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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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ChatGPT: Le mode vocal avancé de OpenAI s’étend au Web !

par Yohann Poiron le
ChatGPT: Le mode vocal avancé de OpenAI s'étend au Web !

OpenAI continue d’élargir les capacités de ChatGPT en déployant son mode vocal avancé sur les navigateurs Web. Kevin Weil, directeur produit chez OpenAI, a annoncé cette nouveauté sur X, précisant qu’elle est désormais disponible pour les abonnés des formules Plus, Enterprise, Teams, et Edu.

Ce lancement Web fait suite à l’introduction du mode vocal avancé, alias Advanced Voice Mode, sur les applications iOS et Android de ChatGPT en septembre dernier, enrichissant l’expérience utilisateur d’une dimension vocale fluide et naturelle.

Un mode vocal avancé pour des conversations naturelles

Le mode vocal avancé repose sur les capacités audio natives de GPT-4o, permettant des conversations en temps réel plus intuitives et immersives. Cette fonctionnalité est capable de comprendre et de répondre à des signaux non verbaux, comme la vitesse d’élocution de l’utilisateur, et peut également ajuster ses réponses pour transmettre des émotions.

Pour initier une conversation vocale depuis le Web, il suffit de cliquer sur l’icône vocale située en bas à droite de la fenêtre de ChatGPT. Une fois l’autorisation donnée au navigateur pour accéder au microphone de l’ordinateur, une interface avec une orbite bleue s’affichera, signalant que le mode vocal est actif.

Une personnalisation vocale poussée

OpenAI propose 9 voix de sortie pour ChatGPT, chacune dotée d’une tonalité et d’un caractère distincts. Parmi les options disponibles, on trouve par exemple « Arbor », décrite comme « décontractée et polyvalente », ou encore « Ember », qui incarne « la confiance et l’optimisme ». Cette personnalisation offre aux utilisateurs la possibilité d’adapter les réponses vocales de ChatGPT à leurs besoins ou préférences, renforçant ainsi l’engagement et l’expérience utilisateur.

Pour le moment, seuls les abonnés payants bénéficient de cette fonctionnalité, mais Kevin Weil a confirmé que OpenAI prévoit de la rendre accessible aux utilisateurs gratuits « dans les semaines à venir ». Ces derniers bénéficieront d’un aperçu limité chaque mois.

Les utilisateurs des formules Plus et Teams disposent d’un quota journalier pour le mode vocal avancé, avec des limites susceptibles d’évoluer. Une notification est envoyée lorsque l’utilisateur approche des 15 minutes restantes pour la journée.

Un pas de plus vers une IA plus humaine

L’ajout du mode vocal avancé au Web marque une nouvelle étape dans l’évolution de ChatGPT vers une IA encore plus interactive et intuitive. Cette fonctionnalité, qui combine des capacités vocales avancées avec une personnalisation fine, transforme ChatGPT en un véritable assistant conversationnel de nouvelle génération.

Avec une adoption prévue pour un public plus large dans un futur proche, OpenAI continue de repousser les limites de l’interaction homme-machine.

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Gemini Advanced : L’IA de Google s’adapte enfin à vos intérêts grâce à sa mémoire !

par Yohann Poiron le
Gemini Advanced : L'IA de Google s'adapte enfin à vos intérêts !

Google franchit une nouvelle étape dans l’amélioration de son IA Gemini Advanced, avec une mise à jour majeure qui introduit la possibilité pour les utilisateurs de spécifier leurs intérêts et préférences. Désormais, Gemini peut adapter ses réponses en fonction de vos besoins individuels, un ajout qui rapproche l’outil de ses concurrents, comme ChatGPT, déjà reconnu pour ses interactions personnalisées.

Grâce à cette mise à jour, les utilisateurs peuvent demander à Gemini de se souvenir de détails spécifiques, comme des restrictions alimentaires, des hobbies, ou des styles d’écriture préférés. Par exemple, vous pouvez lui dire : « Donne-moi toujours des recettes végétariennes » ou « Je préfère des réponses concises ». Une fois ces préférences enregistrées, Gemini les utilisera pour orienter ses futures interactions, rendant les réponses plus pertinentes et utiles.

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Pour accéder à cette nouvelle fonctionnalité, il suffit de lancer Gemini dans un navigateur. Un pop-up vous guidera probablement à travers le processus de configuration. Ensuite, la personnalisation se fait de manière intuitive en utilisant un langage naturel, directement au sein de vos conversations avec l’IA.

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Une expérience Gemini Advanced plus intuitive et utile

Cette avancée marque une étape cruciale pour Gemini Advanced, qui devient plus qu’un simple chatbot : il s’apparente à un véritable assistant personnel. En tenant compte de vos préférences, Gemini peut offrir des réponses non seulement adaptées, mais également anticipées. Par exemple, il pourra automatiquement exclure les recettes contenant de la viande pour un utilisateur végétarien, ou encore ajuster son ton d’écriture à votre style préféré, qu’il soit formel ou décontracté.

Ces fonctionnalités enrichissent considérablement l’expérience utilisateur, rendant l’IA plus utile pour les tâches quotidiennes, de la planification des repas à la rédaction de contenus.

Gemini rattrape ses concurrents

En intégrant la personnalisation, Gemini Advanced comble un retard face à des concurrents comme ChatGPT, qui proposent des options similaires depuis quelque temps. Cette mise à jour garantit que Google reste compétitif dans le paysage en constante évolution des assistants IA.

Pour l’instant, cette nouvelle fonctionnalité est exclusivement disponible pour les utilisateurs de Gemini Advanced ayant souscrit au Google One AI Premium. Son accès dépendra également du pays, de l’appareil, et de la langue. Elle est toutefois compatible sur le web et les appareils mobiles, rendant l’expérience Gemini accessible à un public large.

Une IA plus personnelle et intuitive

Avec cette mise à jour, Gemini Advanced s’affirme comme un outil plus intelligent et intuitif, capable de transformer votre quotidien en simplifiant les tâches courantes. Alors que Google continue de développer de nouvelles fonctionnalités, l’avenir de Gemini promet des interactions encore plus personnalisées, fluides, et efficaces. Un grand pas vers une IA qui sait vraiment répondre à vos besoins, comme si elle vous connaissait.

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Microsoft 365 Copilot : Actions, Agents SharePoint et nouveautés pour PowerPoint, Outlook et Excel

par Yohann Poiron le
Microsoft 365 Copilot : Actions, Agents SharePoint et nouveautés pour PowerPoint, Outlook et Excel

Lors de la conférence Microsoft Ignite 2024, l’entreprise a dévoilé des mises à jour majeures pour Microsoft 365 Copilot, notamment avec l’introduction des Copilot Actions, des agents AI pour SharePoint, des capacités de traduction pour PowerPoint, et des améliorations dans Outlook pour planifier des réunions plus efficacement.

« Nous accélérons notre ambition de permettre à chaque employé d’utiliser Copilot comme assistant personnel et de transformer chaque processus d’entreprise avec des agents construits dans Copilot Studio », a écrit Jared Spataro, CMO d’AI at Work, dans l’article d’annonce. « Nous ajoutons une nouvelle valeur à Copilot pour résoudre les principaux problèmes liés au travail et aider chaque employé à accroître son impact – de l’automatisation des tâches répétitives à la gestion de votre calendrier ».

Copilot Actions: L’automatisation simplifiée des tâches répétitives

Microsoft a présenté Copilot Actions, une fonctionnalité actuellement en preview privée qui permettra aux utilisateurs de Microsoft 365 Copilot d’automatiser des tâches quotidiennes fastidieuses.

Ces actions fonctionnent comme des macros intelligentes basées sur des invites simplifiées et des tâches prédéfinies que l’utilisateur peut configurer puis laisser fonctionner automatiquement.

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Exemples d’utilisation de Copilot Actions :

  • Résumer automatiquement les actions à réaliser après une réunion Teams.
  • Générer des rapports hebdomadaires.
  • Préparer des réunions en collectant les informations pertinentes.

L’objectif est de rendre ces automatisations invisibles et efficaces, pour permettre aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L’entreprise est également en train de réorganiser ses Copilot Pages (la version Microsoft de Canvas ou d’Artifacts) afin que les utilisateurs puissent demander au chatbot de générer du contenu, tiré de Microsoft Graph, puis de le partager avec d’autres membres de l’entreprise sur des pages persistantes et actualisables. Cette fonctionnalité devrait être proposée aux utilisateurs au début de l’année 2025.

Améliorations de Copilot dans PowerPoint, Outlook et Excel

Microsoft 365 Copilot continue de s’enrichir dans les différentes applications de la suite Office. Voici les principales nouveautés annoncées.

PowerPoint : Traductions et aide à la création

Dès début 2025, les utilisateurs de PowerPoint pourront traduire des présentations dans 40 langues, sans modifier la mise en page ou le style des diapositives. Une autre nouveauté, le Copilot Narrative Builder, exploitera des modèles de présentation, des notes d’intervenants et des transitions intégrées pour générer une ébauche de présentation plus cohérente.

Copilot pourra également intégrer automatiquement des images depuis SharePoint dans vos diapositives pour enrichir visuellement vos présentations.

Outlook : Planification optimisée et agendas automatisés

Copilot dans Outlook devient encore plus intelligent pour planifier des réunions. En analysant les calendriers des collaborateurs, il trouvera automatiquement les meilleurs créneaux horaires pour des réunions 1:1 et pourra créer un ordre du jour pour chaque réunion.

Cette fonctionnalité sera déployée pour les utilisateurs de Copilot dans Outlook d’ici la fin novembre 2024.

Excel : Une nouvelle expérience de démarrage

Pour faciliter la création de tableurs, Copilot dans Excel proposera bientôt une expérience de démarrage améliorée, incluant des suggestions de modèles avec des en-têtes, des formules, et des visuels préconfigurés.

Agents intelligents : SharePoint rejoint la révolution IA

Microsoft étend également ses Copilot Agents à SharePoint, après leur introduction récente dans des domaines comme les ventes, le service client et la finance. Ces agents intelligents permettront :

  • De résumer automatiquement des documents.
  • De répondre à des questions basées sur les données contenues dans des fichiers SharePoint.
  • De créer des agents personnalisés capables de fournir des réponses AI sur un site SharePoint spécifique ou une liste de fichiers.

Ces fonctionnalités visent à transformer la gestion documentaire et les flux de travail en entreprise, en rendant l’accès aux données plus intuitif et plus rapide.

Une suite enrichie pour booster la productivité

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Ces nouveautés illustrent la vision de Microsoft pour 365 Copilot : intégrer l’intelligence artificielle dans les moindres aspects des outils professionnels, pour automatiser les tâches répétitives, simplifier la collaboration, et enrichir les capacités créatives. Que ce soit avec Copilot Actions pour automatiser des workflows ou avec des agents AI dans SharePoint, ces innovations renforcent l’écosystème Microsoft 365 comme un incontournable pour les entreprises cherchant à améliorer leur productivité.

Avec des fonctionnalités étendues dans PowerPoint, Outlook, et Excel, combinées à des améliorations en profondeur dans SharePoint, Microsoft confirme son engagement à placer l’IA au cœur des transformations professionnelles. 2025 s’annonce comme une année charnière pour les utilisateurs de Microsoft 365.

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Operator : l’IA d’OpenAI qui pourrait tout changer en 2025

par Yohann Poiron le
Operator : l'IA d'OpenAI qui pourrait tout changer en 2025

En début d’année 2025, OpenAI lancera Operator, un nouvel outil d’intelligence artificielle destiné à redéfinir l’automatisation des tâches complexes.

Capable de minimiser les interventions humaines, cet outil promet de transformer des secteurs entiers tout en influençant notre façon d’interagir avec la technologie.

Operator pourrait marquer une étape majeure dans l’évolution de l’IA, bien plus que ChatGPT, avec des implications significatives sur les marchés de l’emploi, la vie privée et les protocoles de sécurité.

Un pas de géant dans l’automatisation des tâches

Conçu pour gérer des tâches multi-étapes exigeant aujourd’hui une supervision humaine importante, Operator ambitionne de simplifier les processus et d’accroître l’efficacité dans des domaines variés.

Ses potentielles applications incluent la gestion des chaînes d’approvisionnement, la transformation du service client et bien plus encore. Voici les principales capacités attendues :

  • Traitement multimodal avancé pour analyser des données diverses.
  • Algorithmes de prise de décision sophistiqués, capables de comprendre des nuances complexes.
  • Mécanismes d’apprentissage adaptatif pour évoluer avec les besoins.
  • Intégration fluide avec les systèmes existants.

Ces caractéristiques placent Operator parmi les outils les plus prometteurs en matière d’autonomie et d’efficacité dans l’automatisation.

Comment Operator se distingue des outils actuels ?

Alors que des outils comme Claude ou les agents de Microsoft offrent des fonctionnalités d’automatisation basiques, Operator vise un niveau supérieur grâce à son modèle multimodal avancé. Cela lui permettra d’exploiter des sources de données variées et d’effectuer des tâches plus nuancées.

Voici ce qui rend Operator unique :

  • Capacité améliorée à comprendre les contextes complexes.
  • Adaptabilité accrue pour gérer des scénarios nouveaux.
  • Exécution plus fluide des tâches complexes.
  • Meilleure intégration dans les flux de travail existants.

Ces avancées pourraient combler l’écart entre les IA actuelles et une intelligence artificielle plus généralisée, ouvrant de nouvelles possibilités pour l’automatisation.

Innovations technologiques attendues

Des rumeurs évoquent de nouvelles architectures pour le développement de Operator, incluant des méthodes d’apprentissage sur des actions informatiques directes. Cela pourrait améliorer considérablement sa capacité d’adaptation et son efficacité. Parmi les avancées possibles :

  • Nouvelles architectures de réseaux neuronaux adaptées à l’automatisation.
  • Techniques d’apprentissage par renforcement avancées.
  • Améliorations en traitement du langage naturel et génération textuelle.
  • Reconnaissance améliorée des motifs visuels et des schémas complexes.

Ces innovations pourraient établir un nouveau standard dans l’industrie et élargir les horizons de l’automatisation.

Impacts industriels : vers des agents autonomes

Avec le lancement de Operator, le marché pourrait se tourner vers des agents autonomes capables de mener à bien des tâches de manière indépendante. Cette évolution pourrait stimuler :

  • Le développement de solutions IA avancées dans divers secteurs.
  • L’émergence de nouveaux modèles abordables basés sur les capacités de l’IA.
  • Une demande accrue pour des spécialistes en IA et des scientifiques des données.
  • Un accent renforcé sur l’éthique de l’IA et le développement responsable.

En conséquence, les entreprises devront repenser leurs opérations pour tirer parti de ces technologies de pointe.

Défis et préoccupations : automatisation et sécurité

Malgré son immense potentiel, Operator soulève des préoccupations importantes, notamment :

  • Le risque de perte d’emploi dans les secteurs à tâches répétitives ou basées sur des règles.
  • Les menaces pour la vie privée et la sécurité avec une IA contrôlant davantage de systèmes.

Pour relever ces défis, il sera essentiel de :

  • Investir dans des initiatives de reconversion professionnelle.
  • Mettre en place des protocoles de cybersécurité robustes.
  • Établir des lignes directrices éthiques claires pour le développement de l’IA.
  • Assurer la transparence et la responsabilité dans les prises de décision de l’IA.

Un équilibre entre progrès et responsabilité

L’avenir de l’IA repose sur un équilibre délicat entre innovation et responsabilité sociétale. En collaborant étroitement avec des experts en technologie, des décideurs politiques et des éthiciens, nous pouvons exploiter le potentiel de l’IA tout en préservant les intérêts de la société.

Le lancement de Operator représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il promet de transformer les industries et de redéfinir les interactions entre humains et machines. À l’aube de cette nouvelle ère d’automatisation, il est crucial d’aborder ces progrès avec enthousiasme et prudence, en veillant à ce que l’IA serve le bien commun sans compromettre nos valeurs fondamentales.

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Mistral Le Chat : L’IA française qui rivalise avec ChatGPT grâce à Pixtral Large

par Yohann Poiron le
Mistral Le Chat : L'IA française qui rivalise avec ChatGPT grâce à Pixtral Large

La startup française Mistral, qui avait fait sensation en battant un record européen de financement en 2023, continue de marquer le secteur de l’IA avec le lancement de son nouveau modèle fondamental, Pixtral Large, et des mises à jour ambitieuses de son chatbot Le Chat.

En intégrant des fonctionnalités telles que la génération d’images, la recherche Web en temps réel et une interface interactive « Canvas », Mistral positionne Le Chat comme un concurrent sérieux des leaders, tels que ChatGPT.

Pixtral Large : un modèle multimodal de nouvelle génération

Pixtral Large repose sur 124 milliards de paramètres, combinant un décodeur textuel de 123 milliards et un encodeur visuel d’un milliard de paramètres. Conçu pour traiter des données textuelles et visuelles, ce modèle est une avancée majeure par rapport à ses prédécesseurs, comme Mistral Large 2 ou Pixtral 12-B.

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Avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, Pixtral Large peut analyser jusqu’à 30 images haute résolution ou un texte équivalent à 300 pages d’un livre, rivalisant ainsi avec les modèles avancés d’OpenAI. Il excelle sur des benchmarks variés tels que MathVista, DocVQA, et VQAv2, et se prête à des tâches complexes, comme l’analyse de graphiques, la reconnaissance de caractères (OCR) et l’interprétation de documents.

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Toutefois, Pixtral Large n’est pas entièrement open source. Si ses poids et son modèle sont disponibles sur Hugging Face, ils sont soumis à une licence Mistral AI Research limitant leur utilisation à des fins non commerciales et de recherche. Les usages commerciaux nécessitent une licence spécifique ou passent par l’API de Mistral sur sa plateforme Le Platforme.

Le Chat : des fonctionnalités rivalisant avec ChatGPT

Le Chat, le chatbot de Mistral, profite pleinement de Pixtral Large pour intégrer des fonctionnalités avancées qui rivalisent avec ChatGPT et d’autres outils IA. Voici les nouvelles capacités offertes :

  • Recherche web avec citations : Les utilisateurs peuvent désormais effectuer des recherches en temps réel. Le Chat cite ses sources pour assurer une transparence maximale, une fonctionnalité essentielle pour les recherches approfondies.

  • Canvas interactif : Une nouvelle interface « Canvas » permet aux utilisateurs de créer, modifier et collaborer sur des documents, présentations, codes ou maquettes, directement dans Le Chat. Cette innovation s’aligne sur des outils analogues introduits récemment par OpenAI et Anthropic.

  • Analyse avancée de documents et d’images : Grâce à Pixtral Large, Le Chat peut désormais résumer des PDF complexes, extraire des informations de tableaux ou graphiques, et interpréter des équations.
  • Génération d’images : En collaboration avec Black Forest Labs, Le Chat intègre des capacités de génération d’images via le modèle Flux Pro, permettant de créer des visuels de haute qualité directement dans l’interface de chat.
  • Agents automatisés : Des agents personnalisables peuvent automatiser des tâches répétitives comme la rédaction de comptes rendus, le traitement de factures ou l’analyse de reçus.

Ces fonctionnalités transforment Le Chat en un assistant IA complet, capable de prendre en charge des tâches habituellement réparties entre plusieurs outils.

Mistral face aux défis de l’industrie de l’IA

Malgré ses avancées, Mistral doit encore relever plusieurs défis pour rivaliser avec des géants comme OpenAI ou Google. Par exemple, ses modèles manquent de fonctionnalités audio et vocales avancées, telles que celles proposées par ChatGPT Advanced Voice Mode ou Gemini Live.

Dans un contexte géopolitique où l’IA devient un enjeu de souveraineté, Mistral pourrait bénéficier du soutien de l’UE pour offrir une alternative crédible aux solutions dominées par les États-Unis. Avec des outils comme Pixtral Large et Le Chat, l’entreprise française se positionne comme un acteur clé de l’IA en Europe, et potentiellement un atout stratégique face à des géants internationaux.

Mistral, avec ses innovations et sa vision, redéfinit l’écosystème de l’IA en Europe. En proposant une expérience multimodale complète, des outils puissants et accessibles comme Le Chat, et en s’imposant dans un secteur où la concurrence est féroce, l’entreprise prouve qu’elle n’a pas dit son dernier mot. Si elle parvient à surmonter les défis d’adoption et à répondre aux besoins croissants des entreprises et des particuliers, Mistral pourrait bien devenir l’un des leaders mondiaux de l’IA.

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Google dévoile les détails de son outil d’intelligence artificielle Jarvis

par Yohann Poiron le
Google dévoile les détails de son outil d'intelligence artificielle Jarvis

Google développe un nouvel outil d’IA baptisé Jarvis, capable de prendre le contrôle de votre navigateur Web pour effectuer des tâches à votre place. Achats en ligne, réservations de billets d’avion… Jarvis promet de vous faire gagner du temps et de simplifier votre navigation.

Selon The Information, Jarvis utiliserait une version avancée de l’IA Gemini de Google pour analyser le contenu des pages Web, remplir des formulaires et cliquer sur des boutons. Google aurait accidentellement publié une version preview de Jarvis sur le Chrome Web Store, la présentant comme un « compagnon utile qui navigue sur le Web avec vous » pour automatiser certaines tâches.

Google devrait annoncer officiellement Jarvis en décembre. Il reste à voir quelles mesures de sécurité seront mises en place pour garantir la fiabilité et la sécurité de cet outil.

Jarvis pourrait considérablement simplifier certaines tâches en ligne, comme la réservation de billets d’avion ou les achats en ligne, en automatisant les étapes fastidieuses et en offrant une expérience de navigation plus fluide.

Jarvis illustre la volonté de Google d’intégrer l’IA dans notre quotidien pour améliorer notre productivité et nous faire gagner du temps. Il faudra toutefois veiller à ce que cette technologie soit utilisée de manière responsable et sécurisée.

Les agents IA comme Jarvis : une tendance de fond

Google n’est pas la seule entreprise à développer des agents IA. Anthropic a récemment lancé Claude 3.5 Sonnet, un modèle d’IA capable d’utiliser un ordinateur comme un humain, en cliquant sur des boutons, en tapant du texte et en naviguant sur le Web. OpenAI prévoit également de permettre aux développeurs de créer leurs propres agents IA.

Le lancement de Jarvis intervient dans un contexte de concurrence intense dans le domaine de l’IA. OpenAI a récemment déployé des fonctionnalités de moteur de recherche dans ChatGPT, ce qui le place en concurrence directe avec Google et Microsoft.

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AlphaFold 3 : Google DeepMind ouvre l’accès à son IA révolutionnaire

par Yohann Poiron le
AlphaFold 3 : Google DeepMind ouvre l'accès à son IA révolutionnaire

Google DeepMind vient de créer l’événement en annonçant la mise à disposition du code source et des poids du modèle AlphaFold 3 pour la recherche académique. Cette décision, qui intervient quelques semaines seulement après l’attribution du prix Nobel de chimie 2024 à Demis Hassabis et John Jumper pour leurs travaux sur AlphaFold, marque une avancée majeure pour la science ouverte et le développement de médicaments.

AlphaFold 3 repousse les limites de la prédiction des structures d’une protéine. Contrairement à son prédécesseur AlphaFold 2, qui se limitait à la prédiction de la structure 3D des protéines, AlphaFold 3 est capable de modéliser les interactions complexes entre les protéines, l’ADN, l’ARN et les petites molécules, offrant ainsi une compréhension plus complète des processus biologiques fondamentaux.

Cette avancée technologique est cruciale pour la découverte de nouveaux médicaments et le traitement des maladies. Les méthodes traditionnelles de modélisation moléculaire sont souvent longues, coûteuses et incertaines. AlphaFold 3 offre une alternative plus rapide et plus accessible pour explorer ces processus essentiels, accélérant ainsi la recherche pharmaceutique.

Le lancement initial de AlphaFold 3 en mai dernier avait été critiqué pour son manque d’ouverture. DeepMind avait limité l’accès à une interface en ligne sans publier le code source, suscitant des inquiétudes quant à la transparence et au partage des connaissances.

La libération en open source d’AlphaFold 3 pour un usage académique marque un pas en avant vers la science ouverte, bien que l’accès aux poids du modèle reste soumis à autorisation de Google.

AlphaFold 3 : une révolution en biologie computationnelle

AlphaFold 3 se distingue par son approche innovante basée sur la diffusion, qui traite directement les coordonnées atomiques. Cette méthode, plus conforme aux principes de la physique moléculaire, améliore l’efficacité et la fiabilité du système.

AlphaFold 3 surpasse les méthodes physiques traditionnelles dans la prédiction des interactions entre protéines et ligands, même sans information structurelle initiale. Cette performance illustre la puissance de l’IA dans le domaine de la biologie computationnelle.

L’impact d’AlphaFold 3 sur la découverte et le développement de médicaments pourrait être considérable. La libération en open source pour la recherche académique permettra d’accélérer la compréhension des mécanismes des maladies et des interactions médicamenteuses.

Des limites à surmonter

Malgré ses performances, AlphaFold 3 présente des limites. Il peut produire des structures incorrectes et ne prend pas en compte les mouvements moléculaires. L’utilisation d’AlphaFold 3 doit donc être complétée par des méthodes expérimentales classiques.

La sortie d’AlphaFold 3 marque une étape importante pour la science assistée par l’IA. Cet outil puissant ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche en biologie computationnelle et le développement de médicaments, et pourrait contribuer à des avancées majeures dans la compréhension et le traitement des maladies.

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Amazon défie Nvidia avec ses nouvelles puces IA : Trainium 2 à l’assaut !

par Yohann Poiron le
Amazon défie Nvidia avec ses nouvelles puces IA : Trainium 2 à l'assaut !

Amazon pourrait bientôt sérieusement rivaliser avec Nvidia dans le domaine des puces d’IA. En effet, le géant du e-commerce ambitionne de lancer ses propres puces sur le marché, afin de réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia et de renforcer sa position dans le secteur de l’intelligence artificielle.

C’est Annapurna Labs, la société qu’Amazon a acquise en 2015 pour 350 millions de dollars, qui mène ce projet. Annapurna est connue pour ses contributions à Amazon Web Services (AWS), notamment avec sa technologie de gestion des machines virtuelles, Nitro, et ses puces Graviton, une alternative ARM à faible consommation pour les processeurs de serveurs, en concurrence avec AMD et Intel.

Le dernier développement d’Annapurna, le Trainium 2, marque un tournant pour Amazon. Cette puce, dévoilée en 2023, est spécialement conçue pour accélérer l’entraînement des modèles d’IA dans l’écosystème AWS, avec des performances supposées quatre fois supérieures à celles de la première version lancée en 2020.

Actuellement, Anthropic, la société derrière l’IA Claude, concurrente de ChatGPT, teste le Trainium 2. Cette collaboration s’inscrit dans un partenariat de 4 milliards de dollars entre Amazon et Anthropic, visant à encourager l’utilisation des nouvelles puces d’Amazon pour l’entraînement des modèles IA, même si la préférence de l’entreprise va à Nvidia.

Un choix stratégique d’Amazone pour réduire les coûts et gagner en autonomie

En s’affranchissant de Nvidia, Amazon espère réduire les coûts de production et d’exploitation de ses services cloud. Selon Dave Brown, vice-président des services de calcul et de mise en réseau chez AWS, les économies générées par ce changement pourraient être colossales : « Lorsque vous économisez 40 % sur quelques milliers de dollars, l’impact reste limité. Mais quand vous économisez 40 % sur des dizaines de millions de dollars, le choix est clair ».

Ce mouvement s’inscrit dans une tendance observée chez plusieurs grandes entreprises technologiques qui cherchent à reprendre le contrôle sur leurs propres puces. Apple a ouvert la voie en écartant Intel de ses ordinateurs en 2020, développant ses propres processeurs de série M pour Mac. Ces puces M, conçues en interne, se sont imposées comme des références sur le marché, notamment avec le modèle M4, optimisé pour les applications d’intelligence artificielle.

Des investissements massifs dans la course à l’IA

Cependant, Amazon et ses concurrents doivent augmenter considérablement leurs dépenses pour rester compétitifs dans cette course à l’IA. En 2023, Amazon a dépensé 48 milliards de dollars, un chiffre qui pourrait atteindre 75 milliards de dollars en 2024. De son côté, Microsoft a multiplié ses dépenses pour l’infrastructure AI, passant de 10,7 milliards de dollars en 2023 à 56 milliards de dollars en août 2024.

Au-delà de la course aux meilleures puces d’IA, Amazon et les autres géants de la technologie font face aux défis d’infrastructure, notamment en matière de centres de données et de capacité énergétique. Amazon prévoit d’investir environ 150 milliards de dollars dans ses infrastructures de centres de données au cours des quinze prochaines années pour répondre aux besoins croissants de l’IA.

En s’engageant dans le développement de ses propres puces, Amazon entend non seulement gagner en efficacité mais aussi se positionner comme un leader indépendant dans l’IA, sans dépendre exclusivement de Nvidia. Avec Trainium 2, Amazon espère franchir un cap dans la performance de ses services d’IA et poursuivre son expansion dans un marché de plus en plus concurrentiel.

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Anthropic : Des outils pour maîtriser l’ingénierie de prompts et booster l’IA en entreprise

par Yohann Poiron le
Anthropic : Des outils pour maîtriser l'ingénierie de prompts et booster l'IA en entreprise

Anthropic a lancé une suite d’outils innovants conçus pour automatiser et améliorer l’ingénierie de prompts dans sa console de développement, marquant une avancée significative pour le développement de l’IA en entreprise. Parmi les nouvelles fonctionnalités, on retrouve un « améliorateur de prompts » et une gestion avancée des exemples, permettant aux développeurs de créer des applications IA plus fiables en optimisant les instructions qui guident des modèles comme Claude dans la génération de réponses.

Au cœur de cette mise à jour se trouve le Prompt Improver, un outil appliquant les meilleures pratiques de l’ingénierie de prompts pour affiner automatiquement les prompts existants. Cela s’avère particulièrement utile pour les développeurs qui travaillent sur diverses plateformes d’IA, car les techniques de prompt peuvent varier entre les modèles. Ces nouveaux outils visent à combler cette lacune, permettant aux développeurs d’adapter des prompts conçus pour d’autres systèmes IA afin de fonctionner de manière transparente avec Claude.

« Écrire des prompts efficaces reste un des aspects les plus complexes du travail avec des modèles de langage, » a déclaré Hamish Kerr, chef de produit chez Anthropic. « Notre nouveau Prompt Improver simplifie cette tâche en automatisant l’implémentation de techniques avancées, facilitant ainsi l’obtention de résultats de haute qualité avec Claude ».

Prompt Improver introduit des techniques avancées, comme le raisonnement en chaîne, où Claude analyse une tâche étape par étape avant de générer une réponse. Cette approche augmente considérablement la précision et la fiabilité des réponses, notamment pour des tâches complexes. L’outil standardise aussi les exemples dans les prompts, réécrit les sections ambiguës et ajoute des instructions pré-remplies pour orienter davantage les réponses de Claude.

Anthropic a également intégré un système de gestion des exemples dans sa console, permettant aux développeurs de gérer et d’éditer des exemples directement dans le cadre de leurs prompts. Cette fonctionnalité est essentielle pour garantir que Claude respecte des formats de sortie spécifiques, ce qui est indispensable pour de nombreuses applications professionnelles. Si un prompt manque d’exemples, Claude peut générer automatiquement des exemples synthétiques, simplifiant ainsi le processus de développement.

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L’impact de la stratégie d’Anthropic sur le marché de l’IA en entreprise

Le lancement de ces outils par Anthropic arrive à un moment clé pour l’adoption de l’IA en entreprise. Alors que de plus en plus de sociétés intègrent des modèles IA dans leurs opérations, elles doivent souvent ajuster et adapter les modèles à leurs besoins spécifiques. Les nouveaux outils d’Anthropic visent à faciliter cette transition, permettant aux entreprises de déployer des solutions IA fiables et performantes dès le départ. Anthropic se distingue ainsi dans un secteur où des concurrents comme OpenAI et Google rivalisent également pour le leadership.

Avec cette mise à jour, Anthropic affiche son ambition de jouer un rôle de premier plan dans l’IA pour l’entreprise. En réduisant les obstacles à une ingénierie de prompt efficace, la société aide les entreprises à intégrer l’IA dans leurs opérations critiques avec plus de facilité.

Dans un marché en pleine expansion, l’approche pragmatique d’Anthropic pourrait bien être le facteur décisif pour les entreprises cherchant à optimiser leurs flux de travail IA. Plus qu’un simple outil d’adoption, les innovations d’Anthropic visent à rendre l’IA plus performante, rapide et fiable, offrant ainsi l’avantage compétitif recherché par les entreprises.

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ChatGPT devient un hub pour les développeurs : intégration directe avec VS Code, Xcode et plus

par Yohann Poiron le
ChatGPT devient un hub pour les développeurs : intégration directe avec VS Code, Xcode et plus

OpenAI continue de faire évoluer les versions de bureau de ChatGPT, consolidant son ambition d’intégrer l’IA dans les workflows quotidiens des utilisateurs. Avec les récentes mises à jour des versions macOS et Windows, l’objectif est clairement de permettre aux utilisateurs de rester dans l’application ChatGPT pour une grande partie de leurs tâches, sans avoir besoin de passer d’une application à l’autre.

Les utilisateurs de ChatGPT sur macOS bénéficient désormais de la possibilité d’ouvrir des applications tierces directement depuis l’application ChatGPT.

Les abonnés à ChatGPT Plus et Teams, ainsi que les utilisateurs des versions Enterprise et Edu dans un avenir proche peuvent accéder à des environnements de développement comme VS Code, Xcode, Terminal et iTerm2 via un menu déroulant intégré.

Cette approche rappelle l’intégration de GitHub Copilot avec les plateformes de codage, dévoilée en octobre. Alexander Embiricos, chef de produit pour l’équipe ChatGPT desktop, explique que beaucoup d’utilisateurs copiaient du texte ou du code généré par ChatGPT pour le coller dans d’autres applications. En intégrant des IDE directement dans ChatGPT, OpenAI répond donc à une demande importante de sa base d’utilisateurs, particulièrement chez les développeurs.

« Nous avons voulu commencer par les IDE car nous savions qu’une grande partie de nos utilisateurs sont des développeurs, et nous avons constaté beaucoup de copier-coller de contenu textuel depuis l’application vers d’autres plateformes », a déclaré Embiricos, qui était auparavant CEO de Multi, une startup spécialisée dans le partage d’écran, acquise par OpenAI en juin.

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ChatGPT, une intégration limitée à macOS pour le moment 

Afin de garantir la sécurité des données, OpenAI a conçu cette fonctionnalité pour être activée manuellement par l’utilisateur, renforçant ainsi la confidentialité des informations partagées entre applications. Avec cette intégration, il est désormais possible de travailler sur du code dans ChatGPT, puis de lancer VS Code ou un autre environnement avec le code déjà en cours d’édition.

Bien que cette intégration soit actuellement limitée à macOS, Embiricos a précisé que les utilisateurs de PC sous Windows devraient également en bénéficier prochainement. De plus, OpenAI prévoit d’étendre le nombre d’applications prises en charge. Sur Windows, l’application de bureau ChatGPT est désormais accessible à tous les utilisateurs, y compris ceux du niveau gratuit, après une période de lancement limitée aux abonnés. En plus d’élargir la base d’utilisateurs, OpenAI a introduit le mode vocal avancé ainsi qu’une nouvelle fonction de capture d’écran dans l’application Windows.

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« Nos clients nous ont souvent demandé d’ajouter le mode vocal avancé sur la version de bureau, et nous avons donc priorisé cette fonctionnalité pour l’application Windows », a indiqué Embiricos. La fonctionnalité de capture d’écran, optimisée pour les ordinateurs Windows, permet aux utilisateurs de choisir précisément les fenêtres qu’ils souhaitent capturer, simplifiant ainsi l’ajout d’images aux conversations avec ChatGPT.

Bien que de nombreuses fonctionnalités de la version macOS arriveront également sur Windows, OpenAI a souhaité rendre l’application PC accessible à un public plus large en priorité.

Les interfaces deviennent le nouveau champ de bataille

Avec ces intégrations, OpenAI se positionne dans une course pour créer des interfaces centralisées. Jusqu’à récemment, les utilisateurs devaient naviguer vers le site de ChatGPT pour générer du texte, du code ou des images avant de copier les réponses dans une autre application. Désormais, l’intégration de ChatGPT avec des applications tierces rend ce processus bien plus fluide.

GitHub avait déjà ouvert la voie avec des intégrations dans VS Code et Xcode pour son outil Copilot. Anthropic a également tenté de simplifier l’expérience avec Claude et sa fonctionnalité Artifacts, permettant aux utilisateurs de visualiser directement les pages générées sans quitter l’application. OpenAI, de son côté, a introduit Canvas, un outil similaire pour offrir une prévisualisation intégrée.

Amazon Web Services (AWS) a également annoncé des intégrations de son assistant IA Q Developer dans les IDE populaires comme Visual Studio Code et JetBrains, permettant aux développeurs de recevoir des suggestions de code et des complétions en temps réel, sans avoir à changer de fenêtre.

L’intégration d’applications n’est pas nouvelle en soi — de nombreux logiciels incluent depuis longtemps des outils complémentaires, comme Slack qui offre des applications intégrées pour Zoom, Atlassian, Asana, et Google.

En multipliant les intégrations et les fonctionnalités sur ses versions de bureau, OpenAI vise à rendre ChatGPT indispensable pour les professionnels, en particulier pour les développeurs. Alors que d’autres acteurs comme GitHub, Anthropic et AWS investissent également dans des solutions similaires, la course pour centraliser les flux de travail autour des interfaces IA ne fait que s’intensifier.

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Intelligence Artificielle

AGI : Percée en 2025, selon Sam Altman d’OpenAI !

par Yohann Poiron le
AGI : percée en 2025, selon Sam Altman d'OpenAI !

Co-fondateur et actuel PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment déclaré que l’intelligence artificielle générale (AGI) pourrait bientôt devenir réalité, envisageant une percée dès l’année prochaine.

Lors d’une interview avec Garry Tan pour Y Combinator, Altman a exposé une vision optimiste, soulignant que le chemin vers l’AGI est « pratiquement clair » malgré des rapports contradictoires évoquant un ralentissement des progrès dans le développement des modèles d’IA au sein de l’industrie.

Altman a affirmé que l’avènement de l’AGI ne nécessitait plus de progrès scientifiques majeurs, mais plutôt un travail d’ingénierie minutieux. Selon lui, OpenAI sait déjà comment avancer : « Nous savons en fait quoi faire… cela prendra du temps, ce sera difficile, mais c’est incroyablement excitant ». Cette perspective optimiste arrive juste après le lancement par OpenAI d’une nouvelle fonctionnalité de recherche dans son chatbot ChatGPT.

Les prévisions d’Altman sont alignées avec l’opinion de nombreux chercheurs d’OpenAI, y compris les chercheurs Noam Brown et Clive Chan. Selon un rapport de The Information, même si le modèle Orion en cours de développement montre des progrès modestes par rapport à GPT-4, les chercheurs de l’entreprise restent confiants dans leur capacité à atteindre l’AGI.

Brown a précisé que les propos d’Altman reflètent bien l’opinion « médiane » des chercheurs chez OpenAI. Il a même précisé : « J’ai entendu certains dire que Sam essaie juste de créer du battage médiatique, mais d’après ce que j’ai vu, tout ce qu’il dit correspond à l’opinion moyenne des chercheurs sur le terrain ».

Défis et objectifs de la Foundations Teams d’OpenAI pour l’AGI

Pour faire face aux défis de taille dans cette quête de l’AGI, OpenAI a créé une nouvelle équipe appelée Foundations Team, chargée de s’attaquer aux obstacles clés, notamment le manque de données de formation avancées. L’entreprise poursuit l’AGI non pas comme un objectif irréalisable, mais comme un défi approchable grâce aux efforts de recherche entrepris depuis ses débuts.

Grâce aux avancées progressives et à une volonté soutenue, OpenAI est désormais convaincu qu’un véritable bond en avant vers l’AGI est imminent.

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OpenAI va lancer « Operator » : Un agent IA pour automatiser vos tâches

par Yohann Poiron le
OpenAI va lancer « Operator » : Un agent IA pour automatiser vos tâches

Alors que OpenAI a refusé de sortir son prochain grand modèle baptisé « Orion » cette année, OpenAI se prépare à lancer « Operator », un nouvel agent IA destiné à tirer parti du marché croissant des agents intelligents dans divers secteurs, selon un rapport de Bloomberg. Cette initiative place OpenAI au cœur d’une compétition acharnée entre les géants de la tech, chacun cherchant à développer des agents IA capables d’interagir avec des ordinateurs de manière autonome.

Ce lancement n’est pas une surprise, car le PDG d’OpenAI, Sam Altman, avait laissé entendre son arrivée lors d’une session de questions-réponses sur Reddit. Il avait affirmé que la prochaine grande révolution pour OpenAI serait les agents, capables d’exécuter des tâches de manière autonome. Lors d’un événement de presse en novembre, Kevin Weil, responsable produit d’OpenAI, avait aussi déclaré que l’année 2025 serait « l’année où les systèmes d’agents entreront véritablement dans le grand public ».

OpenAI prévoit de lancer Operator en janvier sous forme d’aperçu expérimental accessible aux développeurs via son API. Selon des rapports, Operator sera capable d’effectuer des actions multiples et indépendantes pour le compte de l’utilisateur, marquant une avancée vers des systèmes d’IA « agentiques », capables de gérer des tâches complexes de manière autonome, comme la programmation ou la gestion d’opérations.

La notion d’IA « agentique » s’est largement répandue ces derniers mois, avec des entreprises comme Google et Anthropic travaillant également à l’intégration de cette technologie dans leurs propres systèmes d’IA. Google développe actuellement un projet analogue, connu sous le nom de Project Jarvis, et Anthropic a récemment annoncé son agent IA « Computer Use », capable de traiter en temps réel les tâches informatiques des utilisateurs.

Le projet Operator d’OpenAI s’appuiera sur le traitement avancé du langage naturel et l’apprentissage par renforcement. Les modèles de langage comme GPT-4 fourniront les capacités linguistiques nécessaires pour comprendre et répondre aux demandes des utilisateurs, tandis que l’apprentissage par renforcement permettra à l’agent d’améliorer ses performances en fonction des interactions passées.

OpenAI Operator va dépasser le rôle d’assistant numérique basique

Cette approche permettra à Operator de dépasser le rôle d’assistant numérique basique et de s’adapter au fil du temps, en accumulant des connaissances qui lui permettront de gérer des requêtes plus complexes et personnalisées. Pour les utilisateurs individuels, Operator pourrait simplifier des tâches répétitives, comme la prise de rendez-vous ou la gestion de documents numériques. Dans les entreprises, cet agent pourrait automatiser des tâches administratives, comme les réponses aux clients ou la saisie de données, réduisant le temps consacré aux processus répétitifs et optimisant la productivité.

Avec Operator, OpenAI pourrait introduire une solution d’IA autonome capable d’élargir le champ des usages, tout en répondant aux besoins tant des particuliers que des entreprises, le tout dans un cadre où les interactions entre l’agent et les utilisateurs enrichissent continuellement ses capacités.

Les laboratoires d’IA font face à une pression croissante pour monétiser leurs modèles, dont le développement est extrêmement coûteux. Alors que les améliorations incrémentales ne suffisent plus à justifier des prix plus élevés, les agents autonomes sont vus comme la prochaine innovation majeure, une avancée du calibre de ChatGPT qui pourrait enfin valider les investissements massifs réalisés dans le secteur de l’IA.

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Perplexity Pro : Révolutionner le shopping online avec l’IA

par Yohann Poiron le
Perplexity Pro : Révolutionner le shopping online avec l’IA

À l’approche de la période de Black Friday, Perplexity se prépare à lancer une nouvelle fonctionnalité d’IA pour simplifier le shopping en ligne.

Grâce à Perplexity Pro, les utilisateurs pourront rechercher des produits simplement en décrivant ce qu’ils recherchent, puis passer commande directement depuis la plateforme avec une livraison gratuite. Perplexity Pro collecte des informations de diverses sources sur le Web et utilise l’IA pour sélectionner le meilleur produit correspondant à la demande de l’utilisateur.

En tapant par exemple « meilleures offres téléphones », Perplexity Pro génère un tableau des meilleurs appareils avec leurs caractéristiques essentielles, des avis résumés, et une liste de sources fiables. Pour encore plus de commodité, il suffit de cliquer sur « Acheter avec Pro » pour passer commande sans quitter la plateforme. Si vous cherchez, par exemple, une « souris ergonomique pour le travail », l’IA de Perplexity vous proposera une sélection correspondant à votre description.

Toutes les étapes sont gérées par Perplexity, y compris les taxes et la livraison. Une confirmation d’achat est envoyée par e-mail une fois la commande validée. Il est important de noter que Perplexity cherche à établir des partenariats avec différentes marques, ce qui pourrait amener des recommandations publicitaires sur la plateforme.

Une concurrence entre Perplexity et Google Shopping

Avec cette initiative, Perplexity semble vouloir rivaliser avec Google Shopping dans le domaine des achats en ligne optimisés par l’IA. Google a récemment amélioré sa plateforme Shopping avec des filtres dynamiques et une synthèse de produits générée par IA, facilitant les recherches descriptives comme « manteau d’hiver pour la Californie ». Google propose également des fonctionnalités avancées, comme un essayage virtuel grâce à l’IA générative et la réalité augmentée, permettant aux utilisateurs de visualiser les produits dans différents contextes.

Je ne manquerais pas de relayer le Black Friday pour vous proposer les meilleures offres et recommandations à prix réduit. Même si les outils de shopping alimentés par l’IA sont prometteurs, il est important de noter que certains ratent parfois des offres intéressantes ou affichent des erreurs de sélection.

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Gemini 2.0 : Google contre-attaque face à OpenAI et son modèle o1 ?

par Yohann Poiron le
Gemini 2.0 : Google contre-attaque face à OpenAI et son modèle o1 ?

L’IA évolue à un rythme sans précédent, et la concurrence entre Google et OpenAI semble pousser cette course à l’innovation encore plus loin. Avec les rumeurs concernant le futur modèle o1 d’OpenAI, il semble que Google prépare discrètement la sortie de Gemini 2.0, un modèle qui pourrait rivaliser avec o1 et marquer une nouvelle étape dans le développement des LLM de grande envergure.

Les spéculations autour de Gemini 2.0 ont été amplifiées par des captures d’écran et des fuites en ligne. Sur l’un des clichés, un menu de sélection de modèle sur le site de Gemini laisse apparaître une option appelée “2.0-Pro-Exp-0111”, étiquetée comme modèle expérimental. Par ailleurs, certains leaks laissent entendre qu’un modèle inconnu de Gemini aurait surpassé un modèle o1 mini d’OpenAI lors d’un test en ligne.

Le domaine de l’IA voit une compétition féroce entre Google et OpenAI, chacune des entreprises cherchant à repousser les limites des capacités de leurs modèles. Avec Gemini 1.5 Pro, Google a déjà introduit un contexte de 1 million de tokens, permettant au modèle de traiter et comprendre des volumes d’information très conséquents. En parallèle, le modèle o1 d’OpenAI fait l’objet de nombreuses spéculations, certains allant jusqu’à dire qu’il pourrait atteindre une intelligence comparable à celle de l’humain.

Cette rivalité entre Google et OpenAI se traduit par des innovations rapides et l’arrivée de nouvelles fonctionnalités de manière régulière. Les utilisateurs bénéficient ainsi de modèles toujours plus puissants, capables d’applications variées comme les assistants de conversation, la génération de code, l’analyse de données, et bien plus.

Une stratégie de lancement attentive pour Gemini 2.0

Alors que Google n’a pas encore officiellement annoncé la sortie de Gemini 2.0, ces indices laissent penser que ce lancement pourrait être proche. Google pourrait attendre que OpenAI lance son modèle o1 pour dévoiler son propre modèle Gemini 2.0, cherchant ainsi à contrer l’effet médiatique de la sortie de o1. Ce ne serait pas la première fois que les deux entreprises utilisent cette tactique de lancement, comme lorsqu’OpenAI avait dévoilé GPT-4 un jour avant l’annonce de Gemini 1.5 Pro.

Si ces fuites se confirment, Gemini 2.0 pourrait devenir un candidat sérieux dans la bataille des modèles de langage. Avec l’accélération de la recherche et développement dans le domaine, l’année à venir pourrait offrir des avancées majeures, tant pour les applications pratiques que pour la compréhension des modèles de langage. L’issue de cette rivalité pourrait même redéfinir les standards de l’industrie de l’IA.

En résumé, bien que les détails restent encore flous, les rumeurs actuelles laissent penser que Gemini 2.0 pourrait bientôt voir le jour, avec des performances qui pourraient redéfinir les attentes pour un modèle de langage avancé. Reste à voir quelle sera la prochaine étape pour Google et comment OpenAI réagira à cette nouvelle concurrence.

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Gemini Live : Google révolutionne la gestion de fichiers avec l’IA

par Yohann Poiron le
Gemini Live : Google révolutionne la gestion de fichiers avec l'IA

Google s’apprête à enrichir son IA Gemini avec une nouvelle fonctionnalité interactive, Gemini Live, qui pourrait transformer la gestion de fichiers téléchargés. D’après un rapport d’Android Authority, du code dans la dernière version bêta de l’application Google indique que la fonctionnalité Gemini Live pourra prochainement interagir avec les fichiers que vous téléchargez, comme des documents texte et des feuilles de calcul.

Bien que cette fonctionnalité ne soit pas encore activée, elle promet des avancées significatives pour rendre l’IA encore plus intuitive et efficace.

À l’heure actuelle, l’IA Gemini peut déjà traiter les fichiers en les modifiant ou en résumant leur contenu. Avec Gemini Live, l’expérience pourrait devenir plus fluide et naturelle. Par exemple, au lieu de demander simplement un résumé, vous pourriez dialoguer avec Gemini Live pour obtenir des informations approfondies, des modifications spécifiques ou des visualisations de données directement dans un document.

Quand cette fonctionnalité sera lancée, Gemini Live pourrait détecter automatiquement vos téléchargements ou connexions via Google Drive et suggérer l’utilisation du mode Live pour faciliter les interactions, en prenant en compte le contexte du fichier.

Contrairement au chatbot standard Gemini, Gemini Live permettrait une approche conversationnelle où vous pourriez donner des commandes vocales, recevoir des réponses vocales, et intervenir à tout moment pour ajuster ou rediriger la conversation.

Comment Gemini Live pourrait transformer la productivité.?

Cette approche interactive pourrait apporter de grands avantages aux utilisateurs, qu’ils soient professionnels ou personnels. Par exemple, si vous avez besoin d’une analyse rapide d’une feuille de calcul complexe ou d’un résumé d’un long document, vous pourriez poser des questions en temps réel et affiner vos requêtes, ce qui est idéal pour les utilisateurs pressés souhaitant obtenir des insights sans effectuer eux-mêmes de travail détaillé.

Aucune date de sortie n’a encore été annoncée, mais les fondations sont en place. Actuellement, la fonctionnalité est inactive, mais son développement laisse entrevoir une vision plus large de Google pour intégrer l’IA dans sa suite de productivité. Une fois activée, Gemini Live pourrait devenir une alternative plus pratique aux assistants IA existants, avec des interactions naturelles et un contrôle fluide pour la gestion et l’analyse de fichiers.

Le potentiel est immense

En intégrant la gestion de fichiers dans une IA conversationnelle, Google semble vouloir offrir un outil de productivité bien plus puissant que les chatbots traditionnels. À mesure que l’IA évolue, on pourrait voir Gemini Live devenir l’assistant idéal pour la gestion de contenu, la création, et l’analyse de données, le tout piloté par des interactions conversationnelles.

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