au quotidien, allant au-delà de la simple création artistique.

Mes attentes personnelles

Parmi toutes ces suggestions, les améliorations à ChatGPT occupent la tête de mes priorités, notamment une mémoire renforcée et des outils de recherche approfondie, domaines dans lesquels Google mise également avec son IA Gemini.

Sam Altman a conclu son tweet avec une déclaration mystérieuse : « De nombreuses mises à jour passionnantes à venir ont été peu ou pas mentionnées ! ». Ce teasing laisse entendre qu’OpenAI réserve des surprises majeures pour 2025.

Avec ces retours, OpenAI dispose d’un excellent point de départ pour affiner ses produits. Qu’il s’agisse d’atteindre de nouvelles avancées technologiques, comme l’AGI ou d’améliorer des outils existants, 2025 s’annonce comme une année charnière pour la société. Une chose est sûre : les utilisateurs attendent avec impatience de voir ce qu’OpenAI dévoilera dans les mois à venir.

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Apple Intelligence : 2024, l’année du décollage, 2025, la révolution ?

par Yohann Poiron le
Apple Intelligence : 2024, l'année du décollage, 2025, la révolution ?

L’année 2024 a marqué un tournant majeur pour Apple, propulsant l’entreprise au cœur du domaine de l’intelligence artificielle (IA). Après des années de critiques sur son retard dans ce domaine, Apple a surpris tout le monde avec Apple Intelligence, une suite d’outils alimentés par l’IA qui réinvente l’expérience utilisateur sur iPhone, iPad et Mac.

Lancée progressivement tout au long de l’année, cette technologie a commencé à transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs appareils Apple.

Mais ce n’est que le début : 2025 promet d’amplifier encore davantage ces ambitions avec des fonctionnalités supplémentaires qui pousseront l’IA d’Apple à son plein potentiel.

Malheureusement, l’IA d’Apple n’est pas encore disponible en France, mais son déploiement devrait intervenir dans le courant de l’année.

Le déploiement progressif d’Apple Intelligence

Le lancement d’Apple Intelligence s’est fait en plusieurs vagues :

Apple Intelligence : Ce qui est déjà disponible

Voici un aperçu des principales fonctionnalités IA qu’Apple a déjà déployées :

  1. Outils d’écriture : Ces outils permettent de réécrire des textes, d’ajuster le ton, de résumer des paragraphes, et même de transformer des données en tableaux. Disponibles dans Messages, Notes, Mail, et des apps tierces. Apple Intelligence Writing Tools
  2. Outil de nettoyage : Une alternative à la gomme magique de Google, cet outil supprime les distractions visuelles dans les images sans perte de qualité.
  3. Siri repensé : Siri bénéficie d’une nouvelle interface et d’une meilleure intégration. L’assistant peut répondre à des questions complexes, exécuter des tâches sur l’appareil, et désormais s’appuyer sur ChatGPT pour certaines requêtes.
  4. Résumé des pages Web : Safari propose un bouton « Résumé » dans le mode lecture, générant un résumé rapide et précis d’une page web.
  5. Image Playground: Cet outil autonome (et intégré dans Notes ou Messages) permet de créer des images grâce à des prompts, dans des styles comme l’animation ou l’illustration. Apple Intelligence Freeform Imag
  6. Genmoji : Créez des emojis personnalisés basés sur des descriptions. Par exemple, tapez « chat jouant de la guitare » et obtenez un emoji unique.
  7. Transcription des appels : Enregistrez et transcrivez vos appels directement sur iPhone.
  8. Réponses intelligentes : Propose des réponses rapides et adaptées dans Mail ou Messages, tout en catégorisant automatiquement les e-mails importants.
  9. Focus Mode: Ce mode affiche uniquement les notifications nécessitant une action immédiate, réduisant les distractions.

Ce qui arrive en 2025 dans Apple Intelligence

  1. Améliorations de Siri :
    • Siri pourra exploiter le contexte affiché sur votre écran grâce à une prise de conscience contextuelle. Par exemple, Siri pourrait envoyer un document que vous avez ouvert directement dans une autre application ou effectuer des actions complexes dans des apps tierces.
    • Une fonction Sensibilisation à l’écran permettra à Siri de comprendre ce qui est affiché pour exécuter des commandes pertinentes.
  2. Notifications prioritaires : Cette fonctionnalité classera les notifications selon leur urgence, mettant en avant les rappels importants ou les confirmations de réservations.
  3. Nouveau style dans Image Playground : Apple introduira un style « Sketch », qui produira des dessins réalistes avec des lignes techniques et des couleurs vibrantes.
  4. Genmoji sur Mac : Actuellement disponible sur iPhone et iPad, cette fonctionnalité arrivera sur macOS 15.3 en 2025, permettant aux utilisateurs de Mac de créer leurs propres emojis.
  5. Memory Movies sur Mac: Disponible sur iPhone et iPad depuis 2024, cette fonctionnalité arrivera également sur Mac. Elle crée des récits visuels à partir de vos photos et vidéos en fonction d’une description donnée.
  6. Support linguistique étendu : Apple Intelligence, d’abord lancé en anglais, prendra en charge plusieurs nouvelles langues en 2025, notamment le français, l’allemand, l’italien, l’espagnol, le japonais, et bien d’autres.

Pourquoi Apple Intelligence se démarque ?

Contrairement à ses concurrents, Apple place la vie privée au cœur de ses innovations. Les fonctionnalités d’Apple Intelligence sont conçues pour fonctionner directement sur l’appareil, minimisant ainsi les risques liés aux données stockées dans le cloud. De plus, Apple ne prévoit pas de facturer l’utilisation de ses outils IA, contrairement à Google et Microsoft.

L’introduction d’Apple Intelligence en 2024 a marqué une étape importante, mais 2025 sera l’année où cette technologie atteindra sa pleine maturité. Avec des fonctionnalités avancées et une expansion à de nouveaux marchés linguistiques, Apple redéfinit la manière dont l’intelligence artificielle s’intègre à nos vies quotidiennes. Si 2024 était une introduction prometteuse, 2025 promet d’être révolutionnaire pour l’écosystème Apple.

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ChatGPT Projets : Organisez vos tâches et boostez votre productivité !

par Yohann Poiron le
ChatGPT Projets : Organisez vos tâches et boostez votre productivité !

La nouvelle fonctionnalité Projets de ChatGPT transforme la manière dont vous gérez vos tâches et collaborations. Grâce à des dossiers organisés, à la possibilité d’uploader des fichiers, et à des instructions personnalisées, cette nouveauté vise à structurer vos workflows tout en améliorant la qualité des résultats générés par l’IA.

Voici un guide détaillé pour tirer pleinement parti de cet outil de ChatGPT et optimiser vos processus de travail.

Qu’est-ce que la fonctionnalité Projets dans ChatGPT ?

Les Projets dans ChatGPT sont une sorte de tableau de bord centralisé où vous pouvez regrouper des discussions, des fichiers, et des instructions liées à un thème ou à un objectif précis. Accessible depuis la barre latérale, chaque dossier peut être nommé, coloré et associé à une icône pour faciliter l’organisation.

Cette fonctionnalité s’adresse à toute personne cherchant à rationaliser des tâches complexes, que ce soit pour la recherche, la planification d’événements ou la gestion de projets. En consolidant toutes les ressources pertinentes dans un seul espace, les Projets vous permettent de maintenir votre concentration et d’améliorer votre productivité.

Créer et personnaliser un Projet ?

La configuration d’un Projet est simple et adaptable à vos besoins. Voici comment procéder :

  1. Créez un dossier et donnez-lui un nom qui reflète son objectif.
  2. Ajoutez une icône et une couleur pour identifier visuellement le dossier.
  3. Organisez vos discussions et fichiers dans le dossier pour regrouper toutes les ressources nécessaires.

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Exemple : si vous gérez une campagne marketing, créez un dossier pour y inclure vos discussions stratégiques, des documents de référence, et des instructions claires. Cette personnalisation garantit une meilleure organisation et alignement sur vos objectifs.

Uploader des fichiers pour un contexte enrichi

L’une des fonctionnalités phares des Projets est la possibilité d’ajouter des fichiers directement dans votre espace de travail. Ces fichiers fournissent un contexte supplémentaire que ChatGPT peut utiliser pour générer des réponses plus précises.

Types de fichiers pris en charge :

  • PDFs: pour partager des rapports ou des documents.
  • Images : utiles pour des références visuelles.
  • Fichiers de code : pour des projets de développement.
  • Bases de données : pour structurer des informations complexes.

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Exemple : dans un projet de développement logiciel, un schéma de base de données ou un document de spécifications techniques peut être uploadé pour aider ChatGPT à comprendre vos besoins. Cela élimine la répétition d’explications et vous permet de vous concentrer sur des tâches plus importantes.

Créer une vue d’ensemble de Projets claire

Un aperçu bien défini aide à maintenir la clarté et l’objectif de votre Projet. Incluez :

  • Une description succincte du projet.
  • Les objectifs principaux ou résultats attendus.
  • Une problématique concise à résoudre.
  • Les outils ou ressources impliqués.

Exemple : pour un projet d’automatisation de support client, décrivez les objectifs comme réduire les délais de réponse et intégrer des outils comme Slack ou un CRM.

Personnaliser les instructions pour ChatGPT

Les instructions personnalisables permettent de guider ChatGPT dans la production de résultats adaptés. Vous pouvez :

  • Préciser le ton et style de réponse (formel, technique, conversationnel).
  • Définir le format souhaité (tableaux, points, paragraphes).
  • Expliquer comment l’IA doit utiliser les fichiers et informations fournies.

Exemple : pour rédiger des documents juridiques, demandez un langage formel et des formats spécifiques. Cela garantit un résultat conforme à vos attentes.

Tester et optimiser votre Projet

Une fois configuré, testez votre Projet en demandant à ChatGPT d’exécuter des tâches spécifiques.

Exemple : pour automatiser la conversion de fichiers audio Slack en résumés vidéo, téléchargez des exemples et fournissez des instructions détaillées. L’IA génèrera des solutions adaptées.

En cas de résultats insatisfaisants, ajustez les instructions ou les fichiers. Ce processus itératif garantit que votre Projet reste efficace et aligné sur vos besoins.

Les avantages clés des Projets

  1. Organisation améliorée : regroupez discussions et fichiers pour un accès simplifié.
  2. Réponses contextuelles : des résultats plus précis grâce aux fichiers et instructions.
  3. Workflows rationalisés : automatisez les tâches répétitives et gérez les projets complexes.
  4. Collaboration améliorée : partagez des Projets avec votre équipe pour une meilleure coordination.

Avec ChatGPT Projets, organisez vos tâches et optimisez vos résultats comme jamais auparavant. Essayez dès aujourd’hui pour transformer votre gestion de projets !

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OpenAI : Investissements stratégiques dans la robotique humanoïde !

par Yohann Poiron le
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OpenAI a récemment annoncé un retour audacieux dans le domaine de la robotique avec des plans ambitieux pour développer des robots humanoïdes, marquant un tournant stratégique majeur.

Après avoir dissous son équipe de robotique en 2021 en raison de défis liés à la collecte de données et à l’évolutivité, l’entreprise adopte désormais une approche centrée sur l’intégration de ses modèles d’intelligence artificielle avancés dans des systèmes physiques.

Ce retour signale l’intention d’OpenAI de transformer les interactions homme-robot et de redéfinir le rôle de la robotique dans la vie quotidienne et dans l’industrie.

Une stratégie repensée pour des robots plus intelligents

OpenAI s’appuie sur son expertise en modèles de langage étendus, qui ont déjà démontré leur capacité à comprendre et générer des instructions complexes. En intégrant cette technologie dans des robots, l’entreprise espère créer des machines capables de :

  • Interpréter des instructions complexes.
  • S’adapter à des environnements dynamiques.
  • Interagir naturellement avec les humains.

Cette approche marque une avancée significative vers des robots humanoïdes intuitifs, pratiques et polyvalents. L’intégration d’une IA avancée dans des systèmes physiques offre une opportunité unique de révolutionner des secteurs comme la fabrication, les services à la clientèle, ou encore la logistique.

Investissements stratégiques dans la robotique

Pour accélérer ses ambitions, OpenAI a réalisé des investissements clés dans des startups spécialisées, incluant :

  1. Physical Intelligence : Développe des robots autonomes capables de réaliser des tâches complexes avec un minimum d’intervention humaine.
  2. Figure : Travaille sur des robots humanoïdes intégrant la technologie IA d’OpenAI pour des applications pratiques dans des environnements réels.
  3. Robotics 1X : OpenAI a investi 100 millions de dollars pour soutenir le développement de mouvements robotiques humains, avec un accent sur l’efficacité et le silence.

Ces collaborations permettent à OpenAI de combiner son expertise interne avec celle de partenaires spécialisés, créant un écosystème robuste pour innover et relever les défis techniques et opérationnels.

Avancées technologiques clés d’OpenAI

Au cœur de la stratégie d’OpenAI se trouve l’utilisation de ses modèles d’IA pour renforcer la prise de décision et améliorer les interactions des robots avec les humains. Parmi les technologies en développement :

  • Simulation avancée : Entraîner des robots dans des environnements virtuels pour réduire le besoin de tests physiques coûteux.
  • Adaptabilité en temps réel : Permettre aux robots d’apprendre et de s’ajuster rapidement à des situations nouvelles.

Ces technologies pourraient permettre à des robots humanoïdes de s’attaquer à des tâches complexes, comme la fabrication industrielle avancée, la gestion logistique ou encore les soins de santé personnalisés.

Un marché concurrentiel et des défis à relever

Le marché de la robotique humanoïde devient de plus en plus compétitif, avec des acteurs majeurs comme Tesla et Google DeepMind. Les robots Optimus de Tesla et les collaborations de Google DeepMind avec Aptronic illustrent l’intérêt croissant pour ce domaine.

OpenAI doit relever plusieurs défis pour se démarquer, comme le fait de concevoir des robots fiables et évolutifs nécessite des investissements considérables et des percées en ingénierie, de trouver des solutions efficaces pour entraîner et tester des robots dans des environnements variés et dynamiques. En outre, dans un marché saturé, OpenAI devra prouver que ses robots offrent des avantages uniques grâce à l’IA.

Opportunités et perspectives d’avenir

Malgré les défis, les robots humanoïdes représentent un potentiel immense. En automatisant des tâches complexes dans des industries variées, ils pourraient générer une valeur économique significative et transformer les interactions homme-machine. OpenAI est bien positionnée pour capitaliser sur cette opportunité grâce à son expertise unique en IA et à ses collaborations stratégiques.

Avec son retour dans la robotique humanoïde, OpenAI se place à l’avant-garde d’une transformation majeure. En combinant ses modèles de langage avancés avec des technologies robotiques innovantes, l’entreprise pourrait redéfinir les capacités des robots et ouvrir une nouvelle ère d’interactions homme-robot.

Cependant, pour concrétiser cette vision, OpenAI devra surmonter des défis techniques et opérationnels tout en rivalisant dans un marché hautement concurrentiel. Si elle y parvient, ses robots humanoïdes pourraient non seulement révolutionner l’industrie, mais aussi devenir un symbole des possibilités infinies offertes par l’IA intégrée aux systèmes physiques.

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Top 10 des avancées IA qui ont marqué 2024 !

par Yohann Poiron le
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Alors que nous célébrons le deuxième anniversaire du boom de l’intelligence artificielle, 2024 a été une année monumentale pour l’IA générative, marquée par des avancées technologiques, des lancements audacieux et des développements révolutionnaires dans de nombreux secteurs.

Voici un récapitulatif des annonces les plus marquantes.

1. OpenAI lance GPT-4o

Lancement de GPT-4o par OpenAI : Une ère nouvelle pour ChatGPT
Lancement de GPT-4o par OpenAI : Une ère nouvelle pour ChatGPT

Avec le lancement de GPT-4o en mai, OpenAI a franchi un nouveau cap dans l’IA générative. Comparé à GPT-4, GPT-4o offre une meilleure compréhension contextuelle et excelle dans l’analyse et la génération de contenu textuel et visuel.

Qu’il s’agisse de créer des graphiques, des légendes d’images ou d’interpréter des données complexes, GPT-4o a consolidé la position de leader d’OpenAI.

2. Mode vocal avancé : des conversations naturelles avec l’IA

En septembre, OpenAI a introduit le Mode vocal avancé pour les abonnés ChatGPT. Cette fonctionnalité permet des conversations fluides et humaines sans avoir à taper. Alimenté par GPT-4o, ce mode a transformé l’interaction homme-machine en rendant l’IA plus intuitive et accessible.

3. L’IA s’installe dans tous les appareils

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Depuis son lancement exclusif sur ChatGPT.com, l’IA s’est intégrée dans une variété de dispositifs : smartphones, ordinateurs, maisons connectées et même véhicules autonomes.

Ces initiatives illustrent une course vers la démocratisation de l’IA générative.

4. Le retour du nucléaire pour alimenter l’IA

La consommation énergétique massive des modèles d’IA a ravivé l’intérêt pour l’énergie nucléaire.

L’essor de l’IA pousse les géants technologiques à réinventer leurs approches énergétiques.

5. Les Agents : la prochaine révolution de l’IA générative

La nouvelle IA Claude d'Anthropic peut utiliser les ordinateurs comme un humain
La nouvelle IA Claude d’Anthropic peut utiliser les ordinateurs comme un humain

Face aux limites des modèles gigantesques, l’industrie pivote vers des Agents, des modèles spécialisés optimisés pour des tâches précises.

Ces modèles ciblés offrent des performances plus réactives et économes en ressources.

6. Les modèles de raisonnement prennent le devant de la scène

OpenAI a présenté son modèle de raisonnement o1 en décembre. Contrairement aux LLM axés sur la vitesse, o1 privilégie la précision en vérifiant ses réponses avant de les livrer.

Ces modèles marquent une évolution vers une IA plus fiable et analytique.

7. L’IA redéfinit les moteurs de recherche

Les moteurs de recherche adoptent massivement l’IA générative :

  • Google a enrichi sa Search Generative Experience avec la fonction AI Overview, offrant des résumés en haut des résultats de recherche.
  • Perplexity AI va plus loin avec des réponses synthétisées et citées, éliminant souvent le besoin de cliquer sur des liens.
  • OpenAI a intégré un moteur de recherche similaire, ChatGPT Search, en octobre.

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8. Anthropic révolutionne avec les Artifacts

Anthropic a introduit Artifacts en juin, une fonctionnalité permettant de prévisualiser des fichiers complexes dans une fenêtre distincte, rendant l’analyse et l’édition plus accessibles.

  • Cette innovation a été rapidement imitée par OpenAI, illustrant la compétitivité croissante entre les deux entreprises.
  • Anthropic a consolidé sa position en tant que rival majeur d’OpenAI et Google.

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9. Les générateurs d’images et de vidéos atteignent la perfection

Les problèmes récurrents de génération d’images et vidéos, comme les mains mal formées, appartiennent désormais au passé.

  • Les systèmes comme Kling, Gen 3 Alpha et Movie Gen produisent des vidéos photoréalistes.
  • Des outils tels que MidJourney, DALL-E 3, et Imagen 3 créent des images réalistes avec une précision impressionnante.

OpenAI a également lancé Sora, son modèle de vidéo générative, renforçant la concurrence sur ce segment en plein essor.

ChatGPT Plus : Sora illimité pour les fêtes !
ChatGPT Plus : Sora illimité pour les fêtes !

10. Elon Musk mise 10 milliards sur le plus grand cluster d’IA

Elon Musk, via xAI, a construit le « plus grand superordinateur au monde » près de Memphis, Tennessee.

  • Alimenté par 100 000 GPU Nvidia H100, le cluster entraîne les nouveaux modèles Grok.
  • Musk prévoit de doubler cette capacité en 2025, affirmant que Grok deviendra « l’IA la plus puissante au monde ».

Une année révolutionnaire pour l’IA

2024 restera dans les annales comme une année charnière pour l’IA générative. Entre les avancées techniques, la montée en puissance des agents spécialisés, et les efforts colossaux en infrastructure, l’IA s’intègre toujours plus profondément dans notre quotidien.

Alors que 2025 s’annonce tout aussi dynamique, ces développements posent une question cruciale : jusqu’où l’IA peut-elle nous emmener ?

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L’IA et l’emploi : Menace ou opportunité ?

par Yohann Poiron le
L'IA et l'emploi : Menace ou opportunité ?

Les préoccupations liées à l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’emploi sont de plus en plus répandues. Bien que l’IA puisse transformer radicalement certains secteurs grâce à ses capacités d’automatisation et de traitement des données, la réalité pourrait être moins alarmante qu’on ne le pense.

En effet, si certaines professions évolueront inévitablement, de nombreuses analyses suggèrent que l’IA ne remplacera pas autant de postes que les pessimistes l’anticipent. Voici un tour d’horizon des principales réflexions autour de ce débat.

La crainte d’être remplacé par des machines n’est pas nouvelle. Elle remonte au 19ᵉ siècle, avec l’apparition des métiers à tisser automatisés qui ont suscité des rébellions parmi les ouvriers textiles. Bien que ces peurs aient semblé légitimes à l’époque, elles se sont révélées exagérées avec le recul. Les machines n’ont pas éliminé le travail humain, elles ont modifié sa nature. Les ouvriers sont passés de rôles purement manuels à des postes axés sur la supervision et la maintenance des machines.

Plus récemment, les travailleurs de l’industrie manufacturière ont exprimé des inquiétudes similaires face aux robots et à l’automatisation des chaînes de production. Bien que certains emplois aient effectivement disparu, de nombreux ouvriers ont évolué vers des tâches nécessitant des compétences plus spécialisées.

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L’enthousiasme entourant l’IA a été amplifié par des promesses parfois exagérées de développeurs et de visionnaires. Des scénarios de science-fiction, tels que l’émergence d’une intelligence surhumaine menaçant l’humanité, ont contribué à alimenter les craintes. Cependant, les capacités actuelles de l’IA montrent des limitations importantes.

Malgré des avancées remarquables, les modèles d’IA, y compris les plus récents, souffrent de problèmes comme les hallucinations (informations inventées) ou l’incapacité à répondre à des requêtes complexes. Ces obstacles montrent que, même si l’IA est puissante, elle est encore loin de remplacer l’intelligence humaine dans de nombreux domaines.

L’efficacité limitée de l’automatisation par l’IA

L’IA excelle dans le traitement des données, surpassant les humains dans des tâches nécessitant de grandes capacités de calcul ou d’analyse. Par exemple, certains systèmes d’IA peuvent rivaliser avec des médecins pour établir des diagnostics précis. Cependant, l’IA ne fonctionne pas de manière autonome. Elle nécessite des humains pour la guider et interpréter ses résultats.

De plus, la supervision humaine reste essentielle pour garantir la qualité et l’exactitude des résultats produits par l’IA. En d’autres termes, l’IA n’est pas une solution complète, mais plutôt un outil complémentaire qui nécessite une collaboration avec des humains.

Des transformations plutôt que des remplacements

Au lieu de se concentrer sur la disparition de certains emplois, il est plus pertinent de parler de transformation. L’IA améliore les outils à disposition des professionnels, permettant de travailler de manière plus rapide et efficace. Par exemple, les médecins peuvent utiliser l’IA pour affiner leurs diagnostics, et les artistes peuvent s’appuyer sur des outils génératifs pour enrichir leurs créations.

Certains postes peu qualifiés risquent de disparaître, mais la majorité des rôles évolueront pour inclure de nouvelles compétences. Les travailleurs devront apprendre à collaborer avec ces technologies pour rester pertinents sur le marché du travail.

Même si l’IA devenait capable de reproduire toutes les compétences humaines, la préférence pour les interactions humaines persisterait dans de nombreux domaines. Dans des secteurs sensibles, comme la santé, les patients privilégient des échanges empathiques avec des professionnels plutôt que des réponses standardisées fournies par une machine.

Cette préférence pour l’humain s’étend également aux arts et à d’autres industries où la créativité et la subjectivité jouent un rôle essentiel. Les œuvres créées par des humains sont souvent perçues comme ayant plus de valeur que celles produites par des machines.

De nouvelles opportunités et industries

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Enfin, l’essor de l’IA ouvre des perspectives inédites. De nouveaux rôles, comme celui d’ingénieur en prompt (instructions données aux IA), émergent pour répondre aux besoins de collaboration avec ces technologies. Des industries entièrement nouvelles pourraient apparaître, stimulant la demande de compétences spécialisées.

Si l’IA a déjà remplacé certains emplois et continuera de le faire, son impact global sur le marché du travail est souvent surestimé. L’histoire montre que les peurs liées à la technologie sont rarement à la hauteur des transformations réelles. Plutôt que de céder à l’inquiétude, il est crucial de se préparer aux changements en acquérant de nouvelles compétences et en intégrant ces outils dans notre quotidien professionnel.

L’IA n’est pas une menace insurmontable, mais une opportunité de repenser nos façons de travailler et de créer, tout en préservant la place unique et irremplaçable de l’humain.

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Copilot Studio : Créez vos propres agents IA autonomes !

par Yohann Poiron le
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Microsoft continue d’élargir les possibilités de son Copilot en introduisant la capacité de créer vos propres agents IA autonomes, grâce à Copilot Studio.

Ces mini-outils d’IA vous aideront à automatiser et à simplifier les opérations commerciales, ce qui représente une avancée majeure pour les utilisateurs cherchant à optimiser leur flux de travail.

Copilot Studio et la création d’agents IA

Lancé plus tôt cette année, Copilot Studio permet aux utilisateurs de personnaliser et d’exploiter l’intelligence artificielle générative de Copilot. À l’avenir, les utilisateurs de Copilot pourront créer des agents IA autonomes, c’est-à-dire des routines IA qui travaillent avec les données d’entreprise et les opérations internes sans nécessiter d’intervention humaine.

Actuellement, cette fonctionnalité est disponible en aperçu public, où les utilisateurs peuvent expérimenter la création de ces mini-programmes, appelés agents IA, qui permettent d’automatiser certaines tâches répétitives. Comme on pourrait s’y attendre de l’IA générative, ces agents peuvent également générer des résumés, fournir des informations et rationaliser les opérations courantes.

Fonctionnalités clés des agents IA :

  • 10 agents IA préconfigurés : Ces agents peuvent fonctionner de manière autonome, c’est-à-dire qu’ils peuvent initier des événements et automatiser des tâches complexes. Ils peuvent être configurés pour réagir à des événements ou déclencheurs sans aucune intervention humaine.
  • Plan d’agent dynamique : Ce plan vous permet de visualiser la logique derrière les actions de chaque agent IA, expliquant pourquoi l’agent a choisi une méthode particulière, quel contexte a influencé ses décisions, et comment le processus de décision s’est déroulé. Cela aide également à déboguer les processus IA plus facilement.
  • Vue d’ensemble des activités : Cette fenêtre vous permettra de suivre et surveiller les activités des agents IA via un nouvel onglet “Activités”. Vous aurez accès à un historique des activités passées, incluant le suivi des progrès, l’identification des blocages, l’analyse des tendances et même la révision des décisions précédentes des agents.

Impact sur les entreprises

Ces agents IA seront particulièrement utiles pour gérer des tâches chronophages, vous laissant plus de temps pour vous concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée dans votre entreprise. Avec la possibilité de créer et de personnaliser ces agents, les entreprises pourront automatiser des processus spécifiques et améliorer leur efficacité globale.

Les nouvelles fonctionnalités offertes par Copilot Studio et ses agents IA ouvrent de nombreuses possibilités pour les entreprises cherchant à automatiser des processus tout en ayant une vision claire de la logique et des actions entreprises par ces agents. La capacité de déboguer et d’analyser les décisions des agents IA assure une transparence et un contrôle accrus, tout en permettant aux utilisateurs de tirer parti de l’IA pour rationaliser des tâches répétitives.

Si vous travaillez avec Microsoft Copilot, ces fonctionnalités pourraient être des outils puissants pour transformer votre façon de travailler.

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OpenAI : Vers une structure à but lucratif en 2025 !

par Yohann Poiron le
OpenAI : Vers une structure à but lucratif en 2025 !

OpenAI a confirmé son intention de restructurer son organisation en adoptant un modèle Public Benefit Corporation (PBC) dès 2025. Ce changement marquera une étape importante dans l’évolution de l’entreprise, qui entend équilibrer ses ambitions commerciales avec sa mission initiale de servir le bien commun. Cependant, cette transition suscite de vives critiques, notamment de la part de figures comme Elon Musk et Mark Zuckerberg, qui s’opposent à cette transformation.

Dans un article de blog publié vendredi, le conseil d’administration d’OpenAI a détaillé ses plans pour réorganiser l’entreprise. À l’avenir, la branche à but lucratif prendra le contrôle des opérations et des activités commerciales d’OpenAI, tandis que la structure à but non lucratif perdra son rôle de supervision, mais conservera une part dans le capital de la PBC.

La branche non lucrative opérera indépendamment, avec sa propre équipe dirigeante et son personnel, et concentrera ses efforts sur des initiatives caritatives dans des secteurs comme la santé, l’éducation et les sciences. OpenAI affirme que cette nouvelle structure permettra de lever les fonds nécessaires pour développer l’intelligence artificielle générale (AGI), tout en créant l’une des organisations à but non lucratif les mieux financées de l’histoire.

OpenAI : Une décision motivée par des besoins financiers croissants

Le changement de structure reflète l’ampleur des investissements nécessaires pour maintenir les modèles d’IA d’OpenAI compétitifs face à des rivaux tels que Anthropic, xAI ou Meta. Selon le conseil d’administration, les « centaines de milliards de dollars » que les grandes entreprises investissent dans l’IA montrent ce qu’il faudra pour poursuivre la mission d’OpenAI.

L’entreprise a expliqué que, bien que son modèle « sur mesure » ait fonctionné jusqu’à présent, les investisseurs réclament désormais des mécanismes d’investissement plus conventionnels, comme des parts de capital standard. Pour répondre à ces attentes, la PBC proposera des actions ordinaires, et la valorisation des parts allouées au non lucratif sera déterminée par des conseillers financiers indépendants.

Des critiques et une bataille juridique en cours

La décision d’OpenAI de se restructurer ne fait pas l’unanimité. Elon Musk, l’un des cofondateurs d’OpenAI, a déposé une plainte visant à bloquer cette transition, affirmant qu’elle trahit la mission initiale de l’organisation. Musk argue qu’en devenant une entreprise à but lucratif, OpenAI risque de prioriser les profits au détriment du bien de l’humanité.

En parallèle, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, aurait demandé au procureur général de Californie, Rob Bonta, de s’opposer à cette transformation. Ces critiques interviennent alors que des rumeurs circulent sur le fait que Sam Altman, PDG d’OpenAI, pourrait recevoir une participation de 7 % dans la PBC, une information qu’Altman a publiquement démentie.

Retour sur la controverse de 2023

La tension autour de la gouvernance d’OpenAI a atteint son paroxysme en 2023, lorsque le conseil d’administration de la branche non lucrative a brièvement évincé Sam Altman de son poste de PDG, le soupçonnant de s’éloigner des objectifs initiaux de l’organisation. Cependant, Altman a été réintégré peu de temps après, avec le soutien de Microsoft, partenaire clé d’OpenAI, et des changements ont été apportés à la composition du conseil.

Depuis, OpenAI a renforcé ses liens avec Microsoft, qui détient une licence exclusive sur la technologie GPT-4 et d’autres modèles « pré-AGI ». Ce partenariat a été crucial pour le développement et la commercialisation de ChatGPT et d’autres produits phares d’OpenAI.

Un avenir incertain

La restructuration prévue d’OpenAI soulève des questions fondamentales sur l’équilibre entre innovation technologique, éthique et viabilité financière. Alors qu’OpenAI se prépare à devenir une PBC en 2025, des batailles juridiques pourraient ralentir ce processus.

Elon Musk, par exemple, a demandé une injonction pour suspendre la transition, tandis que OpenAI argue que la concurrence reste « vive » dans l’industrie de l’IA et que cette transformation est essentielle pour soutenir ses ambitions à long terme. Une audience pour examiner la motion de Musk n’est prévue qu’en mai 2025, laissant planer une incertitude sur l’avenir de l’organisation.

Alors qu’OpenAI cherche à se réinventer en une entreprise durable, cette transition pourrait permettre d’accélérer l’innovation et de répondre aux exigences du marché. Cependant, elle reflète également les tensions croissantes entre les objectifs de rentabilité et la mission de servir le bien commun.

Les mois à venir seront déterminants pour OpenAI, alors que l’organisation tente de relever le défi de financer ses ambitions tout en répondant aux attentes de ses critiques et de ses investisseurs.

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GPT-5 en retard : OpenAI repousse son lancement !

par Yohann Poiron le
GPT-5 en retard : OpenAI repousse son lancement !

Le très attendu modèle GPT-5 d’OpenAI, connu sous le nom de code « Orion », rencontre des retards importants en raison de défis complexes. Ces problèmes remettent en question la capacité d’OpenAI à maintenir son statut de leader dans le domaine de l’IA avancée.

Initialement prévu pour apporter des améliorations majeures en matière de raisonnement, de précision factuelle et de réduction des biais, GPT-5 est confronté à des obstacles qui pourraient repousser sa sortie à une date encore incertaine.

Un revers inattendu pour GPT-5

Ce retard a surpris de nombreux observateurs, surtout après le succès de GPT-4, lancé en mars 2023. Alors que GPT-5 reste en cours de développement, il devient évident que le processus d’entraînement est particulièrement ardu et coûteux. Selon des informations rapportées par The Wall Street Journal, OpenAI doit faire face à plusieurs défis, notamment la disponibilité des données de formation de haute qualité et les contraintes financières massives liées à son développement.

L’un des obstacles majeurs réside dans l’épuisement des ressources offertes par Internet en tant que source de données d’entraînement. Les chercheurs d’OpenAI ont constaté que le Web public ne fournit plus une diversité suffisante pour des progrès significatifs. Pour surmonter ce problème, l’entreprise a opté pour la création de données synthétiques.

Des experts, tels que des ingénieurs logiciels, des mathématiciens et des physiciens sont mobilisés pour produire du contenu original destiné à enrichir le modèle.

Cependant, même avec ces efforts, le processus d’entraînement reste extrêmement coûteux. Chaque session de formation nécessite environ 500 millions de dollars, un chiffre colossal qui met en lumière la difficulté de financer des projets aussi ambitieux. Malgré ces investissements, les résultats obtenus jusqu’à présent ne correspondent pas aux attentes. Bien que certaines avancées aient été réalisées, elles ne justifient pas encore les coûts astronomiques engagés.

Des implications plus larges pour l’industrie de l’IA

Les défis rencontrés par OpenAI reflètent les tendances globales de l’industrie de l’intelligence artificielle. Les entreprises cherchant à repousser les limites de l’innovation doivent faire face à des obstacles techniques, éthiques et financiers. Le retard de GPT-5 illustre la complexité de maintenir un équilibre entre ambition et faisabilité.

Des rapports antérieurs suggéraient que GPT-5 pourrait être lancé en décembre 2024, mais ces retards rendent cette échéance peu probable. La capacité d’OpenAI à relever ces défis déterminera non seulement le succès de GPT-5, mais aussi sa position dans un paysage technologique en constante évolution.

Un tournant pour OpenAI

Le développement de GPT-5 représente un tournant pour OpenAI et, plus largement, pour l’industrie de l’intelligence artificielle. Les obstacles actuels montrent que, même pour les leaders du secteur, l’innovation à ce niveau comporte des risques et des incertitudes considérables. Si OpenAI parvient à surmonter ces difficultés, cela pourrait ouvrir la voie à des avancées révolutionnaires. À défaut, cela pourrait signaler une pause dans la course effrénée à l’amélioration des modèles d’IA.

L’avenir de GPT-5 est donc à surveiller de près, car il incarne les espoirs et les défis d’un domaine en pleine transformation.

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Gemini 2.0 Flash : l’IA ultra-rapide débarque sur Android !

par Yohann Poiron le
Gemini 2.0 Flash : l'IA ultra-rapide débarque sur Android !

Les utilisateurs Android peuvent désormais accéder au dernier modèle d’IA de Google, Gemini 2.0 Flash Experimental, via l’application Gemini. Cette mise à jour intervient peu après son lancement dans la version bêta de l’application Google.

Intégrée à la version 15.50, cette mise à jour est disponible sur le Google Play Store, apportant des avancées majeures en IA aux appareils Android.

Comment accéder à Gemini 2.0 Flash sur Android ?

Pour essayer le nouveau modèle Gemini 2.0 Flash Experimental :

  1. Mettez à jour votre application Gemini à la version 15.50 via le Google Play Store.
  2. Forcez l’arrêt et redémarrez l’application Gemini ou Google si le sélecteur de modèle ne s’affiche pas.
  3. Recherchez le sélecteur de modèle en haut de la page d’accueil de Gemini. Ce modèle est accessible à la fois pour les utilisateurs gratuits et les abonnés Advanced, bien qu’un bouton d’incitation à l’abonnement soit présent pour ceux qui envisagent de passer à la version payante.

Bien qu’encore en phase expérimentale, le modèle offre des améliorations significatives, rendant Gemini plus rapide et performant.

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Qu’est-ce qui rend Gemini 2.0 Flash spécial ?

Malgré son statut expérimental, Gemini 2,0 Flash suscite déjà beaucoup d’enthousiasme. Voici pourquoi :

  • 2x plus rapide : Google affirme que ce modèle est deux fois plus rapide que les versions précédentes.
  • Amélioration des performances : L’IA affiche des résultats nettement meilleurs sur des benchmarks clés, offrant une expérience d’assistant plus fluide et réactive.
  • Développement continu : Bien que certaines fonctionnalités, comme le téléchargement de fichiers ne soient pas encore disponibles, Google s’engage à les intégrer prochainement.

À quoi s’attendre prochainement pour les utilisateurs de Gemini ?

Google a de grandes ambitions pour Gemini, avec plusieurs fonctionnalités à venir :

  • Accès pour les développeurs en janvier 2025 : Le modèle 2.0 Flash sera disponible pour les développeurs début 2025, avec d’autres tailles de modèles prévues.
  • Fonctionnalité Deep Research : Les utilisateurs mobiles pourront bientôt profiter de cette nouveauté prévue pour 2025. Deep Research promet d’apporter des capacités avancées de raisonnement et de gestion de contextes longs, transformant Gemini en un outil incontournable pour des tâches de recherche approfondies.

Disponibilité sur iOS et au-delà

Cette mise à jour Android fait suite à un déploiement similaire pour les utilisateurs d’iPhone, qui ont récemment obtenu un accès à Gemini 2.0 Flash. Cette disponibilité multiplateforme reflète l’engagement de Google à offrir une expérience d’IA cohérente et innovante à tous ses utilisateurs.

Bien qu’encore en phase expérimentale, Gemini 2.0 Flash offre un aperçu prometteur de l’avenir de l’IA sur mobile. Avec sa vitesse accrue, ses performances améliorées et ses fonctionnalités, comme Deep Research à venir, cette mise à jour pourrait marquer un tournant important pour les utilisateurs, qu’ils effectuent des tâches simples ou des analyses approfondies.

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ChatGPT Plus : Sora illimité pour les fêtes !

par Yohann Poiron le
ChatGPT Plus : Sora illimité pour les fêtes !

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a annoncé un cadeau festif pour les abonnés de ChatGPT Plus : un accès illimité à Sora, l’outil de génération de vidéos basé sur l’IA de l’entreprise, pendant les fêtes de fin d’année.

Ce bonus constitue une surprise supplémentaire après la conclusion de l’événement « 12 Days of OpenAI » d’OpenAI la semaine dernière.

Sora, un cadeau de Noël pour les utilisateurs de ChatGPT Plus

Sam Altman a partagé la nouvelle sur Twitter/X, expliquant que la demande de GPU d’OpenAI a tendance à baisser à la fin du mois de décembre, car les gens font une pause dans leur travail. Ce temps d’arrêt a permis à l’entreprise d’offrir un accès à Sora à la file d’attente détendue, permettant aux abonnés Plus de bénéficier de capacités illimitées de génération de vidéos pendant les fêtes de fin d’année.

Sora, un outil de pointe qui transforme les messages textes en vidéos, fait partie des avantages offerts aux abonnés ChatGPT Plus et Pro.

Qu’est-ce que Sora ?

Sora a été lancé prématurément au début du mois à la suite de fuites provenant des premiers testeurs alpha. Malgré son lancement prématuré, l’outil offre des capacités impressionnantes :

  • Générer des vidéos alimentées par l’IA à partir de simples invites textuelles.
  • Disponible exclusivement pour les abonnés ChatGPT Plus et Pro.
  • Réservé aux utilisateurs des États-Unis pour l’instant, avec une disponibilité internationale limitée.
  • Les non-abonnés peuvent seulement voir les vidéos générées par Sora, mais ne peuvent pas créer les leurs.

Avantages et fonctionnalités de l’abonnement

ChatGPT Plus (20 dollars/mois) :

  • 1 000 crédits Sora.
  • Générer jusqu’à 50 vidéos en résolution 720p (jusqu’à 5 secondes chacune).
  • Accès aux derniers modèles d’OpenAI.
  • Temps de réponse plus rapide pour les requêtes ChatGPT.

ChatGPT Pro (200 dollars/mois) :

  • 500 vidéos prioritaires en résolution 1080p (jusqu’à 20 secondes chacune).
  • Génération de 5 images d’IA en parallèle.
  • Téléchargement de vidéos Sora sans filigrane.
  • Accès aux fonctionnalités d’IA premium d’OpenAI, y compris les modèles de raisonnement o3 et o3-mini.

Plus de mises à jour sur les fêtes de fin d’année de la part d’OpenAI

L’accès illimité à Sora n’est pas la seule nouveauté d’OpenAI pour les fêtes de fin d’année :

  1. Recherche alimentée par l’IA pour tous les utilisateurs : Auparavant limitée aux abonnés payants, la fonction de recherche conversationnelle d’OpenAI est maintenant ouverte à tous, permettant des requêtes en langage naturel directement dans ChatGPT.
  2. Lancement des modèles o3 et o3-mini : Annoncés comme faisant partie des capacités de raisonnement de prochaine génération d’OpenAI, ces modèles devraient être lancés dans les mois à venir.
  3. Ligne gratuite 100-CHATGPT : Le chatbot d’OpenAI est désormais accessible via un numéro vert, ce qui permet aux utilisateurs qui n’ont pas accès à l’application ou à la version web d’interagir plus facilement avec ChatGPT.

Quelles sont les prochaines étapes pour Sora ?

Sora d’OpenAI représente une avancée significative dans la génération de vidéos basées sur l’IA. Toutefois, comme l’a fait remarquer Altman, il faudra peut-être du temps pour qu’il soit plus largement disponible, en particulier en Europe et au Royaume-Uni. En outre, Sora est toujours en cours de développement et certaines fonctionnalités, telles que le téléchargement de fichiers, ne sont pas encore disponibles.

Pour l’instant, les abonnés de ChatGPT Plus peuvent bénéficier d’un accès illimité et explorer les possibilités créatives de la génération de vidéos avec Sora pendant les vacances. Si vous ne l’avez pas encore essayé, vous pouvez commencer par vous connecter à Sora.com avec votre compte OpenAI.

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Grok : L’IA d’Elon Musk se libère de X avec une app iOS et un site Web !

par Yohann Poiron le
Grok : L'IA d'Elon Musk se libère de X avec une app iOS et un site Web !

xAI, l’entreprise d’intelligence artificielle d’Elon Musk, continue d’étendre les capacités de son chatbot Grok, initialement lancé il y a un an.

Ce dernier, d’abord réservé aux abonnés X Premium, est désormais gratuit pour tous les utilisateurs, et intègre des fonctionnalités avancées, telles que la génération d’images à partir de publications, la réécriture de textes, et la correction de grammaire ou d’orthographe. Désormais, xAI teste une application iOS autonome pour Grok, marquant une étape importante dans sa stratégie de déploiement.

Un récent rapport révèle que l’application Grok pour iOS est actuellement en phase bêta en Australie et dans quelques autres pays. Cette application permet :

  • Accès en temps réel au Web et à X pour extraire des données actuelles.
  • Fonctionnalités génératives : réécriture et résumé de texte, réponses aux questions, et génération d’images à partir de prompts textuels.

Parallèlement, xAI développe un site Web dédié, Grok.com, qui affiche actuellement un message « bientôt disponible ». Une fois lancé, les utilisateurs pourront créer un compte Grok en utilisant un identifiant X.com ou Google.

Un progrès rapide, mais des défis à relever

À son lancement fin 2023, Grok était en retard par rapport aux modèles avancés comme Google Gemini et ChatGPT d’OpenAI. Toutefois, il a rattrapé une partie de son retard, notamment dans la génération d’images, une fonctionnalité très demandée.

Si Elon Musk souhaite rivaliser avec les leaders actuels du secteur, dissocier Grok de la plateforme X pourrait être une décision stratégique cruciale. Offrir une expérience autonome et accessible au-delà de l’écosystème X pourrait attirer une base d’utilisateurs plus large, allant au-delà des abonnés de X.

Hausse des prix pour X Premium+

En parallèle, X (anciennement Twitter) a annoncé une augmentation significative des tarifs de son abonnement Premium+ :

  • Mensuel : passe de 19,36 euros à 21 euros.
  • Annuel : passe de 203,28 euros à 219 euros.

Cette hausse de 37,5 % intervient dans un contexte où X tente de diversifier ses revenus pour soutenir ses créateurs et renforcer ses fonctionnalités.

L’expansion de Grok vers une application et un site Web autonomes reflète les ambitions croissantes de xAI. Bien que Grok ait encore un chemin à parcourir pour rivaliser avec les géants de l’IA, son intégration dans un écosystème autonome pourrait renforcer sa compétitivité. En parallèle, l’augmentation des prix de X Premium+ soulève des questions sur la stratégie de monétisation de la plateforme dans un contexte de concurrence accrue avec d’autres réseaux sociaux et services basés sur l’IA.

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12 jours d’OpenAI : Un récapitulatif des annonces majeures !

par Yohann Poiron le
12 jours d'OpenAI : Un récapitulatif des annonces majeures !

Du 5 au 16 décembre, OpenAI a tenu son premier événement « 12 jours d’OpenAI », une série de livestreams marquant l’introduction de nouvelles fonctionnalités, modèles, niveaux d’abonnement et capacités pour son écosystème ChatGPT.

Voici un résumé détaillé de chaque jour.

Jour 1 : Lancement du modèle de raisonnement o1 et du nouveau niveau d’abonnement Pro

OpenAI a dévoilé la version complète de son modèle de raisonnement o1. Ce modèle est désormais accessible aux abonnés Plus (20 dollars/mois), mais pour une utilisation illimitée, OpenAI a introduit un nouveau niveau Pro à 200 dollars/mois. Ce dernier inclut tous les modèles existants, un accès illimité au mode vocal avancé (AVM) et d’autres fonctionnalités premium.

Jour 2 : Extension du programme de recherche sur le renforcement par affinage

OpenAI a élargi son programme de Reinforcement Fine-Tuning Research, permettant aux développeurs et entreprises d’entraîner des modèles sur des tâches complexes et spécifiques. Bien que principalement destiné aux universités et entreprises, l’API sera disponible pour le grand public début 2025.

Jour 3 : Lancement officiel de Sora, le générateur vidéo d’OpenAI

Le très attendu générateur vidéo Sora a été lancé, permettant la création de clips jusqu’à 20 secondes en 1080p. Bien qu’attendu avec impatience, Sora a reçu des critiques mitigées, notamment en raison de sa limitation à de courtes vidéos et de sa concurrence avec des modèles vidéo similaires offrant des performances comparables sans abonnement coûteux.

Jour 4 : Améliorations de Canvas, l’espace de collaboration intégré

OpenAI a enrichi Canvas, son outil de collaboration visuelle, en l’intégrant directement au modèle GPT-4o. Désormais accessible à tous les utilisateurs, même gratuits, Canvas prend en charge l’exécution de code Python et la création de GPTs personnalisés dans son interface.

Jour 5 : Collaboration entre ChatGPT et Apple Intelligence

ChatGPT peut désormais être invoqué via Siri grâce à une intégration dans Apple Intelligence, lancée avec iOS 18.2. Cette intégration rend l’assistant vocal d’Apple plus performant grâce aux capacités de ChatGPT.

Jour 6 : Advanced Voice Mode gagne la vision et une touche festive

OpenAI a ajouté une nouvelle dimension à Advanced Voice Mode (AVM), permettant au chatbot de « voir » grâce à la caméra d’un appareil ou au partage d’écran. En plus, une voix de Père Noël a été introduite pour la saison des fêtes.

Jour 7 : Introduction de « Projets », un système de dossiers intelligents

Pour organiser les historiques de chat et documents téléchargés, OpenAI a lancé Projets, un système de dossiers intelligents qui permet une meilleure gestion des contenus, facilitant ainsi la navigation.

Jour 8 : ChatGPT Search disponible pour tous

La fonctionnalité qui explore le web pour répondre aux questions des utilisateurs, ChatGPT Search, est désormais accessible à tous, peu importe le niveau d’abonnement. Bien qu’elle soit utile, des études ont montré que ses réponses sont parfois « confidentiellement fausses ».

Jour 9 : Modèle complet o1 disponible via l’API

OpenAI a ouvert l’accès au modèle complet o1 via son API, permettant aux développeurs de tester ses capacités. De nouvelles mises à jour en temps réel et des SDK pour Go et Java ont également été annoncés.

Jour 10 : ChatGPT accessible par téléphone

OpenAI a lancé un service téléphonique appelé 1-800-ChatGPT, permettant aux utilisateurs sans internet de discuter avec le modèle vocal avancé pendant 15 minutes gratuites.

Jour 11 : ChatGPT étend ses intégrations avec des applications de codage

ChatGPT peut désormais interagir avec un plus grand nombre d’applications de codage et de traitement de texte, telles que Notion, Apple Notes, et Quip. De plus, AVM peut être utilisé dans une fenêtre séparée pour des suggestions en temps réel.

Jour 12 : OpenAI tease ses modèles o3 et o3-mini

Pour clore l’événement, Sam Altman a annoncé les modèles de raisonnement de prochaine génération : o3 et o3-mini. Ces modèles promettent des performances révolutionnaires sur des tests de mathématiques, sciences et codage. Bien que toujours en phase de test, o3-mini est actuellement disponible pour les chercheurs.

Une année 2025 ambitieuse pour OpenAI

L’événement « 12 jours d’OpenAI » a révélé des avancées majeures pour son écosystème ChatGPT, notamment des modèles plus puissants, de nouvelles intégrations et des services innovants.

Avec l’arrivée des modèles o3 et des fonctionnalités améliorées, OpenAI se positionne pour rester au sommet de l’innovation dans le domaine de l’IA.

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Copilot Vision: Microsoft Edge « voit » le web pour vous !

par Yohann Poiron le
Copilot Vision: Microsoft Edge « voit » le web pour vous !

Microsoft a récemment dévoilé Copilot Vision, une fonctionnalité alimentée par l’intelligence artificielle et intégrée au navigateur Edge. Actuellement en version preview pour les abonnés Copilot Pro aux États-Unis, cet outil promet de transformer la manière dont nous interagissons avec le Web.

Avec des fonctions d’assistance contextuelle, d’analyse visuelle et de recommandations personnalisées, Copilot Vision vise à simplifier les tâches quotidiennes, qu’il s’agisse de planifier un voyage, de faire des achats en ligne ou même de s’améliorer dans des jeux. Cette avancée marque un pas significatif dans l’intégration de l’IA dans les outils de navigation, offrant une expérience en ligne plus productive et intuitive.

Copilot Vision propose une assistance contextuelle en temps réel, rendant la navigation plus fluide et efficace. Par exemple, en consultant une page produit, l’IA peut analyser les informations visibles et mettre en avant des caractéristiques clés, suggérer des alternatives ou comparer des options similaires. Cela permet d’éviter de jongler entre plusieurs onglets ou de lancer des recherches supplémentaires, vous laissant vous concentrer sur votre tâche principale.

Cette intégration transparente aide non seulement à gagner du temps, mais aussi à prendre des décisions éclairées, que vous soyez étudiant, professionnel ou simple utilisateur effectuant des recherches détaillées.

Analyse visuelle : un atout pour les joueurs et bien plus

Une des fonctionnalités les plus marquantes de Copilot Vision est sa capacité à analyser le contenu visuel en temps réel. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les jeux vidéo. L’IA peut interpréter des indices visuels et fournir des conseils pour améliorer vos performances.

Mais ses applications vont bien au-delà des jeux. Copilot Vision peut identifier des monuments, analyser des schémas complexes ou encore fournir des informations sur des images liées à des projets de recherche. Que vous planifiiez un voyage, étudiiez des plans architecturaux ou exploriez des données scientifiques, cette fonctionnalité vous permet de prendre des décisions rapides et éclairées.

Organiser des activités devient plus simple avec Copilot Vision, grâce à ses suggestions adaptées à vos préférences. L’IA propose des recommandations précises en fonction de vos besoins. Par exemple :

  • Sorties en famille : propositions de parcs, attractions pour enfants ou restaurants adaptés.
  • Événements professionnels : suggestions de lieux, services de traiteur ou options de divertissement.

Ces suggestions personnalisées réduisent le stress lié à la planification et vous aident à maximiser votre temps.

Simplification des achats en ligne

Les achats en ligne peuvent rapidement devenir écrasants face à l’abondance de choix disponibles. Copilot Vision simplifie ce processus en offrant des comparaisons détaillées des produits, en évaluant les prix, les caractéristiques et les avis des utilisateurs. Par exemple, si vous cherchez un nouvel ordinateur portable, l’IA peut comparer les spécifications, mettre en évidence les retours d’utilisateurs et suggérer des accessoires compatibles.

Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les achats importants, où une recherche approfondie est essentielle. En rationalisant les achats, Copilot Vision vous fait gagner du temps tout en augmentant votre confiance dans vos décisions.

Une planification de voyage sur mesure

Que vous organisiez une escapade de week-end ou un voyage à l’étranger, Copilot Vision propose des recommandations personnalisées, couvrant des aspects tels que :

  • Options de transport : suggestions de locations de voitures ou d’utilisation des transports en commun.
  • Restauration : avis et suggestions culinaires adaptés à vos goûts.
  • Activités locales : expériences culturelles ou aventures en plein air.

En abordant chaque détail, de la logistique aux loisirs, Copilot Vision transforme la planification de voyage en une expérience fluide et agréable.

Amélioration de la productivité et de la prise de décision

En fournissant des données pertinentes en temps réel, Copilot Vision booste la productivité et facilite la prise de décisions. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les professionnels et les étudiants gérant des projets complexes ou soumis à des délais serrés. Par exemple, si vous rédigez un rapport, l’IA peut suggérer des ressources supplémentaires, mettre en avant des points clés ou recommander une structure pour votre contenu.

Vers un futur redéfini de la navigation

Avec Copilot Vision, Microsoft redéfinit ce que signifie naviguer sur internet. En combinant assistance contextuelle, analyse visuelle et recommandations personnalisées, cet outil transforme les tâches en ligne en expériences simplifiées et enrichissantes.

Au fur et à mesure de son évolution, Copilot Vision s’impose comme un compagnon digital indispensable. En répondant avec précision à une large gamme de besoins, il pave la voie vers une navigation plus intuitive et efficace, établissant une nouvelle norme pour les outils alimentés par l’IA.

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o3 et o3-mini : OpenAI dévoile ses nouveaux modèles de raisonnement !

par Yohann Poiron le
o3 et o3-mini : OpenAI dévoile ses nouveaux modèles de raisonnement !

Lors du dernier jour de l’événement “12 Days of OpenAI”, OpenAI a annoncé le lancement imminent de deux nouveaux modèles de raisonnement avancé : o3 et o3-mini. Successeurs des récents modèles o1 et o1-mini, ces modèles promettent d’atteindre de nouveaux sommets en matière de résolution de problèmes complexes en science, mathématiques, technologie et physique.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a révélé que ces modèles seront d’abord mis à disposition d’un groupe restreint de chercheurs tiers pour des tests de sécurité, avec une disponibilité progressive prévue dès janvier 2025.

o3, des capacités de raisonnement sans précédent

Les modèles o3 et o3-mini sont conçus pour gérer des tâches nécessitant un raisonnement complexe et transparent. Contrairement aux approches précédentes, le modèle o3 permet de suivre les étapes de son processus de réflexion grâce à des mécanismes documentés.

Selon Sam Altman, ces modèles représentent une nouvelle étape dans l’évolution des IA : « Pour conclure cet événement, nous voulions passer d’un modèle de pointe à un autre modèle encore plus avant-gardiste. Avec o3, nous entrons dans une nouvelle phase de l’IA où les modèles peuvent résoudre des tâches de plus en plus complexes ».

Les résultats des tests montrent des avancées significatives :

  • Programmation de haut niveau : o3 dépasse les performances du modèle o1, avec un gain de 22,8 points sur le benchmark SWE-Bench Verified. Sur Codeforces, o3 atteint un score impressionnant de 2727, surpassant le Chief Scientist d’OpenAI, qui avait un score de 2665.
  • Maîtrise des mathématiques et sciences : Le modèle a obtenu 96,7% sur l’examen AIME 2024 et 87,7% sur GPQA Diamond, dépassant les performances humaines.
  • Résolution de problèmes conceptuels : o3 a établi de nouveaux records sur des tests difficiles, comme le Frontier Math d’EpochAI, résolvant 25,2% des problèmes, là où d’autres modèles atteignent à peine 2%. Sur le test ARC-AGI, o3 a triplé les scores du modèle o1 pour atteindre plus de 85%.

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Alignement délibératif : une avancée en sécurité IA

Pour garantir que ces capacités avancées restent responsables, OpenAI mise sur une nouvelle méthode de sécurité appelée alignement délibératif.

Contrairement aux approches traditionnelles, comme l’apprentissage par renforcement basé sur des retours humains (RLHF) ou l’IA constitutionnelle, cette méthode intègre des spécifications de sécurité écrites par des humains directement dans les modèles. Ces spécifications permettent aux modèles de raisonner sur les politiques à respecter avant de générer des réponses.

Les résultats :

  • Une meilleure résistance aux attaques de type “jailbreak”.
  • Une réduction significative des refus excessifs pour des demandes bénignes.
  • Une capacité accrue à généraliser les politiques de sécurité dans différents contextes, y compris en multilingue.

Cette méthode, qui a déjà démontré son efficacité avec le modèle o1, sera appliquée aux modèles o3 et o3-mini pour assurer un déploiement à la fois puissant et sécurisé.

Disponibilité et candidature pour tester o3 et o3-mini

OpenAI invite les chercheurs à postuler pour accéder aux modèles o3 et o3-mini via son site officiel. Les candidatures, ouvertes jusqu’au 10 janvier 2025, nécessitent des informations sur les projets de recherche, l’expérience passée, ainsi que des liens vers des publications ou des dépôts GitHub.

Les chercheurs sélectionnés pourront :

  • Tester les capacités des modèles.
  • Développer des évaluations rigoureuses.
  • Créer des scénarios démontrant les risques et évaluer les performances sur des tâches complexes.

Une nouvelle phase pour l’intelligence artificielle

L’annonce d’o3 et o3-mini intervient dans un contexte de concurrence intense entre OpenAI et des acteurs comme Google, qui a récemment dévoilé son propre modèle de raisonnement, Gemini 2.0 Flash Thinking. Ces avancées marquent une étape importante dans le domaine de l’IA, où les modèles ne se limitent plus à répondre à des questions, mais sont capables de résoudre des problèmes conceptuels complexes.

En ouvrant l’accès aux chercheurs et en renforçant la sécurité, OpenAI vise à garantir un développement responsable de ces technologies de pointe.

Alors que 2025 s’annonce comme une année charnière pour l’IA, le lancement des modèles o3 pourrait redéfinir ce que l’on attend des intelligences artificielles modernes, notamment dans des domaines nécessitant un raisonnement précis et des performances sans faille.

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