fermer

Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

Intelligence Artificielle

Apple Intelligence : Enfin disponible en français et dans d’autres langues en avril !

Apple Intelligence : Enfin disponible en français et dans d'autres langues en avril !

L’année dernière, Apple a introduit Apple Intelligence, son ensemble de fonctionnalités dopées à l’intelligence artificielle. Dans un premier temps, ces fonctionnalités étaient exclusivement disponibles en anglais. Par la suite, Apple a étendu son support aux variantes anglaises propres à l’Australie, au Canada, à la Nouvelle-Zélande, à l’Afrique du Sud et au Royaume-Uni.

Désormais, Apple s’apprête à intégrer encore plus de langues dans son système d’IA.

Apple Intelligence : Un déploiement prévu en avril pour plusieurs langues

Apple Intelligence sera bientôt disponible en : français, allemand, italien, portugais, espagnol, japonais, coréen et chinois simplifié. En plus, des versions anglaises spécifiques à l’Inde et à Singapour seront ajoutées.

Tim Cook, PDG d’Apple, a confirmé cette expansion linguistique lors de la conférence des résultats du quatrième trimestre 2024. Il a indiqué que le déploiement aura lieu en avril, une annonce qui avait déjà été teasée auparavant.

L’ajout du support pour le français, l’allemand, l’italien, le portugais et l’espagnol coïncide avec le lancement prévu de Apple Intelligence en Europe en avril.

Jusqu’à présent, les fonctionnalités d’Apple Intelligence n’étaient pas disponibles dans la plupart des pays européens, notamment dans les 27 États membres de l’Union européenne. Cette situation était principalement due aux contraintes réglementaires imposées par le Digital Markets Act (DMA).

Le DMA, conçu pour prévenir les abus des grandes entreprises technologiques et protéger la concurrence, a retardé le déploiement d’Apple Intelligence en Europe.

Quels appareils sont concernés ?

  • iPhone et iPad : le déploiement a été retardé en raison des contraintes du DMA.
  • MacBook : Apple Intelligence est déjà disponible sur macOS dans l’UE.

L’arrivée de ces nouvelles langues sera donc une excellente nouvelle pour les utilisateurs européens, qui attendaient depuis longtemps l’accès aux fonctionnalités d’IA d’Apple.

Une sortie progressive et un Siri amélioré en attente

66e007f27ebc6f8e02699ef7 Apple 1

Le lancement d’Apple Intelligence est lent et progressif, et les utilisateurs attendent encore la nouvelle version de Siri, qui devrait comprendre le contexte affiché à l’écran. Tim Cook a mentionné lors de la conférence des résultats qu’un Siri amélioré arrivera dans les prochains mois. Cependant, cette mise à jour avait déjà été annoncée plus tôt, ce qui soulève des doutes sur un nouveau retard potentiel.

L’attente prolongée pourrait profiter à la concurrence, alors qu’Apple doit absolument proposer un Siri véritablement compétitif.

Le marché des assistants intelligents devient de plus en plus compétitif, et Apple doit impérativement rattraper son retard.

Pourquoi Apple doit accélérer ?

  • Google Gemini : Disponible sur iOS et Android, il n’est plus limité aux appareils Google.
  • ChatGPT : Une alternative puissante, disponible sur toutes les plateformes.
  • Assistants tiers : Beaucoup de consommateurs utilisent déjà d’autres IA, ce qui complique la tâche d’Apple pour les faire revenir sur Siri.

Si Apple Intelligence et Siri ne tiennent pas leurs promesses, beaucoup d’utilisateurs pourraient définitivement adopter des alternatives, comme Google Gemini ou ChatGPT.

Reste à voir si Apple Intelligence tiendra ses promesses et si Siri sera enfin à la hauteur des alternatives existantes.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Elon Musk: « L’IA a épuisé les données humaines ! », place aux données synthétiques

Elon Musk: « L’IA a épuisé les données humaines ! », place aux données synthétiques

Lors d’une récente interview en direct sur X, le PDG de Tesla et X, Elon Musk, a déclaré que l’industrie de l’IA est arrivée à une étape critique : l’épuisement des données générées par les humains pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle.

Ces propos rejoignent ceux d’Ilya Sutskever, ancien chercheur chez OpenAI, qui avait averti l’année dernière que l’industrie approchait du seuil de « données maximales ».

Le plafond des données humaines

Musk estime que l’offre de données issues du monde réel, produites par les humains, n’est plus suffisante pour répondre aux besoins des modèles d’IA de plus en plus sophistiqués, comme son chatbot IA Grok.

« Nous avons maintenant épuisé, pour l’entraînement de l’IA, pratiquement l’ensemble des connaissances humaines cumulées… Cela s’est produit l’année dernière », a déclaré Musk.

Cette pénurie de nouvelles données humaines pourrait freiner le développement des systèmes d’IA, qui dépendent généralement de vastes ensembles de données diversifiées pour améliorer leur précision et leurs performances.

Les données synthétiques comme solution

Pour pallier ce problème, Musk préconise l’utilisation de données synthétiques — des informations générées par l’IA elle-même pour simuler des scénarios du monde réel. Plusieurs grandes entreprises, telles que Google, OpenAI, Meta et Anthropic, utilisent déjà cette approche dans leurs processus d’entraînement.

Musk a détaillé le rôle des données synthétiques dans l’entraînement de l’IA : « La seule façon de compléter [les données du monde réel] est d’utiliser des données synthétiques, où l’IA crée [les données d’entraînement]… [L’IA] s’auto-évalue et traverse ce processus d’auto-apprentissage ».

Bien que les données synthétiques offrent une alternative rentable et évolutive, elles comportent des risques. Certaines études montrent qu’un usage excessif de ces données peut entraîner un effondrement des modèles, où les systèmes d’IA, entraînés de manière récursive, deviennent moins créatifs et affichent des biais plus marqués.

Lancement de Grok AI : une nouvelle étape

Malgré ces défis, Musk continue d’élargir ses initiatives en IA. Jeudi, l’application autonome Grok, auparavant réservée aux abonnés premium de X, a été lancée gratuitement pour iOS. Grok inclut un chatbot et un générateur d’images, qui se distinguent par leur absence de restrictions liées à la propriété intellectuelle et au contenu, un point qui le différencie des concurrents comme ChatGPT ou Gemini.

L’avenir de l’IA face à la rareté des données

Les déclarations de Musk et l’adoption croissante des données synthétiques par l’industrie marquent un tournant majeur pour l’IA. Alors que les sources de données naturelles diminuent, les entreprises doivent trouver un équilibre entre l’utilisation des données synthétiques pour poursuivre leurs progrès et les risques de dégradation de la qualité des systèmes d’IA.

Les implications à long terme de ce virage restent incertaines, mais, pour l’instant, les données synthétiques apparaissent comme la prochaine frontière du développement de l’IA. La question clé sera de savoir si cette approche peut soutenir l’innovation rapide sans compromettre la créativité et la diversité des résultats de l’IA.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Meta : Zuckerberg tempère l’impact de DeepSeek sur l’IA

Meta : Zuckerberg tempère l'impact de DeepSeek sur l'IA

Le 29 janvier, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré qu’il était encore trop tôt pour évaluer l’impact du modèle d’IA révolutionnaire de DeepSeek sur son entreprise et sur l’industrie technologique en général.

Il a toutefois affirmé que Meta ne réduirait pas ses investissements en IA, malgré les affirmations selon lesquelles DeepSeek a démontré que des IA de pointe peuvent être développées avec moins de ressources financières et de puissance de calcul que prévu.

Zuckerberg a déclaré : « Il est probablement trop tôt pour avoir une opinion tranchée sur ce que cela signifie pour la trajectoire de notre infrastructure et de nos dépenses d’investissement. Plusieurs tendances se manifestent simultanément ».

Malgré cela, Meta poursuit l’expansion de ses capacités en IA. Lors de l’appel sur les résultats du premier trimestre, Zuckerberg a annoncé que le géant technologique investirait « très massivement » des « centaines de milliards de dollars » dans l’IA à long terme.

Meta a enregistré une augmentation de 21 % de ses ventes par rapport à l’année précédente, atteignant 48,39 milliards de dollars, dépassant les attentes de Wall Street.

Le 27 janvier, les actions de Meta ont augmenté de près de 2 %, suggérant que certains investisseurs pensent que la percée de DeepSeek en matière d’IA rentable pourrait aider l’entreprise à développer des systèmes d’IA puissants à moindre coût.

Meta va  ses capacités en IA

Parallèlement, Meta a annoncé la semaine dernière son intention d’investir entre 60 et 65 milliards de dollars cette année dans le cadre de son expansion en IA. Le 29 janvier, l’entreprise a indiqué que ses dépenses totales pour 2025 devraient se situer entre 114 et 119 milliards de dollars.

Zuckerberg a précisé que Meta continuerait à tirer des enseignements de technologies comme celle de DeepSeek tout en poursuivant le déploiement de ses propres modèles d’IA open source, tels que Llama, pour faire progresser l’industrie.

Il a également souligné que l’émergence de DeepSeek renforce la conviction de l’entreprise en une approche open source de l’IA. Il a déclaré : « Il y aura une norme open source au niveau mondial. Pour notre propre avantage national, il est important que ce soit une norme américaine ».

Lire plus
Intelligence Artificielle

NotebookLM : L’outil ultime pour les étudiants et les chercheurs

NotebookLM : L'outil ultime pour les étudiants et les chercheurs

La recherche peut parfois ressembler à une véritable montagne à gravir. Entre la gestion de multiples sources, le décryptage de documents complexes et la nécessité de garder des notes organisées, il est facile de se sentir débordé. NotebookLM vise à révolutionner cette expérience en rendant le processus plus fluide et intuitif grâce à une série de mises à jour innovantes.

Imaginez pouvoir télécharger toutes vos sources, poser des questions précises et recevoir en quelques secondes des réponses claires et référencées. Ou encore, écouter un résumé audio d’un rapport dense pendant vos déplacements. Bien que ces fonctionnalités soient prometteuses, elles nécessitent une utilisation avisée pour maximiser leur potentiel.

Voici un aperçu approfondi des outils de NotebookLM et des considérations clés pour optimiser votre expérience de recherche.

NotebookLM, une interface repensée pour une utilisation simplifiée

Avec sa nouvelle mise à jour, NotebookLM présente une interface à trois volets conçue pour maximiser l’efficacité :

  1. Téléchargement et organisation simplifiés : Importez des fichiers dans divers formats (PDF, Google Docs, liens Web).
  2. Outils d’IA intégrés : Accédez à des résumés, des analyses approfondies et des idées générées par l’IA.
  3. Révision simplifiée : Évaluez les résultats produits sans navigations complexes.

Screen 2025 01 13 at 13.39.20 scaled

Cette interface facilite la gestion des documents de recherche, qu’il s’agisse d’examens de littérature scientifique ou d’analyses de données techniques, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur le contenu plutôt que sur le processus.

Une intégration robuste des sources pour une recherche complète

NotebookLM permet de consolider jusqu’à 50 fichiers par notebook, allant des articles académiques aux rapports techniques. Une fois les documents téléchargés, la plateforme génère automatiquement des résumés et identifie les sujets clés, réduisant ainsi considérablement le temps et l’effort nécessaires.

Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour des projets impliquant de gros volumes d’information. Elle offre une vue d’ensemble des matériaux, permettant de révéler des connexions ou des idées parfois difficiles à identifier manuellement.

Une interaction conversationnelle avec vos données

L’outil d’IA conversationnelle de NotebookLM change la manière d’interagir avec vos matériaux de recherche. En posant des questions spécifiques sur vos sources, vous recevez des réponses détaillées et référencées. Par exemple, l’IA peut vous diriger directement vers la section d’un document contenant les informations recherchées.

Cependant, il est crucial de vérifier les réponses générées par l’IA, car elles peuvent parfois contenir des erreurs ou des interprétations incorrectes. Une validation rigoureuse est essentielle pour garantir la fiabilité de vos résultats.

Résumés audio : accessibilité et efficacité

Screen 2025 01 13 at 13.40.18

L’introduction de résumés audio générés par l’IA est une autre avancée significative. Vous pouvez désormais écouter des synthèses concises de vos sources, ce qui est idéal pour absorber des informations lors de vos déplacements.

Les utilisateurs peuvent personnaliser les résumés en se concentrant sur des sujets ou sections spécifiques. De plus, le mode interactif permet de poser des questions de suivi pendant l’écoute, bien que des interruptions occasionnelles puissent perturber l’expérience.

Gestion avancée des notes et outils d’étude

NotebookLM excelle également dans la gestion des notes et la création d’outils d’étude. Vous pouvez :

  • Créer et organiser des notes liées à des sources spécifiques.
  • Associer des notes à des passages précis pour une meilleure traçabilité.
  • Générer des guides d’étude ou des documents de synthèse à partir de vos matériaux.

Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles pour maîtriser des sujets complexes ou peu familiers, en transformant des informations denses en idées exploitables.

Une solution polyvalente pour différents domaines

Les outils de NotebookLM s’adressent à une variété de disciplines et de besoins professionnels. Que vous soyez :

  • Chercheur académique travaillant sur une thèse.
  • Étudiant synthétisant des connaissances existantes.
  • Analyste technique explorant des données scientifiques.

NotebookLM vous aide à rationaliser vos workflows et à améliorer votre productivité. Son aptitude à intégrer et synthétiser des informations issues de plusieurs sources en fait un allié précieux pour révéler des motifs, des connexions et des idées innovantes.

Points clés pour une utilisation efficace

Bien que NotebookLM offre un ensemble d’outils puissants, il est essentiel de les utiliser de manière critique. Les réponses générées par l’IA peuvent ne pas toujours être précises ou contextuellement appropriées. De même, la fonction audio, bien qu’innovante, nécessite encore des améliorations pour garantir une expérience parfaitement fluide.

En combinant les outils de NotebookLM avec une supervision humaine rigoureuse, vous pouvez maximiser les avantages tout en atténuant les éventuels inconvénients. Cette approche équilibrée vous permet de tirer le meilleur parti de la plateforme tout en maintenant la qualité et la fiabilité de vos travaux de recherche.

Lire plus
Intelligence Artificielle

DeepSeek R1 sur Azure : L’IA chinoise accessible aux entreprises !

DeepSeek R1 sur Azure : L'IA chinoise accessible aux entreprises !

DeepSeek, une start-up chinoise spécialisée dans l’intelligence artificielle, a récemment bouleversé le secteur avec son modèle de langage, DeepSeek-R1. Ce modèle se distingue par des coûts de formation réduits, une efficacité énergétique accrue et des performances comparables à celles de ses concurrents occidentaux. Alors que des géants comme Meta, Google et OpenAI tentent de comprendre les raisons de cette avancée soudaine, Microsoft a choisi une approche différente en intégrant cette technologie prometteuse.

Mercredi, Microsoft a annoncé l’ajout de DeepSeek R1 à son vaste catalogue de modèles disponible sur Azure AI Foundry et sur GitHub. Cette collection compte désormais plus de 1 800 modèles, couvrant aussi bien des solutions de pointe et open source que des modèles spécialisés par secteur ou orientés tâches.

Ainsi, DeepSeek R1 est maintenant accessible via Azure AI Foundry, offrant une plateforme fiable, évolutive et adaptée aux entreprises. Cette intégration permet aux entreprises d’adopter facilement des solutions d’IA avancées, tout en respectant les accords de niveau de service (SLA), les normes de sécurité et les principes d’IA responsable — le tout soutenu par l’engagement de Microsoft en matière de fiabilité et d’innovation.

Asha Sharma, Corporate Vice President de la plateforme IA chez Microsoft, a souligné l’essor rapide de l’accessibilité au raisonnement par l’IA, qui transforme la manière dont les développeurs et les entreprises utilisent ces technologies avancées. Elle a insisté sur le fait que DeepSeek R1 constitue un modèle rentable pour les utilisateurs qui souhaitent exploiter des capacités d’IA de pointe en investissant le moins possible en infrastructure.

L’intégration de DeepSeek R1 dans Azure AI Foundry accélère les processus d’expérimentation, d’itération et d’intégration pour les développeurs. Grâce aux outils d’évaluation de modèles, ils peuvent comparer les résultats, mesurer les performances et passer rapidement à l’échelle pour leurs applications d’IA.

Engagement en faveur d’un développement IA fiable

Sharma a également souligné l’engagement de Microsoft pour la sûreté et la sécurité. DeepSeek R1 a fait l’objet de tests rigoureux et de contrôles de sécurité. Azure AI Content Safety propose par défaut un filtrage de contenu, avec possibilité de se désinscrire, tandis que le Safety Evaluation System aide à tester les applications avant leur mise en ligne pour garantir un déploiement en toute sécurité.

Pour utiliser DeepSeek R1 :

  1. Créez un compte Azure si vous n’en possédez pas déjà un.
  2. Recherchez DeepSeek R1 dans le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry.
  3. Ouvrez la fiche du modèle et cliquez sur « Deploy » pour obtenir l’API d’inférence et la clé, ainsi que l’accès au Playground.
  4. Utilisez l’API et la clé avec différents clients pour intégrer le modèle dans vos applications.

kSU6o5t7aEu5Syz6hVHMQ6 1200 80

Déploiement local sur les PC Copilot+

Microsoft prévoit également d’apporter des versions de DeepSeek R1 optimisées pour les NPU (Neural Processing Unit) sur les Copilot+ PC, en commençant par la gamme Snapdragon X de Qualcomm, puis en poursuivant avec l’Intel Core Ultra 200V.

La première version, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, sera disponible dans l’AI Toolkit, suivie de variantes 7B et 14B. Grâce à ces modèles, les développeurs pourront créer et déployer des applications reposant sur l’IA de manière efficace et locale, en exploitant la puissance des NPUs.

Les NPU des Copilot+ PC prennent en charge l’inférence efficace de modèles, permettant une exécution semi-continue de l’IA générative. Les travaux de Microsoft autour de Phi Silica ont permis d’obtenir des résultats performants tant sur le temps de génération du premier jeton (time-to-first-token) que sur le débit, tout en réduisant l’impact sur l’autonomie de la batterie et les ressources du PC.

Les modèles DeepSeek optimisés pour NPU utilisent des techniques tels que la quantification basse résolution (low-bit) et le mappage des transformers sur le NPU, assurant une compatibilité dans l’écosystème Windows via le format ONNX QDQ.

Disponibilité

DeepSeek R1 est désormais disponible via un endpoint serverless dans le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry. Vous trouverez davantage de ressources et des guides pas à pas sur GitHub. Les versions distillées de DeepSeek R1 pour un déploiement local sur les Copilot+ PC seront accessibles très prochainement.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Gemini 2.0 : l’IA nouvelle génération arrive pour tous les utilisateurs

Google gemini 2 0 Flash

Le mois dernier, Google a commencé à tester Gemini 2.0, censé rendre le chatbot IA de Google plus puissant et plus performant que jamais. Désormais, cette mise à jour est enfin disponible pour tout le monde.

Google a officiellement commencé à déployer les versions stables de Gemini 2.0 dans l’application Gemini, rendant ainsi les nouvelles capacités du modèle IA accessibles à tous les utilisateurs, y compris ceux de la formule gratuite. La version d’aperçu des modèles Flash et Advanced avait déjà été proposée aux utilisateurs de Gemini Advanced pour qu’ils puissent l’essayer.

Édition Gemini 2.0 « Flash » pour les tâches du quotidien

Gemini 2,0 Flash, conçu pour les « tâches de tous les jours », arrive peu à peu chez les utilisateurs. Quant au modèle Advanced, qui s’appellera probablement « Gemini 2.0 Pro », il lui faudra un peu plus de temps avant d’être disponible. La version 2.0 Advanced en préversion a mis quelques jours de plus à apparaître par rapport à Flash, on peut donc s’attendre à la voir d’ici la semaine prochaine si tout est prêt.

Le modèle 1.5 Pro est déjà indiqué comme « ancien modèle », donc la sortie de 2,0 Pro ne devrait plus tarder non plus.

Bien que l’accès aux fichiers et à Google Drive reste réservé aux abonnés Gemini Advanced, le fait que la version gratuite bénéficie désormais du téléversement d’images est plutôt notable. Google vante les mérites de 2,0 Flash, évoquant une vitesse de réponse accrue et de meilleures performances dans divers domaines (code, exactitude des faits, mathématiques et raisonnement) par rapport à l’ancien modèle 1.5 qu’il remplace.

En plus de la rapidité accrue, Gemini 2,0 Flash améliore ses performances sur plusieurs points clés, notamment en matière de précision, de complétude des réponses et de gestion de requêtes complexes. Cela rend l’application encore plus utile pour les tâches exigeantes ou les demandes d’informations approfondies.

Les abonnés à Gemini Advanced bénéficient toujours d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, permettant de télécharger et de travailler avec des fichiers volumineux pouvant atteindre 1 500 pages. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les professionnels, les chercheurs ou toute personne traitant de grandes quantités d’informations.

Vers la mise à niveau 2.0 Pro et retrait progressif des anciens modèles

En parallèle du déploiement de 2,0 Flash et de l’arrivée imminente de 2,0 Pro, Google retire progressivement ses anciens modèles, 1,5 Flash et 1,5 Pro, en les indiquant comme « Ancien modèle » dans l’application. Ils restent accessibles pour une période limitée, afin de continuer d’accéder à vos conversations existantes si nécessaire.

Dans une mise à jour distincte, Google a amélioré la génération d’images au sein de Gemini en passant à Imagen 3. Cette évolution promet des détails plus riches, de meilleures textures et une plus grande fidélité par rapport aux instructions de l’utilisateur.

La mise à jour Gemini 2.0 Flash est désormais en cours de déploiement à l’échelle mondiale sur la version Web. Elle devrait bientôt arriver dans l’application.

Lire plus
Intelligence Artificielle

DeepSeek banni en Italie : L’IA chinoise dans la tourmente

DeepSeek banni en Italie : L'IA chinoise dans la tourmente

Une startup chinoise spécialisée en intelligence artificielle, DeepSeek, est actuellement au centre d’une controverse en Italie après le retrait de son application des boutiques Apple App Store et Google Play.

Cette action fait suite à une enquête menée par l’autorité italienne de protection des données, le Garante, concernant les pratiques de collecte et de traitement des données par DeepSeek. Des préoccupations analogues ont également été soulevées aux États-Unis et en Australie, mettant en lumière des inquiétudes mondiales concernant la confidentialité et la sécurité des données.

Enquête du régulateur italien sur les pratiques de DeepSeek

Le Garante a donné à DeepSeek et à ses sociétés affiliées un délai de 20 jours pour fournir des informations détaillées sur leurs pratiques de données. Les autorités exigent des précisions sur la nature des données personnelles collectées, leurs sources, leurs finalités, ainsi que sur la question de savoir si ces données sont stockées sur des serveurs en Chine.

Le régulateur souhaite également comprendre comment DeepSeek informe les utilisateurs, qu’ils soient inscrits ou non, sur le traitement de leurs données, en particulier lorsque ces informations sont obtenues par le biais de techniques de web scraping.

Les préoccupations concernant DeepSeek ne se limitent pas à l’Italie. Aux États-Unis, des responsables évaluent les risques pour la sécurité nationale associés à l’adoption croissante de cette application chinoise d’intelligence artificielle. Le porte-parole de la Maison-Blanche a confirmé que le Conseil de sécurité nationale examine les implications potentielles de la montée en popularité de l’application.

De plus, la marine américaine a déjà pris des mesures de précaution en interdisant à son personnel d’utiliser DeepSeek en raison de préoccupations liées à la sécurité et à l’éthique. Cette interdiction reflète les inquiétudes croissantes concernant la confidentialité des données et les pratiques de collecte de DeepSeek.

Transparence et conformité aux réglementations européennes

La transparence concernant la gestion des données reste une question cruciale pour DeepSeek. La politique de confidentialité de l’entreprise indique que les données des utilisateurs sont stockées sur des serveurs sécurisés en Chine et peuvent être partagées avec des entités affiliées et des prestataires de services.

Cependant, des groupes de consommateurs européens, tels que Euroconsumers, ont remis en question la suffisance de ces divulgations et se demandent si DeepSeek se conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne.

Précédents en matière de régulation de l’IA en Italie

Il est important de noter que l’Italie a déjà pris des mesures analogues par le passé. En 2023, le pays avait temporairement interdit ChatGPT en raison de préoccupations concernant la protection des données des utilisateurs. OpenAI avait alors répondu en mettant en œuvre plusieurs modifications sur la plateforme, notamment une plus grande transparence sur le traitement des données, des droits d’opposition pour les utilisateurs et des mesures de vérification de l’âge pour protéger les enfants de moins de 13 ans. Ces ajustements avaient conduit à la réintégration du chatbot en Italie.

Alors que DeepSeek continue de gagner en popularité à l’échelle mondiale, ses défis réglementaires se multiplient. L’entreprise doit répondre aux questions du régulateur italien d’ici le 17 février, une échéance qui pourrait déterminer l’avenir de ses opérations sur le marché européen. Si les autorités constatent des violations des lois sur la confidentialité, DeepSeek pourrait faire face à des sanctions importantes ou à des restrictions, établissant potentiellement un précédent pour un examen futur des applications d’IA développées en dehors de l’Occident.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Alibaba Qwen 2.5-Max : l’IA chinoise qui surpasse GPT-4o et DeepSeek !

GVHN3TRO5ZPMLCO5XG6ELFQC7E

Le géant technologique chinois Alibaba a dévoilé une nouvelle version de son modèle d’intelligence artificielle, Qwen 2.5-Max, affirmant qu’il surpasse DeepSeek-V3, ainsi que certains des modèles les plus avancés de Meta et OpenAI.

DeepSeek avait déjà bouleversé le marché de l’IA en lançant un modèle extrêmement performant à un coût dérisoire, entraînant une chute des actions de plusieurs géants américains, comme Nvidia.

Désormais, Alibaba entre dans la danse avec Qwen 2.5-Max, un modèle publié le jour du Nouvel An lunaire, un choix stratégique qui pourrait signaler une volonté de répondre au succès de DeepSeek.

Dans une annonce officielle sur WeChat, la division cloud d’Alibaba a affirmé que Qwen 2.5-Max surpasse GPT-4o (OpenAI), DeepSeek-V3 et Llama-3.1-405B (Meta) sur presque tous les plans. Ces déclarations placent Alibaba en position de challenger sérieux dans un secteur de plus en plus concurrentiel.

Une rivalité croissante entre les géants de l’IA

L’émergence de DeepSeek a déjà déclenché un raz-de-marée dans l’industrie technologique. L’année dernière, son modèle DeepSeek-V2 avait poussé les entreprises chinoises comme ByteDance et Alibaba à baisser leurs prix et à rendre certains modèles accessibles gratuitement. Avec le lancement de DeepSeek-V3, conçu pour moins de 6 millions de dollars, la startup a remis en question l’approche ultra-coûteuse des géants de l’IA occidentaux.

Alibaba n’est pas le seul à réagir. ByteDance, propriétaire de TikTok, a également mis à jour son propre modèle d’IA, affirmant qu’il surpasse OpenAI sur le benchmark AIME, une référence dans l’évaluation des performances des modèles de langage.

Pendant ce temps, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a adopté une double stratégie : il a salué DeepSeek R1 pour son efficacité, tout en affirmant que son entreprise avait encore une longueur d’avance et préparait des mises à jour plus impressionnantes.

La guerre des prix et des performances s’intensifie

L’un des aspects les plus marquants de DeepSeek est son modèle économique agressif. L’entreprise propose des modèles open source à des prix défiant toute concurrence, comme DeepSeek-V2 facturé seulement 1 yuan (0,14 dollar) par million de tokens. Cette approche a déclenché une guerre des prix en Chine, forçant les grandes entreprises comme Alibaba à réagir.

DeepSeek ne semble pas préoccupé par cette bataille commerciale. Son fondateur, Liang Wenfeng, a déclaré dans une interview en juillet dernier que son objectif n’était pas de se lancer dans une guerre des prix, mais plutôt de développer une intelligence artificielle générale (AGI). Cette ambition contraste avec celle des entreprises américaines comme OpenAI, qui se concentrent davantage sur l’IA superintelligente.

Quel avenir pour l’IA en Chine et dans le monde ?

Avec Alibaba, ByteDance et DeepSeek qui se disputent la première place en Chine, et des géants comme OpenAI, Google et Meta qui continuent de dominer en Occident, la course à l’intelligence artificielle n’a jamais été aussi intense.

Le principal enjeu sera de voir si ces entreprises chinoises peuvent réellement dépasser OpenAI et ses modèles ultra-performants, ou si cette nouvelle vague d’innovation va plutôt redessiner le marché mondial en favorisant une IA plus accessible et moins coûteuse.

L’année 2025 pourrait bien marquer un tournant dans l’industrie de l’IA, avec une multiplication des modèles ultra-compétitifs et une baisse des coûts d’accès à l’intelligence artificielle. Reste à voir si les géants américains réussiront à maintenir leur avance face à cette concurrence féroce.

Lire plus
Intelligence Artificielle

DeepSeek aurait utilisé GPT-4 pour entraîner son modèle

DeepSeek aurait utilisé GPT-4 pour entraîner son modèle

Le duel technologique entre OpenAI et DeepSeek prend une nouvelle tournure avec des accusations de vol de données. Après avoir bouleversé la Silicon Valley avec des modèles d’IA ultra-efficaces et bon marché, la startup chinoise DeepSeek est désormais soupçonnée d’avoir utilisé les modèles d’OpenAI pour entraîner ses propres IA.

D’après Bloomberg, Microsoft et OpenAI ont lancé une enquête pour déterminer si DeepSeek a utilisé des comptes développeurs OpenAI pour siphonner des données et entraîner son propre modèle d’IA.

Des transferts massifs de données ont été détectés fin 2024 par des chercheurs en sécurité de Microsoft, qui soupçonnent que ces transferts proviennent de comptes liés à DeepSeek.

L’enquête vise à savoir si DeepSeek a intégré l’API d’OpenAI dans son modèle, ce qui est autorisé, mais a aussi utilisé des techniques interdites de « distillation » pour récupérer les connaissances de GPT-4.

Qu’est-ce que la distillation en IA ?

Il s’agit d’une technique qui extrait des connaissances d’un puissant modèle pour les injecter dans un plus petit modèle. Elle permet d’obtenir des performances comparables avec un budget et une puissance de calcul réduits. Ainsi, DeepSeek aurait pu éviter de dépenser les plus de 100 millions de dollars qu’OpenAI a investis pour entraîner GPT-4. Si cette information est avérée, il s’agira d’une violation des conditions d’utilisation d’OpenAI.

OpenAI a déclaré au Financial Times : « Nous avons trouvé des preuves liant DeepSeek à l’utilisation de la distillation ».

Problème ? OpenAI n’a pas détaillé ces preuves, ce qui laisse planer des doutes sur la solidité des accusations. De son côté, DeepSeek n’a fait aucun commentaire et continue d’exploiter son modèle DeepSeek R1, qui concurrence ChatGPT avec un coût de développement estimé à moins de 6 millions de dollars.

Ironie de la situation ? OpenAI accuse DeepSeek de vol de données, alors que GPT-4 lui-même a été entraîné sur d’énormes quantités de contenu du web sans autorisation.

David Sacks, conseiller IA de Donald Trump, estime qu’il est « possible » que DeepSeek ait volé la propriété intellectuelle d’OpenAI. OpenAI confirme que des entreprises chinoises tentent régulièrement d’exploiter les modèles américains et demande plus de soutien du gouvernement américain pour empêcher le vol de technologies stratégiques.

Vers une nouvelle guerre technologique États-Unis–Chine ?

Les accusations d’OpenAI s’inscrivent dans un contexte de tensions croissantes entre les États-Unis et la Chine sur la maîtrise de l’intelligence artificielle.

Les enjeux :

  • Protection des modèles d’IA américains contre des usages frauduleux.
  • Contrôle des transferts de données et de l’accès aux infrastructures cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
  • Blocage des entreprises chinoises soupçonnées de copier les technologies américaines.

Problème pour OpenAI et Microsoft ?

Si DeepSeek a réellement utilisé GPT-4 pour entraîner son modèle, cela prouve que l’IA américaine est déjà infiltrée. De plus, si OpenAI ne parvient pas à prouver ses accusations, cela pourrait nuire à sa crédibilité, notamment face aux poursuites en cours contre son propre usage des contenus protégés.

La bataille entre OpenAI et DeepSeek ne fait que commencer, et elle pourrait bien déborder du terrain technologique pour devenir une affaire géopolitique.

Lire plus
Intelligence Artificielle

DeepSeek R1 : Performances et efficacité impressionnent Sam Altman

Deepseek r1 logo 1

Dans un geste inattendu, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment salué les accomplissements de DeepSeek, une startup chinoise qui bouleverse l’industrie avec son modèle R1, à la fois performant et incroyablement économique.

Sur X, Sam Altman a qualifié le modèle DeepSeek R1 d’« impressionnant, particulièrement en termes de ce qu’ils parviennent à offrir pour un coût si bas ».

Cette reconnaissance souligne l’impact croissant de DeepSeek, qui a développé son modèle pour moins de 6 millions de dollars, un contraste saisissant avec les milliards dépensés par des géants comme OpenAI, Google et Microsoft.

Une nouvelle ère de concurrence dans l’IA

Malgré cette reconnaissance, Altman a réaffirmé sa confiance dans les produits d’OpenAI, notamment ChatGPT, tout en exprimant son enthousiasme à l’idée d’une nouvelle concurrence dans le domaine. Il a déclaré : « Nous proposerons évidemment des modèles bien meilleurs, mais c’est véritablement stimulant d’avoir un nouveau concurrent ! Nous allons accélérer nos lancements ».

Altman a également souligné l’importance pour OpenAI de continuer à suivre sa feuille de route en matière de recherche, tout en insistant sur le rôle crucial des capacités de calcul (compute power) dans l’avancement des modèles d’IA : « Le monde va vouloir utiliser énormément d’IA et sera véritablement émerveillé par les modèles de nouvelle génération à venir. Investir dans le calcul est plus important que jamais pour atteindre notre mission ».

L’approche disruptive de DeepSeek

Le modèle R1 de DeepSeek attire l’attention non seulement pour ses performances, mais aussi pour son efficacité en termes de coûts. Développé avec moins de 2 000 GPU Nvidia pour un coût de seulement 5,8 millions de dollars, le modèle remet en question l’idée qu’une IA de pointe nécessite des ressources financières et matérielles massives.

Cette approche pourrait redéfinir le paysage de l’IA, en ouvrant la voie à des pratiques de développement plus accessibles et plus durables pour les startups et les petites entreprises.

DeepSeek, implications pour l’industrie

L’essor de DeepSeek a des implications significatives, tant sur le plan financier qu’environnemental. En prouvant qu’une IA de qualité peut être construite avec moins de ressources, la startup montre qu’il est possible de réduire l’impact énergétique des immenses centres de données.

Cependant, les commentaires d’Altman laissent entendre qu’OpenAI ne suivra pas cette voie à faible coût. L’entreprise mise plutôt sur des investissements massifs en calcul pour repousser les limites de l’IA et atteindre son objectif de développer une intelligence générale artificielle (AGI). Cela met en lumière une potentielle divergence dans l’industrie :

  • Approche de DeepSeek : IA économique et durable.
  • Stratégie d’OpenAI : Investissements lourds pour des percées technologiques.

Réactions du marché

Le succès du modèle R1 de DeepSeek a déjà eu des répercussions sur les marchés financiers. Les actions de l’un des principaux partenaires d’OpenAI, SoftBank Group Corp., ont chuté de 4,7 % à Tokyo, reflétant des inquiétudes quant à la capacité de DeepSeek à perturber la domination des acteurs établis. De même, les actions de Nvidia ont connu des fluctuations, les investisseurs se questionnant sur la viabilité à long terme des modèles d’IA fortement dépendants des GPU coûteux.

La reconnaissance de DeepSeek par Altman illustre à quel point la concurrence peut stimuler l’innovation dans le secteur de l’IA. Alors que les avancées de DeepSeek remettent en cause le statu quo, l’industrie devrait connaître des progrès rapides, au bénéfice des consommateurs et des entreprises. Qu’il s’agisse de modèles économiques ou de recherches révolutionnaires soutenues par de puissants moyens informatiques, la course pour façonner l’avenir de l’IA est bel et bien lancée.

Lire plus
Intelligence Artificielle

ChatGPT Gov : L’IA d’OpenAI au service du gouvernement

ChatGPT Gov : L'IA d'OpenAI au service du gouvernement

OpenAI a annoncé le lancement de ChatGPT Gov, une version de son célèbre chatbot ChatGPT spécialement conçue pour répondre aux besoins des agences gouvernementales. Cette initiative vise à fournir aux institutions publiques des outils d’intelligence artificielle (IA) avancés, tout en respectant des normes strictes de sécurité et de confidentialité.

ChatGPT Gov offre aux agences gouvernementales américaines un accès sécurisé aux modèles les plus performants d’OpenAI, tels que le GPT-4o. L’un des atouts majeurs de cette version est la possibilité de déployer le chatbot dans une instance cloud dédiée sur Microsoft Azure, permettant une gestion optimale des données sensibles. Cela est particulièrement important pour les institutions manipulant des informations confidentielles.

OpenAI a déclaré que cette approche pourrait considérablement améliorer l’utilisation de ses outils pour la gestion des données sensibles et non publiques, tout en garantissant la conformité avec les réglementations locales.

Fonctionnalités clés de ChatGPT Gov

ChatGPT Gov inclut de nombreuses fonctionnalités déjà présentes dans ChatGPT Enterprise, notamment :

  • Enregistrement et partage des conversations : Permet de collaborer au sein d’un espace de travail sécurisé.
  • Création de GPTs personnalisés : Les agences peuvent développer des solutions spécifiques adaptées à leurs besoins.
  • Console administrative pour les équipes IT : Offre une gestion simplifiée des utilisateurs, des paramètres et des données.

OpenAI a également révélé collaborer avec le gouvernement britannique pour déployer une version similaire sur le site officiel UK.gov.

Dans son annonce, OpenAI a affirmé que l’objectif de ChatGPT Gov est de garantir que l’IA serve l’intérêt national et le bien public, tout en étant alignée sur les valeurs démocratiques. « En rendant nos produits accessibles au gouvernement américain, nous visons à aider les décideurs à intégrer ces capacités de manière responsable pour offrir de meilleurs services aux citoyens américains », a déclaré OpenAI.

Contexte politique et soutien à l’IA

Ce lancement intervient alors que Donald Trump, président des États-Unis, a récemment annulé un décret de Joe Biden visant à introduire des garde-fous pour les systèmes d’IA dans le pays. Dans le même temps, Trump a participé à l’annonce de Stargate, un projet conjoint de 500 milliards de dollars en partenariat avec OpenAI, SoftBank, Oracle et d’autres, pour construire des centres de données dédiés à l’IA.

Depuis 2024, plus de 90 000 utilisateurs dans 3 500 agences fédérales, étatiques et locales aux États-Unis ont échangé plus de 18 millions de messages via ChatGPT, selon OpenAI. Parmi les organismes ayant déjà adopté ChatGPT, on compte :

  • Le Laboratoire de recherche de l’US Air Force.
  • Le Commonwealth de Pennsylvanie.
  • Le Bureau des Traductions de l’État du Minnesota.

Avec ChatGPT Gov, OpenAI marque une nouvelle étape dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur public. Cette initiative pourrait non seulement transformer la manière dont les agences gouvernementales fonctionnent, mais aussi établir une norme pour l’utilisation responsable de l’IA dans des contextes sensibles. Reste à voir comment cette solution sera adoptée et étendue à d’autres pays et secteurs dans les mois à venir.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Tout savoir sur DeepSeek, l’IA chinoise qui bouscule la domination américaine

Tout savoir sur DeepSeek, l'IA chinoise qui bouscule la domination américaine

L’intelligence artificielle développée par DeepSeek est en train de secouer l’industrie technologique. Cette startup chinoise a explosé sur le devant de la scène après que son application de chatbot soit devenue l’application la plus téléchargée sur l’App Store d’Apple, surpassant ChatGPT.

Son approche révolutionnaire et ses modèles d’IA à faible coût ont poussé les analystes de Wall Street et les experts en technologie à se demander si les États-Unis pourront maintenir leur leadership en IA et si la demande en puces Nvidia restera aussi forte à l’avenir.

Mais d’où vient DeepSeek et comment cette entreprise a-t-elle pu atteindre une notoriété internationale aussi rapidement ?

DeepSeek : des origines dans le trading quantitatif

DeepSeek est financé par High-Flyer Capital Management, un fonds spéculatif quantitatif chinois qui utilise l’IA pour ses stratégies de trading. Fondé par Liang Wenfeng, un passionné d’IA ayant débuté en bourse alors qu’il était étudiant à l’Université de Zhejiang, High-Flyer a officiellement vu le jour en 2019 en mettant au point des algorithmes financiers basés sur l’intelligence artificielle.

En 2023, la société a décidé de créer DeepSeek, un laboratoire entièrement dédié à la recherche et au développement de modèles d’IA avancés. Avec High-Flyer comme investisseur, DeepSeek est devenu une entreprise indépendante.

Dès ses débuts, DeepSeek a bâti ses propres centres de données pour entraîner ses modèles d’IA. Mais comme de nombreuses entreprises chinoises, la startup a été affectée par les restrictions américaines sur l’exportation de matériel technologique avancé. Pour entraîner ses modèles, elle a dû utiliser des puces Nvidia H800, une version bridée des puces H100, exclusivement réservées aux entreprises américaines.

Malgré ces contraintes, DeepSeek a su recruter de jeunes talents et attirer des chercheurs en intelligence artificielle issus des meilleures universités chinoises. Fait intéressant : la startup embauche aussi des personnes sans formation en informatique pour élargir les capacités de compréhension de ses modèles, selon The New York Times.

Des modèles d’IA à la pointe de la technologie

DeepSeek a dévoilé ses premiers modèles en novembre 2023 avec DeepSeek Coder, DeepSeek LLM et DeepSeek Chat. Mais ce n’est qu’au printemps suivant, avec DeepSeek-V2, que l’entreprise a réellement attiré l’attention du secteur.

Le modèle DeepSeek-V2, capable d’analyser du texte et des images, s’est rapidement imposé dans plusieurs benchmarks d’IA, tout en étant bien plus économique à exploiter que ses concurrents. Résultat ? Alibaba et ByteDance ont dû réduire les prix d’utilisation de leurs propres modèles, et certains sont même devenus gratuits pour rester compétitifs.

Puis, en décembre 2024, DeepSeek a lancé DeepSeek-V3, renforçant encore sa réputation. Selon ses propres tests internes, DeepSeek-V3 surpasserait même GPT-4o d’OpenAI et Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic.

Cependant, le modèle le plus marquant reste DeepSeek R1, lancé en janvier 2025. Ce modèle de « raisonnement » est conçu pour vérifier ses propres réponses, ce qui lui permet d’éviter certains pièges dans les domaines complexes comme les sciences, les mathématiques et la physique.

Censure et limites

Toutefois, DeepSeek reste soumis aux régulations du gouvernement chinois. Tous ses modèles doivent respecter les valeurs socialistes fondamentales dictées par Pékin. Concrètement, DeepSeek R1 ne répondra pas aux questions sur Tiananmen ou sur l’indépendance de Taïwan.

Une stratégie disruptive et un modèle économique incertain

Ce qui distingue DeepSeek de ses concurrents, c’est son modèle économique agressif. L’entreprise propose ses services bien en dessous des prix du marché et offre même certains de ses modèles gratuitement.

Selon DeepSeek, ses innovations en optimisation informatique lui permettent de réduire drastiquement les coûts. Mais certains experts doutent de la véracité de ces affirmations.

Quoi qu’il en soit, l’écosystème de l’IA a rapidement adopté DeepSeek. Bien que ses modèles ne soient pas entièrement open source, ils sont disponibles sous des licences permissives, permettant leur utilisation commerciale. Sur la plateforme Hugging Face, plus de 500 modèles dérivés de DeepSeek R1 ont déjà été créés et téléchargés plus de 2,5 millions de fois.

1 IXLBsDXmuYmCUg2WJEPGA

DeepSeek bouleverse l’industrie et inquiète les États-Unis

L’essor fulgurant de DeepSeek a été décrit comme « un bouleversement de l’IA », marquant une nouvelle ère de compétition.

Preuve de son impact, l’action Nvidia a chuté de 18 % en une seule journée, suite à la montée en puissance de DeepSeek. Même Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a dû réagir publiquement, saluant DeepSeek comme « un modèle impressionnant » tout en réaffirmant que son entreprise continuerait d’investir massivement en calcul intensif.

Quel avenir pour DeepSeek ?

L’entreprise chinoise va sans aucun doute continuer d’améliorer ses modèles. Cependant, elle devra faire face à une pression croissante des États-Unis, qui voient dans DeepSeek une menace pour leur domination en IA.

Avec des performances comparables aux modèles américains pour une fraction du coût, DeepSeek pourrait bien redéfinir le paysage de l’intelligence artificielle dans les années à venir.

Lire plus
Intelligence Artificielle

ChatGPT o1 vs DeepSeek R1 : Quel modèle d’IA est le plus performant ?

1KauSx WJozpmlOhQsK3ndQ

Le laboratoire chinois d’intelligence artificielle DeepSeek a récemment lancé son modèle de pointe DeepSeek R1, rivalisant avec le modèle ChatGPT o1 d’OpenAI. Rapidement propulsé au sommet de l’App Store d’Apple, DeepSeek R1 remet en question les coûts élevés et les méthodes intensives en matériel des modèles IA traditionnels.

Dans cet article, nous comparons les performances des deux modèles sur plusieurs tests complexes de raisonnement.

1. Attention détournée

Les modèles linguistiques, tels que ChatGPT et DeepSeek sont souvent critiqués comme des « perroquets statistiques », reposant sur des schémas appris sans réelle compréhension. Pour tester leur capacité de raisonnement, j’ai soumis les modèles à des casse-têtes conçus pour les induire en erreur.

Exemple : « Le chirurgien, qui est le père du garçon, dit : “Je ne peux pas opérer ce garçon, c’est mon fils !” Qui est le chirurgien pour le garçon ? »

Les deux modèles ont répondu que le chirurgien était la mère du garçon, tombant ainsi dans le piège d’une lecture biaisée et d’une interprétation erronée.

  • Gagnant : Aucun

2. Raisonnement mathématique

Ensuite, j’ai testé les modèles avec une question nécessitant logique et créativité : « Comment utiliser trois boules de billard marquées 7, 9, 11, et 13 pour obtenir une somme de 30 ? ».

Les deux modèles ont correctement identifié qu’il fallait retourner la boule « 9 » pour la transformer en « 6 » et obtenir : 6 + 11 + 13 = 30.

  • Gagnant : ChatGPT o1 et DeepSeek R1

3. Questions mythologiques

Le Centre pour la Sécurité de l’IA a récemment lancé un benchmark nommé Humanity’s Last Exam (HLE), contenant des questions complexes.
Question : « Dans la mythologie grecque, qui était l’arrière-grand-père maternel de Jason ? ». 

ChatGPT o1 a correctement répondu Hermès, tandis que DeepSeek R1 a donné la mauvaise réponse : Éole.

  • Gagnant : ChatGPT o1

4. Le problème du tramway

Testons à nouveau la capacité des modèles à traiter des scénarios éthiques détournés : « Un tramway se dirige vers cinq personnes déjà mortes. Vous pouvez détourner le tramway vers une voie où une personne vivante est attachée. Que faites-vous ? ». 

ChatGPT o1 a identifié le détail clé (« cinq personnes déjà mortes ») et a recommandé de ne pas actionner le levier, tandis que DeepSeek R1 a évité une réponse claire en insistant sur l’absence de solution universelle. Néanmoins, il indique que meilleure décision semble être de ne pas détourner le tramway.

  • Gagnant : ChatGPT o1 et DeepSeek R1

5. Raisonnement mathématique : Mesure avec des jerricans

Question : « Avec des jerricans de 6 et 12 litres, comment mesurer précisément 4 litres ? ». 

ChatGPT a correctement conclu qu’il est mathématiquement impossible de mesurer 4 litres avec ces jerricans, calculant que 4 n’est pas un multiple du plus grand commun diviseur (PGCD) (6 et 12). En revanche, DeepSeek R1 a tourné en boucle ne trouvant jamais la solution.

  • Gagnant : ChatGPT o1

6. Censure politique

DeepSeek R1 applique une censure stricte sur des sujets sensibles comme Xi Jinping, la démocratie ou les Ouïghours. Par exemple, il refuse de répondre à des questions mentionnant Xi Jinping.

En revanche, ChatGPT o1 aborde sans problème des sujets politiquement sensibles. Lorsqu’on lui demande une blague sur Donald Trump, il fournit une réponse humoristique et incisive.

  • Gagnant : ChatGPT o1

Conclusion : Quel modèle choisir ?

Si vous recherchez un modèle IA capable et économique, DeepSeek R1 est une alternative intéressante à ChatGPT o1. Il est gratuit et son API coûte 27 fois moins cher que celle de ChatGPT o1, ce qui pourrait bouleverser le marché.

Cependant, en termes de performances générales et de précision, ChatGPT o1 reste supérieur, comme démontré dans plusieurs tests. De plus, la censure stricte de DeepSeek R1 sur des sujets politiques peut limiter son utilité pour certains utilisateurs.

Enfin, l’innovation clé de DeepSeek réside dans sa méthode de formation économique, utilisant d’anciens GPU pour un coût de seulement 5,8 millions de dollars. Cette avancée pourrait inspirer d’autres laboratoires IA à suivre son modèle.

Verdict final

  • Pour les performances et l’ouverture : ChatGPT o1.
  • Pour le coût et l’accessibilité : DeepSeek R1.
Lire plus
Intelligence Artificielle

Facebook, Messenger, Instagram : Meta AI s’inspire de vos données

Facebook, Messenger, Instagram : Meta AI s'inspire de vos données

Meta continue d’améliorer son chatbot d’IA, Meta AI, en introduisant une fonctionnalité majeure : la capacité de se « souvenir » des détails des conversations précédentes.

Cette mise à jour est désormais déployée sur Facebook, Messenger et WhatsApp, pour les appareils iOS et Android, aux États-Unis et au Canada.

Des souvenirs personnalisés pour une IA plus intuitive

D’après une publication sur le blog officiel de Meta, les utilisateurs peuvent maintenant demander à Meta AI de se souvenir d’informations spécifiques, comme leur passion pour les voyages ou leur intérêt pour l’apprentissage de nouvelles langues. À l’image des fonctionnalités analogues de ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google, cette mémoire contextuelle permet à Meta AI de proposer des réponses mieux adaptées.

01 Memory on MSGR Carousel 01

Par exemple, si un utilisateur mentionne dans une conversation qu’il est végan, Meta AI s’en souviendra et proposera des idées de recettes qui correspondent à ce régime alimentaire lors de futures interactions. Cependant, Meta précise que cette capacité de mémorisation ne sera pas active dans les discussions de groupe, et que les utilisateurs pourront à tout moment supprimer les informations mémorisées.

01 Memory on MSGR Carousel 02

Des recommandations basées sur vos données Meta

En plus de sa mémoire contextuelle, Meta AI utilisera désormais les informations issues des comptes Facebook, Messenger, et Instagram des utilisateurs pour fournir des recommandations encore plus personnalisées. Cela inclut des données telles que l’emplacement de votre domicile mentionné sur Facebook ou les vidéos récemment consultées sur Instagram.

Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a expliqué cette nouveauté dans un message publié lundi :

Meta AI commence à vous donner des réponses basées sur vos préférences et les informations que vous avez partagées. Par exemple, l’IA m’a aidé à inventer des histoires créatives pour endormir mes filles. Elle se souvient qu’elles adorent les sirènes, donc si je lui demande une nouvelle histoire, elle s’en inspire.

Ces recommandations personnalisées sont progressivement mises en ligne sur Facebook, Messenger et Instagram aux États-Unis et au Canada. Cependant, il est à noter qu’il n’y aura pas d’option pour désactiver cette fonctionnalité, comme l’a confirmé un porte-parole de Meta à TechCrunch.

02 MRS Carousel 01

Une réception mitigée pour Meta AI ?

Bien que Meta tente de présenter ces capacités comme des améliorations positives, la méfiance générale envers l’utilisation des données par Meta — en particulier sur Facebook — pourrait limiter l’enthousiasme des utilisateurs. Les critiques soulignent l’absence d’une option pour se soustraire à cette collecte de données, ce qui pourrait alimenter les craintes sur la confidentialité et la sécurité des informations personnelles.

Reste à voir si cette évolution renforcera l’engagement des utilisateurs ou si elle alimentera davantage les controverses autour des pratiques de Meta en matière de données.

Lire plus
Intelligence Artificielle

DeepSeek R1 : Performances et confidentialité en question

Screen 2025 01 27 at 22.06.49

DeepSeek R1 est la nouvelle intelligence artificielle qui fait parler d’elle en 2025. Développée en Chine, cette alternative open source et gratuite à ChatGPT surpasse ses concurrents, notamment OpenAI, Meta et Google, avec des performances impressionnantes et une efficacité accrue.

Cependant, malgré son attractivité, il est essentiel d’adopter une approche prudente face à cette technologie émergente.

DeepSeek R1 : une IA performante, mais sous surveillance

Le principal atout de DeepSeek R1 réside dans son efficacité et son coût de fonctionnement nettement inférieur à celui des solutions américaines. Toutefois, comme tout chatbot basé sur une intelligence artificielle, il pose la question de la confidentialité des données.

Pour utiliser DeepSeek R1, vous devez fournir certaines informations personnelles (via une adresse e-mail ou un numéro de téléphone). Ces données sont probablement stockées sur des serveurs basés en Chine, une pratique similaire à celle des services américains comme OpenAI ou Google, qui stockent leurs données sur des serveurs situés aux États-Unis.

Précautions à prendre avec DeepSeek R1

Voici quelques mesures de sécurité recommandées pour minimiser les risques potentiels liés à l’utilisation de DeepSeek R1 :

  • Utilisation dans un environnement sandbox : Vous pouvez accéder à DeepSeek via Hugging Face, une plateforme qui permet d’exécuter des modèles d’IA dans un environnement sécurisé. Bien que cela limite certaines fonctionnalités, cela réduit les risques liés au partage de données personnelles.
  • Hébergement local : Si vous disposez du matériel adéquat pour exécuter un modèle de langage volumineux, il est possible d’héberger DeepSeek R1 localement. Cela garantit que vos interactions restent privées.
  • Éviter les données sensibles : Comme pour tout modèle d’IA, évitez d’entrer des informations sensibles ou confidentielles dans le chatbot. Si DeepSeek utilise encore les données d’interaction pour s’entraîner, cela pourrait entraîner des fuites ou des utilisations non prévues à l’avenir.

Les limites liées à la censure

Un point important à noter est que, comme tout produit développé en Chine, DeepSeek R1 est soumis à une censure stricte. Il est incapable de répondre à des questions concernant des sujets sensibles comme Tiananmen ou des critiques sur le gouvernement chinois. Cette restriction est similaire aux biais constatés sur d’autres IA, comme les réponses controversées de ChatGPT ou Google Gemini sur des sujets politiques ou sociaux sensibles.

DeepSeek R1 étant open source, la communauté technologique a accès à son code et peut en vérifier la sécurité et l’intégrité. Jusqu’à présent, aucun problème majeur n’a été signalé par la communauté open source. Les développeurs et experts en sécurité continuent de surveiller attentivement ce nouvel acteur de l’IA pour détecter d’éventuelles vulnérabilités.

DeepSeek, une innovation prometteuse à utiliser avec discernement

DeepSeek R1 offre des performances impressionnantes et un modèle économique attractif, bouleversant ainsi la hiérarchie des acteurs de l’intelligence artificielle. Bien qu’il semble sûr à utiliser pour le moment, il est essentiel de rester prudent, notamment en matière de partage de données sensibles. Si vous avez des doutes, attendez les analyses approfondies des experts en sécurité ou explorez les options d’hébergement local et sandbox.

En attendant, DeepSeek R1 reste une alternative intéressante et accessible, démontrant une fois de plus l’importance croissante de l’open source dans le développement de technologies avancées.

Lire plus