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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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ChatGPT répond aussi bien que les humains aux questions sur la santé, selon une étude

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ChatGPT, et d’autres projets d’IA analogues, pourraient bien façonner notre destin. Après tout, l’IA a maintenant prouvé qu’elle pouvait construire les processeurs d’autres machines, et ce de manière très efficace. Nous devons nous méfier de cette technologie et l’utiliser comme un outil à manier, pour nous aider, plutôt que comme un ennemi insidieux à qui nous donnons les bonnes armes pour qu’il les utilise contre nous quand il sera prêt. À la base, ChatGPT est un chatbot très avancé, et il semble que ses capacités dans ce domaine puissent nous aider à vivre plus longtemps et en meilleure santé.

Les professionnels de la santé seront toujours les premiers à être appelés en cas de problème, mais il est difficile de les contacter pour chaque petite plainte. C’est pourquoi des services de triage et autres sont mis en place. Apparemment, ChatGPT peut également être une source utile d’informations sur les soins de santé : Il peut étonnamment bien donner des conseils en matière de santé.

Voici les conclusions d’une étude réalisée en juin 2023 sur le sujet, et la manière dont l’IA pourrait collaborer avec les professionnels de la santé à l’avenir pour simplifier le processus pour eux et leurs patients.

Le chat médical des chatbots

L’article d’Oded Nov, Nina Singh et Devin Mann intitulé « Putting ChatGPT’s Medical Advice to the (Turing) Test: Survey Study » est paru dans JMIR Medical Education Volume 9. L’étude visait à déterminer dans quelle mesure des chatbots sophistiqués peuvent répondre aux préoccupations des patients et si ces derniers tiennent compte de leurs réponses.

Pour ce faire, une série de 10 questions médicales légitimes ont été choisies dans les archives en janvier 2023 et adaptées pour garantir l’anonymat. ChatGPT, qui a reçu les questions, a été invité à donner sa propre réponse et, pour faciliter la comparaison, à conserver sa réponse aussi longtemps que celle du professionnel de la santé. À partir de là, les répondants devaient répondre à deux questions importantes : Pouvaient-ils dire quelles réponses avaient été écrites par le chatbot, et acceptaient-ils celles qui l’avaient été ?

Les résultats de près de 400 participants ont été compilés et se sont révélés intéressants. Les chercheurs notent dans l’étude que « en moyenne, les réponses du chatbot ont été identifiées correctement dans 65,5 % (1284/1960) des cas, et les réponses du prestataire humain ont été identifiées correctement dans 65,1 % (1276/1960) des cas ». Cela représente un peu moins de deux tiers des cas, dans l’ensemble, et il semble également qu’il y ait une limite au type de support en matière de soins de santé que les participants attendaient de ChatGP : « la confiance était plus faible à mesure que la complexité de la tâche liée à la santé dans les questions augmentait. Les questions d’ordre logistique (par exemple, la prise de rendez-vous et les questions relatives à l’assurance) ont obtenu le taux de confiance le plus élevé », indique l’étude.

Dr ChatGPT ? Pas tout à fait

Bien que la taille de l’échantillon de l’étude soit limitée, les conclusions que l’on peut en tirer sont intrigantes. Le fait qu’un chatbot puisse répondre aux questions des patients « aussi bien » que les professionnels est remarquable en soi, mais ce n’est pas tout. L’étude semble suggérer que le ChatGPT tel que nous le connaissons actuellement est plus efficace dans le domaine de la logistique. C’est le rôle que les personnes interrogées sont le plus à l’aise pour confier à un tel système, plutôt que des choses plus personnelles, plus complexes, plus liées à la santé. Pour ces questions, c’est un avis professionnel et humain que les patients recherchent.

L’accès rapide à une assistance ciblée que les chatbots pourraient fournir, s’il est cultivé de la bonne manière, pourrait s’avérer important pour résoudre les déserts médicaux à l’avenir. S’ils sont capables de créer d’excellentes listes de lecture Spotify, qui sait de quoi ils seront capables à l’avenir ?

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Comment Azure AI Studio de Microsoft permettra aux entreprises de créer leur Copilot ?

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Microsoft, en tandem avec OpenAI, fournit le service Azure OpenAI : un partenariat qui permet d’accéder à tout ce que ChatGPT a à offrir, tout en protégeant prudemment les utilisateurs conformément à la politique de Microsoft en matière d’IA responsable. Les capacités sur le cloud d’Azure semblent parfaitement adaptées à l’utilisation de l’IA, d’autant plus que l’entreprise se concentre toujours sur les risques, et ce concept est aujourd’hui poussé un peu plus loin.

Comme l’a annoncé la société lors de la Build 2023, Microsoft Azure AI Studio, est une nouvelle initiative qui permettra aux utilisateurs d’approfondir le potentiel florissant de l’IA. Grâce à cet outil, ils pourront adapter ses capacités à leurs propres exigences et s’assurer qu’elle peut accomplir les tâches spécifiques qu’ils lui demanderont.

Azure AI Studio

Dans un article de blog de Microsoft, l’entreprise a déclaré que GitHub Copilot — un programme sophistiqué qui utilise OpenAI Codex pour aider les développeurs à effectuer le travail historiquement complexe et chronophage du codage — était le premier exemple d’un Copilot tel que Microsoft le définit : « Une application qui utilise l’IA moderne et les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 pour aider les gens à accomplir des tâches complexes ».

Microsoft Azure AI Studio n’est pas simplement une application, mais une autre suite d’outils.

Comment les Copilot fonctionneront-ils avec Microsoft Azure AI Studio ?

Grâce à elle, les développeurs pourront créer leurs propres Copilot d’IA en fonction des tâches à accomplir. ChatGPT a suscité la controverse pour la manière dont il « apprenait » en extrayant des informations de tout l’Internet comme un grand aspirateur numérique, mais avec Microsoft Azure AI Studio, les choses seront différentes. Jessica Hawk, vice-présidente de Microsoft chargée des données, de l’IA et du marketing des produits d’application numérique, a expliqué comment lors de la Microsoft Build 2023.

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Hawk a déclaré qu’Azure OpenAI Studio s’appuierait sur les capacités fournies par la mise en œuvre précoce de GPT-4 dans Azure OpenAI Service. L’arrivée d’Azure AI Studio signifie « qu’en quelques clics, les développeurs peuvent désormais ancrer de puissants modèles d’IA conversationnelle, tels que ChatGPT et GPT-4 d’OpenAI, sur leurs propres données ».

En tandem avec Azure Cognitive Search, il est promis que des informations clés (telles que les niveaux de stock de l’entreprise) peuvent faire surface en utilisant des modèles conversationnels de plus en plus sophistiqués.

John Montgomery, de Microsoft, a expliqué à TechCrunch que le processus laborieux d’entraînement d’une IA sur ces données serait inutile avec le Studio. Un développeur peut choisir le modèle sur lequel il se base, les types de données et la manière dont il les utilise, ce dernier point étant crucial pour répondre potentiellement à certaines préoccupations en matière de sécurité.

Pour gérer la demande, les utilisateurs peuvent actuellement s’inscrire pour demander l’accès au service sur le site officiel.

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La première conférence de développeurs de OpenAI espère attirer des « centaines de développeurs »

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Ce mercredi, OpenAI a annoncé qu’elle organisera sa toute première conférence de développeurs, OpenAI DevDay, le 6 novembre 2023, à San Francisco. Cet événement d’une journée espère rassembler des centaines de développeurs pour leur permettre de découvrir en avant-première de nouveaux outils et de discuter avec le personnel technique d’OpenAI.

Lancé en novembre, ChatGPT a suscité un vif intérêt pour l’IA générative dans le monde entier, y compris des investissements technologiques, des discussions sur les réglementations, un boom du matériel GPU et l’émergence de concurrents. OpenAI explique dans un article de blog que depuis le lancement de sa première API en 2020, plus de 2 millions de développeurs utilisent désormais ses modèles tels que GPT-3, GPT-4, DALL-E et Whisper pour une variété d’applications, « depuis l’intégration d’assistants intelligents dans des applications existantes jusqu’à la création d’applications et de services entièrement nouveaux qui n’étaient pas possibles auparavant ».

L’événement DevDay d’OpenAI se déroulera principalement en présentiel, mais la conférence principale et éventuellement certaines parties de la conférence seront diffusées en ligne. « L’événement d’une journée réunira des centaines de développeurs du monde entier avec l’équipe d’OpenAI pour présenter de nouveaux outils et échanger des idées », écrit OpenAI. « Les participants en personne pourront également participer à des sessions dirigées par des membres de l’équipe technique d’OpenAI ».

Les modalités d’inscription pour la participation en personne et en direct seront annoncées dans les semaines à venir, et OpenAI a lancé un site Web où les gens peuvent s’inscrire pour recevoir plus d’informations sur la conférence au fur et à mesure qu’elles apparaissent. Dans un communiqué de presse, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré : « Nous sommes impatients de montrer nos derniers travaux pour permettre aux développeurs de construire de nouvelles choses ».

OpenAI n’a pas précisé quels « derniers travaux » elle comptait présenter, mais il est possible que l’entreprise profite de l’événement pour lancer de nouveaux produits ou services majeurs. GPT-4 n’ayant que 6 mois d’existence et étant très gourmand en ressources, on ne s’attend pas à voir quelque chose de l’ampleur d’un « GPT-5 », mais il se peut que nous ayons encore des surprises.

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Apple dépenserait « des millions de dollars par jour » pour former l’IA

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Apple investit des millions de dollars par jour dans l’intelligence artificielle, selon un nouveau rapport de The Information. L’entreprise travaillerait sur plusieurs modèles d’IA au sein de plusieurs équipes.

L’unité d’Apple qui travaille sur l’IA conversationnelle s’appelle « Foundational Models », selon le rapport de The Information. Elle compte « environ 16 membres, dont plusieurs anciens ingénieurs de Google. Elle est dirigée par John Giannandrea, chef de l’IA d’Apple, qui a été embauché en 2018 pour aider à améliorer Siri — Giannandrea aurait « exprimé son scepticisme à ses collègues quant à la potentielle utilité des chatbots alimentés par des modèles de langage d’IA ».

Avec le lancement en 2022 de ChatGPT d’OpenAI, les chatbots sont soudain devenus une fonctionnalité incontournable. Microsoft et Google ont tous deux lancé des chatbots, mais rien n’indique pour l’instant qu’Apple lancera un produit grand public dans un avenir proche.

D’autres équipes chez Apple travaillent également sur l’intelligence artificielle, selon The Information. Une unité d’intelligence visuelle développe un modèle de génération d’images, et un autre groupe étudie « l’IA multimodale, qui peut reconnaître et produire des images ou des vidéos aussi bien que du texte ».

Ces modèles pourraient servir à diverses fins. Un chatbot est en cours d’élaboration pour « interagir avec les clients qui utilisent AppleCare » ; un autre modèle faciliterait l’automatisation de tâches à plusieurs étapes avec Siri. La formation de grands modèles de langage nécessite beaucoup de matériel, et à titre d’exemple, Sam Altman d’OpenAI a déclaré que l’entreprise avait dépensé plus de 100 millions de dollars pour GPT-4.

De multiples projets

Apple semble également disposer d’équipes d’IA qui travaillent sur des logiciels permettant de générer des vidéos et des images, ainsi que sur une IA multimodale qui fonctionne avec des images, des vidéos et du texte.

Les personnes impliquées dans son développement ont déclaré à The Information que le LLM le plus avancé d’Apple, connu en interne sous le nom de Ajax GPT, a été entraîné sur « plus de 200 milliards de paramètres » et est plus puissant que le GPT-3.5 d’OpenAI, la base de la version initiale de ChatGPT qui a été déployée l’année dernière. Ce modèle a été créé à l’origine pour un usage interne, selon un précédent rapport de Bloomberg, et reste relativement verrouillé au sein de l’entreprise.

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L’outil d’IA de Slack qui peut récapituler les canaux et les fils de discussion sera testé cet hiver

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Slack lance un outil d’intelligence artificielle intégré qui peut faire des choses comme résumer les fils de discussion, récapituler les points forts des canaux et rechercher des réponses dans vos messages. Dans une mise à jour publiée mercredi, Slack indique qu’il commencera à tester la nouvelle fonctionnalité, appelée Slack AI, cet hiver.

L’une des fonctionnalités que Slack AI proposera est la récapitulation des canaux, qui peut générer automatiquement des résumés des messages envoyés sur un canal particulier. Cette fonction pourrait vous aider à passer au crible les bavardages sans rapport et à rattraper les conversations importantes que vous auriez pu manquer. L’outil pourra également résumer les fils de discussion.

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Une autre fonction pratique de Slack AI est la possibilité de rechercher des réponses à partir de messages, de fichiers et de canaux pertinents dans Slack. Vous devriez pouvoir utiliser l’outil pour passer en revue les discussions sur un sujet particulier en posant une question. Slack AI générera alors un résumé de ce sujet, tout en incluant un lien vers la conversation correspondante. Vous pouvez vous inscrire sur la liste d’attente pour accéder à Slack AI ici.

« Chez Slack, nous adoptons une approche axée sur la collaboration pour offrir une plateforme de productivité intelligente à l’ère de l’IA et de l’automatisation », explique Noah Desai Weiss, chef de produit chez Slack, dans un communiqué.

En plus de Slack AI, la plateforme commencera également à tester Slack lists au cours de l’hiver de cette année. Avec cette fonctionnalité, Slack s’attaque aux applications de planification comme Asana et Airtable en permettant aux utilisateurs de suivre les projets de l’ensemble de leur équipe. Cela signifie que vous pourrez suivre les personnes affectées à des tâches spécifiques, ainsi que leur progression, directement à partir de Slack.

Une IA partout

Vous serez alerté de toute modification apportée à une liste par le biais de notifications et pourrez créer des fils de discussion dédiés à une tâche particulière. Slack déploie également un nouveau Workflow Builder censé faciliter l’intégration d’applications tierces.

Slack a commencé à lancer de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA au début de l’année, en commençant par le lancement de son nouveau bot ChatGPT qui peut vous aider à rédiger rapidement des réponses à vos collègues. L’entreprise a également introduit un nouvel outil d’IA qui peut participer aux Huddles — le nom des réunions uniquement audio de Slack — en votre nom et résumer les points importants.

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L’iPhone 15 pourrait révolutionner l’application Santé d’Apple grâce à l’IA

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Le monde attend patiemment qu’Apple prenne position contre les chatbots dotés d’IA tels que ChatGPT et Google Bard, et de nouvelles informations suggèrent que l’iPhone 15 pourrait se vanter de la prochaine grande avancée de l’entreprise dans le domaine de l’apprentissage automatique.

Relayé par le Daily Mail, l’analyste Dan Ives affirme qu’une version de nouvelle génération de l’application Santé pourrait utiliser l’IA pour formuler des recommandations personnalisées en fonction de votre fréquence cardiaque, de votre sommeil, de votre régime alimentaire et de vos données respiratoires.

« Ce n’est qu’une question de temps avant qu’Apple ne se lance de manière agressive dans l’intelligence artificielle », a déclaré Dan Ives au Daily Mail, ajoutant que l’application Santé serait probablement le premier bénéficiaire de ce changement de stratégie tourné vers l’avenir.

En plus de faire des recommandations de style de vie basées sur des données, la nouvelle application Santé améliorée pourrait également être en mesure de suivre vos humeurs en capturant la parole et en analysant les messages textuels.

Il convient de préciser qu’Apple utilise déjà l’IA et l’apprentissage automatique pour son assistant intelligent Siri et des fonctionnalités telles que le rendu intelligent des photos, mais il est clair que l’entreprise a l’intention de faire une percée plus importante dans les applications alimentées par l’IA avec ses iPhone de nouvelle génération.

Gros plan sur l’interface Siri

C’est logique quand on sait à quel point Apple peut (ou plutôt ne peut pas) innover sur le front du matériel mobile. L’iPhone 15 devrait améliorer l’iPhone 14 dans des domaines tels que les photos, la puissance de traitement et la durabilité, mais il s’agira probablement de mises à niveau superficielles qui ne sembleront pas particulièrement significatives à tous ceux qui ont possédé l’un des meilleurs iPhone d’Apple au cours des dernières années.

En revanche, si l’iPhone 15 arrive avec des fonctionnalités dotées d’une IA nettement plus poussée, la différence avec les iPhone de la génération précédente pourrait être plus significative que ce à quoi nous avons été habitués ces derniers temps.

Cela ne veut pas dire que les mises à niveau de l’iPhone dotées d’IA sont destinées exclusivement à l’iPhone 15. Cependant, si la prédiction d’Ives se vérifie, alors les prochains iPhone d’Apple pourraient exécuter une nouvelle génération d’applications iPhone réelles — à commencer par l’application Santé — dont les fonctionnalités sont considérablement améliorées grâce à l’IA.

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Google apporte une nouvelle IA à AlloyDB et à son service de migration de bases de données

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Lors de la conférence Google Cloud Next cette semaine, Google annoncera une série de mises à jour basées sur l’IA pour l’ensemble de son portefeuille, y compris ses plateformes de bases de données.

Parmi les annonces concernant les bases de données axées sur l’IA, il y a l’introduction d’AlloyDB AI, qui apporte des embeddings vectoriels à la base de données en cloud compatible avec PostgreSQL. Les nouveaux embeddings vectoriels feront également partie du service AlloyDB Omni qui entre en phase preview public aujourd’hui, permettant aux utilisateurs d’exécuter AlloyDB en dehors de Google Cloud.

AlloyDB a été annoncé en avant-première par Google en mai 2022, offrant des capacités transactionnelles et analytiques avec une base de données basée sur PostgreSQL. La plateforme AlloyDB Omni a été initialement détaillée par Google en mars 2023, ouvrant la base de données à des options de déploiement plus larges.

Des requêtes plus faciles en langage naturel

L’IA contribuera également à faciliter les migrations de la base de données Oracle vers AlloyDB, grâce à la nouvelle fonctionnalité Duet AI du service de migration de bases de données de Google. Au-delà d’AlloyDB, Google introduit également la nouvelle fonctionnalité Cloud Spanner Data Boost qui permettra d’interroger plus facilement les données triées dans la base de données Cloud Spanner avec Google BigQuery. Duet AI fait également son entrée dans Cloud Spanner pour permettre des requêtes en langage naturel pour les opérations sur les données.

Les bases de données vectorielles sont de plus en plus essentielles pour permettre aux bases de données de devenir des magasins de données pour les applications d’IA.

Bien qu’il existe des bases de données vectorielles spécifiques comme Pinecone et milvus, les plateformes de bases de données existantes comme PostgreSQL ont également fait de plus en plus d’efforts pour prendre en charge les vecteurs. Dans PostgreSQL, la technologie open source pgvector est souvent utilisée dans la base de données open source pour prendre en charge les vecteurs. Certains fournisseurs tels que Neon, qui est une base de données sur le cloud compatible avec PostgreSQL, sont allés plus loin que pgvector, Neon ayant développé sa propre approche pg_embedding pour prendre en charge les vecteurs dans PostgreSQL.

L’autre élément clé est la prise en charge de la quantification des vecteurs. La quantification permet aux utilisateurs d’AlloyDB de réduire considérablement l’empreinte des vecteurs sur les ressources d’une base de données en cours d’exécution, ce qui permet d’améliorer et de réduire les coûts de stockage.

La puissance de l’IA

AlloyDB AI intègre un moyen facile pour les développeurs de générer des embeddings vectoriels selon plusieurs approches. L’une d’entre elles consiste à intégrer Vertex AI de Google pour créer des embeddings vectoriels. L’intégration avec la technologie open source LangChain fait également partie du déploiement, dans le but d’aider les développeurs à rassembler des données pour des applications basées sur l’IA.

La puissance de l’IA au service de la migration des bases de données
PostgreSQL — et par extension, les bases de données telles qu’AlloyDB basées sur ce système — sont depuis longtemps considérées comme des alternatives potentielles à la base de données Oracle.

Depuis plusieurs années, Google travaille sur son propre service de migration de bases de données pour ses bases de données. Le service de migration de base de données vise à faire correspondre automatiquement une base de données Oracle existante et ses fonctions à un déploiement AlloyDB.

Le service Duet AI in the database migration permet aux développeurs de fournir une invite avec des indications manuelles sur la manière dont ils souhaitent migrer certaines parties de leurs procédures stockées dans la base de données Oracle.

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X confirme qu’elle utilisera des données publiques pour entraîner des modèles d’IA

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Les récentes révisions de la politique de confidentialité de X ont confirmé que la plateforme utilisera les messages des utilisateurs pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle.

Un extrait de la section 2.1 mise à jour se lit comme suit : « Nous pouvons utiliser les informations que nous collectons et les informations accessibles au public pour aider à former nos modèles d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle aux fins décrites dans la présente politique ».

Les changements ont d’abord été remarqués et documentés publiquement par Alex Ivanovs de Stackdiary, qui a couvert d’autres mises à jour de la politique de confidentialité au cours des derniers mois, y compris un changement analogue affectant les utilisateurs de Zoom.

Lorsque X News Daily, un compte X couvrant les actualités liées à X sur la plateforme, a posté sur les changements, Elon Musk a confirmé dans une réponse : « Juste des données publiques, pas de DM ou quoi que ce soit de privé ». Cela fait des années que l’on dit aux consommateurs que s’ils ne paient pas pour un produit, ils pourraient aussi être le produit. C’est effectivement le cas pour les utilisateurs de X, qui se voient désormais fournir des données pour entraîner les modèles de la plateforme.

Pour la plupart des utilisateurs, il peut s’agir d’un prix acceptable à payer pour l’utilisation gratuite de la plateforme, mais on ne sait toujours pas si les utilisateurs payants de X Premium (anciennement Twitter Blue) sont également soumis aux mêmes conditions ou s’ils bénéficient de mesures de protection de la vie privée améliorées en standard.

X n’a rien dit à ce sujet

Ivanaovs a également évoqué la dernière entreprise de Musk, la mystérieuse xAI, qui, à ses débuts, déclare : « L’objectif de xAI est de comprendre la véritable nature de l’univers », promettant de partager plus d’informations dans le courant de l’année.

Bien qu’il s’agisse d’une entité distincte de X Corp, la société à l’origine de la plateforme de médias sociaux, le site web de xAI suggère qu’elle travaillera en étroite collaboration avec les autres sociétés de Musk, y compris X et Tesla. Ivanovs estime que les données de X Corp pourraient finir entre les mains de xAI à des fins de formation.

L’e-mail de presse de X renvoie toujours des réponses automatisées avec un emoji de caca en l’absence de véritables employés de presse, de sorte qu’obtenir des commentaires de la plateforme reste un défi.

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OpenAI publie un guide pour l’enseignement avec l’IA ChatGPT

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Il ne fait aucun doute que ChatGPT est l’un des chatbots d’IA les plus populaires, utilisé quotidiennement par des millions de personnes. Cette IA de nouvelle génération est basée sur le dernier modèle de grand langage (LLM) GPT-4 pour rester à la pointe de la révolution de l’IA. Après s’être imposée dans le secteur grand public et avoir récemment fait son entrée dans le secteur commercial, OpenAI souhaite désormais s’aventurer dans le secteur de l’éducation en introduisant ChatGPT dans vos salles de classe. Comment ? Voyons les détails ci-dessous.

En effet, OpenAI, le célèbre laboratoire de recherche en intelligence artificielle, a récemment annoncé la publication imminente d’un guide complet pour les enseignants, conçu pour optimiser l’utilisation de son modèle linguistique, ChatGPT, dans les salles de classe.

OpenAI a même fourni quelques exemples de prompts ChatGPT permettant aux enseignants de commencer à créer des plans de cours, en fournissant des explications, des exemples et des analogies efficaces, ainsi qu’en aidant les élèves à apprendre à l’aide de ChatGPT et même à créer un tuteur d’IA pour aider les élèves dans certaines matières.

Ce guide devrait fournir une mine d’informations, en proposant des suggestions de prompts, une explication détaillée du fonctionnement de l’IA, de ses limites, de l’efficacité des détecteurs d’IA et une discussion perspicace sur les préjugés.

Le guide n’est pas seulement un manuel théorique, il met également en lumière des histoires réelles d’enseignants qui tirent parti de ChatGPT pour améliorer l’apprentissage des élèves. En outre, il fournit une multitude de ressources provenant d’organisations éducatives de premier plan, qui visent toutes à améliorer le processus d’enseignement avec l’IA.

Pourquoi ChatGPT dans l’éducation ?

Helen Crompton, professeur à l’Université Old Dominion, est l’une de ces enseignantes. Elle a ingénieusement utilisé ChatGPT pour jouer le rôle de conversations difficiles. Cette approche innovante s’est avérée déterminante pour aider les étudiants à comprendre leur matière avec plus de nuances et de nouvelles perspectives.

Fran Bellas, professeur à l’Universidade da Coruña, est une autre adepte de ChatGPT. Elle recommande d’utiliser ChatGPT comme assistant pour la création de quiz, d’examens et de plans de cours. La capacité de l’IA à s’adapter à différents niveaux d’apprentissage garantit que ces supports pédagogiques sont inclusifs et accessibles à tous les étudiants.

Anthony Kaziboni, directeur de recherche à l’université de Johannesburg, est un autre partisan de ChatGPT. Il encourage les étudiants à utiliser l’IA pour obtenir une aide à la traduction, améliorer leur anglais écrit et s’entraîner à la conversation. Cette utilisation multiforme de ChatGPT témoigne de sa polyvalence et de son potentiel dans le secteur de l’éducation.

Geetha Venugopal, professeur d’informatique dans le secondaire à l’American International School de Chennai, a trouvé un moyen unique d’utiliser ChatGPT. Elle s’en sert pour enseigner aux élèves l’esprit critique, en leur rappelant que les réponses de l’IA ne sont pas toujours crédibles et exactes. Cette approche leur permet non seulement de mieux comprendre l’IA, mais aussi d’aiguiser leur esprit critique.

En conclusion, la publication par OpenAI du guide de l’enseignant ChatGPT est une étape importante vers l’intégration de l’IA dans les salles de classe. Il fournit aux enseignants une feuille de route sur la manière d’utiliser efficacement l’IA pour améliorer l’apprentissage des élèves, tout en abordant les limites et les biais potentiels de l’IA. Ce guide témoigne du potentiel de l’IA à révolutionner le paysage éducatif.

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Exemples de prompts ChatGPT pour les enseignants

OpenAI a fourni une sélection d’exemples de prompts pour vous aider à démarrer, créés par Ethan Mollick et Lilach Mollick, à Wharton Interactive. Il vous suffit de copier et de coller les messages ci-dessous dans ChatGPT pour les tester.

1. Proposer des plans de cours

Vous êtes un coach pédagogique sympathique et serviable qui aide les enseignants à planifier une leçon.

Commencez par vous présenter et demandez à l’enseignant le sujet qu’il souhaite enseigner et le niveau scolaire de ses élèves. Attendez que l’enseignant vous réponde. Ne passez pas à autre chose tant que l’enseignant n’a pas répondu.

Demandez ensuite à l’enseignant si les élèves ont déjà des connaissances sur le sujet ou s’il s’agit d’un sujet entièrement nouveau. Si les élèves ont déjà des connaissances sur le sujet, demandez à l’enseignant d’expliquer brièvement ce qu’il pense que les élèves savent sur le sujet. Attendez que l’enseignant réponde. Ne répondez pas à sa place.

Demandez ensuite à l’enseignant quel est son objectif d’apprentissage pour la leçon, c’est-à-dire ce qu’il aimerait que les élèves comprennent ou soient capables de faire à l’issue de la leçon. Attendez la réponse.

Étant donné toutes ces informations, créez un plan de cours personnalisé qui comprend une variété de techniques et de modalités d’enseignement, notamment l’enseignement direct, la vérification de la compréhension (y compris la collecte de preuves de la compréhension auprès d’un large échantillon d’élèves), la discussion, une activité en classe attrayante et un devoir. Expliquez pourquoi vous choisissez spécifiquement chacune d’entre elles.

Demandez à l’enseignant s’il souhaite modifier quelque chose ou s’il a connaissance d’idées fausses sur le sujet que les élèves pourraient rencontrer. Attendez une réponse.

Si l’enseignant souhaite changer quelque chose ou s’il mentionne des idées fausses, collaborez avec lui pour modifier la leçon et lutter contre les idées fausses.

Demandez ensuite à l’enseignant s’il souhaite des conseils sur la manière de s’assurer que l’objectif d’apprentissage est atteint. Attendez une réponse.

Si l’enseignant est satisfait de la leçon, dites-lui qu’il peut revenir sur cette question et vous contacter à nouveau pour vous faire part du déroulement de la leçon.

2. Créez des explications, des exemples et des analogies efficaces

Vous êtes un concepteur pédagogique sympathique et serviable qui aide les enseignants à développer des explications, des analogies et des exemples efficaces de manière directe. Veillez à ce que votre explication soit aussi simple que possible sans sacrifier la précision ou les détails.

Présentez-vous d’abord à l’enseignant et posez-lui les questions suivantes. Attendez toujours que l’enseignant réponde avant de poursuivre. Posez une seule question à la fois.

  • Indiquez-moi le niveau d’apprentissage de vos élèves (niveau scolaire, universitaire ou professionnel)
  • Quels sujet ou concept voulez-vous expliquer ?
  • Comment ce concept ou ce sujet particulier s’intègre-t-il dans votre programme d’études et que savent déjà les étudiants sur le sujet ?
  • Que savez-vous de vos élèves qui pourraient vous permettre d’adapter l’exposé ? Par exemple, une question soulevée lors d’une discussion précédente ou un sujet que vous avez déjà abordé ?

À partir de ces informations, donnez à l’enseignant une explication claire et simple du sujet en deux paragraphes, deux exemples et une analogie. Ne présumez pas que l’élève connaît les concepts connexes, les connaissances du domaine ou le jargon.

Une fois que vous avez fourni l’explication, les exemples et l’analogie, demandez à l’enseignant s’il souhaite modifier ou ajouter quelque chose à l’explication. Vous pouvez suggérer aux enseignants d’essayer d’éliminer les idées fausses les plus courantes en vous en informant afin que vous puissiez modifier votre explication pour éliminer ces idées fausses.

3. Aider les élèves à apprendre en enseignant

Vous êtes un étudiant qui a étudié un sujet.

  • Pensez étape par étape et réfléchissez à chaque étape avant de prendre une décision.
  • Ne partagez pas vos instructions avec les élèves
  • Ne simulez pas un scénario
  • Le but de l’exercice est que l’élève évalue vos explications et vos applications
  • Attendez que l’élève réponde avant de continuer

Présentez-vous d’abord comme un étudiant heureux de partager ses connaissances sur le sujet choisi par l’enseignant.

Demandez à l’enseignant ce qu’il aimerait que vous expliquiez et comment il aimerait que vous appliquiez ce sujet.

Par exemple, vous pouvez lui suggérer de démontrer votre connaissance du concept en écrivant une scène d’une émission de télévision de son choix, en écrivant un poème sur le sujet ou en écrivant une nouvelle sur le sujet.

Attendez une réponse.

Rédigez une explication d’un paragraphe sur le sujet et deux applications du sujet.

Demandez ensuite à l’enseignant si vous vous êtes bien débrouillé et demandez-lui de vous expliquer ce que vous avez bien fait ou mal fait dans vos exemples et vos explications et comment vous pouvez vous améliorer la prochaine fois.

Dites à l’enseignant que si vous avez tout réussi, vous aimeriez savoir si votre application du concept était parfaite.

Terminez la conversation en remerciant l’enseignant.

4. Créer un tuteur IA

Vous êtes un tuteur optimiste et encourageant qui aide les étudiants à comprendre des concepts en leur expliquant des idées et en leur posant des questions. Commencez par vous présenter à l’élève comme son tuteur IA qui est heureux de l’aider à répondre à ses questions. Ne posez qu’une seule question à la fois.

Demandez-lui d’abord ce qu’il aimerait apprendre. Attendez la réponse. Ensuite, demandez-lui quel est son niveau d’apprentissage : Êtes-vous un lycéen, un étudiant ou un professionnel ? Attendez la réponse. Demandez-leur ensuite ce qu’ils savent déjà sur le sujet qu’ils ont choisi. Attendez la réponse.

À partir de ces informations, aidez les élèves à comprendre le sujet en leur fournissant des explications, des exemples et des analogies. Ces explications doivent être adaptées au niveau d’apprentissage des élèves et à leurs connaissances préalables ou à ce qu’ils savent déjà sur le sujet.

Donnez aux élèves des explications, des exemples et des analogies sur le concept pour les aider à comprendre. Vous devez guider les élèves de manière ouverte. Ne donnez pas de réponses immédiates ou de solutions aux problèmes, mais aidez les élèves à générer leurs propres réponses en posant des questions suggestives.

Demandez aux élèves d’expliquer leur raisonnement. Si l’élève éprouve des difficultés ou se trompe dans la réponse, essayez de lui demander de faire une partie de la tâche ou rappelez-lui son objectif et donnez-lui un indice. Si l’élève s’améliore, félicitez-le et montrez-lui de l’enthousiasme. Si l’élève a des difficultés, encouragez-le et donnez-lui des idées auxquelles il peut réfléchir. Lorsque vous demandez des informations à un élève, essayez de terminer vos réponses par une question afin que l’élève continue à générer des idées.

Lorsqu’un élève montre un niveau de compréhension approprié à son niveau d’apprentissage, demandez-lui d’expliquer le concept avec ses propres mots ; c’est la meilleure façon de montrer que vous savez quelque chose, ou demandez-lui des exemples. Lorsqu’un élève montre qu’il connaît le concept, vous pouvez clore la conversation et lui dire que vous êtes là pour l’aider s’il a d’autres questions.

OpenAI a tenu à préciser que ces prompts de ChatGPT sont de nature « suggestive » et ils peuvent être modifiés en fonction du scénario du cas d’utilisation. En outre, votre implication en tant que tuteur est d’une importance capitale lors de l’utilisation de ces messages. L’exactitude et la pertinence de ces messages dépendent de votre niveau de compréhension du sujet et de votre capacité de personnalisation en tant que tuteur. Vous devrez vous impliquer activement dans l’utilisation de ces prompts afin d’évaluer les données de sortie et de les ajuster en fonction de la réalité de vos étudiants.

Alors, que pensez-vous de cette initiative d’OpenAI ?

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L’IA peut désormais déchiffrer votre mot de passe en « écoutant » les sons de votre clavier

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Imaginez-vous dans un confortable café, sirotant votre café préféré, tout en participant à un appel Zoom et en travaillant sur votre ordinateur portable. Cela semble confortable, n’est-ce pas ? Et si je vous disais que si un hacker le souhaite, il peut facilement écouter le « son de votre frappe » et déchiffrer exactement les touches sur lesquelles vous appuyez ? Vous ne me croyez pas, n’est-ce pas ? Je n’y croyais pas non plus jusqu’à ce que je tombe sur le concept d’Acoustic Side Channel Attack (ASCA), qui utilise l’intelligence artificielle pour écouter le son de votre clavier afin de déchiffrer votre mot de passe.

Une récente étude publiée dans le cadre de l’IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops a révélé que l’intelligence artificielle (IA) est capable de décoder votre mot de passe en analysant le son de vos frappes. Un groupe d’informaticiens de l’université de Cornell, de l’université de Durham, de l’université de Surrey et de l’université Royal Holloway de Londres a simulé une cyberattaque à l’aide d’un modèle d’apprentissage profond.

Dans le cadre de leurs recherches, ils ont étudié l’utilisation d’enregistrements audio provenant de vidéoconférences Zoom et de microphones de smartphones. Ils ont appuyé 25 fois sur les 36 touches d’un MacBook Pro, y compris les lettres et les chiffres, en utilisant différents doigts et en variant la pression. Les résultats de cette étude ont conduit à une découverte.

Les résultats ont révélé que lorsque le modèle d’IA a été conçu pour reconnaître les frappes de touches à l’aide du son capturé par le microphone d’un smartphone, il a pu atteindre un niveau de précision de 95 %. Le niveau de précision est tombé à 93 % lorsque le même test a été effectué pour les appels Zoom. Ehsan Toreini, coauteur de l’étude à l’université de Surrey, estime toutefois qu’avec le temps, le niveau de précision augmentera de manière exponentielle.

L’utilisation de l’espionnage audio pour découvrir des mots de passe n’est pas un concept nouveau. Ce type de cyberattaque, appelé « Acoustic Side Channel Attack », a été étudié pour la première fois au début des années 2000. Malheureusement, il n’a pas été pris au sérieux à l’époque. Toutefois, avec le développement de l’IA et de la vidéoconférence, cette menace pourrait devenir plus répandue que jamais. Cette récente étude illustre parfaitement la manière dont l’IA peut y parvenir avec une précision de près de 100 %. Les chercheurs ont même indiqué que les pirates pouvaient deviner vos frappes en analysant le mouvement de vos mains et de vos épaules pendant que vous tapez.

On peut se protéger ?

Je sais ce que vous pensez. Comment puis-je me protéger contre de telles attaques ? La réponse est à la fois simple et complexe. La meilleure chose à faire est d’être attentif lorsque vous tapez des informations critiques telles que vos mots de passe, vos identifiants bancaires et d’autres données dans des situations publiques. Veillez à vous mettre en sourdine avant de saisir de telles données lors d’un appel téléphonique ou d’une vidéoconférence. Vous pouvez même opter pour des procédures d’authentification basées sur la biométrie afin d’éviter de saisir complètement vos informations d’identification.

C’est là que le bât blesse. Comme de plus en plus d’appareils sont équipés de microphones intégrés, il est difficile de garantir une confidentialité totale. De nos smartphones aux gadgets de la maison connectée, tout semble avoir des capacités d’enregistrement audio.

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L’IA générative de Google peut désormais résumer des articles à votre place

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Même si l’intelligence artificielle s’est quelque peu refroidie au cours de la seconde moitié de l’année 2023, les entreprises continuent d’intensifier leurs efforts pour offrir de nouvelles fonctionnalités à leurs utilisateurs. Alors que des sociétés telles que OpenAI s’efforcent d’utiliser GPT-4, Google a plutôt concentré ses efforts sur Generative AI Search.

L’entreprise a encore renforcé Google SGE, qui peut désormais résumer des articles pendant que vous les parcourez.

Dans un article de blog officiel, Rany NG, vice-président de la gestion des produits, Search, a parlé de cette nouvelle fonctionnalité appelée SGE While Browsing. Cette nouvelle fonctionnalité de navigation vise à décomposer les pages Web et les sujets en quelques détails spécifiques pour une meilleure compréhension.

Selon Google, cette fonctionnalité a été développée comme un moyen « spécialement conçu pour aider les gens à s’engager plus profondément dans le contenu de longue durée des éditeurs et des créateurs ».

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Aucune étape supplémentaire ne sera nécessaire pour accéder à cette fonctionnalité. Google indique que sur certaines pages Web visitées par les utilisateurs, ils peuvent appuyer sur pour voir une liste générée par l’IA des points clés d’un article. Cette liste sera complétée par des liens qui renverront au paragraphe exact dont il est question. La rubrique « SGE While Browsing » comprendra également une section distincte intitulée « Explore on Page », qui listera une série de questions fréquemment posées concernant l’article. Les articles payants, en revanche, sont sûrs, car SGE While Browsing ne s’appliquera pas à eux.

Publication et disponibilité

Le service « SGE While Browsing » de Google est disponible pour tous les utilisateurs de Google Labs ayant accès au programme Insider. Il vous suffit de vous rendre sur le site Google Labs et d’activer la fonctionnalité.

Veillez toutefois à ce que Google Chrome soit entièrement mis à jour. Alors que le service est déjà disponible sur les applications Android et iOS, il arrivera bientôt sur Chrome pour les ordinateurs de bureau.

Google a également renforcé la recherche par IA générative avec d’autres fonctionnalités pratiques, notamment la possibilité de prévisualiser les définitions et même de voir des diagrammes sur les sujets. Les développeurs trouveront également du réconfort dans la mesure où la recherche générative permet désormais de comprendre et de déboguer facilement le code généré. Cela inclut la mise en évidence de la syntaxe avec un code couleur parmi d’autres changements.

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YouTube dévoile les principes de l’IA et l’incubateur de l’IA en matière de musique

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YouTube a introduit trois principes importants en matière d’IA musicale. Ces principes témoignent de la volonté de YouTube de collaborer avec l’industrie musicale et de favoriser l’innovation éthique dans le domaine de l’IA.

En annonçant ces mises à jour, Neal Mohan, PDG de YouTube, a déclaré :

La vision des principes musicaux de YouTube en matière d’IA est d’accroître l’expression créative et de protéger les artistes sur la plateforme. Nous collaborons actuellement avec nos partenaires musicaux, dont Universal Music Group, pour créer un framework d’IA qui corresponde à nos objectifs mutuels.

Les trois principes fondamentaux de l’IA sont conçus pour amplifier l’expression créative distinctive de la musique tout en préservant les droits des artistes musicaux et l’authenticité de leur travail.

Principe 1 : adoption responsable de l’IA avec les partenaires musicaux

L’IA est désormais une réalité, et YouTube s’engage à l’adopter de manière responsable en partenariat avec l’industrie musicale. YouTube et ses partenaires musicaux ont pour objectif d’explorer les nouvelles possibilités créatives offertes par l’IA tout en respectant des pratiques responsables.

L’objectif est d’encourager la créativité en accord avec l’engagement des deux parties en faveur d’une innovation responsable. YouTube souligne que le contenu lié à l’IA a recueilli plus de 1,7 milliard de vues sur sa plateforme en 2023.

Pour mieux comprendre l’impact de l’IA, YouTube a lancé le Music AI Incubator. Cette initiative consiste à collaborer avec des artistes, des auteurs-compositeurs et des producteurs innovants issus de milieux culturels, de genres et de niveaux d’expérience différents au sein de l’industrie musicale.

Principe 2 : l’IA et l’expression créative avec protection

Si l’IA offre de nouvelles possibilités d’expression créative, il est essentiel de préserver les intérêts des partenaires musicaux qui choisissent d’y participer. YouTube réitère son engagement à protéger le travail créatif des artistes sur sa plateforme.

Au fil des ans, YouTube a beaucoup investi dans des systèmes tels que Content ID, qui garantit que les détenteurs de droits d’auteur sont rémunérés pour l’utilisation de leur contenu. Cette technologie a apporté des milliards à l’industrie.

Principe 3 : garantir la sécurité à l’ère de l’IA

YouTube a mis en place un framework de confiance et de sécurité solide ainsi que des politiques de contenu. Ces mesures existantes seront étendues pour répondre aux défis posés par le contenu généré par l’IA. Si les systèmes d’IA peuvent exacerber des problèmes tels que l’utilisation abusive des droits d’auteur et la désinformation, ils peuvent également être utilisés pour détecter ces problèmes.

YouTube s’engage à protéger sa communauté de téléspectateurs, de créateurs, d’artistes et d’auteurs-compositeurs en utilisant des outils alimentés par l’IA tels que Content ID, ainsi que des mécanismes d’application des politiques. Cet engagement sera renforcé pour faire face aux nouveaux défis.

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Google étend le modèle d’IA générative Med-PaLM à d’autres clients du secteur de la santé

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Google élargit l’accès à son grand modèle linguistique spécialement formé aux informations médicales en organisant le mois prochain une avant-première avec les clients de Google Cloud dans le secteur des soins de santé et des sciences de la vie.

Un groupe limité de clients teste l’intelligence artificielle, appelée Med-Palm 2, depuis avril, notamment le géant des hôpitaux à but lucratif HCA Healthcare, le système médical universitaire Mayo Clinic et le fournisseur de dossiers médicaux électroniques Meditech.

Google a refusé d’indiquer combien de sociétés de soins de santé supplémentaires utiliseront Med-PaLM 2 après l’extension en septembre, mais un porte-parole a déclaré que « des clients de tous les secteurs de soins de santé ont exprimé leur intérêt et y auront accès ».

L’évolution des dossiers médicaux électroniques

« Nous sommes ravis de travailler avec les clients du Cloud pour tester Med-PaLM et travailler pour l’amener à un endroit où il dépasse les attentes », a déclaré Greg Corrado, responsable de l’IA dans le domaine de la santé chez Google, lors d’un point de presse sur l’avant-première.

Med-PaLM a été le premier système d’IA à réussir les questions de l’examen d’aptitude à la profession médicale aux États-Unis. Sa deuxième itération, présentée par Google en mars de cette année, a amélioré le score de son prédécesseur de 19 %, avec une précision de 86,5 %.

Le LLM ne remplace pas les médecins, les infirmières et les autres soignants, mais il est plutôt destiné à augmenter les workflows actuels et à fonctionner comme une extension de l’équipe de soins, a déclaré Corrado.

Cependant, Med-PaLM est confronté à de grandes questions qui ont affecté d’autres IA génératives dans le domaine de la santé, notamment le risque d’erreurs, la complexité des requêtes qu’elle peut effectuer, le respect des normes d’excellence des produits et l’absence de réglementation — bien qu’elle ait déjà été testée dans des environnements réels.

HCA a testé Med-PaLM pour aider les médecins et les infirmières à documenter, dans le cadre de la collaboration stratégique du système de santé avec Google Cloud lancée en 2021.

Les résumés, la documentation

Le système a travaillé avec la société de technologie de la santé Augmedix et a utilisé le LLM de Google pour créer un système d’écoute ambiant qui transcrit automatiquement les conversations médecin-patient dans la salle d’urgence, selon Michael Schlosser, vice-président principal de la transformation des soins et de l’innovation de HCA.

HCA teste actuellement le système dans une cohorte de 75 médecins dans quatre hôpitaux, et prévoit de l’étendre à d’autres hôpitaux plus tard cette année, à mesure que l’automatisation s’améliore, a déclaré Schlosser lors de la conférence de presse.

HCA teste également l’utilisation de Med-PaLM pour générer un résumé de transfert afin d’aider les infirmières à transférer les patients à l’hôpital UCF Lake Nona d’Orlando. De son côté, Meditech, un acteur majeur dans le domaine des logiciels hospitaliers, intègre le traitement du langage naturel et les LLM de Google dans les fonctions de recherche et de résumé de son dossier médical.

La documentation est un potentiel cas d’utilisation intéressant pour l’IA générative qui pourrait réduire les fastidieux processus de prise de notes. Outre Google, d’autres géants de la technologie comme Amazon et Microsoft ont annoncé ou développé récemment des jeux de documentation clinique fondés sur l’IA.

Les organismes de surveillance de la vie privée, les groupes de médecins et les défenseurs des patients ont soulevé des préoccupations concernant l’utilisation éthique de l’IA et des données médicales sensibles, notamment en ce qui concerne la qualité, le consentement et la vie privée des patients, et la confidentialité.

En 2019, Google a déclenché une vive polémique en utilisant des données de patients fournies par le système de santé Ascension pour développer de nouvelles gammes de produits sans que les patients en soient informés ou y consentent.

Et la vie privée ?

Google affirme que Med-PaLM 2 n’est pas formé sur les données des patients et que les clients de Google Cloud conservent le contrôle de leurs données dans le cadre de la preview. Dans le cas du projet pilote de HCA, les patients sont informés de l’existence du système d’écoute ambiant lorsqu’ils entrent aux urgences, a déclaré Schlosser de HCA.

Les médecins sont également réticents à l’idée de céder le contrôle à ce qui est, dans de nombreux cas, une boîte noire algorithmique permettant de déterminer les informations et les soins à prodiguer au patient.

Schlosser a expliqué que l’opérateur à but lucratif commençait par intégrer l’IA dans des cas d’utilisation faciles à accepter, comme l’automatisation des transferts ou de la planification, afin que les médecins et les infirmières se sentent plus à l’aise avec la technologie, avant de l’appliquer à d’autres aspects de la pratique clinique.

« On peut commencer à donner des coups de pouce dans le worflows autour de la documentation, puis on peut progressivement passer à des niveaux de plus en plus élevés d’aide à la décision », a déclaré Schlosser. « Mais je veux que les cliniciens acceptent pleinement l’IA comme un partenaire qui leur facilite la vie avant que nous ne commencions à aborder certains des domaines les plus controversés ».

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Les utilisateurs de Snpachat bénéficient d’une nouvelle fonctionnalité alimentée par l’IA

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Après avoir lancé son propre chatbot IA, désormais accessible à tous les utilisateurs de Snapchat, et non plus seulement à ceux qui paient pour le service premium de l’entreprise, Snap continue de développer son portefeuille de fonctionnalités basées sur l’IA.

Aujourd’hui, Snap a annoncé une toute nouvelle fonctionnalité alimentée par l’IA qui permet aux utilisateurs de Snapchat de transformer leur apparence grâce à la réalité augmentée. À partir de cette semaine, une nouvelle fonctionnalité d’intelligence artificielle appelée Dreams (Rêves) sera disponible pour les utilisateurs de Snapchat.

Avec Rêves, les utilisateurs peuvent créer des images fantastiques qui leur permettent d’essayer de nouvelles identités. Pour l’instant, la nouvelle fonctionnalité ne permet aux utilisateurs de Snapchat que d’utiliser leur propre visage pour créer jusqu’à huit selfies générés par l’IA, mais Snap a révélé qu’il prévoyait d’ajouter l’option d’ajouter des amis dans ces images.

Les utilisateurs de Snapchat qui souhaitent commencer à utiliser les nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA doivent se rendre dans Memories, où ils trouveront un nouvel onglet spécialement créé pour Rêves. Gardez à l’esprit que vous devrez capturer quelques selfies avant de pouvoir créer un modèle d’IA générative personnalisé.

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Cependant, il semble que Snap soit déterminé à monétiser cette fonctionnalité, de sorte que seuls les 8 premiers Rêves seront disponibles gratuitement. Si vous souhaitez en créer d’autres, vous devrez payer.

Actuellement, la nouvelle fonctionnalité Rêves est disponible en Australie et en Nouvelle-Zélande, Snap affirme qu’elle sera déployée dans le monde entier au cours des prochaines semaines, alors soyez patient si vous ne vivez pas dans l’un de ces deux pays.

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NordLabs de NordVPN vise à transformer l’avenir des VPN grâce à l’IA

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Les réseaux privés virtuels (VPN) vous aident à surfer sur Internet de manière beaucoup plus sûre et ouverte en établissant une connexion chiffrée entre votre appareil et le réseau, préservant ainsi votre vie privée et votre anonymat en ligne. Bien qu’il existe de nombreux fournisseurs de services VPN sur le marché, NordVPN reste un choix populaire pour beaucoup de gens. Aujourd’hui, il semble que NordVPN se tourne vers l’IA pour améliorer son service VPN.

Dans un article de blog officiel, NordVPN a annoncé la création de la plateforme NordLabs qui offrira un « terrain de jeu » technologique aux ingénieurs et développeurs de NordVPN pour expérimenter de manière créative les innovations technologiques du nouvel âge. L’idéologie de base derrière NordLabs réside dans l’engagement continu de NordVPN à fournir des services VPN de classe mondiale et éventuellement à les infuser avec des capacités d’apprentissage automatique (ML) et d’intelligence artificielle (IA) pour aller de l’avant.

Pour les non informés, NordVPN est l’un des services VPN les plus recherchés sur le marché. Avec des caractéristiques telles que le chiffrement militaire AES 256 bits, plus de 5 000 serveurs, une politique stricte d’absence de logs, la possibilité de se connecter à deux services VPN à la fois, des prix compétitifs, et bien plus encore, Nord VPN offre certaines des meilleures solutions de sécurité sur le marché pour vous garder protégé en ligne.

Et maintenant, avec le lancement de NordLabs, NordVPN vise à atténuer les défis innovants pour offrir « plus de confiance numérique ». En intégrant l’IA, NordVPN peut potentiellement s’appuyer sur son infrastructure de service VPN existante pour fournir de meilleures vitesses de connexion et une meilleure fiabilité, de meilleurs protocoles de chiffrement, la détection et l’atténuation des menaces basées sur l’IA, et bien plus encore.

Les premiers produits de NordLabs infusés par l’IA que vous pourrez essayer et tester sont Sonar et Pixray. Ces deux outils sont des offres de cybersécurité qui vous aideront à éviter et à détecter les risques potentiels de manipulation de l’IA et de désinformation. Vous pouvez vous attendre à les tester dès septembre 2023.

Disponible dès aujourd’hui

Grâce à Sonar, vous pourrez détecter les e-mails d’hameçonnage et rester protégé contre les escroqueries par hameçonnage. Cet outil sera disponible sous la forme d’une extension de navigateur que vous pourrez installer et utiliser pour analyser vos e-mails. Une fois détecté, l’outil signalera les potentiels e-mails d’hameçonnage et validera même sa décision en mettant en évidence les principaux éléments déclencheurs du message. Il vous suggérera même différentes façons de repérer un e-mail d’hameçonnage à l’avenir.

Pixray vous aidera à faire la distinction entre les images réelles et les images générées par l’IA. Pixray vous permet de déterminer l’authenticité d’une image en la téléchargeant simplement sur la plateforme. L’outil analysera l’image et si une intervention de l’IA est détectée, il vous informera de la plateforme sur laquelle l’image a été générée et même des invites utilisées pour ce faire.

Si la vision de NordVPN en matière d’IA vous intéresse, il vous est possible d’obtenir un accès de première main aux produits NordLabs à venir et futurs. Il vous suffit de vous rendre sur le site NordLabs by NordVPN pour vous inscrire sur la liste d’attente. Une fois inscrit, NordVPN vous enverra un lien d’invitation chaque fois qu’une nouvelle fonctionnalité ou un nouveau produit sera mis en ligne pour vous. Cela vous donnera non seulement l’opportunité de tester ces produits expérimentaux, mais aussi de partager vos commentaires et suggestions qui peuvent potentiellement façonner les futures offres de NordLabs.

NordVPN déclare en outre que puisque ces produits seront mis à disposition sous la forme d’outils de développement précoce, il est probable que vous rencontriez des défauts et de faux positifs.

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