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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Vous pouvez désormais générer des images d’IA dans Google Recherche

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Search Generative Experience (SGE) de Google peut désormais créer des images d’IA à partir de requêtes de recherche Google. Il s’agit d’une fonctionnalité très analogue à celle de Bing, qui permet de générer des images. Il suffit d’entrer une requête telle que « dessiner un poulet dans le style de Van Gogh » dans Google Recherche pour obtenir quatre images générées par l’IA. Pour bénéficier de cette fonctionnalité, vous devez vous connecter à SGA depuis Search Labs.

Il s’agit d’une approche très intuitive de la génération d’images par l’IA.

Si vous utilisez Google comme moteur de recherche par défaut, vous pouvez taper une requête dans la barre d’adresse et obtenir des résultats immédiats. Vous n’avez pas besoin d’une page Web spéciale ou d’un abonnement, et dans certaines situations, vous n’avez même pas besoin de penser à une requête intelligente. Si Google détecte que vous recherchez des photos, de l’inspiration artistique ou d’autres éléments susceptibles de faire appel à la magie de l’IA, il vous demandera si vous souhaitez générer des images. Vous verrez également un bouton « Générer » dans certains résultats de Google Images.

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On peut supposer que Google utilise son modèle de conversion texte-image Imagen pour réaliser cette fonctionnalité. Imagen n’est pas la même chose que DALL-E, et il peut donc être intéressant de passer de Google Recherche à Bing pour produire des images d’IA. Il se peut qu’un modèle gère mieux certaines invites ou certains styles que l’autre. Microsoft vient de déployer la génération d’images DALL-E 3 dans Bing Chat et Bing Image Creator, mais pas dans la recherche Web classique, ce que Google tente de faire ici.

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En plus de la fonctionnalité de génération d’images, Google Recherche peut désormais créer des brouillons écrits à partir de votre requête. Une simple invite telle que « écrire une lettre de démission » fera l’affaire, et vous pourrez affiner le projet avant de l’importer dans Google Docs ou Gmail.

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Pas disponible en France

Ces nouveaux outils d’IA sont soumis aux règles d’utilisation prohibitive de Google. L’entreprise affirme qu’elle empêchera la génération de « contenus nuisibles ou trompeurs » et qu’elle apposera des métadonnées d’identification sur toutes les images générées par l’IA. L’outil « À propos de cette image », promis depuis longtemps, est toujours en cours de développement.

Actuellement, le programme SGE, qui permet aux utilisateurs d’accéder à des fonctions telles que les images et les vidéos créées par l’IA, n’est accessible qu’à un nombre limité d’utilisateurs aux États-Unis, en Inde et au Japon. L’utilisation des fonctionnalités de génération d’images est encore plus restreinte, puisqu’elle est limitée aux détenteurs d’un compte Google aux États-Unis, âgés de 18 ans ou plus.

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Microsoft dévoile de nouveaux produits d’IA générative pour les systèmes de santé

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Le secteur de la santé est une source inestimable de données, et cette accumulation ne cesse de croître de manière exponentielle. Selon les données du Forum économique mondial citées par Microsoft, les hôpitaux génèrent chaque année 50 pétaoctets de données, l’équivalent de 10 milliards de fichiers musicaux MP3. Cependant, il est stupéfiant de constater que 97 % de ces données demeurent inexploitées.

Face à cette abondance de données inexploitées, Microsoft a entrepris une mission ambitieuse : aider les acteurs du secteur de la santé à libérer le potentiel de ces données pour améliorer la vie quotidienne des professionnels de santé de première ligne. Selon Peter Rhew, un porte-parole de Microsoft, « Les soins de santé connaissent une crise profonde. La charge de travail des médecins et infirmières a considérablement augmenté en raison des tâches administratives, ce qui contribue à l’épuisement de nombreux professionnels de la santé ».

C’est dans ce contexte que Microsoft a développé Azure AI, une solution innovante qui va bien au-delà de la simple utilisation de l’intelligence artificielle. Elle propose une variété de services pour améliorer les soins de santé, y compris un nouveau service de radiologie basé sur l’IA, qui assure des contrôles de qualité et identifie les recommandations de suivi ainsi que les résultats cliniques dans la documentation.

De plus, Microsoft présente en avant-première une capacité dans Azure AI Health Bot. Cette fonctionnalité permet aux partenaires de Microsoft d’intégrer une IA générative aux chatbots existants, offrant ainsi une solution avancée pour répondre aux questions des patients, tout en garantissant que l’IA n’extrait que des informations à partir de documents autorisés.

Microsoft a récemment annoncé l’intégration de Microsoft Fabric, une plateforme d’analyse, avec Microsoft Cloud for Healthcare. Cette intégration permettra aux entreprises du secteur de la santé de visualiser et de combiner des données structurées et non structurées provenant de différentes sources, telles que les dossiers de santé électroniques, les laboratoires, les demandes de remboursement, et les dispositifs médicaux. De plus, cette plateforme permet aux clients de former et d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle pour une meilleure prise de décision.

Un vrai enjeu pour demain

Bien que les nouvelles offres de Fabric soient encore en phase de pré-lancement, les premiers utilisateurs, tels que le système médical universitaire de Chicago, Northwestern Medicine, et SingHealth, ont déjà montré un grand intérêt pour ces avancées technologiques.

Il est à noter que Microsoft et Google se sont activement engagés dans le développement de l’IA pour le secteur de la santé, collaborant avec de grandes institutions et leaders du marché pour améliorer les opérations hospitalières.

Microsoft continue de progresser dans ce domaine, notamment avec la généralisation de son produit de documentation clinique basé sur l’IA générative, Nuance DAX Copilot. Des institutions telles qu’Atrium Health prévoient de l’adopter pour améliorer leurs opérations.

L’intégration de GPT

En outre, Microsoft travaille en partenariat avec Epic pour intégrer GPT, un modèle de langage étendu créé par OpenAI, dans les flux de travail des dossiers patients informatisés d’Epic. Cette collaboration a pour objectif de simplifier la documentation clinique en rédigeant automatiquement des réponses aux messages des patients, et d’introduire de multiples cas d’utilisation de l’IA, tels que le résumé des notes cliniques et les suggestions de codage médical.

Ces initiatives promettent de transformer radicalement le secteur de la santé grâce à l’IA, en améliorant l’efficacité, en réduisant la charge de travail des professionnels de la santé et en garantissant des soins de meilleure qualité pour les patients.

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Adobe a créé un symbole pour encourager le balisage des contenus générés par l’IA

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Adobe et d’autres entreprises ont créé un symbole qui peut être attaché au contenu avec les métadonnées, établissant sa provenance, y compris s’il a été créé avec des outils d’IA.

Ce symbole, que Adobe appelle « icône de transparence », peut être ajouté par les plateformes d’édition photo et vidéo d’Adobe, telles que Photoshop ou Premiere, et éventuellement via le générateur d’images Bing de Microsoft. Il sera ajouté aux métadonnées des images, des vidéos et des PDF pour indiquer qui est le propriétaire et le créateur des données. Lorsqu’un internaute regardera une photo en ligne, il pourra passer la souris sur la marque et ouvrir un menu déroulant contenant des informations sur la propriété de la photo, l’outil d’IA utilisé pour la créer et d’autres détails sur la production du média.

Adobe a développé ce symbole avec d’autres entreprises dans le cadre de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), un groupe qui cherche à créer des normes techniques pour certifier la source et la provenance des contenus.

Elle utilise les initiales « CR », qui signifient Content CRedentials, pour éviter toute confusion avec l’icône de Creative Commons. Les autres membres de la C2PA sont Arm, Intel, Microsoft et Truepic. La C2PA est propriétaire de la marque déposée du symbole.

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Si le petit symbole est visible sur l’image, les informations et le symbole sont également intégrés dans les métadonnées, de sorte qu’ils ne seront pas supprimés par Photoshop.

D’autres entreprises collaborent

Adobe indique que d’autres entreprises de la C2PA commenceront à mettre en œuvre le nouveau symbole dans les mois à venir. Microsoft, par exemple, utilise un filigrane numérique personnalisé dans le contenu créé avec son générateur d’images Bing, mais utilisera bientôt la nouvelle icône. Les entreprises et les utilisateurs ne sont pas tenus d’adopter le symbole.

L’essor du contenu généré par l’IA a ravivé l’intérêt pour une méthode standard de démonstration de l’authenticité. En particulier, l’inquiétude suscitée par les images et les vidéos truquées. Plusieurs entreprises technologiques, dont Adobe, ont signé un accord non contraignant avec la Maison Blanche pour développer des systèmes de filigrane permettant d’identifier les données générées par l’IA.

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L’IA Copilot de Windows 11 a besoin d’améliorations

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Microsoft n’a que récemment ajouté son assistant d’intelligence artificielle (IA), Copilot, à Windows 11 par la mise à jour optionnelle Moment 4, mais elle déploie à présent quelques améliorations indispensables.

L’outil basé sur l’IA a été annoncé le mois dernier lors de la conférence AI and Surface de Microsoft et a commencé à être déployé auprès d’un plus grand nombre d’utilisateurs par la mise à jour optionnelle Moment 4 de Windows 11 (mise à jour du 26 septembre).

Les utilisateurs signalent une mise à jour de l’apparence et de la personnalisation de Copilot qui ajoute une interface modulaire. Cela permet apparemment aux utilisateurs d’ajuster la fenêtre de Copilot à la taille qu’ils préfèrent, plutôt que d’avoir une taille fixe qui occupe environ un tiers de l’écran. La possibilité de modifier la taille de Copilot donnerait aux utilisateurs plus de contrôle sur la façon dont ils utilisent Copilot, par exemple s’ils veulent plus d’espace pour les documents ou plus d’espace pour les longues réponses de Copilot.

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Windows Latest rapporte que cette mise à jour est testée par une version preview, Microsoft n’ayant pas encore fait d’annonce à ce sujet. Toutefois, il semblerait que certains utilisateurs soient déjà en mesure de voir la nouvelle vue « extensible ».

Ce changement est accueilli positivement par les utilisateurs qui souhaitent pouvoir ajuster la taille de la fenêtre de Copilot ou la déplacer. Microsoft semble faire un pas dans la bonne direction, en s’adressant aux utilisateurs qui font des activités comme le codage et l’écriture de contenu plus long, et qui aimeraient voir des morceaux de texte plus grands et des chaînes de code plus longues lorsqu’ils travaillent avec Copilot. Windows Latest suppose que cela fait partie du développement de Copilot pour en faire une application totalement flexible que vous pourrez utiliser à n’importe quel endroit et de n’importe quelle manière dans Windows 11.

Vous pouvez juger par vous-même de l’état de Copilot si vous avez Windows 11 en effectuant une mise à jour depuis l’application Windows Update, ou en essayant une solution de contournement si vous n’avez pas encore reçu la mise à jour. Vous devrez disposer d’un compte Microsoft et vous connecter pour utiliser Bing Chat et ses fonctionnalités en ligne. Si la mise à jour des fonctionnalités modulaires de Copilot est une bonne nouvelle pour les utilisateurs, il reste encore un long chemin à parcourir avant que Microsoft ne réalise pleinement la vision qu’il a présentée pour Copilot lors de son événement de lancement il y a quelques semaines.

Un Copilot encore limité

Récemment, nous avons appris que Copilot n’était disponible que dans certaines régions, car Microsoft travaille encore à la mise en conformité de Copilot avec les règles de confidentialité en vigueur dans des pays comme l’Europe. C’est peut-être la raison pour laquelle la mise à jour facultative Moment 4 n’est pas disponible dans Windows Update.

Outre les limites de disponibilité, Copilot reste limité dans ce qu’il peut faire pour l’instant. Il ne peut pas extraire de fichiers de votre système de fichiers ni interagir avec des applications tierces, mais vous pouvez lui demander de l’aide pour des tâches plus simples. Toutefois, il y a peu, les utilisateurs ont été contrariés par la présence de publicités tierces dans Copilot, générées par l’intelligence artificielle de Bing.

Les mises à jour de l’interface utilisateur de Copilot sont un effort bienvenu de la part de Microsoft, et il est à espérer que les réactions positives de ses clients l’encourageront à poursuivre dans cette voie.

Bien entendu, les utilisateurs aimeraient également pouvoir faire plus de choses avec l’outil, et j’espère donc que Microsoft continuera à étoffer les fonctionnalités de Copilot. Bing AI et ChatGPT (qui alimentent Copilot) ont montré qu’ils avaient un potentiel intéressant, mais si Microsoft veut que Copilot devienne une application de référence pour la généralisation de l’IA, ce sont les fonctions fondamentales qui permettront d’y parvenir, plutôt que des tours de passe-passe tape-à-l’œil.

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Adobe met à jour le modèle d’IA générative Firefly de Photoshop, et en prépare pour Illustrator et Express

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Adobe mise à fond sur l’IA en annonçant trois nouveaux modèles d’IA générative qui ajoutent de puissantes fonctionnalités à Illustrator et Adobe Express et améliorent considérablement les capacités de conversion de texte en image de Photoshop.

Lors de l’événement Adobe Max qui s’est tenu ce mardi, Adobe a dévoilé son modèle Firefly Image 2 — la dernière version du générateur d’images Firefly AI original qui alimente des fonctionnalités populaires telles que le remplissage génératif de Photoshop — ainsi que deux nouveaux modèles Firefly pour la génération d’images vectorielles et de modèles de conception.

Adobe explique que le nouveau modèle Firefly Image 2 génère des images de bien meilleure qualité que son prédécesseur, notamment en ce qui concerne les détails à haute fréquence tels que le feuillage, la texture de la peau, les cheveux, les mains et les traits du visage lors du rendu photoréaliste d’êtres humains. Les images générées à l’aide du modèle Firefly Image 2 ont une résolution plus élevée et présentent des couleurs plus vives et un meilleur contraste.

Le modèle Image 2 introduit également de nouvelles fonctionnalités d’édition pilotées par l’IA pour aider les utilisateurs à personnaliser leurs résultats. Les paramètres photo peuvent être appliqués pour ajuster manuellement ou automatiquement la profondeur de champ, le flou de mouvement et le champ de vision d’une image générée, à l’instar des commandes manuelles de l’appareil photo. Une fonction « Guidance Prompt » a également été ajoutée pour aider les utilisateurs à améliorer la formulation de leurs descriptions textuelles, tout en complétant automatiquement les prompts afin d’accroître l’efficacité.

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Adobe a également introduit une nouvelle fonction « Correspondance générative » qui influence le style du contenu généré pour qu’il corresponde à des images spécifiques. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une liste d’images présélectionnées ou télécharger leurs propres références pour reproduire le style, en contrôlant le degré de ressemblance à l’aide d’un curseur. Les références du contenu — un « label de provenance » numérique qui associe des métadonnées d’attribution et identifie l’image comme étant générée par l’IA — seront automatiquement jointes aux résultats finaux.

De nouvelles mesures de protection

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Dans un article de blog dédié, Scott Belsky, responsable de la conception chez Adobe, a déclaré que l’entreprise avait mis au point de « nouvelles règles et mesures de protection » afin d’éviter que Remplissage génératif ne fasse l’objet d’abus. La fonctionnalité invitera les utilisateurs à accepter les conditions d’utilisation d’Adobe et à confirmer qu’ils ont le droit d’utiliser l’image téléchargée, tout en stockant une vignette du contenu téléchargé (qui n’est pas utilisé pour entraîner les modèles d’IA) sur les serveurs d’Adobe afin d’assurer un certain niveau de responsabilité. Remplissage génératif restera également en version bêta, le temps que l’entreprise recueille des commentaires, et les utilisateurs ne seront pas autorisés à l’utiliser à des fins commerciales pendant cette période.

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Cependant, il semble qu’il y ait très peu de choses pour empêcher les utilisateurs d’imiter des contenus protégés, ce qui pourrait creuser un fossé entre Adobe et les créatifs qui s’opposent à ce que leur style soit reproduit par l’intelligence artificielle. À l’heure actuelle, ce système semble davantage destiné à limiter la responsabilité d’Adobe qu’à prévenir les comportements d’imitation.

Firefly Image 2 peut être testé dès aujourd’hui via la version bêta de Firefly sur le Web et sera bientôt disponible pour les applications Creative Cloud. Cela signifie qu’il ne sera pas encore disponible dans Photoshop (standard, bêta ou pour le Web), mais vous pouvez au moins le comparer au modèle d’image Firefly original en attendant qu’il soit déployé.

Firefly Vector et Firefly Design

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Adobe a également dévoilé un nouveau modèle Firefly Vector pour Adobe Illustrator, qui, selon la société, est le « premier modèle d’IA génératif au monde pour les graphiques vectoriels ». Disponible dès maintenant dans la version bêta de Firefly, le modèle Firefly Vector d’Adobe permet aux utilisateurs de créer des images vectorielles modifiables à l’aide d’invites textuelles qui divisent automatiquement chaque élément du graphique en groupes et couches « logiques ». Contrairement aux fichiers JPEG et PNG traditionnels, les graphiques vectoriels (également connus sous le nom de fichiers SVG) sont idéaux pour les créatifs tels que les concepteurs de logos, car ils peuvent être mis à l’échelle à n’importe quelle taille sans affecter la qualité globale de l’image.

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À l’instar du modèle texte-image Firefly, Adobe affirme que son modèle Firefly Vector est conçu pour une utilisation commerciale sûre, car il a été formé sur des contenus sous licence tels qu’Adobe Stock et des contenus du domaine public dont les droits d’auteur ont expiré. Le modèle Firefly Vector peut être testé dès aujourd’hui via la version bêta d’Adobe Illustrator, aux côtés d’autres fonctionnalités bêta telles que Mockup (qui met en scène vos créations de manière réaliste sur un modèle 3D) et Retype pour l’identification et l’édition de polices vectorielles.

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Enfin, Adobe a présenté un modèle Firefly Design qui génère des modèles personnalisables pour l’impression, les réseaux sociaux, la publicité en ligne, la vidéo, etc. S’appuyant sur la nouvelle fonction bêta de conversion de texte en modèle d’Adobe Express, le modèle Firefly Design d’Adobe utilise des invites textuelles pour générer des modèles entièrement modifiables pour « tous les rapports d’aspect courants ». Il présente certaines similitudes avec la fonction Magic Design de Canva dans la mesure où les utilisateurs peuvent décrire quelque chose comme un « prospectus de vacances à la plage » pour générer des modèles uniques au lieu de déposer des textes et des images individuels sur un canevas vierge.

Ces nouveaux modèles ne sont peut-être disponibles qu’en version bêta pour l’instant, mais nous n’aurons peut-être pas à attendre longtemps avant qu’ils ne soient disponibles de manière générale, si l’on en croit le calendrier de lancement de la fonction de remplissage génératif de Photoshop.

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Le Pixel 8 compose des fonds d’écran grâce à l’IA

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Annoncé pour la première fois lors de l’événement Google I/O 2023, Android 14 inaugure l’une de ses nombreuses fonctionnalités liées à l’IA : l’option permettant de générer un fond d’écran texte-image unique pour votre smartphone. Cela est possible sur le duo nouvellement présenté qui doit arriver dans les magasins d’un jour à l’autre : le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro, qui, comme je l’ai noté, fait la part belle à l’IA.

Sous la section Créer un fond d’écran dans Fond d’écran et style, il y a deux options pour les propriétaires de Pixel 8 (plus tard, ils viendront prétendument à des modèles Pixel plus anciens) à choisir : un qui dit « Atelier d’emoji », et un qui dit « Fond d’écran IA ».

En appuyant sur « Fond d’écran IA », vous accéderez à un nouvel écran intitulé « Sélectionnez un thème pour commencer » : il s’agit de différents styles parmi lesquels choisir et qui donnent au Pixel 8 un indice plus précis de ce que vous visez, artistiquement parlant. Il y a des styles comme Imaginaire, Minéral, Lumineux, Peinture, Rayons X, Relief, Flou artistique et plus encore.

Ensuite, vous accédez à un fond d’écran générique dans le style que vous avez choisi (vous pouvez également le voir dans une bulle en haut de l’écran). En bas de l’écran, un bouton « Inspire-moi » vous permet de vous débarrasser de votre blocage artistique en générant quelque chose d’aléatoire.

Juste au-dessus du bouton « Inspire-moi », un champ est réservé à la création de votre message. C’est ici que vous exprimez votre souhait et que le Pixel 8 le réalise. Au lieu d’un champ vide, il s’agit d’un modèle qui vous permet de modifier uniquement certaines parties de la description. Par exemple, j’ai demandé un « Château surréaliste en soie dans des teintes de corail et brun roux ».

La magie du Tensor G3

Comme vous pouvez le voir sur cette photo par exemple, les mots « château », « soie » et « corail et brun roux » sont soulignés par des points. En appuyant sur chacun de ces mots, les utilisateurs du Pixel 8 accèdent à un sous-menu individuel contenant différents mots pour des objets/matériaux/couleurs parmi lesquels ils peuvent choisir et s’inspirer.

Une fois que le Tensor G3 a fait sa magie, il vous présente la scène que vous avez demandée dans le style choisi — il s’agit d’un carrousel avec plusieurs variantes à choisir. Remarquez le bouton « Valider » en haut. C’est sur ce bouton que vous appuyez lorsque vous êtes satisfait de votre création et qu’elle devient votre fond d’écran. Une section intitulée « Vos fonds d’écran IA » stocke les créations que vous créez et enregistrez, ce qui vous permet d’y revenir plus tard et de vous émerveiller.

Bien que cette fonctionnalité soit loin des résultats que l’on peut obtenir avec des outils comme Midjourney et Stable Diffusion, il s’agit néanmoins d’un ajout frais et amusant à la nouvelle gamme Pixel.

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Microsoft perd beaucoup d’argent avec Github Copilot

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Selon le Wall Street Journal, les entreprises technologiques ont du mal à rentabiliser les outils d’intelligence artificielle générative (IA), qui peuvent générer des notes de service, du code informatique et d’autres contenus. Comme le notent des rapports d’initiés, Microsoft perd massivement de l’argent avec GitHub Copilot. Le groupe est pourtant confronté au défi de réaliser des bénéfices avec des outils génératifs pour l’intelligence artificielle (IA). Mais le tableau est actuellement sombre.

C’est ce que rapporte le Wall Street Journal (WSJ). Et, l’on se demande maintenant de manière générale, si cela ne fonctionne pas pour gagner de l’argent avec GitHub Copilot, qu’en est-il de tous les autres outils d’IA de Microsoft ?

Les outils d’IA générative sont chers à exploiter, car ils nécessitent des serveurs puissants avec des processeurs correspondants coûteux, qui consomment en outre beaucoup d’énergie. Des entreprises comme Microsoft, Google et Adobe expérimentent différents modèles de prix pour les produits d’IA. Il s’agit notamment d’une facturation basée sur la consommation, de frais supplémentaires pour les fonctions d’IA et de l’utilisation de crédits pour limiter l’utilisation.

Microsoft facture par exemple actuellement 30 dollars par utilisateur et par mois pour ses différentes fonctions de Microsoft 365 Copilot pour les entreprises. Lorsque le premier Copilot pour GitHub a été lancé, Microsoft ne demandait au départ que 10 dollars par mois. Le Wall Street Journal s’est procuré des informations sur le coût de cette expérience pour Microsoft.

En raison des coûts d’exploitation élevés, GitHub Copilot est fortement dans le rouge. Au cours des premiers mois de cette année, l’entreprise a ainsi perdu en moyenne plus de 20 dollars par mois et par utilisateur. Certains utilisateurs ont coûté à l’entreprise jusqu’à 80 dollars par mois et plus, a révélé un initié au WSJ.

Le nombre d’utilisateurs du service n’est toutefois pas connu et la perte reste donc pour l’instant encore obscure. On peut toutefois supposer que Microsoft a mieux calculé avec le deuxième lancement à 30 dollars par utilisateur et par mois pour Microsoft 365 Copilot — sinon, Copilot sera une véritable débâcle pour le groupe.

Une IA très scrutée

Certains services d’IA utilisent les modèles d’IA les plus puissants disponibles, qui nécessitent une puissance de calcul et une intelligence considérables. Selon l’article, Microsoft « étudie des outils d’IA moins coûteux pour Bing ». Certaines entreprises envisagent d’utiliser des outils d’IA moins puissants et moins chers pour certaines tâches afin de réduire les coûts. Zoom, par exemple, a développé un logiciel plus petit et moins cher pour son assistant d’IA. Adobe utilise un système de crédits pour contrôler l’utilisation de son générateur d’images d’IA, ralentissant le service lorsque les clients dépassent les crédits mensuels qui leur sont alloués, afin d’éviter la surutilisation et les dépassements de coûts.

Les entreprises prévoient que l’IA générative deviendra moins chère au fil du temps, grâce aux innovations et aux améliorations de l’efficacité du traitement, à l’instar de l’évolution des technologies de stockage sur le cloud et d’animation en 3D.

Malgré les défis actuels et les incertitudes entourant la rentabilité des produits d’IA, les investisseurs restent enthousiastes à l’égard de la technologie de l’IA, ce qui entraîne une augmentation des valorisations des entreprises dans le domaine de l’IA.

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Docker se plonge dans l’IA pour aider les développeurs à créer des applications GenAI

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Sous presque toutes les applications d’IA générative pour l’entraînement ou l’inférence aujourd’hui, vous trouverez probablement des conteneurs Docker comme principale approche de déploiement.

Lors de la conférence Dockercon à Los Angeles ce weekend, Docker Inc, la société éponyme à l’origine de la technologie de conteneur open source Docker, plonge dans les profondeurs de l’IA avec une série d’initiatives conçues pour aider les développeurs à créer plus rapidement des applications d’IA générative.

Parmi ces initiatives figure le lancement d’une nouvelle stack GenAI qui intègre Docker à la base de données graphique Neo4j, à la technologie de chaînage de modèles LangChain et à Ollama pour l’exécution de grands modèles de langage (LLM). Le nouveau produit Docker AI est également présenté pour la première fois lors de la conférence Dockercon. Il s’agit d’un moyen intégré permettant aux développeurs d’obtenir des informations et des orientations en matière d’IA pour le développement avec des conteneurs.

L’importance critique de Docker pour l’écosystème de développement moderne ne peut être surestimée, et les nouveaux efforts en matière d’IA pourraient avoir un impact important sur les efforts de développement de GenAI. Ces dernières années, Docker a redoublé d’efforts pour se concentrer sur les développeurs, un effort qui, selon le PDG de l’entreprise, porte ses fruits.

Ce que la stack Docker GenAI apporte aux développeurs

Si l’utilisation des conteneurs Docker pour faciliter le partage et le déploiement de l’IA est omniprésente, Docker a déclaré qu’il était également nécessaire de faciliter le développement des applications GenAI.

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Les applications GenAI nécessitent généralement quelques éléments de base, tels qu’une base de données vectorielle, que Neo4j propose désormais dans le cadre de sa plateforme de base de données graphique. Ensuite, bien sûr, GenAI a besoin d’un LLM, ce que Ollama fournit avec sa plateforme qui permet aux utilisateurs d’exécuter des LLM, y compris Llama 2, pour les exécuter localement. Les applications GenAI modernes sont également souvent multi-étapes, et c’est là que LangChain intervient avec son framework. La configuration de tous ces éléments dans des conteneurs pour qu’ils fonctionnent ensemble demande normalement un peu d’effort qui peut maintenant être considérablement simplifié grâce à la stack GenAI.

La stack Docker GenAI est conçue pour aider les développeurs et les entreprises pour lesquelles ils travaillent à se lancer plus facilement dans le développement de l’IA à l’aide de conteneurs. Avec la stack GenAI, plusieurs cas d’utilisation sont ciblés, notamment la possibilité de créer un bot agent d’assistance avec une capacité de génération augmentée de recherche (RAG), un assistant de codage en python et une génération de contenu automatisée.

L’ensemble de la stack est conçu de manière à pouvoir fonctionner localement sur le système d’un développeur et est mis à disposition gratuitement. Au fur et à mesure que les développeurs élaborent des applications et ont besoin d’une assistance commerciale et d’un déploiement, Docker et ses partenaires proposeront des options.

Docker AI : une « combinaison » pour les développeurs

Le marché actuel ne manque pas d’outils de développement GenAI, avec des options populaires telles que GitHub Copilot et Amazon CodeWhisper, entre autres.

Docker entre maintenant dans la mêlée avec son propre outil GenAI, simplement appelé Docker AI. Plutôt que de désigner Docker AI comme un copilote, terme que Microsoft et d’autres fournisseurs utilisent de plus en plus pour les outils GenAI qui assistent les utilisateurs, Docker utilise le terme de mech suit. L’idée de base est qu’avec la mech suit, les développeurs disposent de davantage de puissance et de force pour accomplir leurs tâches.

L’IA de Docker a été formée sur les données propriétaires de Docker provenant de millions de fichiers Docker, de fichiers de composition et de journaux d’erreurs. Docker AI s’intègre directement dans les workflows des développeurs pour leur fournir une assistance en cas d’erreur. Il affichera de potentiels correctifs dans l’environnement de développement et permettra aux développeurs de tester le correctif avant de valider les changements. L’objectif est d’améliorer l’expérience des développeurs en matière de dépannage et de résolution des problèmes lorsqu’ils surviennent.

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Canva ajoute la puissance de l’IA avec Magic Studio

Canva Magic Studio

La célèbre plateforme de conception en ligne, Canva, a récemment lancé Magic Studio, un outil de conception alimenté par l’IA. Cette suite innovante d’outils est conçue pour rationaliser le processus de conception, en regroupant différents outils d’IA en une seule plateforme. Les utilisateurs n’ont donc plus besoin de passer d’un logiciel à l’autre, ce qui rend le processus de conception plus efficace et plus convivial.

La suite est conçue pour un large éventail d’utilisateurs, des particuliers aux grandes organisations, et se veut accessible même à ceux qui n’ont pas de compétences complexes en matière de conception.

Canva Magic Design

L’une des principales fonctionnalités de Magic Studio est Magic Design. Cet outil transforme les messages écrits en dessins, simplifiant ainsi le processus de conception et le rendant plus intuitif. Pour ceux qui travaillent avec des vidéos, Magic Design for Video change la donne. Cette fonction permet de créer des vidéos professionnelles à partir de médias téléchargés, ce qui évite d’avoir recours à un logiciel de montage vidéo complexe.

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Magic Switch est une autre fonctionnalité remarquable de Magic Studio. Cet outil transforme les conceptions en différents formats et langues d’un simple clic, ce qui facilite plus que jamais l’adaptation des conceptions à différents publics et plateformes. Cette fonction est particulièrement utile pour les entreprises opérant sur plusieurs marchés, car elle permet de localiser rapidement et facilement le contenu.

Fonctionnalités AI de Canva

Magic Studio comprend également une gamme d’outils d’édition d’images alimentés par l’IA. Il s’agit notamment de Magic Grab, Magic Expand et Magic Morph, qui permettent aux utilisateurs de modifier et de personnaliser les images et le texte. Ces outils permettent d’adapter facilement les créations à des besoins spécifiques, qu’il s’agisse de redimensionner une image, de modifier la mise en page d’une création ou de donner différentes formes à un texte.

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Pour ceux qui souhaitent effectuer des modifications plus complexes, Magic Edit est un puissant outil. Cette fonction permet aux utilisateurs d’effectuer des modifications complexes sur des images à l’aide d’un message écrit, ce qui facilite plus que jamais l’obtention du résultat souhaité. En plus de ces outils de conception, Magic Studio comprend également Magic Media et Magic Animate. Magic Media génère des actifs visuels à partir d’invites textuelles ou d’images existantes, tandis que Magic Animate ajoute des animations et des transitions aux conceptions. Ces fonctionnalités ajoutent un nouveau niveau de dynamisme aux conceptions, ce qui permet de créer des contenus attrayants et visuellement séduisants.

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Pour ceux qui ont besoin d’une aide à la rédaction, Magic Write est un précieux outil. Cet assistant d’écriture doté d’une IA a été mis à jour avec une fonction de voix de marque qui vérifie l’écriture par rapport au ton distinct d’une marque. Cette fonction garantit la cohérence de l’ensemble du contenu et contribue à renforcer l’identité de la marque.

Place de marché et sécurité

La place de marché d’applications de Canva propose également une bibliothèque d’applications d’IA provenant de partenaires tels que Google et OpenAI. Ces applications peuvent être intégrées au processus de conception, en fournissant des outils et des ressources supplémentaires pour améliorer les conceptions. En termes de sûreté, de confidentialité et de sécurité, Canva a introduit Canva Shield. Cet ensemble de contrôles est conçu pour protéger les utilisateurs et leurs données, afin de garantir la tranquillité d’esprit lors de l’utilisation de la plateforme.

Confidentialité

Enfin, Canva a donné aux utilisateurs la possibilité d’autoriser la plateforme à apprendre de leur contenu pour améliorer sa technologie d’IA. Cette fonctionnalité n’est pas utilisée par défaut, mais les utilisateurs peuvent l’activer s’ils le souhaitent. Cela permet à Canva d’améliorer continuellement ses outils d’IA, en veillant à ce qu’ils restent à la pointe de la technologie de conception.

L’introduction de Magic Studio par Canva représente une avancée significative dans le domaine de la conception. En exploitant la puissance de l’IA, Canva rend le processus de conception plus efficace, plus intuitif et plus accessible, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités aux individus, aux équipes, aux entreprises et aux organisations.

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Qu’est-ce que le chatbot Claude 2 l’alternative à ChatGPT et Google Bard ?

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Anthropic a récemment annoncé la sortie de Claude 2, une version améliorée de son modèle d’IA. Le modèle mis à jour offre des réponses plus longues et de meilleures performances que son prédécesseur, Claude 1.3.

Les utilisateurs peuvent désormais accéder au modèle par l’intermédiaire de son API et d’un nouveau site Web bêta ouvert au public. Claude 2 est un concurrent de taille pour ChatGPT, en particulier pour les développeurs, en raison de sa capacité à traiter de grandes quantités de données et de ses fonctionnalités conviviales.

Qu’est-ce que Claude 2 ?

Claude 2 est un nouveau chatbot d’IA créé pour rivaliser avec ChatGPT et Bard. Il est doté d’un vaste modèle de langage et peut résumer des textes, rédiger des documents et aider à effectuer des tâches telles que le codage et les mathématiques. Il est disponible en version bêta pour le public, et des versions antérieures ont déjà été intégrées dans des produits d’entreprises comme Slack et Zoom.

« Nous avons procédé à des itérations pour améliorer la sécurité sous-jacente de Claude 2, afin qu’il soit plus inoffensif et plus difficile à inciter à produire des résultats offensants ou dangereux. Nous disposons d’une équipe d’évaluation interne qui évalue nos modèles sur un large ensemble représentatif d’invites nuisibles, en utilisant un test automatisé, tout en vérifiant régulièrement les résultats manuellement ».

Claude 2 a montré des améliorations significatives en codage, en mathématiques et en raisonnement. Avec une augmentation de 73,0 % à 76,5 %, Claude 2 a obtenu un score supérieur à celui de Claude 1.3 dans la section à choix multiples de l’examen du barreau. Il a également obtenu des résultats supérieurs au 90e percentile aux examens de lecture et d’écriture du GRE. Ces résultats démontrent l’amélioration de la précision du modèle et sa capacité à traiter des problèmes complexes.

Démonstration de Claude 2

  • Claude 2 se distingue par sa capacité à traiter jusqu’à 100 000 jetons dans sa limite. Cette caractéristique permet aux utilisateurs de saisir de grandes quantités de données à traiter
  • Le modèle prend en charge le téléchargement de documents de différents types, ce qui le rend polyvalent et convivial
  • Claude 2 est actuellement disponible pour les utilisateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, mais il est également possible d’y accéder via leur API
  • Le prix de Claude 2 est le même que celui du modèle précédent
  • La vidéo ci-dessus illustre l’utilisation de Claude 2 en récupérant et en analysant les documents 10Q de Facebook, Apple et Google. Le modèle a été capable d’analyser rapidement plus de 200 pages de documents et de fournir un résumé des performances des entreprises
  • L’interface de Claude 2 est conviviale, toutes les discussions étant visibles sur la page principale. Les utilisateurs peuvent sauvegarder leurs discussions et y revenir plus tard
  • Le modèle peut également être utilisé pour analyser le code. La vidéo ci-dessus le démontre en téléchargeant un simple jeu de pierre-papier-ciseaux en Python et en demandant au modèle d’en expliquer le fonctionnement.

Une autre amélioration importante de Claude 2 est sa capacité à traiter jusqu’à 100 000 mots dans chaque invite. Cela lui permet de travailler avec une documentation technique étendue ou même des livres entiers. De plus, le modèle peut écrire des documents plus longs, allant de mémos à des histoires, en une seule fois.

Compétences en codage

Les compétences de Claude 2 en matière de codage ont également connu une amélioration significative, puisqu’il a obtenu 71,2 % au Codex HumanEval, un test de codage Python, contre 56,0 % auparavant. Au GSM8k, un ensemble de problèmes mathématiques d’école primaire, Claude 2 a obtenu un score de 88,0 %, contre 85,2 % auparavant. Ces résultats démontrent la capacité accrue du modèle à traiter des problèmes complexes de codage et de mathématiques.

Une caractéristique essentielle de Claude 2 est qu’il est conçu pour être plus inoffensif et moins susceptible de produire des résultats offensants ou dangereux. Par rapport à Claude 1.3, le modèle s’est avéré deux fois plus performant pour donner des réponses inoffensives. Cette caractéristique fait de Claude 2 une option plus viable pour les entreprises qui exigent de leurs modèles d’IA des résultats sûrs et non offensifs.

Disponibilité de Claude 2

Claude 2 est actuellement disponible aux États-Unis et au Royaume-Uni, et il est prévu de l’étendre à l’ensemble du monde dans les mois à venir. En outre, des entreprises telles que Jasper, une plateforme d’IA générative, et Sourcegraph, une plateforme d’IA de code, ont déjà constaté que Claude 2 était bénéfique pour une variété de cas d’utilisation. Il s’agit notamment d’utilisations à long terme et à faible latence, et de réponses précises aux questions des utilisateurs.

Dans l’ensemble, les améliorations apportées à Claude 2 en font un outil plus puissant pour les entreprises et les particuliers. Sa précision accrue, sa capacité à traiter des problèmes complexes et sa conception inoffensive en font un atout précieux dans le monde de l’IA.

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Google Assistant utilise désormais l’IA Bard pour « voir » et « entendre »

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Google Assistant bénéficie enfin d’une véritable intégration avec l’IA Bard. Baptisée «Assistant avec Bard», cette nouvelle expérience associe les capacités de raisonnement de Bard à l’aide personnalisée de Google Assistant.

Au cours des prochains mois, Assistant puisera dans l’IA Bard lorsque vous lui demanderez de composer un message texte, de créer un itinéraire de voyage, de répondre à une question compliquée ou d’effectuer d’autres tâches.

Cette fonctionnalité s’étendra aux smartphones, où Assistant pourra également résumer des pages Web, générer des légendes pour des images sur les médias sociaux et rationaliser votre travail dans Gmail ou Docs. Ces nouvelles fonctionnalités ont été présentées lors de l’événement Made by Google 2023, au cours duquel Google a également dévoilé le smartphone Pixel 8 et la nouvelle Pixel Watch 2.

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Cette annonce est remarquable pour plusieurs raisons. Google est la première entreprise à regrouper un chatbot IA gratuit avec un système d’exploitation mobile — même si vous n’avez aucun intérêt pour l’IA Bard, vous pouvez y accéder à partir d’un appareil Android sans télécharger d’application. De plus, il s’agit de la mise à jour la plus importante de Google Assistant que nous ayons jamais vue.

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Cependant, nous ne savons pas à quel point cette mise à jour sera utile pour le commun des mortels. Google Assistant peut désormais utiliser l’IA pour répondre à des questions compliquées, ce qui est très bien, et les fans de l’IA de Bard peuvent désormais y accéder par commande vocale (sans passer par des solutions de contournement bizarres). La nouvelle intégration de l’IA permet également à Assistant de rechercher dans votre boîte de réception des e-mails impossibles à trouver. Mais beaucoup des autres capacités démontrées par Google, comme la création de listes ou la génération de légendes pour les posts Instagram, existaient déjà dans une certaine capacité ou nécessitent très peu d’efforts en premier lieu. L’utilisation de l’IA de Bard pour résumer des pages Web semble utile, mais les résumés de l’IA restent aléatoires et les utilisateurs risquent d’éviter la fonction s’ils remarquent des erreurs majeures.

Malheureusement pour le français il faudra attendre 

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La mise à jour de l’IA coïncide avec une refonte plus importante de Google Assistant. Plus tôt cette année, Google a annoncé une nouvelle voix pour Assistant, ainsi qu’une compréhension améliorée du langage naturel. L’événement de lancement du Pixel 8 de Google a également été marqué par un traitement vocal de Assistant deux fois plus rapide, une détection automatique de la langue et un comportement plus précis de l’écran d’appel sur les appareils Pixel.

Toutes ces nouvelles améliorations de Assistant feront leurs débuts sur le nouveau smartphone Pixel 8. Les premiers testeurs y auront accès en premier. À terme, Google Assistant mis à jour sera généralement disponible sur tous les enceintes connectées compatibles avec Assistant, les appareils Android et les appareils iOS. Malheureusement, cette fonctionnalité devrait d’abord arriver pour la langue anglaise avant de revenir en France. 

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La génération d’images Dall-E 3 est désormais disponible dans Bing (gratuitement)

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OpenAI a publié la prochaine version majeure de son générateur d’images DALL-E le mois dernier. La mise à jour DALL-E 3 a permis d’améliorer la reconnaissance rapide, d’augmenter le nombre de filtres de sécurité et d’améliorer la qualité visuelle des images créées. Aujourd’hui, les mêmes améliorations sont apportées à Bing Chat et au Bing Image Creator. 

En effet, Microsoft a annoncé que le dernier modèle DALL-E 3 d’OpenAI est désormais disponible pour tous les utilisateurs de Bing Chat et de Bing Image Creator. Il a été déployé au cours de la semaine dernière, d’abord pour les utilisateurs de Bing Enterprise et ensuite pour Bing Image Creator, mais il est maintenant ouvert à tous.

Microsoft a déclaré dans un article de blog : «Depuis le lancement de Bing Image Creator, plus d’un milliard d’images ont été générées, ce qui a permis d’inspirer la créativité des gens. Nous avons vu Bing Image Creator créer des histoires illustrées, des vignettes pour le contenu des réseaux sociaux, des arrière-plans de PC, des inspirations de design, et bien plus encore. Aujourd’hui, nous sommes ravis de vous permettre d’aller encore plus loin dans votre créativité».

DALL-E n’est pas encore disponible sur les applications et services d’OpenAI — la société indique qu’elle sera proposée aux abonnés de ChatGPT Plus en octobre — et c’est donc la première fois que nous voyons la nouvelle génération d’images en action. DALL-E 3 est censé comprendre les prompts plus facilement, mais vous devez ajouter autant de détails que possible dans l’invite initiale pour obtenir les meilleurs résultats. Le photoréalisme devrait également donner de meilleurs résultats, même si vous pouvez toujours spécifier «pixel art», «digital art» ou d’autres styles pour obtenir des résultats différents.

Les images d’art IA de Bing sont rendues à une résolution de 1024 x 1024 pixels, ce qui n’est malheureusement pas assez élevé pour obtenir un superbe papier peint ou une impression murale. Mais c’est suffisant pour les partager en ligne ou les utiliser comme icônes ou photos de profil. 

Avant même OpenAI

Les images créées par Bing comportent toujours un filigrane Bing dans le coin inférieur, ainsi qu’un filigrane invisible supplémentaire permettant aux systèmes automatisés d’identifier rapidement qu’il s’agit d’une image générée par l’IA. Cette mesure vise à lutter contre la montée des deepfakes et d’autres utilisations malveillantes d’images générées par l’IA, bien qu’elle aide probablement aussi OpenAI et d’autres entreprises à exclure l’art de l’IA des modèles d’entraînement. Microsoft bloque également les prompts qui contiennent des propos haineux, des activités illégales ou d’autres caractéristiques susceptibles d’être néfastes. 

Vous pouvez essayer le nouveau système de création d’œuvres d’art sur Bing.com/create, ou en demandant «créer une image» dans Bing Chat. Les mêmes mises à jour de DALL-E 3 devraient être disponibles depuis ChatGPT (pour les abonnés Plus) et le site web DALL-E 3 d’OpenAI, à partir du mois d’octobre.

Microsoft prévoit d’utiliser la technologie DALL-E dans d’autres domaines que Bing. La société travaille par exemple sur un outil de création d’images par IA dans l’application Paint, appelé Paint Cocreator, qui intégrera le modèle DALL-E directement dans Windows.

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Apple se prépare à dépenser beaucoup pour rattraper son retard en matière d’IA générative

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Apple se prépare à dépenser beaucoup pour rattraper son retard dans le domaine de l’IA générative, en embauchant davantage de personnes dans ce domaine.

La révélation a été faite par le PDG Tim Cook, via la BBC, qui a réaffirmé que l’entreprise ne voulait pas suivre le reste de l’industrie en procédant à des licenciements massifs. Tim Cook a qualifié ce type d’action de «dernier recours». Selon la BBC, le PDG a déclaré à l’agence de presse britannique PAnews qu’Apple cherchait à embaucher spécifiquement dans le domaine de l’IA :

Nous embauchons dans ce domaine, oui, et je m’attends donc à ce que les investissements augmentent.

Quelques heures à peine après qu’Apple ait mis en lumière la façon dont elle soutient plus d’un demi-million d’emplois au Royaume-Uni, Tim Cook a parlé d’augmenter ce chiffre en embauchant davantage de personnel travaillant dans le domaine de l’intelligence artificielle. «L’intelligence artificielle est omniprésente dans nos produits aujourd’hui», a-t-il déclaré, «elle est à l’origine de la détection des chutes sur l’Apple Watch, de la détection des collisions, de la détection de la fibrillation auriculaire, de l’ECG et de la saisie prédictive sur l’iPhone».

Cook a également confirmé les rumeurs selon lesquelles Apple étudie au moins un service de type ChatGPT. «L’intelligence artificielle est littéralement omniprésente dans nos produits», a-t-il poursuivi, «et bien sûr, nous menons également des recherches sur l’intelligence artificielle générative».

Une nouvelle bien accueillie

La nouvelle a été accueillie favorablement par la secrétaire d’État à la culture, Michelle Donelan : «L’investissement continu d’Apple dans de brillants talents britanniques met en évidence nos références mondiales en tant que superpuissance de l’IA et de la technologie», a-t-elle écrit sur X.

Les commentaires de Cook interviennent également à un moment où Apple est profondément préoccupée par les récentes mesures prises par le gouvernement britannique. Ce dernier a adopté le projet de loi sur la sécurité en ligne, qui visait initialement le chiffrement fort. Apple a été l’une des nombreuses entreprises à menacer de retirer ses services du Royaume-Uni si le projet de loi était adopté. Bien qu’il ait finalement été adopté, les législateurs ont considérablement édulcoré la partie qui aurait exigé de compromettre le chiffrement à la toute dernière minute.

On ne peut s’empêcher de se demander si les commentaires de Cook ne sont pas en quelque sorte une carotte proverbiale tendue au Royaume-Uni, soulignant à quel point Apple peut être un partenaire précieux pour le pays — à condition qu’il n’adopte pas de lois qui menacent la sécurité, la vie privée et la sûreté des utilisateurs du monde entier.

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Jony Ive serait en pourparlers avec OpenAI pour développer du matériel basé sur l’IA

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Sir Jony Ive, connu sous le nom d’Apple, serait en train de discuter avec OpenAI de la possibilité de concevoir une sorte de matériel basé sur l’IA.

Ive s’est fait connaître en tant que principal designer de matériel d’Apple, travaillant en étroite collaboration avec Steve Jobs et concevant pratiquement tous les produits à succès de l’entreprise jusqu’à son départ à la fin de l’année 2019. Ive a quitté Apple pour lancer sa propre entreprise de conception, LoveForm.

Selon The Information, via TechCrunch, Ive est en pourparlers avec OpenAI pour collaborer sur un projet matériel. On ne sait pas grand-chose d’autre sur cette potentielle entreprise, mais le fondateur et PDG de SoftBank, Masayoshi Son, serait également impliqué.

Selon le Financial Times, Sam Altman, PDG d’OpenAI, chercherait à utiliser LoveFrom, la société de design d’Ive, pour développer le premier appareil grand public d’OpenAI, le duo ayant discuté de ce à quoi ressemblerait un tel produit lors de séances de brainstorming dans le studio d’Ive à San Francisco.

Compte tenu de la propension d’Ive à concevoir des produits qui plaisent à un large éventail de personnes, son implication dans un projet matériel d’OpenAI pourrait être déterminante pour l’adoption de l’IA à plus grande échelle.

Un appareil qui offre une «expérience utilisateur plus naturelle et intuitive»

Selon trois personnes familières avec le projet, Ive et Altman cherchent à créer un appareil qui offre une «expérience utilisateur plus naturelle et intuitive» pour interagir avec l’intelligence artificielle. Le duo s’est inspiré de la façon dont la technologie de l’écran tactile de l’iPhone original a contribué à révolutionner notre interaction avec l’Internet mobile. Son propose un financement pour cet effort et aurait fait pression pour que la société de conception de puces Arm (dont Son détient 90 % des parts) joue un rôle central.

Selon les sources du Financial Times, le projet avec OpenAI pourrait permettre à Ive d’aider à créer un dispositif informatique interactif moins dépendant des écrans. Altman a déjà une certaine expérience en la matière, puisqu’il a investi dans Humane, une startup de matériel et de logiciels cofondée par d’anciens employés d’Apple, qui développe un dispositif d’intelligence artificielle portable sans écran destiné à remplacer les smartphones.

Le projet d’Altman, Ive et Son n’en est qu’à ses débuts et plusieurs idées différentes pour l’appareil sont encore à l’étude. Bien qu’aucun accord n’ait été confirmé et que les détails entourant le projet soient minces, les discussions seraient «sérieuses».

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TikTok introduit un moyen d’identifier le contenu généré par l’IA

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TikTok introduit un nouveau moyen pour les créateurs d’étiqueter le contenu réalisé à l’aide d’outils d’intelligence artificielle. Cette fonctionnalité a été repérée pour la première fois par des utilisateurs le mois dernier et a été annoncée aujourd’hui par TikTok dans un article de blog.

Les règles d’utilisation de TikTok exigent déjà des créateurs qu’ils indiquent si le contenu a été créé à l’aide d’outils d’intelligence artificielle. La nouvelle fonctionnalité invitera le créateur à activer la fonction d’identification afin que les spectateurs sachent si les vidéos et les photos ont été créées à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle. Le label IA apparaît sous le nom d’utilisateur dans le coin des vidéos.

L’invite comprend également un rappel que le contenu peut être supprimé s’il n’est pas révélé que des outils d’intelligence artificielle ont été utilisés. L’entreprise indique également qu’elle commencera à tester cette semaine un moyen d’identifier automatiquement les contenus générés par l’IA.

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Comme sur d’autres plateformes, les contenus générés par l’IA se sont rapidement répandus sur TikTok, tant de la part des utilisateurs que de l’entreprise elle-même. Des logiciels de clonage de voix par l’IA ont été utilisés pour créer des contenus viraux tels que de fausses chansons de Drake assez convaincantes ou des clips de fausses Taylor Swift donnant des conseils d’encouragement, qui ont été vus des millions de fois.

En mars, TikTok a lancé un filtre facial appelé Bold Glamour qui était plus transparent et plus étrange que d’autres avant lui, mais a refusé de confirmer s’il utilisait l’IA pour produire l’effet. Aujourd’hui, l’entreprise annonce qu’elle renommera les effets qui utilisent des outils d’IA afin d’inclure « AI » dans le nom et demandera aux créateurs d’effets de faire de même.

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