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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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OpenAI lance le très attendu ChatGPT pour les entreprises

par Yohann Poiron le
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OpenAI a annoncé aujourd’hui le lancement de ChatGPT Enterprise, une plateforme qui, espère-t-elle, incitera les grandes entreprises à investir dans son écosystème logiciel en pleine croissance. Il s’agit d’une étape très attendue que la société a annoncée depuis le lancement de ChatGPT en novembre dernier — mais OpenAI est-elle en train de rattraper son retard lorsqu’il s’agit d’introduire l’IA générative dans l’entreprise ?

Après tout, non seulement de nombreuses autres sociétés ciblent le même public d’entreprises avec l’IA générative — Anthropic s’est associé à Scale AI pour cibler les entreprises ; et même Microsoft Azure a son propre service OpenAI — mais les acteurs de l’open source sont également dans le coup. Le LLaMA 2 de Meta, par exemple, est disponible pour un usage commercial.

Cependant, en tant que première interface LLM massivement populaire destinée aux consommateurs, avec 100 millions d’utilisateurs mensuels à un moment donné, ChatGPT d’OpenAI est déjà entré dans le lexique de la culture pop. Une nouvelle option pour les entreprises pourrait convaincre les sociétés qui attendaient un produit de la part du nom le plus connu de l’IA générative à ce jour.

L’IA générative de niveau entreprise

Selon la société, ChatGPT for Enterprise met l’accent sur une « sécurité de niveau entreprise », un accès illimité à GPT-4, des fenêtres contextuelles étendues, des capacités d’analyse de données avancées et des options de personnalisation.

Les dirigeants d’entreprise avisés, tels que les directeurs techniques et les responsables informatiques, seront préoccupés par les ramifications en matière de sécurité de ChatGPT for Enterprise. Cependant, OpenAI propose deux fonctionnalités pour apaiser les doutes : « Les invites ou les données des clients ne sont pas utilisées pour les modèles de formation », affirme l’entreprise.

Elle propose également un « chiffrement des données au repos (AES-256) et en transit (TLS 1.2+) », et OpenAI affirme que ChatGPT for Enterprise « a été audité et certifié pour la conformité SOC 2 Type 1 (Type 2 à venir) ». En ce qui concerne la conservation des données, OpenAI explique que « ChatGPT Enterprise conserve les données en toute sécurité pour permettre des fonctions telles que l’historique des conversations. Vous contrôlez la durée de conservation de vos données. Toutes les conversations supprimées sont retirées de nos systèmes dans les 30 jours ».

Dans un article de blog décrivant les nouvelles offres de service, OpenAI présente plusieurs caractéristiques de ChatGPT Enterprise qui augmentent ses capacités par rapport à la version standard. Les utilisateurs bénéficient d’un accès illimité au GPT-4, plus rapide, ce qui permet des interactions transparentes et efficaces. L’augmentation de la fenêtre contextuelle de 32 k tokens permet de traiter des entrées et des fichiers plus longs, améliorant ainsi la polyvalence.

L’analyse avancée des données, connue auparavant sous le nom de Code Interpreter, permet aux équipes techniques et non techniques d’analyser les informations en quelques secondes.

En outre, les modèles de chat partagés permettent des workflows collaboratifs — plusieurs membres de l’équipe pouvant participer à une seule session ChatGPT — tandis que les crédits gratuits pour l’API d’OpenAI offrent des options de personnalisation pour les organisations à la recherche d’une solution LLM entièrement sur mesure.

Combien cela coûte-t-il ? OpenAI ne l’a pas précisé, laissant entendre que « cela dépendra du cas d’utilisation de chaque entreprise ».

Personnalisation et autres fonctionnalités prévues

Dans son article de blog, OpenAI affirme qu’elle « reste engagée » dans l’amélioration et l’expansion continues de ChatGPT Enterprise. Les plans à long terme comprennent des fonctionnalités à venir telles que la personnalisation sécurisée avec l’intégration des données de l’entreprise, une offre ChatGPT Business en libre-service pour les petites équipes et des outils puissants améliorés pour l’analyse et la navigation avancées des données.

OpenAI a déclaré qu’elle visait à répondre à des rôles spécifiques au sein des organisations, tels que les analystes de données, les spécialistes du marketing et l’assistance à la clientèle, en fournissant des solutions ciblées.

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Midjourney s’attaque à Photoshop avec sa propre fonction de remplissage généré par l’IA

par Yohann Poiron le
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Depuis l’avènement de l’IA générative, la génération de texte à partir d’images a été l’une des facettes clés, avec Midjourney à la barre. Midjourney est l’un des générateurs d’IA les plus populaires que les artistes utilisent pour créer des œuvres d’art remarquables. Alors que tout le monde était fasciné par l’art de l’IA flottant en ligne, Adobe a décidé de bousculer les choses avec l’outil Generative Fill (Remplissage génératif) de Photoshop. Cette fonction d’IA permet aux utilisateurs de remplacer des objets existants dans une image. Aujourd’hui, pour rivaliser avec Adobe Photoshop, Midjourney propose sa propre fonction de remplissage génératif AI.

Dans une annonce officielle faite sur son serveur Discord, Midjourney a révélé qu’il testait un nouvel outil appelé Vary (Region). Ce nouvel outil vous permettra de régénérer des parties spécifiques d’une image mise à l’échelle, à l’instar de la fonction Remplissage génératif de Photoshop. Cela signifie que vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments dans une image en utilisant les capacités de génération d’art IA texte-image de Midjourney. Cela vous permet également de transformer l’image en quelque chose d’entièrement différent.

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Par exemple, en utilisant Midjourney, vous avez généré une image avec l’invite « Un cheval blanc portant des lunettes de soleil noires ». Avec Vary (Région), vous pouvez sélectionner les lunettes de soleil dans l’image générée et les supprimer entièrement ou les remplacer par une autre paire de lunettes. Vous pouvez même remplacer le cheval par un autre animal ou quelque chose d’autre.

Vous pouvez même aller plus loin avec les capacités d’impression d’image, en combinant le mode Remix de Midjourney avec Vary (Region). Grâce à cette fonction, vous pouvez sélectionner et éditer des parties spécifiques de l’image agrandie en utilisant une nouvelle invite ou une invite modifiée. Si on prend l’invite ci-dessus « Un cheval blanc portant des lunettes de soleil noires », en utilisant le mode Remix, vous pouvez ajouter « debout sur une table » à la fin de l’invite pour modifier davantage l’image.

Vous pouvez même modifier une partie de l’invite existante pour générer une nouvelle image. Par exemple, au lieu de « un cheval blanc portant des lunettes de soleil noires », vous pouvez écrire « un chien noir portant une casquette blanche » pour remplacer l’image générée. De la même manière, vous pouvez remplacer le message original par un nouveau message.

Une fonction très utile

Cette fonctionnalité vous permettra de libérer votre créativité et de modifier dans les moindres détails une image générée par Midjourney. Pour obtenir les meilleurs résultats, Midjourney souhaite que vous utilisiez cet outil sur une grande région d’images, soit au moins 20 à 50 % de l’image. En outre, notez que les modifications effectuées à l’aide de Vary (Région) fonctionnent mieux si les changements souhaités sont en phase avec le contenu de l’image générée et s’ils ne sont pas extrêmement « déplacés ».

Si certaines parties de cette fonction vous semblent familières, c’est parce que l’une des fonctions d’IA générative les plus populaires dans Adobe Photoshop est l’impression d’images. La fonction appelée Développement génératif vous permet d’ajouter ou de supprimer des éléments d’une image générée, ainsi que d’écrire de nouvelles invites pour obtenir différents résultats d’impression.

Outre l’outil Vary (Region), Midjourney vous propose également l’outil Vary (Subtle) pour apporter de petites modifications aux images tout en conservant leur composition principale, et l’outil Vary (Strong) qui vous permettra d’apporter des modifications beaucoup plus agressives à l’image et d’en altérer l’identité principale.

Si vous disposez d’un abonnement Midjourney actif, vous pouvez porter vos compétences créatives à un niveau supérieur grâce à l’outil Vary (Region). Si vous n’êtes pas encore abonné à Midjourney, vous avez le choix entre quatre formules distinctes : Basic (10 dollars par mois), Standard (30 dollars par mois), Pro (60 dollars par mois) et Mega (120 dollars par mois).

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Google Workspace se dote d’une multitude d’outils de sécurité alimentés par l’IA

par Yohann Poiron le
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Google Workspace se dote d’une série d’outils de sécurité alimentés par l’IA, le géant des moteurs de recherche souhaitant aider les entreprises à renforcer leurs pratiques en matière de protection des données.

Les organisations qui utilisent le logiciel de bureautique pourront désormais utiliser des « modèles d’IA préservant la confidentialité » pour classer et étiqueter les fichiers nouveaux et existants dans Drive. La publication décrit les outils comme une mesure de prévention de la perte de données, qui fonctionne automatiquement et en continu, tout en permettant aux utilisateurs de modifier les étiquettes comme ils le souhaitent.

Ces modifications s’inscrivent dans le cadre d’un effort plus large de Google visant à améliorer la sécurité et la productivité de son offre destinée aux entreprises. Les entreprises pourront désormais limiter le nombre de personnes autorisées à partager des données, en fonction de leur situation géographique et de leur niveau de sécurité. Ces contrôles améliorés de prévention des pertes de données seront bientôt disponibles dans Gmail.

Le géant des moteurs de recherche a également introduit davantage de fonctions de sécurité pour les utilisateurs de Workspace, notamment le chiffrement côté client (CSE) dans l’application mobile Gmail, et quelques autres.

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Quelques mois après sa mise à disposition générale, les entreprises clientes peuvent désormais contrôler et gérer leurs clés de chiffrement, garantissant ainsi que Google (ou d’autres tiers) ne puisse pas voir le contenu partagé par l’intermédiaire de ces applications. C’est une bonne nouvelle pour les organisations qui souhaitent rester en conformité avec les réglementations locales et internationales strictes en matière de protection des données.

Une sécurité accrue pour les utilisateurs

Pour commencer, la fonctionnalité sera disponible dans Google Agenda, Gmail et Meet. Dans un proche avenir, Google Docs bénéficiera du CSE pour les commentaires. La prise en charge des fichiers Microsoft Excel est actuellement à l’essai, a-t-on ajouté.

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Les utilisateurs pourront également choisir le lieu physique où les données stockées seront traitées, et auront la possibilité de stocker une copie des données de leur espace de travail « dans le pays de leur choix ».

Google a annoncé pour la première fois le chiffrement côté client pour Gmail et Google Calendar en octobre 2021, lors de l’événement Google Cloud Next. Apparemment, cette fonctionnalité est en préparation depuis des années, les premières mentions remontant à 2014. Elle a été déployée pour la première fois pour les utilisateurs généraux à la fin du mois de février de cette année, et Google l’étend maintenant aux clients professionnels.

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Microsoft et Epic renforcent leur collaboration pour introduire l’IA générative dans la santé

par Yohann Poiron le
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Microsoft et Epic ont élargi leur collaboration en se concentrant sur l’intégration d’outils d’IA générative dans le domaine des soins de santé. L’initiative vise à relever des défis urgents, allant de l’épuisement professionnel à la pénurie de personnel, en exploitant le potentiel des technologies de l’IA.

Eric Boyd, vice-président de la plateforme d’IA de Microsoft, a souligné l’importance de tirer parti de la technologie pour relever les défis urgents dans le secteur des soins de santé. La collaboration vise à révolutionner le paysage des soins de santé en combinant les capacités considérables de Microsoft en matière de cloud et d’IA avec l’expertise d’Epic en matière d’opérations de soins de santé.

« L’approche d’Epic pour tirer parti de la technologie et de l’infrastructure de Microsoft est sans précédent dans le temps et dans le secteur. Ensemble, nous mettons l’IA générative à l’échelle des soins de santé aussi rapidement que possible, de manière responsable et en partenariat avec les fournisseurs, afin de répondre aux problèmes permanents qui affectent les soins de santé », a déclaré Boyd dans un communiqué.

L’initiative prévoit l’intégration des technologies d’IA conversationnelle, ambiante et générative dans l’écosystème du dossier médical électronique d’Epic. Cette expansion vise à accélérer le développement de solutions répondant aux besoins cruciaux en matière de soins de santé, favorisant l’amélioration des soins aux patients, de l’efficacité opérationnelle, de l’expérience des soins de santé et de la solidité financière des systèmes de santé dans le monde entier.

L’objectif immédiat du partenariat comprend le déploiement de plusieurs solutions copilotes conçues pour tirer parti des technologies Cloud et d’IA de Microsoft afin d’atténuer les défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé.

Epic a présenté un éventail de nouvelles capacités, telles que le résumé des notes pour améliorer la productivité des cliniciens. En suggérant du texte et en fournissant des résumés en contexte, les solutions visent à rationaliser les flux de travail cliniques, rendant la documentation plus rapide et plus efficace pour les médecins et les infirmières.

De plus, l’intégration de la technologie Dragon Ambient eXperience (DAX) de Nuance à la plateforme Hyperdrive d’Epic et à l’application mobile Haiku promet une documentation clinique ambiante intégrée.

Cette technologie, déjà utilisée par de nombreux clients d’Epic, améliore l’expérience de travail des utilisateurs, soulignant ainsi l’engagement de Nuance à renforcer l’efficacité clinique.

Une solution basée sur l’IA pour le codage médical

Afin de remédier aux complexités administratives, la collaboration présente une solution alimentée par l’IA pour le personnel chargé du codage médical. En proposant des suggestions basées sur la documentation clinique au sein du dossier médical, la solution vise à améliorer la précision et à rationaliser les processus de codage et de facturation, contribuant ainsi à l’optimisation de la gestion du cycle de revenus.

Cette collaboration met également en évidence la poursuite des progrès médicaux grâce à l’utilisation du service Azure OpenAI. Epic s’aventure dans l’exploration générative de l’IA, en utilisant des données du monde réel pour combler les lacunes dans les preuves cliniques et étudier plus avant les maladies rares.

En fin de compte, cette collaboration envisage un avenir où les solutions technologiques jouent un rôle central dans l’amélioration des soins aux patients, la réduction de l’épuisement professionnel et la rationalisation des opérations.

Cette expansion promet de remodeler le paysage des soins de santé en intégrant les technologies d’IA conversationnelle, ambiante et générative. En combinant ces technologies de pointe, l’écosystème du dossier médical électronique d’Epic devrait connaître des améliorations significatives.

 

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Meta lance son propre outil d’écriture de code par l’IA : Code Llama

par Yohann Poiron le
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Après avoir publié des modèles d’IA générative capables de traiter le contenu textuel, l’audio et la traduction, Meta s’intéresse désormais au code. L’entreprise a lancé Code Llama, une version de son grand modèle linguistique spécialement conçu pour le codage, et construit à partir de son modèle de langage Llama 2. À la base, ce modèle prend des invites textuelles et les transforme en code de la même manière que ChatGPT et DALL-E2 répondraient si on leur demandait respectivement d’écrire quelques paragraphes ou de créer une image.

Meta ne sera pas le premier acteur à pousser les intelligences de l’IA générative dans le monde du codage. Par exemple, Microsoft a récemment intégré des capacités GPT-4 dans le système GitHub Copilot pour aider les développeurs. En avril 2023, Google a également doté son IA Bard de capacités de raisonnement et de mathématiques avancées, ce qui lui permet de contribuer à des tâches de programmation telles que la génération de code. Avec Code Llama, Meta souhaite permettre aux utilisateurs de générer du code original et d’obtenir de l’aide pour corriger leur code existant.

« Il a le potentiel de rendre les workflows plus rapides et plus efficaces pour les développeurs et d’abaisser la barrière à l’entrée pour les personnes qui apprennent à coder », explique Meta. Il est intéressant de noter que les invites données par les utilisateurs peuvent être soit en langage naturel, soit sous forme d’extraits de code.

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Selon la nature de l’invite, Code LLama peut générer du nouveau code, agir comme une sorte de moteur d’auto-complétion (comme GitHub Copilot) et aider à résoudre les bogues. Pour l’instant, Code LLama prend en charge certains des langages de programmation les plus courants, notamment C++, Python, JavaScript et PHP.

Meta a entraîné Code Llama sur des ensembles de données comprenant, comme on peut s’y attendre, des extraits de code. L’entreprise affirme que Code Llama a devancé ses concurrents dans des tests de codage populaires tels que HumanEval. Meta commercialise Code Llama en trois tailles : 7 milliards de paramètres, 13 milliards de paramètres et 34 milliards de paramètres. Le modèle bas de gamme sera utile pour les tâches moins exigeantes, tandis que le modèle haut de gamme a des besoins matériels plus exigeants, mais aussi de plus grandes capacités.

Par exemple, le niveau de base 7B peut être exécuté sur une machine dotée d’un seul GPU ; il convient aux tâches à faible latence telles que la complétion de code. Le modèle 13B offre une capacité de remplissage au milieu (FIM) légèrement plus puissante, tandis que la variante 34B est destinée aux experts qui recherchent une assistance au code avancée avec la génération de code lourd, l’insertion de blocs et le débogage — à condition qu’ils disposent du matériel nécessaire pour le gérer.

En outre, Meta a créé deux autres variantes de Code Llama en fonction de l’environnement de codage. Code Llama Python cible Python, qui est l’un des langages de programmation les plus efficaces et les plus largement utilisés pour les tâches d’IA et d’apprentissage automatique. L’autre itération est Code Llama — Instruct, qui convient mieux aux invites en langage naturel et s’adresse aux non-experts qui cherchent à générer du code. Bien sûr, il n’est pas parfait, mais Meta affirme qu’il fournit des réponses plus sûres que ses concurrents.

Meta a publié Code Llama sur GitHub en même temps qu’un document de recherche qui offre un aperçu plus approfondi de l’outil d’IA générative spécifique au code.

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Une nouvelle IA de Snapchat placera les selfies dans des « lieux et scénarios fantastiques »

par Yohann Poiron le
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L’histoire de Snapchat avec l’IA générative a été assez mouvementée. Depuis sa création, le chatbot My AI a été entaché de controverses et d’expériences négatives de la part des utilisateurs. Bien que le chatbot ait pris de l’ampleur parmi les utilisateurs de la plateforme, il n’est pas exempt de bizarreries. La semaine dernière, le chatbot a publié une story étrange qui a fait croire aux utilisateurs qu’il était devenu sensible.

Et maintenant, dans la dernière tournure des événements, il semble que Snapchat soit loin d’arrêter ses ambitions en matière d’IA.

Steve Moser, chercheur et développeur d’applications, a révélé dans sa lettre d’information The Tape Drive que Snapchat travaille sur une nouvelle fonctionnalité d’IA générative baptisée « Dreams ». Selon lui, cette fonctionnalité vous permettra de télécharger vos selfies sur la plateforme et, sur la base de l’image d’entrée, l’IA Dreams générera des images d’IA avec vous dans des scénarios imaginatifs.

Snapchat Dreams, dans sa fonctionnalité de base, agira comme n’importe quel autre générateur d’images IA disponible sur le Google Play Store et l’App Store. Cependant, contrairement à d’autres générateurs apparemment ennuyeux, Dreams placera les selfies générés par l’IA dans des « lieux et scénarios fantastiques ».

Disponible pour les abonnés Snapchat+

Pour que la fonctionnalité fonctionne correctement, Moser indique que vous devrez télécharger des selfies clairs sur la plateforme. Vos photos ne peuvent contenir aucune forme d’obstruction ni aucune autre personne. L’IA vous donnera des instructions spécifiques pour vous aider à prendre des selfies sous différents angles et dans différentes conditions d’éclairage. Et ce n’est pas tout ! Vos amis pourront également participer à la fête grâce à la fonction Dreams with Friends.

Pour l’instant, il semble que Dreams soit une fonctionnalité exclusive de Snapchat+. Pour en faire l’expérience, vous devrez acheter des Dream Packs sur Snapchat. On ne sait pas encore quand Snapchat prévoit de lancer la fonctionnalité Dream.

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OpenAI ouvre le GPT-3.5 Turbo aux réglages personnalisés

par Yohann Poiron le
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Les développeurs peuvent désormais affiner le modèle GPT-3.5 Turbo d’OpenAI afin d’améliorer ses performances sur des tâches spécifiques, ce qui le rend potentiellement plus efficace et moins coûteux que le modèle GPT-4 plus avancé d’OpenAI.

Le réglage fin permet aux utilisateurs de mieux façonner les comportements et les capacités d’un grand modèle de langage déjà formé en l’entraînant davantage sur des données personnalisées soigneusement choisies. Un chatbot sur la santé et le bien-être, par exemple, alimenté par un modèle linguistique affiné sur des conseils médicaux supplémentaires, sera plus susceptible de générer des réponses plus précises et plus efficaces qu’un système général prêt à l’emploi.

Dans certains cas, il peut donc être préférable pour les organisations d’affiner le modèle GPT-3.5 Turbo d’OpenAI plutôt que d’utiliser le modèle GPT-4, plus puissant. « Les premiers tests ont montré qu’une version affinée de GPT-3.5 Turbo peut égaler, voire surpasser, les capacités de base de GPT-4 pour certaines tâches précises », a déclaré OpenAI. Le super laboratoire d’apprentissage automatique a déclaré qu’il devrait être possible, par exemple, de guider le modèle lors du réglage fin afin qu’il génère systématiquement un texte dans une langue, un ton ou une structure spécifique.

En l’absence de réglage fin, les développeurs doivent trouver de meilleures invites pour indiquer au grand modèle linguistique comment se comporter et accomplir les tâches.

Chaque fois que le modèle est exécuté, OpenAI facture aux utilisateurs le nombre de jetons qu’il doit traiter dans l’invite d’entrée ainsi que le nombre de jetons générés dans sa sortie. Un jeton est une partie d’un mot ; pour les mots anglais, quatre caractères environ équivalent à un jeton. Un réglage fin peut contribuer à réduire ces coûts s’il est possible d’obtenir les mêmes performances du modèle en utilisant une invite d’entrée plus courte.

GPT-3.5 Turbo est une famille de modèles que l’entreprise a présentée au début de l’année et qui est idéale pour les cas d’utilisation qui ne sont pas spécifiques au chat. Il peut traiter 4 000 jetons à la fois, ce qui, selon OpenAI, représente le double de ce que les modèles précédemment proposés pouvaient interpréter. L’entreprise a ajouté que les premiers testeurs ont été en mesure de faire des invites 90 % plus courtes après avoir amorcé GPT-3.5 avec des instructions précises.

Une réelle économie

Un modèle GPT-3.5 Turbo personnalisé peut permettre aux développeurs d’économiser de l’argent à long terme s’il est moins coûteux à exploiter et tout aussi efficace, voire plus, dans certains cas d’utilisation que le modèle GPT-4 prêt à l’emploi, selon OpenAI.

Nous voyons bien que c’est le cas : GPT-4 est plus cher à utiliser que GPT-3.5 Turbo ; si un modèle GPT-3.5 Turbo finement ajusté continue d’être moins cher que GPT-4, alors, eh bien, il y a des économies à faire. Le prix de GPT-3.5 est de 0,0080 dollar pour 1 000 jetons pour la formation, de 0,0120 dollar pour 1 000 jetons pour l’utilisation des entrées et de 0,0120 dollar pour 1 000 jetons de la sortie du chatbot.

N’oubliez pas non plus : GPT-4 et GPT-3.5 sont au cœur du chatbot ChatGPT ; ils sont également accessibles depuis l’API d’OpenAI. Comme toujours avec les LLM, prenez-les avec des pincettes : ils sont susceptibles d’inventer des choses ou de se tromper avec tant d’assurance que vous ne vous en rendrez peut-être même pas compte.

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Google DeepMind serait en train de développer une IA qui donne des conseils de vie

par Yohann Poiron le
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Au cours des derniers mois, Google n’a cessé de déployer des technologies d’IA générative, comme le lancement de Search Engine Experience et la capacité de Chrome à résumer des articles d’actualité. À l’avenir, le géant de la technologie pourrait amener l’intelligence artificielle vers une nouvelle frontière : offrir des conseils de vie.

Selon un rapport du New York Times, DeepMind, la division IA de Google, utiliserait la technologie d’IA générative pour développer une gamme d’environ 21 outils centrés sur les conseils de vie, la planification et le tutorat.

La divulgation de l’état d’avancement de l’outil fait suite à des rapports selon lesquels les experts en sécurité de l’IA de Google ont partagé une présentation avec les cadres en décembre. Cette présentation mettait en garde les utilisateurs qui se fiaient aux outils d’IA pour obtenir des conseils sur leur vie et qui risquaient de subir des conséquences négatives telles qu’une « diminution de leur santé et de leur bien-être » et une « perte d’autonomie ».

Des sources ont indiqué que Google a fait appel aux services de Scale AI, une startup évaluée à 7,3 milliards de dollars et spécialisée dans la formation et la validation de logiciels d’IA, pour tester ces outils. Le projet impliquerait plus de 100 personnes titulaires d’un doctorat qui ont contribué activement. L’un des principaux aspects de l’évaluation consiste à déterminer si les outils peuvent fournir des conseils en matière de relations et aider les utilisateurs à répondre à des questions personnelles et intimes.

Un guide illustratif donne un aperçu de la nature du projet. Il s’agissait de conseiller une personne sur la gestion d’un conflit interpersonnel lié au mariage à destination d’un ami et à des contraintes financières.

Les outils actuellement développés par DeepMind ne sont pas destinés à des fins thérapeutiques, comme le souligne le Times. Le chatbot Bard de Google, accessible au public, ne dirige les utilisateurs vers des ressources d’aide à la santé mentale que lorsqu’ils sont interrogés sur des conseils thérapeutiques. Si les avis sur la viabilité de l’IA dans un contexte médical à court terme varient selon les médecins et les régulateurs, il existe un consensus sur le fait que l’intégration d’outils d’IA pour augmenter ou fournir des conseils nécessite un examen approfondi.

Réponse de Google DeepMind

Un porte-parole de Google DeepMind a expliqué à CNBC que l’entreprise s’engageait à évaluer ses recherches et ses produits en collaboration avec divers partenaires afin de garantir le développement d’une technologie sûre et utile.

Il a déclaré que de nombreuses évaluations sont régulièrement menées et que des échantillons isolés de données d’évaluation ne reflètent pas entièrement la feuille de route globale de l’entreprise en matière de produits.

« Nous travaillons depuis longtemps avec divers partenaires pour évaluer nos recherches et nos produits dans le cadre de Google, ce qui constitue une étape essentielle dans la mise au point d’une technologie sûre et utile. À tout moment, de nombreuses évaluations de ce type sont en cours. Des échantillons isolés de données d’évaluation ne sont pas représentatifs de la feuille de route de nos produits », a déclaré le porte-parole dans un communiqué.

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Opera introduit l’IA Aria dans le navigateur pour les appareils iOS

par Yohann Poiron le
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Après avoir lancé Aria, son outil d’intelligence artificielle intégré au navigateur, sur les appareils Android en juin dernier, Opera a annoncé que cette fonctionnalité était désormais disponible pour les utilisateurs d’iOS. Il s’agit d’un outil d’IA gratuit qui promet d’offrir un service d’IA générative, amélioré par l’architecture Composer d’Opera.

Le service d’IA se connecte à la technologie GPT d’OpenAI, qui est encore améliorée par des capacités supplémentaires, telles que l’ajout de résultats en direct sur le web.

« Aria, notre nouvelle solution d’IA gratuite, a déjà dépassé le million d’utilisateurs. Nous constatons un engagement enthousiaste des utilisateurs à l’égard des outils d’IA, en particulier d’Aria. C’est pourquoi nous sommes ravis d’étendre l’outil d’IA d’Opera à nos utilisateurs iOS », a déclaré Lin Song, co-directeur général.

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À partir d’aujourd’hui, les utilisateurs d’Opera sur iOS peuvent choisir de s’engager dans les services d’intelligence artificielle en fonction de leurs préférences. Dès que Aria sera activé, les utilisateurs d’iOS commenceront à recevoir des informations, des idées et des commandes vocales réactives.

Actuellement, Aria est disponible dans plus de 180 pays, dont l’Union européenne et les États-Unis. Toutefois, pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez vous connecter à l’aide d’un compte Opera, dont la création est gratuite.

Avec l’ajout d’iOS, l’intelligence artificielle dans le navigateur Aria d’Opera est disponible sur toutes les principales plateformes, y compris Mac, Windows, Linux et Android.

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WhatsApp teste des autocollants générés par l’IA

par Yohann Poiron le
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WhatsApp s’apprête à lancer une nouvelle fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs de créer facilement des autocollants générés par l’IA, ce qui devrait réinventer l’expression personnelle dans une discussion.

Cet ajout unique promet d’ouvrir un nouveau monde de créativité pour les personnes qui n’ont pas de compétences avancées en matière de design ou pour les utilisateurs qui souhaitent que leurs autocollants représentent leurs messages avec précision.

Android Authority rapporte que la dernière version bêta de WhatsApp pour Android propose cette fonctionnalité avec la dernière mise à jour de la version bêta. Un bouton « Créer » fait son apparition dans l’onglet des autocollants. Une fois que les utilisateurs appuient sur ce bouton, ils sont invités à fournir une description de l’autocollant qu’ils ont en tête. En utilisant cette description comme stimulus, le moteur d’intelligence artificielle prend le relais et crée un autocollant en accord avec le texte fourni.

Cette fonction transformatrice répond à un défi commun auquel les utilisateurs sont confrontés : créer des autocollants personnalisés sans avoir besoin d’une expertise complexe en matière de design. WhatsApp démocratise la création d’autocollants en traduisant les invites textuelles en autocollants visuellement attrayants, les rendant ainsi accessibles à un public plus large.

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Cette fonctionnalité géniale vous permet de créer des autocollants qui vous ressemblent. Imaginez que vous puissiez créer des autocollants sur des choses que vous aimez, des choses que vous avez faites et même sur ce dont vous parlez. Ce n’est pas un simple chat — c’est comme si vous discutiez avec des images que vous créez vous-même. L’utilisation d’autocollants créés par l’IA rend le chat plus amusant, car vous pouvez ajouter des images uniques à vos discussions.

Et le plus beau, c’est que vous n’avez pas besoin d’outils sophistiqués ou de compétences artistiques exceptionnelles. Au lieu d’utiliser des applications complexes, vous pouvez faire preuve de créativité et laisser l’IA comprendre ce que vous voulez. Vos idées se transforment alors en autocollants géniaux !

Sécurité et contrôle

Pour répondre aux potentielles préoccupations, les autocollants générés par l’IA sont produits à l’aide d’une technologie sécurisée fournie par Meta. Les utilisateurs peuvent ainsi explorer en toute confiance le domaine des autocollants générés par l’IA sans compromettre leur vie privée ou leur sécurité.

En outre, WhatsApp donne aux utilisateurs la possibilité de signaler tout autocollant inapproprié ou nuisible. Cette mesure de protection intégrée améliore la qualité et la sécurité globales de l’écosystème des autocollants générés par l’IA.

Conscient du besoin de transparence, WhatsApp veille à ce que les autocollants créés par l’IA soient facilement identifiables. Lorsque les destinataires rencontrent de tels autocollants, ils peuvent facilement les identifier comme des produits de la technologie d’IA alimentée par Meta. Cette transparence favorise un sentiment d’authenticité et souligne la relation symbiotique entre la technologie et la créativité humaine.

L’incursion de WhatsApp dans le domaine des autocollants générés par l’IA témoigne de l’évolution constante des plateformes de messagerie. Cette étape innovante s’inscrit dans une tendance plus large d’intégration de l’IA dans diverses applications afin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur.

Au cas où vous l’auriez manqué, Meta a dévoilé son ambitieux objectif de démocratiser l’accès aux modèles d’IA avec la sortie de Llama 2 en juillet.

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Google Photos fait appel à l’IA pour créer de jolis albums de souvenirs

par Yohann Poiron le
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Google présente une nouvelle façon d’interagir avec vos moments les plus mémorables dans Google Photos. En effet, Google Photos a introduit un nouvel onglet « Souvenirs » dans l’application et sur le Web, ainsi qu’une toute nouvelle vue « Album » pour revivre vos photos et vidéos préférées.

Disponible à partir d’aujourd’hui aux États-Unis, cette fonctionnalité permet de créer facilement un album de souvenirs ou de laisser Google Photos le faire pour vous, avec une chronologie de vos voyages préférés, des moments passés avec vos amis ou votre famille, et bien plus encore.

Si certains utilisateurs souhaitent cacher ou supprimer les souvenirs de Photos, d’autres adorent profiter de ces fonctionnalités amusantes. Par conséquent, Google ne cesse de trouver des moyens de les rendre encore meilleurs. Vous pouvez créer de nouveaux albums, et Google propose un nouvel outil astucieux qui exploitera l’IA pour aider les utilisateurs à nommer tous les nouveaux dossiers et collections de souvenirs.

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La fonction « Souvenirs » de Google Photos n’est pas nouvelle ; les utilisateurs l’apprécient depuis des années. Cependant, avec le dernier ajout de l’album, elle est encore meilleure que jamais. Désormais, vos photos et vidéos préférées sont affichées sous forme de collage ou d’album, comme si vous regardiez une histoire sur Instagram ou des souvenirs sur Facebook. Vous pouvez facilement appuyer sur pour feuilleter les photos, les enregistrer pour plus tard ou faire défiler toute une chronologie d’événements.

Une autre nouveauté est la possibilité de définir un coauteur pour des souvenirs spécifiques, ce qui facilite le partage des souvenirs avec d’autres personnes. Le système est analogue à celui des albums partagés, dans lesquels vous pouvez inviter un ami ou un membre de votre famille, ce qui facilite la collaboration et permet de compléter un souvenir avec des photos et des vidéos d’événements spécifiques. Si vous avez trop de souvenirs, un nouvel outil d’intelligence artificielle peut facilement les nommer, et ce n’est que l’un des nombreux nouveaux outils d’intelligence artificielle qui font leur apparition dans Google Photos.

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Pas encore en France

Pour l’instant, le seul moyen de partager l’un de ces nouveaux souvenirs est d’inviter quelqu’un à le coécrire, qui pourra ensuite l’enregistrer lui-même. Toutefois, Google a annoncé qu’il ajouterait bientôt une option permettant de transformer rapidement ces souvenirs en vidéo, que vous pourrez partager dans un message texte ou sur les réseaux sociaux.

Si vous disposez de la dernière version de l’application Google Photos, vous verrez apparaître la nouvelle catégorie « Souvenirs » en bas de page. Allez-y, ouvrez-en une et profitez de vos souvenirs, ou faites preuve de créativité et créez les vôtres.

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Intelligence Artificielle

OpenAI promeut GPT-4 comme moyen de réduire la charge des modérateurs de contenu humains

par Yohann Poiron le
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L’un des métiers les plus méconnus de l’ère Internet est celui de modérateur de contenu. OpenAI est convaincue que sa technologie peut contribuer à résoudre l’un des problèmes les plus difficiles de la technologie : la modération de contenu à grande échelle.

Beaucoup de personnes ont déjà décrit de manière éloquente et poignante le sort de ces employés, qui se comptent par milliers et sont chargés par de grands réseaux sociaux tels que Facebook d’examiner des tonnes de contenus générés par les utilisateurs afin d’y déceler des violations et de les retirer de ces plateformes.

Le contenu auquel ils sont exposés comprend souvent des descriptions détaillées et des preuves photographiques ou vidéo de l’humanité dans ce qu’elle a de pire — comme des représentations d’abus sexuels sur des enfants — sans parler de divers autres crimes, atrocités et horreurs.

Les modérateurs chargés d’identifier et de supprimer ces contenus ont déclaré souffrir de stress post-traumatique, d’anxiété et de diverses autres maladies mentales et psychologiques en raison de leur exposition.

L’IA prend en charge la modération des contenus

Ne serait-ce pas une amélioration si un programme d’intelligence artificielle (IA) pouvait prendre en charge une partie, voire la plus grande partie, de la modération de contenu en ligne ?

C’est ce qu’espère OpenAI, qui a publié aujourd’hui un article de blog détaillant ses conclusions selon lesquelles GPT-4 — son dernier grand modèle de langage (LLM) accessible au public, qui constitue l’épine dorsale d’une version de ChatGPT — peut être utilisé efficacement pour modérer du contenu pour d’autres entreprises et organisations.

« Nous pensons que cela offre une vision plus positive de l’avenir des plateformes numériques, où l’IA peut aider à modérer le trafic en ligne conformément à la politique spécifique de la plateforme et soulager la charge mentale d’un grand nombre de modérateurs humains », écrivent les auteurs de OpenAI Lilian Weng View, Vik Goel et Andrea Vallone.

En fait, selon les recherches de OpenAI, les GPT-4 formés à la modération de contenu obtiennent de meilleurs résultats que les modérateurs humains ayant reçu une formation minimale, bien que les deux soient toujours surpassés par des modérateurs humains hautement qualifiés et expérimentés.

OpenAI décrit un cadre en trois étapes pour former ses LLM, y compris ChatGPT 4, à la modération de contenu conformément aux politiques d’une hypothétique organisation.

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Un processus bien établi

La première étape du processus comprend la rédaction de la politique de contenu — vraisemblablement effectuée par des humains, bien que l’article de blog de OpenAI ne le précise pas — puis l’identification d’un « ensemble d’or » de données que les modérateurs humains identifieront. Ces données peuvent inclure des contenus qui sont manifestement en violation des politiques ou des contenus qui sont plus ambigus, mais que les modérateurs humains considèrent tout de même comme étant en violation. Il peut également s’agir d’exemples de données qui sont clairement conformes aux politiques.

Quel que soit l’ensemble de données en or, les labels seront utilisés pour comparer les performances d’un modèle d’intelligence artificielle. La deuxième étape consiste à prendre le modèle, en l’occurrence GPT-4, et à lui demander de lire la politique de contenu, puis d’examiner le même ensemble de données « en or » et de lui attribuer ses propres labels.

Enfin, un superviseur humain compare les labels de GPT-4 à celles créées à l’origine par des humains. En cas de divergences ou d’exemples de contenu que GPT-4 a « mal compris » ou identifié de manière incorrecte, les superviseurs humains pourraient alors demander à GPT-4 d’expliquer son raisonnement pour l’étiquette. Une fois que le modèle a décrit son raisonnement, le superviseur peut envisager de réécrire ou de clarifier la politique de contenu originale pour s’assurer que GPT-4 la lise et suive cette instruction à l’avenir.

« Ce processus itératif permet d’affiner les politiques de contenu qui sont traduites en classificateurs, ce qui permet de déployer la politique et la modération de contenu à grande échelle », écrivent les auteurs de OpenAI.

L’article de blog de OpenAI décrit également comment cette approche surpasse les « approches traditionnelles de modération de contenu », notamment en créant des « labels plus cohérents » par rapport à une armée de modérateurs humains qui peuvent interpréter le contenu différemment selon la même politique, une « boucle de rétroaction plus rapide » pour mettre à jour les politiques de contenu afin de tenir compte des nouvelles violations et, bien sûr, une « charge mentale réduite » pour les modérateurs de contenu humains, qui pourraient vraisemblablement être appelés uniquement pour aider à former le LLM ou diagnostiquer des problèmes avec lui, et lui laisser toute la ligne de front et la majeure partie du travail de modération.

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Une ironie qui mérite d’être soulignée

La promotion par OpenAI du GPT-4 comme moyen d’alléger la charge mentale des modérateurs de contenu humains présente bien sûr une ironie notable : selon des rapports d’enquête détaillés publiés dans le magazine Time et le Wall Street Journal, OpenAI a elle-même employé des modérateurs de contenu humains au Kenya, par l’intermédiaire de contractants et de sous-traitants tels que Sama, pour lire le contenu, y compris le contenu généré par l’IA, et l’identifier en fonction de la gravité des préjudices décrits.

Comme l’a rapporté Time, ces employés humains étaient payés moins de 2 dollars de l’heure pour leur travail, et les deux rapports indiquent que les employés ont subi des traumatismes durables et des maladies mentales à cause de ce travail.

Les employés ont récemment adressé une pétition au gouvernement du Kenya pour qu’il adopte de nouvelles lois qui protégeraient davantage les modérateurs de contenu.

Il se peut donc que l’initiative de modération automatisée des contenus de OpenAI soit, d’une certaine manière, un moyen de réparer ou de prévenir de futurs préjudices tels que ceux qui ont été causés lors de sa création.

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Intelligence Artificielle

Meta lance un générateur de musique IA qui crée de la musique à partir d’un texte

par Yohann Poiron le
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Récemment, Meta et Microsoft ont uni leurs forces pour présenter le nouveau LLaMA 2 — un modèle d’IA à grand langage de nouvelle génération, ce qui a conduit l’entreprise de Mark Zuckerberg à travailler sur plusieurs outils d’IA générative pour Instagram, dont un qui aide à identifier le contenu généré par l’IA. Un tel outil pourrait être plus nécessaire que nous ne le pensions, car Meta vient de présenter son dernier projet.

Dans un article de blog, Meta a présenté son dernier outil d’IA, AudioCraft, qui génère, selon l’entreprise, du son et de la musique de haute qualité et réalistes à partir de texte. Selon l’entreprise, cet outil aiderait, par exemple, « un propriétaire de petite entreprise à ajouter facilement une bande sonore à sa dernière publicité vidéo sur Instagram ».

Cela pourrait donc aussi signifier qu’il n’est plus nécessaire de parcourir différentes chansons pendant des heures avant de télécharger un Reel. Il suffira peut-être d’écrire le type de musique dont on a besoin, et l’outil d’IA la générera. Je ne suis pas sûr de savoir ce qu’en penseraient les artistes.

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AudioCraft n’est encore déployé sur aucune des plateformes appartenant à Meta, mais ce n’est peut-être qu’une question de temps avant que l’outil d’IA ne devienne une simple fonctionnalité que nous pouvons utiliser quotidiennement. Pour l’instant, Meta publie AudioCraft en tant que code source ouvert. L’entreprise explique que l’objectif est de permettre aux chercheurs et aux praticiens d’entraîner leurs propres modèles avec leurs propres ensembles de données et de contribuer à faire progresser le domaine de l’audio et de la musique générés par l’IA.

AudioCraft est une collection de trois modèles : MusicGen, AudioGen et une version améliorée d’EnCodec. MusicGen est un modèle de génération audio conçu pour créer de la musique. Il a été entraîné sur un vaste ensemble de données d’environ 400 000 enregistrements musicaux, y compris les descriptions textuelles et les métadonnées, soit un total de 20 000 heures de musique appartenant à Meta ou faisant l’objet d’une licence à cette fin spécifique.

AudioGen est un modèle d’IA capable de générer de la musique à partir d’un texte. En fournissant une description écrite d’une scène acoustique, le modèle peut produire des sons environnementaux réalistes qui correspondent à la description, avec un contexte complexe et des conditions d’enregistrement réalistes. Le décodeur EnCodec permet de générer de la musique de meilleure qualité avec moins de problèmes.

De l’open source !

Selon Meta, « l’innovation responsable ne peut se faire de manière isolée ». Le géant de la technologie affirme également que les ensembles de données d’entraînement de ses modèles manquent de diversité, notamment en termes de styles musicaux et de langues. En partageant le code d’AudioCraft, Meta souhaite permettre à d’autres chercheurs de tester de nouvelles méthodes pour réduire les biais et les abus dans les modèles génératifs.

Le géant de la technologie se dit également impatient de voir les résultats créatifs que les gens produiront en utilisant sa méthode. Vous pouvez déjà entendre des centaines d’échantillons générés par l’outil d’IA, du disco des années 80 aux instruments de jazz, en passant, par exemple, par un homme parlant avec de nombreuses personnes applaudissant en arrière-plan.

Il sera intéressant de voir comment les développeurs open source choisiront d’intégrer ces modèles audio Meta dans leur travail.

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Intelligence Artificielle

OpenAI dépose la marque GPT-5

par Yohann Poiron le
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Même si OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT, n’a sorti que récemment le LLM GPT-4, une autre itération pourrait bien être sur le point de voir le jour. L’entreprise a récemment déposé une demande de marque déposée pour un futur LLM appelé « GPT-5 », ce qui suggère que le nouveau modèle de langage pourrait arriver plus vite que nous ne le pensons.

OpenAI a déposé une demande de marque déposée le 18 juillet pour GPT-5. La demande de marque a récemment été repérée par Josh Gerben, avocat spécialisé dans les marques. Il l’a partagé dans un tweet, qui montrait la demande avec les catégories IC 009 et IC 041.

En entrant un peu plus dans les détails, nous constatons que la demande de marque concerne des « programmes informatiques téléchargeables et des logiciels informatiques liés à des modèles de langage ». Les autres catégories comprennent également « la production artificielle de la parole et du texte humains et les logiciels de traitement du langage et d’apprentissage automatique ». La demande de marque GPT-5 est actuellement en attente d’examen, ce qui signifie qu’il pourrait s’écouler un certain temps avant qu’elle ne soit traitée.

Combinée au titre, cette demande laisse fortement entendre qu’un nouveau LLM est en cours de développement. Cependant, cela contredirait la récente déclaration du PDG d’OpenAI, Sam Altman, qui a confirmé que l’entreprise ne travaillait pas sur GPT-5 en avril dernier. En outre, il est également possible que l’entreprise s’assure simplement les droits de sa prochaine itération à l’avance, afin que d’autres entreprises ne la devancent pas.

Quoi qu’il en soit, il sera intéressant de voir comment le prochain GPT-5 d’OpenAI prendra forme et les changements qu’il pourrait apporter. Actuellement, nous attendons avec impatience le lancement des capacités multimodales de GPT-4, qui vous permet de télécharger des images et d’interroger le chatbot à leur sujet.

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Intelligence Artificielle

Zoom met à jour ses conditions d’utilisation pour préciser qu’il n’utilisera pas vos appels pour entraîner l’IA

par Yohann Poiron le
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Après la mise à jour de ses conditions d’utilisation, Zoom a revu sa formulation et précisé, dans un article de blog séparé, qu’elle n’utilisera pas les données de ses clients pour former l’IA. Ces données comprennent les visages et les voix des clients et d’autres participants au chat utilisant son très populaire logiciel d’appel vidéo et de conférence.

Dans la liste des conditions de service de l’entreprise, des mises à jour ont été apportées à la section 10 : Utilisation des données, licences et responsabilités : « Nonobstant ce qui précède, Zoom n’utilisera pas le Contenu audio, vidéo ou chat du Client pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle sans votre consentement ».

Cette précision a été ajoutée après l’utilisation antérieure de l’expression « sans votre consentement » dans les conditions d’utilisation de Zoom, qui ont été révisées en mars dernier. Cette précision a sonné l’alarme pour de nombreuses personnes, car elle impliquait que, dans certaines situations, Zoom pourrait utiliser les données « de type communication » de ses clients pour entraîner l’intelligence artificielle. Pire encore, la manière dont ce consentement pouvait être donné ou révoqué n’était pas précisée.

En plus de la mise à jour de la section 10, Smita Hashim, chef de produit chez Zoom, a détaillé les changements dans un article de blog de l’entreprise afin d’apaiser les inquiétudes des clients. L’article de blog réaffirme que les données des clients ne seront pas utilisées pour former des modèles d’IA et que l’entreprise « s’efforcera d’assurer la transparence sur la propriété des données dans nos conditions de service ».

Zoom répond aux inquiétudes concernant l’IA et la vie privée

Actuellement, Zoom utilise l’IA générative pour certains outils disponibles pour les clients comme Zoom IQ Team Chat Compose et Zoom IQ Meeting Summary. Ce dernier peut surveiller les conversations vidéo, audio et textuelles d’une conférence Zoom pour ensuite fournir un résumé de la réunion.

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Zoom n’est pas la seule entreprise à faire l’objet d’un examen minutieux en ce qui concerne les outils qu’elle utilise pour former son IA. Qu’il s’agisse d’entreprises cherchant à utiliser l’IA dans des cas d’utilisation spécifiques ou d’entreprises comme OpenAI qui construisent des plateformes d’IA générative comme ChatGPT, les sources du contenu utilisé pour former l’intelligence artificielle sont examinées de plus près que jamais.

Les préoccupations concernant les données d’entraînement de l’IA se sont concentrées sur la protection de la vie privée, par exemple les utilisateurs de Zoom qui s’inquiètent de l’utilisation de leurs visages et de leurs conversations, ainsi que sur les questions de droits d’auteur.

D’autres protestations analogues se multiplient à mesure que le public en apprend davantage sur la manière dont les modèles d’IA générative sont construits.

Soucieuse d’éviter toute presse négative, Zoom s’est efforcée d’atténuer le malaise des utilisateurs face à ses propres pratiques en matière d’IA, et d’autres entreprises feront probablement de même. Toutefois, à mesure que l’IA générative progresse et que la technologie est utilisée dans un plus grand nombre d’industries, il est probable que les débats et les batailles juridiques sur le contenu de l’IA continueront à proliférer.

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